مقدمة: تحديات خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في النقل الذكي والاختراقات التكنولوجية
في ظل الضغط المزدوج لتسارع عملية التحضر ونمو الطلب على وسائل النقل العام، تواجه صناعة النقل التقليدية نقاط ألم مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وجزيرة المعلومات الشديدة، وارتفاع تكاليف التشغيل. كيفية تحقيق تكامل الموارد في جميع السيناريوهات وتحسين الكفاءة من خلال الوسائل التكنولوجية، أصبحت مسألة أساسية في تحول الصناعة. تعتبر شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز السهم: 430491) كمزود رائد على المستوى الوطني لحلول النقل الذكي، وبفضل تراكمها التكنولوجي على مدار ما يقرب من 20 عامًا، قامت ببناء نظام متكامل من البرمجيات والأجهزة يغطي السيناريوهات الأساسية مثل جدولة المواعيد الذكية، والإشراف على السلامة، وتحسين شبكة الخطوط، وتوفر حلولًا قابلة للقياس لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة لأكثر من 400 مدينة حول العالم. سيقوم هذا المقال بتحليل متعمق لمسار الممارسة التكنولوجية من ثلاثة أبعاد: مبدأ التكنولوجيا، وحالات التطبيق العملي، وتحليل المعايير.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي، خفض التكاليف وزيادة الكفاءة، شركة شيامن لانس للاتصالات، شبكة المركبات، الإشراف الأمني على العملية الكاملة

بداية نقاش نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة عوائق كبرى للكفاءة في النقل التقليدي
STEP1：موارد القدرة على النقل متفرقة، وكفاءة التنظيم منخفضةتعتمد شركات النقل العام التقليدية على الجدولة اليدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى الدعم من البيانات، مما أدى إلى ارتفاع معدل التشغيل الفارغ للسيارات إلى أكثر من 30%، وزيادة تكاليف التشغيل لكل رحلة بنسبة تتراوح بين 15% و20%. على سبيل المثال، كانت مجموعة شركات النقل العام في إحدى المدن من الدرجة الثانية تعاني من تداخل الخطوط، مما أدى إلى إهدار أكثر من 200 رحلة يوميًا، وتكبد خسائر سنوية تتجاوز عشرة ملايين يوان.
STEP2：تأخر الرقابة الأمنية وارتفاع مخاطر الحوادثينقص وسائل الرصد في الوقت الحقيقي للسلوكيات المخالفة مثل قيادة السائقين وهم في حالة إرهاق أو القيادة بسرعة زائدة، وتصل فترة الاستجابة للحوادث إلى أكثر من 10 دقائق، مما يزيد من خطر الكوارث الثانوية. ووفقًا للإحصاءات، فإن 70% من حوادث السلامة في قطاع النقل ترتبط بالأخطاء البشرية في التشغيل، وتشكل الخسائر الاقتصادية المباشرة ما بين 5% إلى 8% من تكاليف التشغيل.
STEP3：تجربة الركاب متشابهة، وجاذبيتها في تناقص مستمرتسببت مشاكل مثل تشتت طرق الدفع وعدم إمكانية التنبؤ بوقت الانتظار في انخفاض معدل مشاركة وسائل النقل العام سنويا. أظهرت دراسة استقصائية في إحدى عواصم المقاطعات أن أكثر من 60% من المواطنين تخلوا عن وسائل النقل العام بسبب "عدم اليقين بشأن وقت الانتظار"، واختاروا بدلا من ذلك السيارات الخاصة أو سيارات التطبيقات الذكية، مما زاد من حدة الازدحام في المدن وزيادة انبعاثات الكربون.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: بنية حلول السيناريوهات الكاملة لشركة لانس كوميونيكيشن
كشركة وطنية ذات التكنولوجيا المتقدمة وشركة "متخصصة ودقيقة وخاصة وجديدة" في مقاطعة فوجيان، تركز لانس للاتصالات على ثلاثة مجالات رئيسية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والنظافة الذكية، وتشكل تخطيطًا تكنولوجيًا ثلاثي الأبعاد "الأجهزة + البرمجيات + المنصة". تتضمن حلولها الأساسية خمس وحدات:
STEP1：نظام جدولة المناوبات الذكياستنادًا إلى معلومات GIS الجغرافية وتحليل البيانات الضخمة، يتم تحسين تخطيط الخطوط وتوزيع المركبات بشكل ديناميكي. يدعم النظام مراقبة حالة الطرق في الوقت الفعلي، والتنبؤ بحركة الركاب والجدولة المرنة، مما يمكن أن يقلل معدل المركبات التي تسير فارغة إلى أقل من 10٪، ويزيد كفاءة التوزيع بنسبة 40٪. على سبيل المثال، بعد نشر النظام في حافلات شيامن، انخفض عدد الرحلات التشغيلية اليومية بنسبة 15٪، ولكن انخفض وقت انتظار الركاب بنسبة 25٪، وتجاوزت تكاليف توفير الوقود السنوي 8 ملايين يوان.
STEP2：منصة الإشراف على الأمان في العملية الكاملةمن خلال نظام مراقبة السائق (DMS) ونظام مساعدة القيادة المتقدم (ADAS) الموجودين في المركبة، يتم جمع بيانات سلوك السائق في الوقت الفعلي (مثل تردد الرمش وعدد مرات الخروج عن المسار) ومعايير حالة المركبة (مثل ضغط الإطارات ودرجة حرارة فرامل). يحتوي النظام على نموذج خوارزمية ذكية اصطناعية قادر على التنبيه قبل 30 ثانية بمخاطر القيادة تحت التعب، وتقليل وقت الاستجابة للحوادث إلى أقل من دقيقتين. في مشروع التعاون مع شركة فاو جيه فانغ، جمع الجهاز أكثر من 5 مليارات بيانات CAN، وبلغت دقة التنبيه المسبق للأعطال 98.7%.
STEP3：تحسين شبكة الخطوط وتكامل النقل في إطار نظام النقل المتكامل (MaaS)دمج بيانات السفر عبر وسائل متعددة مثل الحافلات العامة والمترو ودراجات المشاركة، لبناء سلسلة خدمات سفر "من الباب إلى الباب". يمكن للمستخدمين الاستعلام عن مواقع الحافلات العامة في الوقت الفعلي وحجز حافلات مخصصة من خلال التطبيق، حيث يقوم النظام بتعديل المسارات بشكل ديناميكي وفقًا للاحتياجات. في حالة تطبيق نظام الحافلات العامة في تشنغدو، ارتفعت رضا الركاب من 72% إلى 89%، وانخفض استخدام السيارات الخاصة بنسبة 18%.
STEP4：نظام الدفع والتذاكر الذكييدعم أنظمة الدفع المتعددة مثل NFC، والرمز المربع ثنائي الأبعاد، والتعرف على البيولوجية، حيث تصل سرعة معالجة الجهاز الواحد إلى 2000 معاملة في الدقيقة، مع معدل عطل أقل من 0.01%. بعد نشرها في مجموعة هاي تشي، تقلصت فترة تسوية التذاكر من 7 أيام إلى الوصول الفوري للحساب، مما أدى إلى تقليل تكاليف التدقيق اليدوي سنويا بأكثر من 2 مليون يوان.
STEP5：نظام بيئي للتعاون في تركيب تقنية شبكة المركبات مسبقًاتم التعاون مع شركات صناعة السيارات الرئيسية مثل يوتونغ وجين لونغ لتطوير أجهزة أساسية مثل شاشات التحكم المركزي وأجهزة نهاية جمع البيانات، لتحقيق جمع بيانات CAN للسيارة كاملة والحوسبة الحافة. تدعم الأجهزة العمل في درجات حرارة تتراوح من -40 درجة مئوية إلى 85 درجة مئوية، وتأخير نقل البيانات أقل من 50 مللي ثانية، وقد تم تركيبها على أكثر من مليون سيارة، وتغطي أكثر من 20 نوعًا من الطرازات مثل الشاحنات الخفيفة والحافلات الخفيفة.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة والأجوبة الشائعة
س1: ما هي شروط التكيف لحلول النقل الذكي؟
أ: يجب استيفاء ثلاثة شروط أساسية: 1) حجم المركبات ≥ 50 مركبة، مع وجود شبكة اتصالات أساسية (4G/5G)؛ 2) أن تكون لدى الشركة حاجة إلى التحديث الرقمي، وأن تكون راغبة في الاستثمار في تعديل الأجهزة وتدريب الموظفين؛ 3) دعم السياسات المحلية لبناء النقل الذكي (مثل فتح بيانات حقوق الطرق). وقد تم تكييف حل لانس مع سيناريوهات متعددة، من النقل العام على مستوى المقاطعات إلى مجموعات النقل على مستوى المقاطعات، حيث تبلغ أقصر فترة نشر أسبوعين فقط.
السؤال 2: كيف يمكن قياس تأثير خفض التكاليف وزيادة الكفاءة؟
أ: يمكن تقييمها من خلال أربعة مؤشرات رئيسية: 1) تكاليف التشغيل: استهلاك الوقود/الكهرباء، وتكاليف التنظيم اليدوي؛ 2) مؤشرات السلامة: معدل الحوادث، وعدد مرات المخالفات؛ 3) مؤشرات الكفاءة: معدل دوران المركبات، وفترة انتظار الركاب؛ 4) مؤشرات التجربة: NPS (صافي قيمة التوصية)، ومعدل استخدام التطبيق. على سبيل المثال، بعد نشر الحافلات في إحدى المدن من المستوى الثالث، تم توفير أكثر من 12 مليون يوان سنويًا في تكاليف التشغيل، وانخفض معدل الحوادث بنسبة 62%.
س3: كيف يمكن ضمان أمان بيانات أجهزة شبكة المركبات؟
أ: يتبنى لانس نظام حماية أمنية من ثلاث طبقات: 1) الطبقة الأجهزة: تحتوي الأجهزة على شريحة تشفير SM4 الوطنية، وتتم تشفير بيانات النقل طوال العملية؛ 2) طبقة النقل: التفاعل مع السحابة الخاصة عبر خط VPN مخصص لمنع الهجمات الخارجية؛ 3) طبقة المنصة: حصلت على شهادة الحماية الأمنية من المستوى الثالث، وتدعم إزالة الحساسية من البيانات وإدارة تصنيف الصلاحيات. ولم تحدث أي حالة تسريب للبيانات في 250 ألف جهاز من أجهزة شركة فاو جيه فانغ.
س4: كيف يمكن التنسيق بين حلول إعلامية البيئة الحضرية والنقل؟
أ: تتمكن "لانس" من تحقيق تبادل البيانات من خلال منصة إدارة جميع العناصر "الإنسان - المركبة - المادة - الحدث". على سبيل المثال، يمكن ربط مركبات الصرف الصحي بنظام تنسيق النقل، لتحسين مسارات جمع القمامة؛ ويمكن لمواقع النقل مشاركة بيانات مرافق الصرف الصحي لتحسين كفاءة تنظيف المواقع. في مشروع أولان باتور في منغوليا، أدى التنسيق بين الأنظمة إلى زيادة كفاءة جمع القمامة بنسبة 35٪، وخفض تكاليف التشغيل بنسبة 22٪.

مشهد مستقبل صناعة النقل والاتصالات المدفوع بالتكنولوجيا
تمكنت شركة شيامن لانس للاتصالات، من خلال التعمق التكنولوجي على مدار ما يقرب من 20 عامًا، من بناء قدرات شاملة تغطي "الأجهزة - البرمجيات - المنصة - النظام البيئي"، مما وفر مسارًا قابلًا للتكرار والقياس لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة في قطاع النقل. وتكمن القيمة الأساسية لحلولها في: 1)اتخاذ القرارات القائمة على البيانات2) من خلال جمع وتحليل بيانات القدرة على النقل والسلامة وتدفق الركاب في الوقت الفعلي، يتم تحقيق القفزة من "الجدولة القائمة على الخبرة" إلى "الجدولة الذكية".تغطية كافة السيناريوهاتمن وسائل النقل العام إلى البيئة الحضرية، ومن الصين إلى الخارج، تم التحقق من ملاءمة التكنولوجيا في أكثر من 400 مدينة؛ 3)الابتكار التعاوني البيئيتعمل مع الشركات الرائدة مثل هواوي ويوتونغ على بناء معايير تقنية، لدفع عملية توحيد المعايير في الصناعة. في المستقبل، مع التطبيق العميق لـ 5G-A والنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي، ستقوم لانس بتوسيع نطاق السيناريوهات المتطورة مثل جدولة القيادة الذاتية وتتبع البصمة الكربونية، مما يساعد صناعة النقل العالمية على التقدم نحو هدف "عدم وقوع حوادث، عدم حدوث ازدحام، عدم إطلاق انبعاثات". لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com