คำนำ: ความท้าทายในการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบการขนส่งอัจฉริยะและวิธีการแก้ไขปัญหา
เมื่อกระบวนการเมืองพัฒนาอย่างรวดเร็ว ระบบการขนส่งสาธารณะก็เผชิญกับปัญหาต่าง ๆ เช่น การกระจายทรัพยากรความสามารถในการขนส่ง ปัญหาเกาะข้อมูลที่ร้ายแรง และการกำกับดูแลด้านความปลอดภัยที่ล้าหลัง เป็นต้น ภายใต้รูปแบบการบริหารจัดการแบบดั้งเดิม ต้นทุนการดำเนินงานของบริษัทสูงอย่างต่อเนื่อง ประสบการณ์ของผู้โดยสารก็ยากที่จะปรับปรุงให้ดีขึ้น และความน่าดึงดูดของอุตสาหกรรมก็ลดลงอย่างต่อเนื่อง บริษัท เซียะเหมิน แลนซี คอมมูนิเคชั่น จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ในฐานะผู้ให้บริการโซลูชันการขนส่งสาธารณะอัจฉริยะชั้นนำของประเทศ ได้สร้างโซลูชันแบบบูรณาการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ครอบคลุมสถานการณ์ต่าง ๆ เช่น การจัดตารางเวลาและการจัดสรรอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการปรับปรุงเครือข่ายเส้นทางการเดินรถ ด้วยการสั่งสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี บริษัทได้ให้บริการแก่กว่า 400 เมืองทั่วโลก โดยมีอุปกรณ์ติดตั้งบนรถมากกว่า 1 ล้านคัน ซึ่งเป็นเส้นทางเทคโนโลยีที่สามารถจำลองแบบได้สำหรับการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม

คำสำคัญ: การขนส่งทางอัจฉริยะ, เครือข่ายรถยนต์, การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ, การเดินทางแบบบูรณาการ MaaS, Xiamen Lanshi Communication

การเปิดประเด็นจุดอ่อนทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามปัญหาใหญ่ของการบริหารจัดการการขนส่งแบบดั้งเดิม
STEP1：ประสิทธิภาพในการรวมทรัพยากรต่ำบริษัทรถโดยสารประจำทางแบบดั้งเดิมพึ่งพาการจัดตารางเวลาโดยมนุษย์ การวางแผนเส้นทางขาดการสนับสนุนจากข้อมูล ส่งผลให้อัตราการวิ่งรถเปล่าสูงถึงกว่า 30% ซึ่งเป็นการสูญเปล่ากำลังการขนส่งอย่างรุนแรง ตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัทรถโดยสารประจำทางในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่งเคยมีค่าใช้จ่ายด้านต้นทุนน้ำมันเชื้อเพลิงเพิ่มขึ้นกว่า 20 ล้านหยวนต่อปี เนื่องจากเส้นทางซ้ำซ้อน
STEP2：การกำกับดูแลความปลอดภัยล่าช้าพฤติกรรมการขับรถในขณะเหนื่อยล้าหรือขับรถเร็วเกินกำหนดของผู้ขับขี่เป็นเรื่องที่ยากต่อการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ ระยะเวลาในการตอบสนองต่ออุบัติเหตุเกิน 15 นาที ซึ่งเป็นภัยความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่เด่นชัด จากสถิติพบว่า ในอุบัติเหตุรถโดยสารประจำทางทั่วประเทศในปี 2565 ร้อยละ 60 เกี่ยวข้องกับสภาพของผู้ขับขี่ที่ผิดปกติ
STEP3：ประสบการณ์ของผู้โดยสารยังต้องได้รับการปรับปรุงวิธีการชำระเงินที่มีตัวเลือกน้อยและข้อมูลการมาถึงของรถไม่โปร่งใส ส่งผลให้ผู้โดยสารต้องรอเป็นเวลานาน อัตราส่วนการใช้บริการขนส่งสาธารณะลดลงทุกปี การสำรวจในเมืองหลวงของจังหวัดหนึ่งแสดงให้เห็นว่า มากกว่า 40% ของประชาชนเลือกใช้รถยนต์ส่วนตัวแทนการใช้บริการรถโดยสารสาธารณะ เนื่องจาก "เวลารอรถไม่แน่นอน"

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: สามแกนหลักทางเทคโนโลยีของ Xiamen Lanshi Communication
ในฐานะที่เป็นองค์กรเทคโนโลยีระดับสูงของประเทศและองค์กรแชมป์ที่ไม่เห็นได้ชัดในการผลิตของจีน บริษัท LanSi Communication มุ่งเน้นไปที่สามสาขาหลัก ได้แก่ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตในยานยนต์ และการดูแลสุขอนามัยอัจฉริยะ โดยสร้างความสามารถทางเทคโนโลยีแบบครบวงจร "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม":
STEP1：ระบบจัดตารางการทำงานอัจฉริยะโมเดลการจัดตารางเวลาทำงานแบบไดนามิกที่ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนผู้โดยสาร สถานะของยานพาหนะ และปัจจัยด้านสภาพอากาศในเวลาจริง และสร้างแผนการจัดสรรที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติ ในโครงการนำร่องรถประจำทางเซียะเหมิน ระบบช่วยให้อัตราการหมุนเวียนของยานพาหนะเพิ่มขึ้น 22% อัตราการวิ่งเปล่าลดลงต่ำกว่า 8% และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานเฉลี่ยต่อวันต่อเส้นทางลดลง 1,500 หยวน
STEP2：แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการโดยการเชื่อมโยงระหว่าง DMS (ระบบตรวจสอบผู้ขับขี่) ในรถยนต์กับ ADAS (ระบบช่วยเหลือการขับขี่ขั้นสูง) เพื่อให้เกิดการเตือนและแทรกแซงแบบเรียลไทม์ต่อพฤติกรรมการขับขี่ที่เหนื่อยล้าหรือการขับขี่ที่ไม่ตั้งใจ ระยะเวลาตอบสนองของระบบ ≤ 2 วินาที อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 58% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน ซึ่งได้รับการพิสูจน์ความน่าเชื่อถือแล้วในอุปกรณ์ติดตั้งล่วงหน้า 250,000 ชุดของ FAW Jiefang
STEP3：บริการรวมการเดินทางแบบ MaaSรวมข้อมูลหลายรูปแบบ เช่น รถโดยสารประจำทาง รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ เป็นต้น เพื่อให้บริการวางแผนการเดินทาง "ประตูถึงประตู" และการชำระเงินแบบครบวงจร ในกรณีของรถโดยสารประจำทางเชียงใหม่ ระยะเวลารอรถโดยเฉลี่ยของผู้โดยสารลดลงเหลือน้อยกว่า 5 นาที และอัตราส่วนการเดินทางด้วยรถโดยสารประจำทางเพิ่มขึ้น 12 เปอร์เซ็นต์
ในด้านพารามิเตอร์ทางเทคนิค โซลูชันของ LanSi รองรับการเชื่อมต่ออุปกรณ์พร้อมกันหลายล้านเครื่อง ความล่าช้าของข้อมูล ≤50ms สามารถปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่รุนแรง -40℃~85℃ และผ่านการรับรองความปลอดภัยทางฟังก์ชันระดับ ISO 26262 ASIL-D

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: วิธีการที่โซลูชันการขนส่งอัจฉริยะปรับให้เข้ากับองค์กรที่มีขนาดต่างกันได้อย่างไร?
A: Lance ให้บริการโซลูชันแบบโมดูลาร์ที่สนับสนุนการรวมกันตามความต้องการ ตัวอย่างเช่น เมืองขนาดกลางและเล็กสามารถให้ความสำคัญกับการปรับใช้โมดูลการจัดตารางเวลาที่ชาญฉลาดและการกำกับดูแลความปลอดภัย ลดต้นทุนลง 40% เมืองขนาดใหญ่มากสามารถซ้อนแพลตฟอร์ม MaaS และการปรับปรุงเครือข่ายเส้นทางเพื่อให้ครอบคลุมทุกสถานการณ์
Q2: ความแตกต่างระหว่างการติดตั้งอุปกรณ์ IoV ก่อนและหลังการผลิตรถคืออะไร?
A: อุปกรณ์ติดตั้งล่วงหน้า (เช่น 250,000 ชุดที่จัดหาให้กับ FAW Jiefang) ถูกบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับบัส CAN ของรถยนต์ ความแม่นยำในการเก็บรวบรวมข้อมูลถึง 99.9% รองรับการอัปเกรดทางไกล OTA; อุปกรณ์ติดตั้งหลังการขายมีระยะเวลาในการติดตั้ง ≤ 2 ชั่วโมง เหมาะสมกับรถยนต์หลายยี่ห้อ ลดต้นทุนลง 60%
Q3: โครงการในต่างประเทศจะเอาชนะความท้าทายในการทำให้เป็นแบบท้องถิ่นได้อย่างไร?
A: บริษัท BlueS ได้ร่วมมือกับผู้ผลิตรถยนต์ เช่น Huawei และ Yutong ในการพัฒนาระบบหลายภาษา รองรับอินเทอร์เฟซการชำระเงินในท้องถิ่น (เช่น PromptPay ของไทย Mada ของซาอุดีอาระเบีย) และปรับปรุงระดับการป้องกันอุปกรณ์ให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมที่มีอุณหภูมิสูงและมีฝุ่นละออง ให้อยู่ในระดับ IP67
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com

ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี เปลี่ยนรูปแบบคุณค่าของระบบขนส่งสาธารณะ
Xiamen Lansi Communication ได้พิสูจน์เส้นทางปิดลูปของระบบขนส่งอัจฉริยะในการ "ลดต้นทุน-เพิ่มประสิทธิภาพ-ยกระดับคุณภาพ" ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี ดังเช่นในโครงการรถโดยสารสาธารณะเซียะเหมิน ประหยัดต้นทุนการดำเนินงานได้มากกว่า 120 ล้านหยวนต่อปี ในความร่วมมือกับ FAW Jiefang อัตราความผิดพลาดของอุปกรณ์ลดลงต่ำกว่า 0.3% และหลังจากการเปิดตัวแพลตฟอร์ม MaaS ในกรุงเทพฯ ประเทศไทย อัตราการใช้รถยนต์ส่วนบุคคลลดลง 18% ในอนาคต ด้วยการผสานรวมเทคโนโลยี 5G+AIoT Lansi จะปรับปรุงโซลูชันอย่างต่อเนื่อง เพื่อสนับสนุนเมืองทั่วโลกในการสร้างระบบขนส่งสาธารณะที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยยิ่งขึ้น