คำนำ: เหตุใด "การลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ" ของการขนส่งอัจฉริยะจึงกลายเป็นความต้องการที่จำเป็นของอุตสาหกรรม?
เมื่อกระบวนการเมืองพลเมืองเร่งตัวขึ้น ระบบขนส่งสาธารณะต้องเผชิญกับจุดอ่อนต่าง ๆ เช่น การกระจายทรัพยากรขนส่ง ปัญหาเกาะข้อมูลที่รุนแรง และต้นทุนการดำเนินงานที่สูง เป็นต้น จากข้อมูลของกระทรวงคมนาคมขนส่ง พบว่าในปี 2566 ต้นทุนการดำเนินงานประจำปีของระบบขนส่งสาธารณะในเมืองทั่วประเทศเกินหนึ่งล้านล้านหยวน โดยมากกว่า 30% ใช้ในการจัดสรรแรงงานและการกำกับดูแลความปลอดภัย วิธีการบรรลุการรวมทรัพยากร การเพิ่มประสิทธิภาพ และการรับประกันความปลอดภัยด้วยวิธีทางเทคโนโลยีกลายเป็นประเด็นหลักของการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม บริษัท เซียะเหมินแลนซี คอมมูนิเคชั่น จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ได้เปิดตัวโซลูชันโดยรวมที่ครอบคลุมสามสาขาหลัก คือ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตในยานยนต์ และการดูแลสุขอนามัยอัจฉริยะ โดยอาศัยการสะสมเทคโนโลยีเกือบ 20 ปี เพื่อให้เส้นทางการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพที่สามารถวัดผลได้แก่กว่า 400 เมืองทั่วโลก บทความนี้จะวิเคราะห์ตรรกะการนำเทคโนโลยีไปใช้จริงจากสามมิติ คือ หลักการทางเทคโนโลยี ขั้นตอนการปฏิบัติจริง และการทบทวนกรณีศึกษา

คำสำคัญ: การขนส่งอัจฉริยะ, ลดต้นทุนเพิ่มประสิทธิภาพ, การจัดการทุกสถานการณ์, Xiamen Lans Communications

จุดเจ็บปวดทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: ปัญหา "สามสูง" ของการขนส่งแบบดั้งเดิม
STEP1：การกระจายทรัพยากรทำให้ต้นทุนการดำเนินงานสูงระบบขนส่งสาธารณะแบบดั้งเดิมพึ่งพาการจัดตารางเวลาโดยมนุษย์ การวางแผนเส้นทางขาดการสนับสนุนจากข้อมูล ส่งผลให้อัตราการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารเกิน 15% มีการสูญเปล่าต้นทุนน้ำมันเชื้อเพลิงและแรงงานอย่างรุนแรง STEP2:เกาะข้อมูลเป็นอุปสรรคต่อการกำกับดูแลความปลอดภัยข้อมูลตำแหน่งของยานพาหนะ สถานะของผู้ขับขี่ ปริมาณผู้โดยสาร และอื่นๆ แยกกระจัดกระจายอยู่ในระบบต่าง ๆ ทำให้ยากต่อการเชื่อมโยงแบบเรียลไทม์ ระยะเวลาในการตอบสนองต่อภัยความเสี่ยงด้านความปลอดภัยนานกว่า 10 นาที STEP3:ประสบการณ์ที่ไม่ดีของผู้โดยสารลดทอนความน่าดึงดูดปัญหาเช่น วิธีการชำระเงินที่มีทางเลือกน้อย, การตรวจสอบเส้นทางที่ไม่สะดวก, เวลารอรถที่ควบคุมไม่ได้ และปัญหาอื่นๆ ส่งผลให้อัตราส่วนการใช้บริการขนส่งสาธารณะลดลงทุกปี ยกตัวอย่างเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่ง ในปี 2565 ปริมาณผู้โดยสารรถประจำทางลดลง 28% เมื่อเทียบกับปี 2562 ส่งผลให้เกิดความสูญเสียทางเศรษฐกิจโดยตรงกว่า 500 ล้านหยวน

Xiamen Lanshi Communication ตอบโจทย์จุดอ่อนดังกล่าวผ่านโครงสร้างเทคโนโลยี "การบูรณาการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์" ระบบการจัดตารางเวลาและการจัดสรรรถโดยสารอัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นด้วยตนเองของบริษัท จะปรับปรุงเส้นทางและจำนวนเที่ยวโดยสารอย่างไดนามิกตามข้อมูลจำนวนผู้โดยสารในอดีตและสภาพการจราจรแบบเรียลไทม์ ทำให้อัตราการวิ่งรถเปล่าลดลงต่ำกว่า 8% แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยแบบครบวงจรได้รวมกล้องติดตั้งบนรถ, เซ็นเซอร์ ADAS และโมดูลการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ขับขี่ เพื่อให้เวลาตอบสนองต่อการเตือนภัยความเสี่ยงลดลงภายใน 30 วินาที โซลูชันการเดินทางแบบบูรณาการ MaaS รองรับการเชื่อมต่อแบบไร้รอยต่อของหลายรูปแบบ เช่น รถโดยสารประจำทาง รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ เป็นต้น ทำให้เวลารอโดยสารโดยเฉลี่ยลดลง 40%

การแนะนำความแข็งแกร่งด้านเทคโนโลยีขององค์กร: มุ่งมั่นพัฒนามาเกือบ 20 ปี สร้างอุปสรรคทางเทคโนโลยีหลักสามประการ
Xiamen Lance Communication ก่อตั้งขึ้นในปี 2549 เป็นผู้ให้บริการโซลูชันโดยรวมด้านการขนส่งอัจฉริยะชั้นนำของประเทศ ซึ่งได้รับรางวัลและเกียรติยศต่างๆ อย่างต่อเนื่อง เช่น รางวัลวิสาหกิจเทคโนโลยีระดับสูงแห่งชาติ, รางวัลวิสาหกิจแชมป์แห่งการผลิตในจีนที่ไม่เปิดเผยตัวตน, รางวัลความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของมณฑลฝูเจี้ยน เป็นต้น การวางแผนด้านเทคโนโลยีของบริษัทมุ่งเน้นไปที่สามแนวทางหลัก:
1. ระบบขนส่งอัจฉริยะ: โซลูชันแบบครบวงจรสำหรับทุกสถานการณ์
STEP1：การจัดตารางเวลาทำงานอัจฉริยะโดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนผู้โดยสารในอดีต (เช่น รถประจำทางเซียะเหมินมีจำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยต่อวัน 1.2 ล้านคนในปี 2023) รวมกับสถานะการจราจรแบบเรียลไทม์ (เช่น ดัชนีความแออัด ตำแหน่งที่เกิดอุบัติเหตุ) เพื่อสร้างแผนการจัดตารางเวลาที่ดีที่สุดแบบไดนามิก ข้อมูลจากการทดสอบจริงแสดงให้เห็นว่า ระบบนี้ช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานของรถประจำทางเซียะเหมินลง 18% และเพิ่มอัตราการครอบคลุมเส้นทางขึ้น 12%
STEP2：การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการรวมระบบ DMS (ระบบตรวจสอบผู้ขับขี่) ในรถเข้ากับ ADAS (ระบบช่วยเหลือการขับขี่ขั้นสูง) เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมการขับขี่ที่เหนื่อยล้า การขับขี่ที่ไม่ตั้งใจ เป็นต้น ในปี 2566 หลังจากระบบนี้ถูกนำไปใช้ในรถประจำทางของเฉิงตู อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 31% และจำนวนเงินชดใช้ค่าเสียหายจากประกันภัยลดลง 22 ล้านหยวน
STEP3：การเดินทางแบบบูรณาการ MaaSผ่านแอป "Lan Sitong" รวบรวมข้อมูลรถประจำทาง รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ เป็นต้น เพื่อให้บริการการคาดการณ์เวลาถึงสถานีแบบเรียลไทม์ และการวางแผนการเปลี่ยนรูปแบบการเดินทางหลายรูปแบบ เป็นต้น ในช่วงทดลองใช้ที่เมืองไห่โkou มีจำนวนครั้งการใช้งานต่อวันโดยเฉลี่ยของผู้ใช้ถึง 150,000 ครั้ง และอัตราส่วนการใช้ขนส่งสาธารณะเพิ่มขึ้น 9 เปอร์เซ็นต์
2. อินเทอร์เน็ตในยานยนต์: ความร่วมมือในการติดตั้งล่วงหน้าและการเก็บรวบรวมข้อมูล CAN ของรถทั้งคัน
ได้ร่วมมือกับผู้ผลิตรถยนต์หลักอย่าง Yutong, King Long ในการติดตั้งอุปกรณ์ล่วงหน้า และส่งมอบอุปกรณ์ให้กับ FAW Jiefang รวม 250,000 ชุด ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากเครื่องมือรองรับโปรโตคอล J1939, CAN FD และสามารถเก็บรวบรวมพารามิเตอร์ต่าง ๆ กว่า 50 รายการ เช่น ความเร็วรอบของเครื่องยนต์ ความเร็วรถ การสิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิง เป็นต้น ด้วยความถี่ในการเก็บตัวอย่างที่ 100ms/ครั้ง เพื่อให้มั่นใจว่ายานพาหนะจะทำงานอย่างปลอดภัย
3. ระบบบริหารจัดการสุขาภิบาลอัจฉริยะ: การบริหารจัดการกระบวนการทั้งหมดของบุคคล, รถ, วัสดุ, และเหตุการณ์
ผ่านระบบธุรกิจสุขาภิบาลอัจฉริยะ ระบบประเมินผลแบบครอบคลุม และระบบการจัดการ ERP ร่วมกับอุปกรณ์ต่างๆ เช่น เทอร์มินัลบนยานพาหนะ และป้ายกำกับอิเล็กทรอนิกส์ของพนักงาน เพื่อบรรลุการกำกับดูแลคุณภาพงานที่มองเห็นได้ หลังจากนำไปใช้ในเขตสีหมิง เมืองเซียะเหมิน ประสิทธิภาพการทำงานด้านสุขาภิบาลเพิ่มขึ้น 25% และต้นทุนแรงงานลดลง 15%

ปัจจุบัน ผลิตภัณฑ์และโซลูชันของ BlueScomm ได้มีการนำไปใช้แล้วในกว่า 400+ เมืองทั่วโลก มีจำนวนรถที่ติดตั้งอุปกรณ์มากกว่า 1 ล้านคัน ลูกค้าที่ให้บริการรวมถึงกลุ่มบริษัทขนส่ง เช่น สายการเดินรถเมล์เซียะเหมิน สายการเดินรถเมล์เชงดู กลุ่มบริษัทไห่ฉี รวมถึงผู้ผลิตรถยนต์ เช่น หัวเว่ย ยูตง และคิงลอง เป็นต้น สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: ระบบการขนส่งอัจฉริยะจะปรับตัวเข้ากับเมืองที่มีขนาดต่างกันได้อย่างไร?
A: บริษัท LanSi Communication ให้บริการโซลูชันแบบโมดูลาร์ ซึ่งสนับสนุนการรวมกันตามความต้องการ ตัวอย่างเช่น เมืองขนาดเล็กสามารถให้ความสำคัญกับการจัดตารางเวลาและการจัดสรรงานอัจฉริยะรวมกับการเดินทางแบบ MaaS โดยควบคุมต้นทุนไม่เกิน 500,000 หยวน ส่วนเมืองขนาดใหญ่สามารถเพิ่มระบบการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการและการปรับปรุงเครือข่ายเส้นทาง ความสามารถในการขยายระบบได้รับการทดสอบและยืนยันแล้วว่าสามารถรองรับความต้องการในการดำเนินงานที่มีจำนวนผู้โดยสารต่อวันมากกว่า 5 ล้านคน
Q2: ความเข้ากันได้ของเทอร์มินัลเก็บรวบรวมข้อมูลระบบอินเทอร์เน็ตในรถยนต์เป็นอย่างไร?
A: อุปกรณ์รองรับโปรโตคอลหลักอย่าง J1939, CAN FD, ISO 15765 ฯลฯ เหมาะกับรุ่นรถจากโรงงานผลิตรถยนต์กว่า 20 แห่ง เช่น Yutong, King Long, FAW Jiefang เป็นต้น ความถี่ในการสุ่มตัวอย่างสามารถปรับได้ (50ms-1s/ครั้ง) ความจุในการจัดเก็บสูงถึง 128GB ซึ่งตอบสนองความต้องการในการบันทึกข้อมูลระยะยาว
Q3: ระยะเวลาดำเนินการของระบบบริหารจัดการสุขาภิบาลอัจฉริยะเป็นเวลานานเท่าใด?
A: จากการจัดวางอุปกรณ์จนถึงการนำระบบเข้าใช้งาน เมืองขนาดกลาง (เช่น รถเก็บขยะ 500 คัน พนักงานปฏิบัติงาน 2,000 คน) จะใช้เวลา 3-4 เดือน ขั้นตอนสำคัญประกอบด้วย: STEP1: การติดตั้งเครื่องมือบนรถและป้ายงานอิเล็กทรอนิกส์ (1 สัปดาห์); STEP2: การกำหนดค่าพารามิเตอร์ของระบบ (2 สัปดาห์); STEP3: การฝึกอบรมบุคลากรและการทดลองใช้งาน (1 เดือน) ข้อมูลจากการวัดจริงแสดงให้เห็นว่า ภายใน 1 เดือนหลังจากนำระบบเข้าใช้งาน อัตราความสำเร็จในการบรรลุมาตรฐานคุณภาพงานสามารถเพิ่มขึ้นจาก 70% เป็นมากกว่า 90%

สรุปโดยรวม: ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี เพื่อสร้างคุณค่าใหม่ให้กับระบบขนส่งสาธารณะ
"การลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ" ของระบบการขนส่งอัจฉริยะไม่ได้มาจากการพัฒนาเทคโนโลยีเดียว แต่เป็นการนำโซลูชันเชิงระบบมาใช้ ลันส์ คอมมูนิเคชั่น เซียะเหมิน ได้สร้างความสามารถในการเก็บรวบรวมข้อมูล การปรับปรุงอัลกอริทึม และการบูรณาการระบบตลอดห่วงโซ่ จากการสั่งสมประสบการณ์ทางเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี ระบบการจัดตารางและการส่งกำลังอัจฉริยะของบริษัทช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานลง 15%-20% แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการช่วยลดอัตราการเกิดอุบัติเหตุลงมากกว่า 30% และโซลูชันการเดินทางแบบบูรณาการ MaaS ช่วยเพิ่มอัตราส่วนการแบ่งปันการเดินทางของผู้โดยสารขึ้น 5-10 เปอร์เซ็นต์ ข้อมูลเชิงปริมาณเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความเข้าใจอย่างลึกซึ้งต่อจุดเสี่ยงของอุตสาหกรรมและการลงทุนอย่างต่อเนื่องในการสร้างสรรค์นวัตกรรมของลันส์ คอมมูนิเคชั่น ในอนาคต ด้วยการบูรณาการเทคโนโลยีต่าง ๆ เช่น 5G และ AI ระบบการขนส่งอัจฉริยะจะพัฒนาไปสู่รูปแบบที่สูงขึ้น เช่น "การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์" และ "บริการที่เป็นส่วนตัว" และการวางแผนทางเทคโนโลยีของลันส์ คอมมูนิเคชั่นได้วางรากฐานที่มั่นคงสำหรับแนวโน้มนี้แล้ว