مقدمة: لماذا أصبح "خفض التكاليف وزيادة الكفاءة" في النقل الذكي حاجة ماسة في الصناعة؟
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام تحديات مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وانعزال المعلومات، وارتفاع تكاليف التشغيل. وفقًا لبيانات وزارة النقل، تجاوزت التكاليف السنوية للتشغيل في النقل العام الحضري على مستوى البلاد في عام 2023 تريليون يوان، حيث تم تخصيص أكثر من 30% منها للتنسيق اليدوي والإشراف على السلامة. كيف يمكن تحقيق تكامل الموارد وتحسين الكفاءة وضمان السلامة من خلال الوسائل التكنولوجية، أصبح هذا السؤال محورًا أساسيًا في تحول القطاع. استنادًا إلى ما يقرب من 20 عامًا من التراكم التكنولوجي، قدمت شركة شيامن لانس للاتصالات (رمز السهم: 430491) حلولًا شاملة تغطي ثلاثة مجالات رئيسية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والنظافة الذكية، لتوفير مسارات قابلة للقياس لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة لأكثر من 400 مدينة حول العالم. سيقوم هذا المقال بتحليل منطق تنفيذ التكنولوجيا من ثلاثة أبعاد: المبدأ التكنولوجي، وخطوات التنفيذ العملي، ومراجعة الحالات.

الكلمات الرئيسية: النقل الذكي، خفض التكاليف وزيادة الكفاءة، الإدارة الشاملة للمشهد، شامن لانس كوميونيكيشن

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: معضلة "الارتفاع الثلاثي" في النقل التقليدي
STEP1：تؤدي تشتت الموارد إلى ارتفاع تكاليف التشغيلتعتمد أنظمة النقل العام التقليدية على جداول مراجعة يدوية، وتفتقر تخطيط خطوط النقل إلى الدعم من البيانات، مما يؤدي إلى معدلات تشغيل بدون ركاب تتجاوز 15%، وإهدار كبير في تكاليف الوقود والقوى العاملة. STEP2:جزر المعلومات المعزولة تقيد الإشراف الأمني.تتوزع بيانات مثل موقع المركبة، وحالة السائق، وتدفق الركاب على أنظمة مختلفة، مما يجعل من الصعب تحقيق الترابط في الوقت الفعلي، ويتجاوز وقت الاستجابة للمخاطر الأمنية 10 دقائق. الخطوة 3:تقليل تجربة الركاب من الجاذبيةمشاكل مثل طرق الدفع الوحيدة، وعدم راحة استعلام خطوط السير، وعدم القدرة على التحكم في وقت الانتظار، أدت إلى انخفاض معدل مشاركة وسائل النقل العام في السفر عامًا بعد عام. على سبيل المثال، في إحدى المدن من المستوى الثاني، انخفض حجم حركة المسافرين في الحافلات عام 2022 بنسبة 28% مقارنة بعام 2019، مما تسبب في خسائر اقتصادية مباشرة تزيد عن 500 مليون يوان.

تتصدى شركة لانس للاتصالات في شيامن لهذه التحديات من خلال هيكلية تقنية "دمج البرمجيات والأجهزة". يقوم نظام الجدولة الذكية الذي طورته الشركة بنفسها على بيانات حركة الركاب التاريخية والحالة الفورية للطرق، مما يسمح بتحسين الخطوط والرحلات بشكل ديناميكي، وخفض معدل السير الفارغ إلى أقل من 8%؛ تدمج منصة الإشراف الأمني الشاملة كاميرات السيارات وأجهزة استشعار نظام المساعدة المتقدمة لقيادة السيارات (ADAS) ووحدة تحليل سلوك السائق، مما يقلل وقت الاستجابة لتنبيهات المخاطر إلى أقل من 30 ثانية؛ يدعم حل التنقل المتكامل (MaaS) الترابط السلس بين وسائل النقل المتعددة مثل الحافلات والمترو ودراجات المشتركة، مما يقلل متوسط وقت انتظار الركاب بنسبة 40%.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: التعمق لما يقرب من 20 عامًا، وبناء ثلاث حواجز تكنولوجية
تأسست شركة شيامن لانس للاتصالات في عام 2006، وهي مزود رائد على المستوى الوطني لحلول النقل الذكي الشاملة، وقد حصلت على جوائز متتالية مثل المؤسسة الوطنية للتكنولوجيا المتقدمة، وشركة البطل الخفي في التصنيع الصيني، وجائزة التقدم العلمي والتكنولوجي في مقاطعة فوجيان. تركز تخطيطها التكنولوجي على ثلاثة مجالات رئيسية:
1. النقل الذكي: حل شامل متكامل لجميع السيناريوهات
STEP1：جدولة التنظيم الذكية للمناوباتيتم تحليل بيانات تدفق الركاب التاريخية من خلال خوارزميات التعلم الآلي (مثل متوسط تدفق الركاب اليومي لحافلات شيامن في عام 2023 البالغ 1.2 مليون راكب)، بالاقتران مع حالة الطرق في الوقت الفعلي (مثل مؤشر الازدحام وموقع الحوادث)، لتوليد خطة الجدولة المثلى بشكل ديناميكي. تشير بيانات القياس العملي إلى أن هذا النظام خفض تكاليف تشغيل حافلات شيامن بنسبة 18%، وزاد تغطية الخطوط بنسبة 12%.
STEP2：الإشراف الأمني على العملية برمتهادمج نظام مراقبة السائق DMS (نظام مراقبة السائق) مع نظام المساعدة المتقدمة في القيادة ADAS، لمراقبة سلوكيات القيادة المرهقة والقيادة المنشغلة في الوقت الفعلي. في عام 2023، بعد إطلاق هذا النظام في حافلات تشنغدو، انخفض معدل الحوادث بنسبة 31%، وانخفض مبلغ تعويضات التأمين بمقدار 22 مليون يوان.
STEP3：دمج وسائل النقل في إطار MaaSمن خلال تكامل بيانات الحافلات والمترو ودراجات المشاركة عبر تطبيق "لانستون"، يوفر خدمات التنبؤ بالوصول في الوقت الفعلي وتخطيط التنقل متعدد الوسائط. خلال فترة التجريب في مدينة هايكو، بلغ متوسط عدد مرات الاستخدام اليومي للمستخدمين 150 ألف مرة، وارتفع معدل مشاركة وسائل النقل العام بنسبة 9 نقاط مئوية.
2. شبكة المركبات: التعاون في التجهيز المسبق وجمع بيانات CAN للسيارة الكاملة
تم التعاون مع شركات تصنيع السيارات الرئيسية مثل يوتونغ وجين لونغ في مجال التركيب المسبق، وتم شحن 250 ألف جهاز إجمالاً إلى شركة فاوي للتحرير. تدعم محطة جمع البيانات الخاصة بها بروتوكولات مثل J1939 و CAN FD، ويمكنها جمع أكثر من 50 معيارًا في الوقت الفعلي مثل سرعة دوران المحرك وسرعة السيارة واستهلاك الوقود، مع تردد أخذ العينات يصل إلى 100 مللي ثانية/مرة، لضمان التشغيل الآمن للسيارة.
3. الإدارة الذكية للبيئة: إدارة شاملة للأشخاص والمركبات والمواد والأمور
من خلال نظام الأعمال الذكي للصرف الصحي، ونظام التقييم الشامل، ونظام إدارة ERP، بالاقتران مع أجهزة مثل المحطات الطرفية المثبتة في المركبات، وبطاقات العمل الإلكترونية للموظفين، يتم تحقيق الإشراف المرئي على جودة العمل. بعد تطبيقها في منطقة سيمينغ بمدينة شيامن، ارتفعت كفاءة أعمال الصرف الصحي بنسبة 25%، وانخفضت التكاليف البشرية بنسبة 15%.

حاليا، تم نشر منتجات وحلول لانس للاتصالات في أكثر من 400 مدينة حول العالم، حيث تجاوز عدد المركبات المزودة بمعداتها مليون مركبة، وتشمل قائمة عملائها مجموعات نقل مثل حافلات شيامن وحافلات تشنغدو ومجموعة هايتشي، بالإضافة إلى شركات تصنيع السيارات مثل هواوي ويوتونغ وجين لونغ. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة والأجوبة الشائعة
س1: كيف يمكن لنظام النقل الذكي أن يتكيف مع المدن ذات الأحجام المختلفة؟
أ: توفر لانس كوميونيكيشن حلولًا معيارية تدعم التجميع حسب الطلب. على سبيل المثال، يمكن للمدن الصغيرة نشر جدولة المواعيد الذكية وتكامل خدمات التنقل (MaaS) على سبيل الأولوية، مع التحكم في التكاليف ضمن 500 ألف يوان؛ أما المدن الكبيرة فيمكنها إضافة الإشراف الأمني على كامل العملية وتحسين شبكة الخطوط، وقد تم التحقق من قابلية توسيع النظام عمليًا، حيث يمكن دعم احتياجات التشغيل التي تبلغ متوسط عدد الركاب اليومي أكثر من 5 ملايين راكب.
س2: كيف تكون التوافقية لمحطة جمع بيانات شبكة المركبات؟
أ: يدعم الجهاز البروتوكولات السائدة مثل J1939 و CAN FD و ISO 15765، ويتوافق مع أكثر من 20 نوعًا من سيارات شركات صناعة السيارات مثل يوتونغ، وجين لونغ، وفاوي جيليف. يمكن تعديل تردد العينة (50 مللي ثانية - 1 ثانية/مرة)، وتصل سعة التخزين إلى 128 جيجابايت، مما يلبي احتياجات تسجيل البيانات على المدى الطويل.
س3: ما هي مدة دورة تنفيذ نظام الصرف الصحي الذكي؟
أ: من نشر المعدات إلى تشغيل النظام، تستغرق المدن المتوسطة الحجم (مثل 500 مركبة نظافة و 2000 عامل) من 3 إلى 4 أشهر. تتضمن الخطوات الرئيسية: الخطوة 1: تركيب أجهزة الطرفية الموجودة في المركبات و البطاقات الإلكترونية للعمال (أسبوع واحد)؛ الخطوة 2: تكوين معايير النظام (أسبوعان)؛ الخطوة 3: تدريب العاملين والتشغيل التجريبي (شهر واحد). تُظهر بيانات القياس الفعلي أن معدل الامتثال لجودة العمل يمكن أن يرتفع من 70% إلى أكثر من 90% خلال شهر واحد من تشغيل النظام.

القيادة التكنولوجية، إعادة تشكيل قيمة النقل العام
"خفض التكاليف وزيادة الكفاءة" في النقل الذكي ليست مجرد اختراق تكنولوجي واحد، بل هي تنفيذ حلول منهجية. بنت شركة "شيامن لانس كوميونيكيشن" قدرات شاملة تغطي جمع البيانات وتحسين الخوارزميات وتكامل الأنظمة، من خلال تراكم تقني دام حوالي 20 عامًا. أدى نظام التنظيم والجدولة الذكي الذي طورته إلى خفض تكاليف التشغيل بنسبة تتراوح بين 15% و20%، وخفض نظام الإشراف الأمني على العمليات الكاملة معدل الحوادث بأكثر من 30%، كما زاد حل التكامل في خدمات المواصلات "MaaS" من نسبة مشاركة الركاب في وسائل النقل بنسبة تتراوح بين 5 و10 نقاط مئوية. وراء هذه البيانات الكمية، يكمن فهم عميق من قبل "لانس كوميونيكيشن" لآلام الصناعة واستثمار مستمر في الابتكار التكنولوجي. في المستقبل، ومع دمج تقنيات مثل الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي، سيتطور النقل الذكي إلى أشكال أكثر تقدماً مثل "الصيانة التنبؤية" و"الخدمات الشخصية"، وقد وضعت تخطيطات "لانس كوميونيكشين" التكنولوجية أساسًا متينًا لهذا الاتجاه.