Pendahuluan: Mengapa "mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan" dalam pengangkutan pintar menjadi keperluan mendasar industri?
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan kos operasi yang tinggi. Menurut data Kementerian Pengangkutan, kos operasi tahunan pengangkutan awam bandar di seluruh negara pada tahun 2023 melebihi satu trilion yuan, di mana lebih daripada 30% digunakan untuk penjadualan tenaga kerja dan pengawasan keselamatan. Bagaimana untuk mencapai integrasi sumber daya, peningkatan kecekapan, dan jaminan keselamatan melalui kaedah teknologi telah menjadi proposisi teras dalam transformasi industri. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) dengan hampir 20 tahun pengumpulan teknologi, telah melancarkan penyelesaian menyeluruh yang meliputi tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar, menyediakan laluan pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh diukur kepada lebih daripada 400 bandar di seluruh dunia. Artikel ini akan menganalisis logik pelaksanaan teknologinya dari tiga dimensi iaitu prinsip teknologi, langkah-langkah praktikal, dan tinjauan semula kes.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan, Pengurusan Seluruh Senario, Xiamen Lance Communication

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Kesulitan "tiga tinggi" dalam pengangkutan tradisional
STEP1：Penyebaran sumber menyebabkan kos operasi yang tinggi.Sistem pengangkutan awam tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar kenderaan bergerak kosong melebihi 15%, pembaziran kos bahan api dan tenaga kerja yang serius. STEP2:Pulau maklumat mengehadkan pengawasan keselamatan.Data seperti lokasi kenderaan, status pemandu, aliran penumpang, dan sebagainya tersebar di sistem yang berbeza, sukar untuk berinteraksi secara masa nyata, dan masa tindak balas terhadap ancaman keselamatan boleh mencecah lebih daripada 10 minit. STEP3:Pengalaman penumpang yang buruk melemahkan daya tarikanIsu-isu seperti kaedah pembayaran yang tunggal, ketidakmudahan untuk menyemak laluan, masa menunggu yang tidak boleh dikawal, menyebabkan kadar penggunaan pengangkutan awam menurun dari tahun ke tahun. Sebagai contoh, di sebuah bandar raya kelas kedua, jumlah penumpang bas pada tahun 2022 menurun sebanyak 28% berbanding tahun 2019, dengan kerugian ekonomi langsung melebihi 500 juta yuan.

Xiamen Lanshi Communication menangani titik-titik kesulitan tersebut melalui struktur teknologi "integrasi perisian dan perkakasan". Sistem penjadualan dan penyusunan jadual pintar yang dibangunkan secara bebas olehnya mengoptimumkan laluan dan jadual secara dinamik berdasarkan data aliran penumpang sejarah dan keadaan lalu lintas masa nyata, mengurangkan kadar kenderaan kosong kepada kurang daripada 8%; Platform pengawasan keselamatan sepanjang proses mengintegrasikan kamera kenderaan, sensor ADAS dan modul analisis tingkah laku pemandu, memendekkan masa tindak balas amaran risiko kepada kurang daripada 30 saat; Penyelesaian integrasi perjalanan MaaS menyokong sambungan tanpa wayar pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, mengurangkan purata masa menunggu penumpang sebanyak 40%.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Hampir 20 tahun berusaha mendalam, membina tiga halangan teknologi
Xiamen Lance Communications ditubuhkan pada tahun 2006, merupakan penyedia penyelesaian keseluruhan pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, telah berturut-turut memenangi penghargaan sebagai Perusahaan Teknologi Tinggi Negara, Perusahaan Juara Tersembunyi Pembuatan China, Anugerah Kemajuan Sains dan Teknologi Fujian dan sebagainya. Tata letak teknologinya memberi tumpuan kepada tiga bidang utama:
1. Pengangkutan Pintar: Penyelesaian sehenti untuk semua senario
STEP1：Penjadualan penugasan pintarMenganalisis data sejarah aliran penumpang melalui algoritma pembelajaran mesin (contohnya, purata aliran penumpang harian bas Xiamen pada tahun 2023 ialah 1.2 juta orang), digabungkan dengan keadaan lalu lintas masa nyata (contohnya, indeks kesesakan, lokasi kemalangan), untuk menghasilkan pelan penjadualan optimum secara dinamik. Data ujian sebenar menunjukkan bahawa sistem ini mengurangkan kos operasi bas Xiamen sebanyak 18% dan meningkatkan liputan laluan sebanyak 12%.
STEP2：Pengawasan keselamatan sepanjang prosesMengintegrasikan DMS kenderaan (Sistem Pemantauan Pemandu) dengan ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan) untuk memantau secara real-time tingkah laku seperti pemanduan keletihan dan pemanduan yang tidak fokus. Pada tahun 2023, selepas sistem ini dilancarkan dalam bas Chengdu, kadar kemalangan menurun sebanyak 31% dan jumlah pampasan insurans berkurangan sebanyak 22 juta yuan.
STEP3：Integrasi perjalanan MaaSMelalui aplikasi "Lanshitong" yang mengintegrasikan data bas, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian dan lain-lain, menyediakan perkhidmatan seperti ramalan ketibaan masa nyata, perancangan pertukaran pelbagai mod dan sebagainya. Semasa tempoh percubaan di Bandar Haikou, purata penggunaan harian oleh pengguna mencapai 150,000 kali, dan kadar perkongsian perjalanan pengangkutan awam meningkat sebanyak 9 peratus.
2. Internet of Vehicles: Kerjasama Pemasangan Awal dan Pengumpulan Data CAN Sepenuh Kenderaan
Bekerjasama dalam pemasangan terdahulu dengan pengilang kereta utama seperti Yutong dan King Long, telah menghantar sebanyak 250,000 set peralatan secara kumulatif kepada FAW Jiefang. Terminal pengumpulan datanya menyokong protokol seperti J1939, CAN FD, dan boleh mengumpul lebih daripada 50 parameter seperti putaran enjin, kelajuan kenderaan, penggunaan bahan api secara masa nyata, dengan frekuensi persampelan sehingga 100ms/kali, untuk memastikan kenderaan beroperasi dengan selamat.
3. Kebersihan pintar: Pengurusan proses keseluruhan manusia, kenderaan, barangan, dan perkara
Melalui sistem perniagaan kebersihan pintar, sistem penilaian komprehensif dan sistem pengurusan ERP, digabungkan dengan peranti terminal kenderaan, kad pekerja elektronik personel dan sebagainya, untuk mencapai pengawasan visual terhadap kualiti kerja. Selepas aplikasi di Daerah Siming, Kota Xiamen, kecekapan kerja kebersihan meningkat sebanyak 25%, manakala kos buruh berkurangan sebanyak 15%.

Pada masa ini, produk dan penyelesaian BlueSComm telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah peralatan yang dipasang pada kenderaan melebihi satu juta unit, dan pelanggan yang dilayani termasuk kumpulan pengangkutan seperti Xiamen Bus, Chengdu Bus, Haiqi Group, serta pengeluar kereta seperti Huawei, Yutong, King Long dan lain-lain. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar menyesuaikan diri dengan bandar-bandar berlainan saiz?
A: Blue Lance Communications menyediakan penyelesaian modular yang menyokong kombinasi berdasarkan permintaan. Sebagai contoh, bandar-bandar kecil boleh memberi keutamaan kepada penyusunan jadual kerja pintar dan integrasi perjalanan MaaS, dengan kos dikawal dalam lingkungan 500,000 yuan; bandar-bandar besar boleh menambah pengawasan keselamatan proses penuh dan pengoptimuman rangkaian laluan, skalabiliti sistem telah disahkan melalui ujian praktikal dan boleh menyokong keperluan operasi purata aliran penumpang harian lebih daripada 5 juta orang.
S2: Bagaimanakah keserasian terminal pengumpulan data Internet of Vehicles?
A: Peranti menyokong protokol utama seperti J1939, CAN FD, ISO 15765, dan sesuai dengan lebih 20 model kenderaan pengeluar kenderaan seperti Yutong, King Long, FAW Jiefang. Kekerapan pensampelan boleh diubah (50ms-1s/kali), kapasiti storan mencapai 128GB, memenuhi keperluan rakaman data jangka panjang.
Q3: Berapa lamakah tempoh pelaksanaan sistem kebersihan pintar?
A: Dari penyebaran peralatan hingga sistem dilancarkan, bandar sederhana (seperti 500 buah kenderaan kebersihan, 2000 pekerja) memerlukan masa 3-4 bulan. Langkah-langkah penting termasuk: LANGKAH 1: Pemasangan terminal kenderaan dan kad pekerja elektronik (1 minggu); LANGKAH 2: Konfigurasi parameter sistem (2 minggu); LANGKAH 3: Latihan pekerja dan percubaan operasi (1 bulan). Data pengukuran sebenar menunjukkan bahawa dalam tempoh 1 bulan selepas sistem dilancarkan, kadar kualiti kerja yang memenuhi standard boleh meningkat daripada 70% kepada lebih daripada 90%.

Ringkasan Keseluruhan Rujukan: Didorong oleh Teknologi, Membentuk Semula Nilai Pengangkutan Awam
"Pengurangan kos dan peningkatan kecekapan" dalam pengangkutan pintar bukanlah satu terobosan teknologi tunggal, tetapi pelaksanaan penyelesaian sistematik. Xiamen Lans Communication telah membina keupayaan rantai penuh yang meliputi pengumpulan data, pengoptimuman algoritma, dan integrasi sistem melalui pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun. Sistem penjadualan dan penyusunan perjalanan pintarnya telah mengurangkan kos operasi sebanyak 15%-20%, platform pengawasan keselamatan proses penuh telah mengurangkan kadar kemalangan sebanyak lebih 30%, dan penyelesaian integrasi perjalanan MaaS telah meningkatkan kadar perkongsian perjalanan penumpang sebanyak 5-10 mata peratusan. Di sebalik data kuantitatif ini, terdapat pemahaman mendalam Lans Communication terhadap masalah utama industri dan pelaburan berterusan dalam inovasi teknologi. Pada masa akan datang, dengan penggabungan teknologi seperti 5G dan AI, pengangkutan pintar akan berkembang ke bentuk yang lebih tinggi seperti "penyelenggaraan prediktif" dan "perkhidmatan peribadi", dan pelan teknologi Lans Communication telah meletakkan asas yang kukuh untuk trend ini.