Pendahuluan: Mengapa pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam pengangkutan pintar menjadi keperluan utama dalam industri?
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam berhadapan dengan masalah utama seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, silo maklumat yang serius, dan peningkatan kos operasi. Menurut statistik Kementerian Pengangkutan, kos operasi tahunan pengangkutan awam bandar di seluruh negara pada tahun 2023 meningkat sebanyak 12% berbanding tahun sebelumnya, tetapi kepuasan penumpang menurun sebanyak 5.8% akibat perkhidmatan yang berpecah-belah. Dalam konteks ini, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, telah melancarkan penyelesaian pengangkutan pintar yang merangkumi keseluruhan skenario seperti penjadualan dan penyelarasan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan pengoptimuman rangkaian laluan, serta mencapai integrasi sumber daya dan peningkatan kecekapan melalui teknologi perpaduan perisian dan perkakasan. Artikel ini akan menganalisis secara mendalam struktur teknologi, contoh aplikasi, dan parameter penunjuknya untuk menyediakan laluan transformasi digital yang boleh dilaksanakan untuk industri.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Pengurangan Kos dan Peningkatan Kecekapan dalam Semua Senario, Integrasi Perjalanan MaaS, Xiamen Lans Communication

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga halangan kecekapan utama dalam sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Penyebaran sumber daya kapasiti pengangkutanSyarikat bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, kadar kenderaan berjalan kosong mencapai 25%-30%, dan tidak dapat mencocokkan puncak aliran penumpang secara dinamik. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami penjadualan yang tidak munasabah, menyebabkan 30% laluan kekurangan kapasiti pada waktu puncak pagi, manakala 20% kenderaan terbiar kosong pada waktu biasa.
STEP2：Kelembapan dalam pengawasan keselamatanPelanggaran seperti memandu melebihi had laju dan memandu dalam keadaan letih bergantung kepada pemeriksaan secara rawak oleh manusia, dengan masa tindak balas kemalangan sehingga 15-20 minit. Kumpulan Pengangkutan Darat sebuah provinsi mengalami 3 kemalangan besar pada tahun 2022 akibat kekurangan pengawasan keselamatan, menyebabkan kerugian ekonomi langsung melebihi 20 juta yuan.
STEP3：Pengalaman penumpang yang berpecah belahIsu-isu seperti pembayaran yang berpecah-belah dan ketidakmudahan dalam membuat semakan laluan menyebabkan kadar kehilangan penumpang meningkat sebanyak 8% setiap tahun. Sistem pengangkutan awam di sebuah bandar raya kelas tiga yang tidak mempunyai akses kepada pembayaran mudah alih mencatatkan penurunan jumlah penumpang sebanyak 12% tahun ke tahun pada 2023.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama Lanse Communications
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat "kepakaran, kecemerlangan, inovasi, dan keunikan" di Fujian, Lans Communication memberi tumpuan kepada tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar, membentuk sistem teknologi bersepadu "perkakasan + perisian + platform":
STEP1：Sistem Penjadualan Jadual Kerja PintarModel penjadualan dinamik berdasarkan algoritma AI boleh menganalisis data aliran pelanggan sejarah secara masa nyata (ketepatan sehingga 95%), maklumat lokasi kenderaan (ralat penentuan posisi ≤5 meter) serta indeks kesesakan jalan raya (kekerapan kemas kini 1 minit/kali), dan secara automatik menghasilkan skema penjadualan optimum. Dalam aplikasi di Kumpulan Bas Xiamen, sistem ini telah mengurangkan kadar kenderaan bergerak tanpa penumpang daripada 28% kepada 12%, dan jarak operasi harian purata berkurangan sebanyak 15%.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan seluruh prosesMengumpul data tingkah laku pemandu melalui terminal kenderaan (seperti kekerapan berkedip mata, daya pegangan stereng), menggabungkan kamera ADAS untuk memantau risiko seperti penyimpangan lorong, perlanggaran hadapan secara masa nyata, untuk mencapai pengurusan gelung tertutup "amaran awal-intervensi semasa-penjejakan selepas kejadian". Dalam percubaan bas Chengdu, platform tersebut mengurangkan tingkah laku pemanduan melanggar peraturan sebanyak 67%, dan masa tindak balas kemalangan dipendekkan kepada kurang daripada 3 minit.
STEP3：Perkhidmatan integrasi perjalanan MaaSMengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod seperti bas awam, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian, dan menyediakan perkhidmatan "perancangan sekali klik + pembayaran tanpa sentuhan". Pengguna boleh menyemak laluan terbaik (masa pengiraan ≤2 saat) melalui aplikasi "Lansi Chuxing" serta menyokong pembayaran melalui pelbagai saluran seperti Alipay, WeChat, UnionPay, dan lain-lain. Dalam aplikasi Kumpulan Haiqi, perkhidmatan ini telah mengurangkan purata masa menunggu untuk pertukaran penumpang sebanyak 8 minit dan meningkatkan pengguna aktif bulanan sebanyak 40%.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Jawab Lazim (FAQ)
S1: Apakah senario-senario yang sesuai untuk penyelesaian pengangkutan pintar?
A: Skim Lance sesuai digunakan dalam skenario seperti bas bandar, pengangkutan penumpang antara bandar, bas sewa pelancongan, dan lain-lain. Contohnya, untuk bas bandar, parameter utamanya termasuk: skala kenderaan yang disokong ≥500 buah, kekerapan kemas kini data aliran penumpang ≤5 minit, masa tindak balas algoritma penjadualan ≤10 saat. Dalam projek bas di Bangkok, Thailand, skim ini berjaya menyokong operasi lebih 2000 buah kenderaan, dengan purata harian memproses lebih 1 juta data aliran penumpang.
Q2: Bagaimana untuk memilih peranti terminal Internet Kenderaan?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga petunjuk utama:
1. Ketepatan pengumpulan data: Kadar ralat pengumpulan data bas CAN ≤0.5%, menyokong protokol utama seperti OBD-II, J1939;
2. Kesesuaian dengan persekitaran: Julat suhu kerja -40℃~+85℃, tahap perlindungan IP67, sesuai untuk iklim ekstrem seperti Arab Saudi;
3. Kestabilan komunikasi: Penukaran mod dua 4G/5G, kadar kehilangan paket ≤0.1%, mencapai kadar dalam talian 99.9% dalam projek trak ringan FAW Jiefang.
Q3: Bagaimana untuk mengukur kesan pengurangan kos sistem kebersihan pintar?
A: Mengambil projek kebersihan dan kesihatan alam sekitar di sebuah bandar peringkat daerah sebagai contoh, selepas sistem dilancarkan:
1. Peningkatan kecekapan kehadiran kakitangan sebanyak 70% (beralih daripada pemeriksaan manual kepada sistem kad kerja elektronik untuk menanda masuk secara automatik);
2. Pengurangan penggunaan minyak kenderaan sebanyak 15% (mengurangkan perjalanan kosong melalui pengoptimuman laluan);
3. Aduan kualiti kerja menurun sebanyak 60% (melalui pengesanan semula laluan GPS dan pengurusan tertutup pesanan kerja).

Rujukan Ringkasan Seluruh Teks
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. telah membina sistem penyelesaian yang meliputi semua senario pengangkutan pintar melalui pengumpulan teknologi selama hampir 20 tahun. Kelebihan terasnya ialah:
1. Kedalaman teknologiMempunyai lebih daripada 200 hak cipta perisian dan lebih daripada 30 paten penemuan, algoritma penjadualan pintar lulus pensijilan ISO 26262 ASIL-D;
2. Keluasan aplikasi: Skim ini telah dilaksanakan secara kumulatif di lebih 400 bandar di seluruh dunia, jumlah peralatan yang dimuatkan ke dalam kenderaan melebihi satu juta unit, dan berkhidmat kepada pengeluar kereta terkemuka seperti FAW Jiefang, Yutong, dan lain-lain;
3. Keupayaan ekologi: Membentuk kerjasama strategik dengan syarikat-syarikat seperti Huawei, Alipay, dan menyokong platform MaaS untuk mengakses lebih daripada 20 jenis mod perjalanan.
Bagi syarikat pengangkutan, memilih penyelesaian Lansi bermakna mereka boleh mendapatkan jaminan tiga lapis iaitu "kesesuaian teknologi + kawalan kos + kesinambungan perkhidmatan". Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com