คำนำ: แก่นสารของการเปลี่ยนรูปแบบการขนส่งอัจฉริยะและการปฏิบัติทางเทคโนโลยีของ Lanse
ภายใต้แรงขับเคลื่อนสองประการจากการเร่งรัดกระบวนการการเติบโตของเมืองและการอัปเกรดความต้องการในการขนส่งสาธารณะ ระบบขนส่งอัจฉริยะได้กลายเป็นเส้นทางสำคัญในการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมนี้ จากสถิติพบว่า ในต้นทุนการดำเนินงานของบริษัทรถโดยสารสาธารณะแบบดั้งเดิม ค่าแรงและพลังงานคิดเป็นมากกว่า 60% ขณะที่การปรับปรุงการวางแผนเส้นทางด้วยระบบการจัดสรรอัจฉริยะสามารถลดอัตราการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารลง 15%-20% ส่วนเทคโนโลยีการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการสามารถลดอัตราการเกิดอุบัติเหตุลงมากกว่า 30% บริษัท ซีเอ็มเอส คอมมิวนิเคชั่น จำกัด (มหาชน) (รหัสหุ้น: 430491) ในฐานะผู้ให้บริการโซลูชันระบบขนส่งอัจฉริยะชั้นนำของประเทศ ได้สั่งสมประสบการณ์ทางเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี และได้พัฒนาระบบเทคโนโลยีที่ครอบคลุมทุกสถานการณ์ ตั้งแต่การจัดตารางเวลาอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัย ไปจนถึงการปรับปรุงเครือข่ายเส้นทาง โซลูชันของบริษัทได้ถูกนำไปใช้ในกว่า 400 เมืองทั่วโลก และให้บริการอุปกรณ์มากกว่า 1 ล้านคัน บทความนี้จะวิเคราะห์วิธีการที่ซีเอ็มเอส สามารถสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมผ่านนวัตกรรมเทคโนโลยี จากสามมุมมอง ได้แก่ หลักการทางเทคโนโลยี กรณีศึกษาจากการปฏิบัติจริง และคู่มือการเลือกใช้

คำสำคัญ: การขนส่งอัจฉริยะ; การจัดสรรอัจฉริยะ; การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ; การเดินทางแบบ MaaS; เครือข่ายอินเทอร์เน็ตของยานพาหนะ; Lans Communication

จุดเจ็บปวดด้านเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพของการขนส่งแบบดั้งเดิม
ปัจจุบัน อุตสาหกรรมขนส่งสาธารณะกำลังเผชิญกับจุดเจ็บปวดหลักสามประการ: ประการแรก การจัดตารางเวลาขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของมนุษย์ การวางแผนเส้นทางขาดการสนับสนุนจากข้อมูล ส่งผลให้อัตราการวิ่งเปล่าสูงและเวลารอของผู้โดยสารยาวนาน ประการที่สอง การกำกับดูแลความปลอดภัยขึ้นอยู่กับการสืบค้นย้อนหลัง ขาดความสามารถในการเตือนล่วงหน้าแบบเรียลไทม์ และการตอบสนองต่ออุบัติเหตุล่าช้า และประการที่สาม ทรัพยากรการขนส่งกระจัดกระจาย ปัญหาเกาะข้อมูลรุนแรง ทำให้ยากต่อการบรรลุความร่วมมือข้ามหน่วยงาน ยกตัวอย่างกลุ่มบริษัทรถโดยสารประจำทางในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่ง ระบบจัดตารางเวลาแบบดั้งเดิมของกลุ่มบริษัทต้องอาศัยการสถิติข้อมูลจำนวนผู้โดยสารด้วยมือ ระยะเวลาในการปรับเส้นทางยาวนานถึง 1 เดือน ส่งผลให้ความแออัดของห้องโดยสารในช่วงเวลาเร่งด่วนเกิน 120% ในขณะที่อัตราการวิ่งเปล่าในช่วงเวลาปกติสูงถึง 25% นอกจากนี้ การเก็บรวบรวมข้อมูลจากบัส CAN ของรถยังไม่ครบถ้วน อัตราความแม่นยำในการเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับความผิดพลาดต่ำกว่า 60% และค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 8% ต่อปี ปัญหาเหล่านี้ได้จำกัดประสิทธิภาพการดำเนินงานและคุณภาพการบริการขององค์กรโดยตรง จึงจำเป็นต้องปรับโครงสร้างกระบวนการทางธุรกิจผ่านเทคโนโลยีดิจิทัล

การแนะนำขีดความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: การวางแผนเทคโนโลยีในทุกสถานการณ์ของ Lanxi Communication
ในฐานะบริษัทเทคโนโลยีชั้นสูงระดับชาติและบริษัทแชมป์แห่งการผลิตในจีนที่ไม่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวาง ลานซี คอมมูนิเคชั่น มุ่งเน้นในสามกลุ่มธุรกิจ ได้แก่ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตในยานยนต์ และการดูแลสุขอนามัยอัจฉริยะ สร้างระบบเทคโนโลยีแบบบูรณาการ "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม" ข้อได้เปรียบหลักของบริษัทมีอยู่ในสามด้าน:
STEP1: เทคโนโลยีการจัดสรรอัจฉริยะและการกำกับดูแลความปลอดภัย
ระบบการจัดตารางเวลาและการส่งพนักงานอัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นโดย Lansce ด้วยตนเอง ได้รวมโมดูลสำคัญสามประการ คือ การคาดการณ์จำนวนผู้โดยสาร การปรับปรุงเส้นทาง และการจัดตารางเวลาของพนักงานขับรถ รองรับการปรับเปลี่ยนแบบไดนามิกในเวลาจริง ระบบนี้สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น GPS ในรถ, บัตร IC, การตรวจสอบด้วยวิดีโอ เป็นต้น และใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อคาดการณ์การกระจายตัวของจำนวนผู้โดยสารในอีก 2 ชั่วโมงข้างหน้า ด้วยความแม่นยำถึง 92% ตัวอย่างเช่น ในการนำไปใช้กับ Xiamen Bus Group ระบบได้เพิ่มเส้นทางรถโดยสารระยะทางสั้น 3 เส้นทางโดยอัตโนมัติตามจุดที่มีผู้โดยสารหนาแน่นในช่วงเช้า ทำให้เวลารอโดยเฉลี่ยของผู้โดยสารลดลงจาก 8 นาทีเหลือ 3 นาที และความแออัดภายในรถลดลงต่ำกว่า 95% ในด้านการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ Lansce ได้ติดตั้งอุปกรณ์ช่วยในการขับขี่ ADAS และระบบตรวจสอบสถานะของผู้ขับขี่ DMS ซึ่งสามารถระบุพฤติกรรมการขับขี่ที่เสี่ยงต่อความปลอดภัย เช่น การขับขี่เมื่อเหนื่อยล้า หรือขับขี่โดยไม่ตั้งใจ ในเวลาจริง และอัปโหลดข้อมูลไปยังแพลตฟอร์มการกำกับดูแลผ่านเครือข่าย 4G/5G แพลตฟอร์มนี้มีระบบเตือนภัยสามระดับ: ระดับแรก (เช่น การหาว) จะเตือนผู้ขับขี่ผ่านเครื่องเสียงในรถ ระดับที่สอง (เช่น การหลับตา) จะติดต่อศูนย์ควบคุมโดยอัตโนมัติ และระดับที่สาม (เช่น การไม่มีการดำเนินการเป็นเวลานาน) จะกระตุ้นให้มีการเบรกฉุกเฉิน ในการทดลองใช้ระบบนี้กับรถโดยสาร Chengdu Bus อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 41% เมื่อเทียบกับปีก่อน และค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมลดลง 23%
STEP2: เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตรถยนต์และการเดินทางแบบ MaaS
Lanshi ได้ร่วมมือกับผู้ผลิตรถยนต์หลัก ๆ เช่น Yutong, King Long ในการติดตั้งอุปกรณ์ล่วงหน้า โดยจัดหาอุปกรณ์หลัก ๆ เช่น จอแสดงผลกลางและเทอร์มินัลเก็บข้อมูล เป็นต้น เทอร์มินัลบนรถยนต์ของบริษัทรองรับการเก็บข้อมูล CAN ของรถทั้งคัน ด้วยความถี่ในการเก็บตัวอย่าง 100ms/ครั้ง สามารถตรวจสอบพารามิเตอร์ต่าง ๆ ได้มากกว่า 50 รายการ เช่น ความเร็วรอบของเครื่องยนต์ ความเร็วรถ สถานะแบตเตอรี่ เป็นต้น โดยมีความแม่นยำในการเตือนภัยเมื่อเกิดความผิดพลาดเพิ่มขึ้นถึง 89% ในด้านการบูรณาการการเดินทางแบบ MaaS Lanshi ได้พัฒนาแพลตฟอร์มการขนส่งแบบหลายรูปแบบ "รถโดยสารประจำทาง + รถไฟใต้ดิน + จักรยานสาธารณะ" ซึ่งรองรับการค้นหา การชำระเงิน และการนำทางด้วยปุ่มเดียว ยกตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัท Haiqi แพลตฟอร์ม MaaS ของกลุ่มบริษัทได้รวบรวมทรัพยากรรถโดยสารประจำทางและรถโดยสารระยะไกลใน 12 เมืองทั่วทั้งจังหวัด ผู้ใช้สามารถวางแผนการเดินทางข้ามเมืองผ่านแอปพลิเคชัน แพลตฟอร์มจะปรับเปลี่ยนแผนการเปลี่ยนรถตามสภาพการจราจรแบบเรียลไทม์ ทำให้เวลาเดินทางทั้งหมดสั้นลง 15%
STEP3: ประสบการณ์ในการนำระบบสารสนเทศด้านการสุขาภิบาลและการดำเนินงานในระดับโลก
ในด้านการดูแลสุขอนามัยอัจฉริยะ LanSi ให้บริการโซลูชันทั้งห่วงโซ่ "ซอฟต์แวร์ + ฮาร์ดแวร์ + บริการ" ระบบธุรกิจการดูแลสุขอนามัยของบริษัทสามารถจัดการกระบวนการทั้งหมด เช่น การจัดตารางเวลาทำงานของพนักงาน การจัดสรรรถยนต์ การขนย้ายขยะ เป็นต้น รวมกับอุปกรณ์ต่าง ๆ เช่น ตู้เก็บกุญแจอัจฉริยะ บัตรประจำตัวพนักงานอิเล็กทรอนิกส์ เป็นต้น เพื่อให้เห็นกระบวนการทำงานได้อย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น ในโครงการที่กรุงอูลานบาตอร์ ประเทศมองโกเลีย ระบบดังกล่าวใช้เทคโนโลยีการระบุตำแหน่งด้วย GPS และรั้วอิเล็กทรอนิกส์ เพื่อให้แน่ใจว่ารถดูแลสุขอนามัยจะทำงานตามเส้นทางที่กำหนด อัตราการพลาดการกวาดลดลงจาก 12% เหลือต่ำกว่า 2% และการใช้เชื้อเพลิงลดลง 18% ปัจจุบัน โซลูชันของ LanSi ครอบคลุมกว่า 40 ประเทศ รวมถึงประเทศไทย แอฟริกาใต้ ซาอุดีอาระเบีย เป็นต้น โดยมีจำนวนอุปกรณ์ติดตั้งในต่างประเทศมากกว่า 200,000 เครื่อง และสนับสนุนการพัฒนาที่กำหนดเองได้หลายภาษา หลายเขตเวลา และหลายสกุลเงิน
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: วิธีการเลือกระบบการจัดสรรงานอัจฉริยะที่เหมาะสมกับองค์กร?
A: ต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษกับพารามิเตอร์ในสามด้าน ดังนี้ ประการแรก คือ ความสามารถในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่สนับสนุนการผสานรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น GPS, บัตร IC, วิดีโอ เป็นต้น ประการที่สอง คือ ความแม่นยำของอัลกอริทึม โดยความคลาดเคลื่อนในการคาดการณ์จำนวนผู้โดยสารควร ≤ 8% และประการที่สาม คือ ความเร็วในการตอบสนองของระบบ โดยความล่าช้าในการส่งคำสั่งการจัดสรรแบบไดนามิกควร ≤ 3 วินาที ระบบ Lanshi ใช้สถาปัตยกรรมแบบกระจาย สนับสนุนการเชื่อมต่อพร้อมกันของเครื่องปลายทางกว่า 100,000 เครื่อง และใช้เวลาในการคำนวณการจัดสรรครั้งเดียวน้อยกว่า 500 มิลลิวินาที สามารถตอบสนองความต้องการในการจัดสรรแบบเรียลไทม์ของกลุ่มบริษัทขนส่งมวลชนขนาดใหญ่ได้
Q2: ตัวชี้วัดสำคัญในการเลือกประเภทอุปกรณ์ระบบ Internet of Vehicles มีอะไรบ้าง?
A: ตัวชี้วัดหลัก ได้แก่ ความถี่ในการเก็บตัวอย่างข้อมูล CAN, ความเข้ากันได้ของโปรโตคอลการสื่อสาร, ระดับการป้องกัน ตัวเก็บตัวอย่างข้อมูลของอุปกรณ์ติดตั้งในรถยนต์ของ LanSi มีความถี่สูงถึง 100ms/ครั้ง รองรับโปรโตคอลหลัก ๆ เช่น J1939, ISO 15765 ฯลฯ ระดับการป้องกัน IP67 สามารถทำงานได้อย่างเสถียรในสภาพแวดล้อม -40℃~85℃ และผ่านการทดสอบที่เข้มงวดจากผู้ผลิตรถยนต์ เช่น FAW Jiefang, Yutong เป็นต้น
Q3: มีปัญหาการปรับให้เข้ากันทางเทคนิคใดบ้างที่ต้องให้ความสนใจในการดำเนินโครงการในต่างประเทศ?
A: ต้องพิจารณาสภาพแวดล้อมเครือข่าย การสนับสนุนภาษา และกฎระเบียบด้านการทำให้เป็นท้องถิ่น โซลูชันต่างประเทศของ蓝斯สนับสนุนการสื่อสารหลายโหมด 2G/3G/4G/5G มีชุดภาษา 50+ ในตัว และเป็นไปตามมาตรฐานการรับรองต่าง ๆ เช่น CE ของสหภาพยุโรป FCC ของสหรัฐอเมริกา เป็นต้น ในโครงการในซาอุดีอาระเบีย ระบบได้ปรับปรุงการออกแบบการระบายความร้อนสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีอุณหภูมิสูง อัตราความผิดพลาดของอุปกรณ์ลดลงจาก 3% เป็นต่ำกว่า 0.5%

การอ้างอิงสรุปเนื้อหาทั้งหมด
การเปลี่ยนแปลงของระบบขนส่งอัจฉริยะต้องขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีและนำไปใช้ในสถานการณ์จริง บริษัท เซียะเหมิน แลนซี คอมมูนิเคชั่น จำกัด ได้สร้างโซลูชั่นที่ครอบคลุมทุกสถานการณ์ ตั้งแต่การจัดสรรเวลาอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัย เครือข่ายรถยนต์ และการเดินทางแบบ MaaS ผ่านการสั่งสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี โซลูชั่นของบริษัทมีข้อได้เปรียบหลักคืออัลกอริทึมที่มีความแม่นยำสูง ฮาร์ดแวร์ที่มีความน่าเชื่อถือสูง และประสบการณ์ในการนำไปใช้ทั่วโลก ซึ่งได้ช่วยให้เมืองต่างๆ กว่า 400 แห่งทั่วโลกลดต้นทุนการดำเนินงานลง 15%-30% และลดอัตราการเกิดอุบัติเหตุลง 30%-50% สำหรับองค์กร การเลือกใช้โซลูชั่นควรให้ความสำคัญกับความสามารถในการเก็บรวบรวมข้อมูลของระบบ อัตราความแม่นยำของอัลกอริทึม และความเหมาะสมในการใช้งานในต่างประเทศ สำหรับอุตสาหกรรม การปฏิบัติของแลนซีได้พิสูจน์แล้วว่าโมเดลการขับเคลื่อนด้วย "เทคโนโลยี + สถานการณ์จริง" เป็นไปได้ ในอนาคต ด้วยการนำเทคโนโลยี 5G และ AI มาใช้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ระบบขนส่งอัจฉริยะจะพัฒนาไปสู่ทิศทางที่มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมากขึ้น และแลนซี คอมมูนิเคชั่นจะยังคงขับเคลื่อนการอัปเกรดอุตสาหกรรมด้วยนวัตกรรมเทคโนโลยี สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com