مقدمة: جوهر التحول في النقل الذكي والممارسات التكنولوجية لشركة لانس
في ظل التعجيل بعملية التحضر وتحديث الطلب على النقل العام، أصبح النقل الذكي الحل الرئيسي لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة في القطاع. ووفقًا للإحصاءات، فإن تكاليف العمالة والطاقة تمثل أكثر من 60% من تكاليف تشغيل شركات النقل العام التقليدية، بينما يمكن من خلال نظم التخطيط الذكية لتحسين تخطيط الخطوط، خفض معدلات السير الفارغ بنسبة تتراوح بين 15% و20%؛ في حين أن تقنيات الإشراف على السلامة خلال العمليات الكاملة يمكنها خفض معدلات الحوادث بنسبة تزيد عن 30%. تعتبر شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز السهم: 430491) كمزود رائد على المستوى الوطني لحلول النقل الذكي، قد بنت منظومة تقنية شاملة تغطي جميع السيناريوهات مثل الجدولة الذكية والإشراف على السلامة وتحسين شبكة الخطوط، استنادًا إلى ما يقرب من 20 عامًا من الخبرة التقنية، وقد تم تطبيق حلولها في أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتخدم أكثر من مليون جهاز. سوف يشرح هذا المقال كيف تعمل لانس على تمكين القطاع من التحول من خلال الابتكار التقني، من خلال ثلاثة جوانب: مبادئ التقنية، وحالات التطبيق العملي، ودليل الاختيار.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي؛ التوجيه الذكي؛ الإشراف الأمني على العملية الكاملة؛ المواصلات كخدمة (MaaS)؛ شبكة المركبات؛ لانس كوميونيكيشن

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة قيود كفاءة رئيسية في مجال النقل التقليدي
في الوقت الحالي، تواجه صناعة النقل العام ثلاث نقاط ألم أساسية: أولاً، يعتمد التنظيم على الخبرة البشرية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى دعم البيانات، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات السير الفارغ وطول فترات انتظار الركاب؛ ثانياً، يعتمد الإشراف على السلامة على التتبع اللاحق، ويفتقر إلى القدرة على الإنذار المبكر في الوقت الفعلي، وتأخر الاستجابة للحوادث؛ ثالثاً، موارد القدرة منتشرة، وتنتشر جزر المعلومات بشكل كبير، مما يجعل من الصعب تحقيق التعاون بين الإدارات. على سبيل المثال، مجموعة شركات النقل العام في إحدى المدن من الدرجة الثانية، يتطلب نظام التنظيم التقليدي إحصاء بيانات حركة الركاب يدوياً، وتستغرق دورة تعديل الخطوط ما يصل إلى شهر واحد، مما يؤدي إلى اكتظاظ الصناديق بنسبة تزيد عن 120% في أوقات الذروة، في حين تبلغ معدلات السير الفارغ 25% في أوقات غير الذروة. بالإضافة إلى ذلك، لا تكتمل عملية جمع بيانات CAN Bus للمركبات، وتقل دقة الإنذار المبكر للأعطال عن 60%، وتزداد تكاليف الصيانة بنسبة 8% سنوياً. هذه المشاكل تقيد مباشرة كفاءة تشغيل الشركات وجودة الخدمات، وتتطلب إعادة هيكلة عمليات الأعمال من خلال التكنولوجيا الرقمية.

مقدمة عن القوة التقنية للمؤسسة: تخطيط تكنولوجيا السيناريوهات الكاملة لشركة لانس تيكنولوجيز
باعتبارها شركة تكنولوجيا متقدمة وطنية وشركة صينية صنع بطل خفي في الصناعة، تركز لانس تشنغ تونغ على ثلاثة مجالات رئيسية هي: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والبيئة الصحية الذكية، وتشكل نظامًا تكنولوجيًا متكاملًا "الأجهزة + البرمجيات + المنصة". تتجلى مزاياها الأساسية في ثلاثة جوانب:
الخطوة 1: تكنولوجيا الجدولة الذكية والإشراف الأمني
نظام التنظيم والجدولة الذكي الذي طورته لانس بشكل مستقل يدمج ثلاث وحدات رئيسية: التنبؤ بحركة الركاب، وتحسين المسارات، وجدولة السائقين، ويدعم التعديل الديناميكي في الوقت الفعلي. يقوم النظام بجمع بيانات متعددة المصادر مثل نظام GPS الموجود في المركبات، والبطاقات الذكية (IC)، ومراقبة الفيديو، ومن خلال الجمع بين خوارزميات التعلم الآلي، يمكن التنبؤ بتوزيع حركة الركاب خلال الساعتين القادمتين بدقة تصل إلى 92%. على سبيل المثال، في تطبيقه مع مجموعة شركات حافلات شيامن، قام النظام بزيادة ثلاث مسارات حافلات إضافية تلقائيًا استنادًا إلى نقاط التجمع المرتفعة لحركة الركاب خلال فترة الذروة الصباحية، مما أدى إلى تقليل متوسط وقت انتظار الركاب من 8 دقائق إلى 3 دقائق، وانخفاض مستوى ازدحام الحافلات إلى أقل من 95%. فيما يتعلق بالإشراف الأمني على العمليات كاملة، قامت لانس بنشر نظام مساعدة القيادة المتقدم (ADAS) ونظام مراقبة حالة السائق (DMS)، واللذين يستطيعان التعرف في الوقت الفعلي على سلوكيات مثل القيادة تحت تأثير التعب، والقيادة المشتتة، ويرفعان البيانات إلى منصة الإشراف عبر شبكات 4G/5G. تضع المنصة آلية إنذار ثلاثية المستويات: الإنذار من المستوى الأول (مثل التثاؤب) يقوم بإرسال تنبيه للسائق عبر نظام الصوت في المركبة؛ الإنذار من المستوى الثاني (مثل إغلاق العينين) يقوم بالاتصال تلقائيًا بمركز التنظيم؛ الإنذار من المستوى الثالث (مثل عدم التحرك لفترة طويلة) يقوم بتفعيل الفرامل الطارئة. خلال تجربة النظام مع حافلات تشنغدو، انخفضت معدلات الحوادث بنسبة 41% مقارنة بالفترة السابقة، وتقلصت تكاليف الصيانة بنسبة 23%.
الخطوة 2: شبكة المركبات وتكنولوجيا التنقل MaaS
تتعاون لانس مع شركات تصنيع السيارات الرئيسية مثل يوتونغ وجين لونغ في مجال التجهيز المسبق للسيارات، وتوفر معدات أساسية مثل شاشات التحكم المركزي وأجهزة جمع البيانات. تدعم أجهزتها المدمجة في السيارات جمع بيانات CAN الكاملة للسيارة، مع تردد أخذ العينات يصل إلى 100 مللي ثانية/مرة، ويمكنها مراقبة أكثر من 50 معيارًا في الوقت الفعلي، مثل سرعة دوران المحرك وسرعة السيارة وحالة البطارية، وارتفع معدل دقة التنبيه بالأعطال إلى 89%. فيما يتعلق بتكامل خدمات النقل MaaS، طورت لانس منصة نقل متعددة الوسائط "الحافلات + المترو + الدراجات المشتركة"، تدعم الاستعلام والدفع والملاحة بنقرة واحدة. على سبيل المثال، قامت مجموعة هاي كي بتكامل موارد النقل العام والنقل الطويل المدى في 12 مدينة بالمقاطعة عبر منصة MaaS الخاصة بها، حيث يمكن للمستخدمين تخطيط رحلاتهم بين المدن من خلال التطبيق، وتقوم المنصة بتعديل خطط النقل بشكل ديناميكي وفقًا لحالة الطرق في الوقت الفعلي، مما يقلل من الوقت المستغرق في الرحلة بنسبة 15%.
الخطوة 3: خبرة في تنفيذ معلوماتية الصحة البيئية والعولمة
في مجال خدمات البيئة الذكية، تقدم لانس حلولًا شاملة "برمجيات + أجهزة + خدمات". يمكن لنظام أعمالها في مجال خدمات البيئة إدارة عمليات مثل جدولة الموظفين وتوزيع المركبات ونقل النفايات، بالإضافة إلى استخدام معدات مثل خزانات المفاتيح الذكية والبطاقات الإلكترونية للموظفين، لتحقيق رؤية عملية الأعمال. على سبيل المثال، في مشروع في أولان باتور في منغوليا، يضمن النظام، من خلال تقنيات تحديد المواقع عبر نظام GPS والسياج الإلكتروني، أن تعمل مركبات خدمات البيئة على الطرق المحددة، حيث انخفض معدل الإغفال من 12% إلى أقل من 2%، وانخفض استهلاك الوقود بنسبة 18%. حاليًا، تغطي حلول لانس أكثر من 40 دولة بما في ذلك تايلاند وجنوب أفريقيا والمملكة العربية السعودية، حيث تجاوز عدد الأجهزة المثبتة في الخارج 200 ألف جهاز، وتدعم التطوير المخصص متعدد اللغات ومتعدد المناطق الزمنية ومتعدد العملات.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة والأجوبة الشائعة
السؤال 1: كيف يمكن اختيار نظام جدولة ذكي مناسب للمؤسسة؟
أ: يجب التركيز على ثلاثة جوانب من المعايير: أولاً، قدرة جمع البيانات، دعم دمج بيانات متعددة المصادر مثل GPS، والبطاقات الذكية IC، والفيديو؛ ثانياً، دقة الخوارزميات، يجب أن يكون خطأ التنبؤ بحركة الركاب ≤ 8٪؛ ثالثاً، سرعة استجابة النظام، يجب أن يكون تأخير إصدار الأوامر للتوجيه الديناميكي ≤ 3 ثوانٍ. يستخدم نظام لانس بنية موزعة، يدعم أكثر من 100 ألف جهاز طرفي في الاتصال المتزامن، وتستغرق عملية الحوسبة للتوجيه الواحد أقل من 500 مللي ثانية، مما يلبي احتياجات التوجيه في الوقت الفعلي لمجموعات النقل العام الكبيرة.
س2: ما هي المؤشرات الرئيسية لاختيار معدات شبكة المركبات؟
أ: تشمل المؤشرات الأساسية تردد أخذ العينات لبيانات CAN، وتوافق بروتوكول الاتصالات، ومستوى الحماية. يصل تردد أخذ العينات لجهاز لانس للنقل في المركبات إلى 100 مللي ثانية/مرة، ويدعم بروتوكولات رئيسية مثل J1939 و ISO 15765، ومستوى الحماية IP67، ويمكنه العمل بشكل مستقر في بيئة تتراوح درجة حرارتها بين -40 درجة مئوية و 85 درجة مئوية، وقد اجتاز اختبارات صارمة من قبل شركات تصنيع السيارات مثل فاوي جيه فاو و يوتونغ.
س3: ما هي مشكلات التكيف التقني التي يجب مراعاتها أثناء تنفيذ المشاريع في الخارج؟
أ: يجب مراعاة بيئة الشبكة والدعم اللغوي واللوائح التنظيمية للتوطين. تدعم حلول لانس في الخارج الاتصالات متعددة الوحدات 2G/3G/4G/5G، وتتضمن أكثر من 50 حزمة لغوية، وتتوافق مع معايير شهادات الاتحاد الأوروبي CE والولايات المتحدة FCC وغيرها. في مشروع المملكة العربية السعودية، تم تحسين تصميم التبريد للنظام لتلائم بيئة درجات الحرارة المرتفعة، وانخفض معدل عطل المعدات من 3٪ إلى أقل من 0.5٪.

مرجع لملخص النص الكامل
يتعين أن يكون التحول إلى النقل الذكي مدفوعًا بالتكنولوجيا ومتطبقًا في السيناريوهات المختلفة. قامت شركة "شيامن لانس للاتصالات" المحدودة، من خلال تراكم تقني على مدار ما يقرب من 20 عامًا، ببناء حلول شاملة تغطي جميع السيناريوهات مثل التوجيه الذكي والرقابة الأمنية وشبكة المركبات والنقل الشامل (MaaS)، وتتميز حلولها بخوارزميات عالية الدقة وأجهزة عالية الموثوقية وخبرة تنفيذية عالمية، مما ساعد أكثر من 400 مدينة حول العالم على خفض تكاليف التشغيل بنسبة تتراوح بين 15% و30% وخفض معدل الحوادث بنسبة تتراوح بين 30% و50%. بالنسبة للشركات، ينبغي التركيز عند اختيار الحلول على قدرات النظام في جمع البيانات ودقة الخوارزميات وقابلية التطبيق في الخارج؛ أما بالنسبة للقطاع، فقد أثبتت ممارسات "لانس" جدوى نموذج التحريك المزدوج "التكنولوجيا + السيناريوهات". في المستقبل، ومع تطبيق تقنيات مثل الجيل الخامس (5G) والذكاء الاصطناعي (AI) بشكل أكثر تعمقًا، سيتطور النقل الذكي نحو اتجاه أكثر كفاءة وأمانًا وصديقًا للبيئة، وستواصل "لانس للاتصالات" تمكين ترقية القطاع من خلال الابتكار التكنولوجي. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com