مقدمة: تحديات وفرص التحول الرقمي في النقل الذكي
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام تحديات مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وشدة عزلة المعلومات، وتأخر الرقابة الأمنية. ووفقًا للإحصاءات، تتجاوز الخسائر الاقتصادية الناجمة عن كفاءة إدارة النقل المنخفضة مائة مليار دولار سنويًا على مستوى العالم، وبسبب افتقار الحلول التقليدية إلى قدرة دمج البيانات وآلية الاستجابة في الوقت الفعلي، فمن الصعب تلبية الاحتياجات الديناميكية للنقل في المدن الحديثة. في هذا السياق، أصبح نظام النقل الذكي، من خلال دمج تكنولوجيا إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، مسارًا رئيسيًا لحل المشكلات الصعبة في الصناعة. وستأخذ هذه المقالة ممارسات شركة "شيامن لانس كوميونيكيشن" المحدودة كمثال، لتحليل كيفية مساعدتها للشركات على خفض التكاليف وزيادة الكفاءة وضمان سلامة السائقين والركاب من خلال حلول متكاملة للسيناريوهات كافة.

الكلمات الرئيسية: النقل الذكي، الإشراف على السلامة في العملية كاملة، شركة شيامن لانس للاتصالات، شبكة المركبات، خدمات النقل كخدمة (MaaS)

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: الثلاثة عوائق الرئيسية في نظم النقل التقليدية
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقليعتمد نظام الحافلات التقليدي على الجدولة اليدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى الدعم بالبيانات، مما يؤدي إلى ارتفاع معدل التسيير الفارغ للحافلات إلى أكثر من 30%، وإهدار كبير للموارد. على سبيل المثال، تسببت تداخل الخطوط في مجموعة حافلات بمدينة من الدرجة الثانية في زيادة تكاليف الوقود السنوية بأكثر من 20 مليون يوان.
STEP2：تأخر الرقابة الأمنيةتعتمد الانتهاكات مثل قيادة السائق وهو متعب والقيادة بسرعة زائدة على عمليات التفتيش العشوائي بعد الحادث، ولا يمكن التنبيه بها في الوقت الحقيقي. وفقًا لبيانات وزارة النقل، في حوادث الحافلات العامة على مستوى البلاد في عام 2022، بلغت نسبة الحوادث الناجمة عن العوامل البشرية 65 في المائة، ويمكن التدخل المبكر في 80 في المائة منها عن طريق الوسائل التقنية.
STEP3：تجربة الركاب في حاجة إلى التحسينمشاكل مثل تعدد وسائل الدفع وعدم شفافية معلومات وصول الحافلات أدت إلى رضا المسافرين بنسبة أقل من 70%. أظهرت إحدى الدراسات أن أكثر من 60% من المسافرين يرغبون في أن يوفر نظام الحافلات خدمات تنبؤية حول وصول الحافلات في الوقت الفعلي وخدمات دفع متكاملة.

مقدمة عن القوة التقنية للشركة: القدرات الأساسية الثلاث لشركة شيامن لانس للاتصالات
كشركة وطنية متقدمة في مجال التكنولوجيا وشركة صينية صاحبة الصدارة في مجال الصناعة غير المرئية، تخصصت شركة لانس كوميونيكيشن في شيامن (رمز الأسهم: 430491) في مجال النقل الذكي لما يقرب من 20 عامًا، وشكلت تخطيطًا تكنولوجيًا شاملاً "الأجهزة + البرمجيات + المنصة"، وقد غطت حلولها أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتجاوز عدد المركبات المزودة بأجهزتها مليون مركبة.
القدرة 1: نظام الإشراف على الأمان في العملية الكاملة
STEP1：طبقة جمع البياناتيتم جمع أكثر من 200 معيارًا مثل سرعة المركبة وزاوية عجلة القيادة وتردد الكبح في الوقت الفعلي من خلال المحطات الطرفية الموجودة في المركبة (مثل معدات القيادة المساعدة ADAS وكاميرات مراقبة سلوك السائق)، مع تردد عينة يصل إلى 10 هرتز لضمان فاعلية البيانات.
STEP2：طبقة التحليل الذكييتم تحليل البيانات المجمعة في الوقت الفعلي استنادًا إلى نموذج خوارزمية الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يتم اكتشاف حالة إرهاق السائق (مثل مدة إغلاق العينين وتردد إيماءة الرأس) من خلال تقنية التعرف على الوجه، وعندما تتجاوز قيمة المخاطر العتبة، يقوم النظام تلقائيًا بتفعيل الإنذار الصوتي وتحميله إلى منصة الإدارة.
STEP3：طبقة الاستجابة لاتخاذ القراراتتقوم منصة الإدارة بتوليد اقتراحات معالجة تلقائية بناءً على مستوى المخاطر، مثل إرسال رسائل تذكيرية في حالة المخالفات الطفيفة، والربط المباشر مع جهاز تحديد سرعة المركبة في حالة المخالفات الخطيرة. بعد تطبيق مجموعة نقل عام ما، انخفضت نسبة حوادث القيادة تحت التعب بنسبة 82%، وانخفضت سلوكيات تجاوز السرعة بنسبة 95%.
القدرة 2: نظام جدولة المناوبات الذكي
STEP1：نموذج التنبؤ بالطلبدمج بيانات حركة المسافرين التاريخية ومعلومات الطقس وعوامل الأعياد والمناسبات، من خلال خوارزمية التعلم الآلي للتنبؤ بتوزيع حركة المسافرين على كل خط خلال 72 ساعة قادمة، مع دقة تنبؤ تصل إلى 92%.
STEP2：محرك جدولة ديناميكيةتوليد جدول زمني للمناوبات تلقائياً بناءً على نتائج التنبؤ، وتحسين توزيع المركبات وتنظيم مناوبات السائقين. على سبيل المثال، خلال فترة ذروة الصباح في إحدى المدن، قام النظام بتعديل 10 خطوط كانت تنطلق في أوقات محددة إلى مزيج من "الخطوط السريعة في أوقات الذروة + الخطوط العادية"، مما أدى إلى زيادة القدرة الاستيعابية بنسبة 25%، مع تقليص متوسط وقت انتظار الركاب بنسبة 40%.
STEP3：تعديل الجدولة في الوقت الفعليمن خلال نظام GPS الموجود في المركبة وتغذية الردود من تطبيق الركاب، تراقب المنظومة حالة الازدحام على الخطوط في الوقت الفعلي، وتقوم بتعديل فترات المغادرة بشكل ديناميكي. تُظهر إحدى حالات الاستخدام أن المنظومة قادرة على تحديث خطة التنظيم خلال 5 دقائق عند حدوث ازدحام مفاجئ، مما يمنع تعطل الخطوط.
القدرة 3: منصة ماس MaaS للتنقل المتكامل
STEP1：دمج الدفع متعدد الوسائطيدعم أكثر من 10 طرق دفع مثل بطاقات النقل العام والدفع عبر الهاتف المحمول والدفع السريع عبر اتحاد المصارف الصينية، ووقت معالجة المعاملة الواحدة ≤ 0.3 ثانية، ومعدل الأعطال < 0.01%.
STEP2：دفق المعلومات في الوقت الفعليمن خلال تطبيق الركاب ولوحات المحطات الإلكترونية، يتم توفير خدمات مثل التنبؤ بوصول المركبات إلى المحطة وإشعارات تعديل المسارات. بعد تطبيقها في إحدى المدن، انخفضت معدلات شكاوى الركاب بنسبة 67%، وزاد عدد المستخدمين النشطين يوميًا للتطبيق بمقدار ثلاثة أضعاف.
STEP3：نظام الحوافز المرتبطة بنقاط الكربونيتم تحويل رحلات النقل العام إلى نقاط كربونية يمكن للمستخدمين استبدالها بقسائم أو التبرع بها للأعمال الخيرية. في أحد المشاريع التجريبية، أدى نظام نقاط الكربون إلى زيادة نسبة استخدام النقل العام بنسبة 18٪، وخفض انبعاثات الكربون بأكثر من 2000 طن سنويًا.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة والأجوبة الشائعة
س1: كيف يمكن لنظام النقل الذكي أن يتكيف مع المدن ذات الأحجام المختلفة؟
أ: توفر شركة لانس كوميونيكيشن في شيامن حلولاً معيارية تدعم تكوين الوظائف حسب الطلب. على سبيل المثال، يمكن للمدن الصغيرة نشر وحدات الإشراف الأمني والجدولة الذكية على سبيل الأولوية، مما يقلل التكاليف بنسبة 40%؛ ويمكن للمدن الكبيرة إضافة منصة MaaS ونظام نقاط الكربون لتحقيق تغطية شاملة لجميع السيناريوهات. تدعم أجهزتها الصلبة العمل في درجات حرارة تتراوح بين -40 درجة مئوية و85 درجة مئوية، مما يتلاءم مع الاختلافات المناخية بين الشمال والجنوب.
س2: هل ستؤثر ترقية النظام على الأعمال الحالية؟
أ: يتم تصميمه باستخدام بنية الخدمات الدقيقة، ويدعم التحديث الساخن والإصدار التدريجي. على سبيل المثال، قامت إحدى مجموعات شركات النقل العام، أثناء ترقية وحدة الإشراف الأمني، بالتحكم في وقت انقطاع الخدمة في غضون 5 دقائق من خلال النشر على دفعات. ويتوافق النظام بعد الترقية مع المحطات الطرفية الموجودة في المركبات، مما يتجنب تكاليف استبدال المعدات.
س3: كيف يمكن ضمان أمن البيانات؟
أ: من خلال الحصول على شهادة الحماية من المستوى الثالث، واعتماد خوارزمية التشفير الوطنية SM4 لنقل البيانات، وتنفيذ التحكم في الوصول وسجلات التدقيق على مستوى التخزين. على سبيل المثال، في أحد المشاريع الخارجية، اجتاز النظام فحص الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في الاتحاد الأوروبي، مما خفض خطر تسريب البيانات بنسبة 99.9%.

القوة الدافعية للتكنولوجيا، إعادة تشكيل مستقبل النقل العام
تقدم شركة لانس للاتصالات المحدودة في شيامن، من خلال ثلاثة حلول أساسية هي الإشراف الأمني على العملية الكاملة، والجدولة الذكية للنوبات، وتكامل خدمات النقل (MaaS)، مسارات تقنية قابلة للقياس والتنفيذ للنقل الذكي. لا تساعد حلولها الشركات فقط في خفض تكاليف التشغيل (بمتوسط انخفاض قدره 22٪) وتحسين مستوى الأمان (بانخفاض معدل الحوادث بنسبة تزيد عن 80٪)، بل تعيد أيضًا تشكيل جاذبية النقل العام من خلال تحسين تجربة الركاب (زيادة في الرضا بنسبة 35٪). حاليًا، تخدم تقنيات لانس شركات رائدة في الصين مثل شركة النقل العام في شيامن وشركة النقل العام في تشنغدو، وتتعاون مع شركات تصنيع السيارات مثل هواوي ويوتونغ لتوسيع نطاق خدماتها إلى أكثر من 40 دولة، لتصبح مشاركًا مهمًا في مجال النقل الذكي على الصعيد العالمي. في المستقبل، ومع المزيد من الدمج بين تقنيات الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي، ستواصل لانس تحديث منتجاتها لدعم القطاع في التطور نحو اتجاه أكثر كفاءة وأمانًا وصدقًا للبيئة.