Pendahuluan: Cabaran dan Peluang Transformasi Digital dalam Pengangkutan Pintar
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, pulau maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Menurut statistik, kerugian ekonomi global setiap tahun disebabkan oleh pengurusan trafik yang tidak cekap melebihi seratus bilion dolar AS, dan penyelesaian tradisional sukar untuk memenuhi keperluan dinamik pengangkutan bandar moden kerana kekurangan keupayaan integrasi data dan mekanisme tindak balas masa nyata. Dalam konteks ini, sistem pengangkutan pintar melalui integrasi teknologi Internet of Things, data besar, dan AI menjadi laluan utama untuk menyelesaikan masalah industri. Artikel ini akan menggunakan amalan teknologi oleh Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. sebagai contoh untuk menganalisis bagaimana ia membantu syarikat mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan serta menjamin keselamatan pemandu dan penumpang melalui penyelesaian keseluruhan skenario.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, pengawasan keselamatan seluruh proses, Xiamen Lans Communication, Internet of Vehicles, perjalanan MaaS

Permulaan titik kesakitan teknologi industri: Tiga halangan utama dalam sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSistem pengangkutan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar bas berjalan kosong mencapai lebih 30%, pembaziran sumber yang serius. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami tambahan kos bahan api melebihi 20 juta yuan setahun akibat laluan yang bertindih.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTingkah laku pelanggaran seperti pemanduan letih dan memandu laju oleh pemandu bergantung pada pemeriksaan rawak selepas kejadian, tidak dapat memberi amaran secara real-time. Menurut data Kementerian Pengangkutan, dalam kemalangan bas seluruh negara pada tahun 2022, peratusan yang disebabkan oleh faktor manusia mencapai 65%, di mana 80% boleh diintervensi lebih awal melalui cara teknologi.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanIsu-isu seperti serpihan kaedah pembayaran dan ketidaktelusan maklumat ketibaan stesen menyebabkan kepuasan penumpang kurang daripada 70%. Sebuah kajian menunjukkan, lebih daripada 60% penumpang berharap sistem bas dapat menyediakan perkhidmatan ramalan ketibaan masa nyata dan pembayaran bersepadu.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga kemampuan teras Xiamen Lansci Communication
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara halimunan dalam industri pembuatan China, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) telah mendalami bidang pengangkutan pintar selama hampir 20 tahun, membentuk susun atur teknologi penuh "perkakasan + perisian + platform", dengan penyelesaiannya telah meliputi lebih 400 bandar di seluruh dunia dan jumlah peranti yang dipasang pada kenderaan melebihi satu juta unit.
Kemampuan 1: Sistem Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses
STEP1：Lapisan pengumpulan dataMelalui terminal kenderaan (seperti peranti pemanduan berbantu ADAS, kamera pemantauan tingkah laku pemandu) untuk mengumpul parameter lebih daripada 200 item seperti kelajuan kenderaan, sudut stereng, kekerapan brek secara masa nyata, dengan frekuensi pensampelan sehingga 10Hz, memastikan keberkesanan masa data.
STEP2：Lapisan analisis pintarBerdasarkan model algoritma AI, menganalisis data yang dikumpulkan secara masa nyata. Sebagai contoh, mengesan keadaan keletihan pemandu melalui teknologi pengenalan wajah (seperti tempoh mata tertutup, kekerapan mengangguk), apabila nilai risiko melebihi ambang, sistem secara automatik mencetuskan amaran suara dan memuat naiknya ke platform pengurusan.
STEP3：Lapisan respons keputusanPlatform pengurusan secara automatik menghasilkan cadangan tindakan berdasarkan tahap risiko, seperti menghantar mesej peringatan untuk pelanggaran ringan, dan secara langsung menghubungkan peranti had laju kenderaan untuk pelanggaran serius. Selepas aplikasi oleh sebuah kumpulan bas, kadar kemalangan akibat pemanduan letih menurun sebanyak 82%, dan tingkah laku memandu laju melebihi had berkurangan sebanyak 95%.
Kemampuan 2: Sistem Penjadualan Penyusunan Shif Pintar
STEP1：Model ramalan permintaanMengintegrasikan data sejarah aliran penumpang, maklumat cuaca, faktor cuti dan hari perayaan, serta meramalkan taburan aliran penumpang setiap laluan dalam masa 72 jam akan datang melalui algoritma pembelajaran mesin, dengan kadar ketepatan ramalan mencapai 92%.
STEP2：Enjin Penjadualan DinamikMenghasilkan jadual perancangan shift secara automatik berdasarkan hasil ramalan, mengoptimumkan penyusunan kenderaan dan jadual shift pemandu. Sebagai contoh, semasa waktu puncak pagi di sesetengah bandar, sistem menyesuaikan 10 laluan yang asalnya berlepas secara tetap kepada gabungan "laluan ekspres waktu puncak + laluan biasa", dengan peningkatan kapasiti sebanyak 25% dan masa menunggu purata penumpang dipendekkan sebanyak 40%.
STEP3：Penyesuaian penjadualan masa nyataMelalui maklum balas GPS kenderaan dan aplikasi penumpang, sistem memantau keadaan kesesakan lalu lintas secara masa nyata dan menyesuaikan selang masa pemberangkatan secara dinamik. Satu contoh aplikasi menunjukkan bahawa sistem boleh menyelesaikan kemas kini skema penjadualan dalam masa 5 minit semasa kesesakan tiba-tiba berlaku, mengelakkan laluan lumpuh.
Keupayaan 3: Platform Integrasi Perjalanan MaaS
STEP1：Integrasi pembayaran pelbagai modMenyokong lebih daripada 10 kaedah pembayaran seperti kad bas, pembayaran mudah alih, UnionPay QuickPass dan sebagainya, masa pemprosesan transaksi tunggal ≤0.3 saat, kadar kerosakan <0.01%.
STEP2：Pemampangan maklumat masa nyataMelalui aplikasi penumpang dan papan pemberitahuan elektronik di stesen, perkhidmatan seperti ramalan ketibaan kenderaan dan pemberitahuan pelarasan laluan disediakan. Selepas aplikasi digunakan di sebuah bandar, kadar aduan penumpang menurun sebanyak 67%, dan pengguna aktif harian aplikasi meningkat 3 kali ganda.
STEP3：Sistem insentif kredit karbonMenukar penggunaan pengangkutan awam kepada mata karbon, pengguna boleh menukarnya dengan kupon atau sumbangan kebajikan. Dalam satu projek perintis, sistem mata karbon telah meningkatkan peratusan penggunaan pengangkutan awam sebanyak 18%, dengan pengurangan pelepasan karbon tahunan melebihi 2000 tan.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar boleh disesuaikan dengan bandar-bandar yang berbeza saiznya?
A: Xiamen Lans Communication menyediakan penyelesaian modular yang menyokong konfigurasi fungsi mengikut keperluan. Sebagai contoh, bandar-bandar kecil boleh memberi keutamaan kepada penggunaan modul pengawasan keselamatan dan penjadualan pintar, dengan kos yang berkurangan sebanyak 40%; bandar-bandar besar boleh menambah platform MaaS dan sistem kredit karbon untuk mencapai liputan seluruh senario. Peralatan perkakasan mereka menyokong operasi pada suhu luas -40℃~85℃, sesuai dengan perbezaan iklim di utara dan selatan.
S2: Adakah peningkatan sistem akan memberi kesan kepada perniagaan sedia ada?
A: Menggunakan reka bentuk seni bina mikroperkhidmatan, menyokong kemas kini panas dan pelancaran greyscale. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas semasa mengemas kini modul pengawasan keselamatan, mengawal masa gangguan perniagaan dalam tempoh 5 minit melalui penyebaran secara berperingkat. Sistem selepas kemas kini serasi dengan terminal kenderaan asal, mengelakkan kos penggantian peralatan.
Q3: Bagaimana untuk menjamin keselamatan data?
A: Melalui pensijilan perlindungan keselamatan tahap tiga, menggunakan algoritma SM4 negara untuk menyulitkan penghantaran data, dan melaksanakan kawalan akses serta log audit pada lapisan penyimpanan. Sebagai contoh, dalam satu projek luar negara, sistem lulus pemeriksaan pematuhan GDPR Kesatuan Eropah, dan risiko kebocoran data berkurangan sebanyak 99.9%.

Ringkasan keseluruhan rujukan: Didorong oleh teknologi, membentuk semula masa depan pengangkutan awam
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. menyediakan laluan teknologi yang boleh diukur dan dilaksanakan untuk pengangkutan pintar melalui tiga skema teras iaitu pengawasan keselamatan seluruh proses, penjadualan shift pintar, dan integrasi perjalanan MaaS. Penyelesaiannya bukan sahaja membantu syarikat mengurangkan kos operasi (penurunan purata sebanyak 22%) dan meningkatkan tahap keselamatan (penurunan kadar kemalangan lebih daripada 80%), malah juga mengubah daya tarikan pengangkutan awam melalui pengoptimuman pengalaman penumpang (peningkatan kepuasan sebanyak 35%). Pada masa ini, teknologi Lanshi telah berkhidmat untuk syarikat pengangkutan awam terkemuka di dalam negara seperti Xiamen Bus dan Chengdu Bus, serta bekerjasama dengan pengeluar kereta seperti Huawei dan Yutong untuk berkembang ke lebih daripada 40 negara, menjadi peserta penting dalam bidang pengangkutan pintar global. Pada masa akan datang, dengan integrasi lanjut teknologi 5G dan AI, Lanshi akan terus mengemaskini produknya untuk membantu industri berkembang ke arah yang lebih cekap, lebih selamat, dan lebih hijau.