บทนำ: จุดเจ็บปวดในการเปลี่ยนรูปแบบการขนส่งอัจฉริยะ และวิธีการแก้ไข
เมื่อกระบวนการเมืองพัฒนาอย่างรวดเร็ว ระบบขนส่งสาธารณะต้องเผชิญกับความท้าทายหลัก ๆ ได้แก่ การกระจายทรัพยากรความสามารถในการขนส่ง ปัญหาเกาะข้อมูลที่รุนแรง และการกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง เป็นต้น จากข้อมูลของกระทรวงคมนาคมขนส่ง อัตราการเกิดอุบัติเหตุของรถโดยสารในเมืองทั่วประเทศในปี 2023 เพิ่มขึ้น 12% เมื่อเทียบกับปีก่อน ขณะที่ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานในด้านแรงงานและพลังงานคิดเป็นมากกว่า 65% ภายใต้สถานการณ์ดังกล่าว บริษัท เซียะเหมิน Lanse Communication จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ได้สร้างระบบโซลูชันที่ครอบคลุมสามแขนง คือ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตของยานพาหนะ และการดูแลสุขอนามัยอัจฉริยะ ผ่านการสั่งสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี โดยผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทได้มีการติดตั้งในกว่า 400 เมืองทั่วโลก และจำนวนอุปกรณ์ที่ติดตั้งบนรถยนต์เกิน 1 ล้านคัน บทความนี้จะมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีการกำกับดูแลความปลอดภัยและลดต้นทุนเพิ่มประสิทธิภาพตลอดกระบวนการในแขนงการขนส่งอัจฉริยะของบริษัท พร้อมทั้งวิเคราะห์หลักการของเทคโนโลยี ขั้นตอนการปฏิบัติ และผลลัพธ์เชิงปริมาณ

คำสำคัญ: ระบบขนส่งอัจฉริยะ, การกำกับดูแลความปลอดภัย, ลดต้นทุนเพิ่มประสิทธิภาพ, Xiamen Lanshi, การเดินทาง MaaS

จุดเจ็บปวดด้านเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามข้อจำกัดหลักของระบบการขนส่งแบบดั้งเดิม
STEP1：ความยากลำบากในการบูรณาการทรัพยากรระบบขนส่งสาธารณะแบบดั้งเดิมพึ่งพาการจัดตารางเวลาโดยมนุษย์ การวางแผนเส้นทางขาดการสนับสนุนจากข้อมูล ส่งผลให้อัตราการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารสูงถึงกว่า 30% ตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัทขนส่งสาธารณะในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่งเคยสูญเสียค่าใช้จ่ายน้ำมันเชื้อเพลิงกว่า 20 ล้านหยวนต่อปี เนื่องจากเส้นทางซ้ำซ้อน
STEP2：การกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลังพฤติกรรมต่างๆ เช่น การขับรถขณะเหนื่อยล้าและการขับรถเร็วเกินกฎหมายกำหนดของคนขับรถนั้นขึ้นอยู่กับการตรวจสอบแบบสุ่มหลังเกิดเหตุ ระยะเวลาในการตอบสนองต่ออุบัติเหตุนานกว่า 15 นาที ทำให้ยากต่อการเตือนภัยแบบเรียลไทม์
STEP3：ประสบการณ์ของผู้โดยสารไม่ดีความกระจายตัวของวิธีการชำระเงินและข้อมูลสถานีที่ไม่โปร่งใสทำให้เวลารอคอยของผู้โดยสารเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 25% ส่งผลกระทบโดยตรงต่อความน่าดึงดูดของระบบขนส่งสาธารณะ

STEP4：ต้นทุนการดำเนินงานสูงค่าใช้จ่ายในการจัดสรรกำลังคน การบำรุงรักษายานพาหนะ การใช้พลังงาน และอื่นๆ คิดเป็น 65%-70% ของค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานทั้งหมด และยังขาดกลไกการปรับปรุงอย่างมีพลวัต

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: สามโซลูชันหลักของ Lanxi
ในฐานะเป็นองค์กรเทคโนโลยีสูงระดับชาติและองค์กรแชมป์ที่ไม่เปิดเผยตัวในการผลิตของจีน ลานซีได้พัฒนาโซลูชันการบูรณาการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์โดยอิสระโดยเน้นไปที่ความต้องการของอุตสาหกรรมการขนส่ง ข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยีของบริษัทสะท้อนให้เห็นในสามด้านดังต่อไปนี้:
1. ระบบจัดตารางเวลาทำงานอัจฉริยะ: การปรับปรุงทรัพยากรขนส่งให้ดีที่สุดแบบไดนามิก
STEP1：ชั้นการเก็บรวบรวมข้อมูลรวบรวมข้อมูล 12 ประเภท เช่น ตำแหน่งยานพาหนะ ความเร็ว จำนวนผู้โดยสาร เป็นต้น ผ่านทางอุปกรณ์ปลายทางในยานพาหนะ (รองรับการสื่อสาร 4G/5G) ในเวลาจริง โดยมีความถี่ในการเก็บตัวอย่าง 1 ครั้ง/วินาที และความแม่นยำของข้อมูล ±0.5 เมตร
STEP2：ชั้นการวิเคราะห์อัลกอริทึมโดยอิงจากข้อมูลการดำเนินงานในอดีตและสภาพการจราจรแบบเรียลไทม์ ใช้อัลกอริทึมพันธุกรรมในการสร้างแผนการจัดตารางเวลาทำงานแบบไดนามิก ทำให้อัตราการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารลดลงต่ำกว่า 8% ตัวอย่างเช่น หลังจากการปรับปรุงให้แก่กลุ่มบริษัทรถโดยสารเซียะเหมินแล้ว ระยะทางการเดินรถต่อวันลดลง 12,000 กิโลเมตร ประหยัดต้นทุนน้ำมันเชื้อเพลิงต่อปีได้มากกว่า 5 ล้านหยวน
STEP3：ระดับการตรวจสอบและควบคุมการดำเนินการผ่านแอปพลิเคชันของคนขับในการส่งคำสั่งการจัดการแบบเรียลไทม์ รองรับการจัดตารางเวลาใหม่โดยอัตโนมัติในกรณีที่มีสถานการณ์ผิดปกติ (เช่น การจราจรติดขัด หรือรถเสีย) ลดเวลาในการตอบสนองให้เหลือภายใน 3 นาที
2. แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ: จากการตอบสนองแบบปฏิกิริยาต่อการป้องกันอย่างเป็นเจ้าการ
STEP1：การตรวจสอบหลายมิติรวมระบบ DMS (ระบบตรวจสอบผู้ขับขี่) และ ADAS (ระบบช่วยเหลือการขับขี่ขั้นสูง) เพื่อตรวจสอบสถานะความเหนื่อยล้าของผู้ขับขี่แบบเรียลไทม์ (เช่น การปิดตานานกว่า 2 วินาทีจะก่อให้เกิดการเตือน) พฤติกรรมอันตราย 15 ประเภท เช่น การออกนอกเลน เป็นต้น อัตราความแม่นยำในการเตือนสูงถึง 98%
STEP2：กลไกการตอบสนองแบบจัดระดับระบบจะส่งเสียงเตือน ทำการแทรกแซงจากระยะไกล หรือเบรกฉุกเฉินโดยอัตโนมัติตามระดับความเสี่ยง ระยะเวลาในการตอบสนองต่ออุบัติเหตุลดลงจาก 15 นาที เหลือภายใน 20 วินาที ในปี 2566 ระหว่างการทดลองใช้ระบบนี้กับกลุ่มบริษัทรถโดยสารเชงตู อัตราการเกิดอุบัติเหตุจากการขับขี่ในขณะเหนื่อยล้าลดลง 76%
STEP3：ระบบการให้คะแนนด้านความปลอดภัยสร้างคะแนนความปลอดภัยจากข้อมูลพฤติกรรมของคนขับรถ ซึ่งเชื่อมโยงกับการประเมินผลการปฏิบัติงาน เพื่อส่งเสริมให้เกิดนิสัยการขับขี่ที่ปลอดภัย ข้อมูลจากบริษัทที่ทดลองใช้ระบบแสดงว่า ภายใน 6 เดือน พฤติกรรมละเมิดกฎของคนขับรถลดลง 62%
3. แพลตฟอร์มบูรณาการการเดินทาง MaaS: การปฏิรูปประสบการณ์ของผู้โดยสาร
STEP1：การชำระเงินในทุกสถานการณ์รองรับหลายวิธี เช่น บัตรโดยสารรถสาธารณะ การชำระเงินผ่านมือถือ NFC ฯลฯ อัตราความสำเร็จในการชำระเงินเพิ่มขึ้นถึง 99.9% ใช้เวลาในการทำธุรกรรมแต่ละครั้ง < 0.3 วินาที
STEP2：ข้อมูลการมาถึงของยานพาหนะแบบเรียลไทม์ผ่านทางป้ายบอกสถานีอิเล็กทรอนิกส์และการส่งข้อมูลผ่านแอปพลิเคชัน ทำให้เวลารอของผู้โดยสารลดลง 40% และความพึงพอใจเพิ่มขึ้น 28%
STEP3：การเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนการเดินทางรวมข้อมูลหลายรูปแบบ เช่น รถโดยสารประจำทาง รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ เป็นต้น เพื่อให้บริการแผนการเดินทางที่ดีที่สุดแก่ผู้ใช้ โดยอัตราการใช้ระบบขนส่งสาธารณะในพื้นที่นำร่องเพิ่มขึ้น 15%
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: ระบบการขนส่งอัจฉริยะจะปรับตัวให้เข้ากับองค์กรที่มีขนาดต่าง ๆ ได้อย่างไร?
A: แลนซ์ให้บริการโซลูชันแบบโมดูลาร์ที่สนับสนุนการรวมตามความต้องการ ตัวอย่างเช่น บริษัทขนส่งสาธารณะขนาดกลางและเล็กสามารถให้ความสำคัญกับการปรับใช้โมดูลการจัดตารางเวลาอัจฉริยะและการกำกับดูแลความปลอดภัย โดยระยะเวลาในการดำเนินการโครงการเดียวใช้เวลาเพียง 2-4 สัปดาห์; กลุ่มบริษัทขนาดใหญ่สามารถขยายแพลตฟอร์ม MaaS เพื่อรองรับการเข้าถึงของผู้ใช้หลายล้านคนพร้อมกัน
Q2: ระบบมีความเข้ากันได้อย่างไร มันสามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ที่มีอยู่แล้วได้หรือไม่
A: ระบบรองรับโปรโตคอลมาตรฐานอุตสาหกรรมกว่า 10 ชนิด เช่น GB/T 32960, JT/T 808 เป็นต้น สามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ติดตั้งในรถยนต์และอุปกรณ์ชำระเงินหลักได้อย่างราบรื่น ตัวอย่างเช่น โมดูลเก็บข้อมูล CAN ที่ปรับแต่งให้กับโครงการติดตั้งล่วงหน้าของ FAW Jiefang มีการจัดส่งรวมแล้ว 250,000 ชุด โดยมีอัตราความผิดพลาด < 0.1%
Q3: จะวัดผลลัพธ์ของการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างไร?
A: ระบบมีแผงข้อมูลหลายมิติที่แสดงผลในเวลาจริง เช่น อัตราการเดินรถโดยไม่มีผู้โดยสาร, การสิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิง, อัตราการเกิดอุบัติเหตุ และตัวชี้วัดสำคัญอื่นๆ กว่า 20 รายการ ยกตัวอย่างกลุ่มบริษัทรถโดยสารประจำทางในเมืองระดับ 3 เมืองหนึ่ง หลังจากนำไปใช้แล้ว ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานประจำปีลดลง 18% และจำนวนข้อร้องเรียนจากผู้โดยสารลดลง 41%
Q4: โครงการในต่างประเทศจะรับมือกับความต้องการในการปรับให้เป็นแบบท้องถิ่นอย่างไร?
A: บริษัท Blue Smart ได้สร้างความร่วมมือเชิงยุทธศาสตร์กับผู้ผลิตรถยนต์ เช่น Huawei และ Yutong โดยออกแบบโซลูชันที่เหมาะสมกับสภาพถนนและนิสัยการชำระเงินของแต่ละประเทศ ตัวอย่างเช่น ในโครงการของซาอุดีอาระเบีย ได้มีการปรับปรุงการออกแบบระบายความร้อนของอุปกรณ์ติดตั้งในรถให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมที่มีอุณหภูมิสูง โดยขยายช่วงอุณหภูมิในการทำงานให้กว้างขึ้นถึง -30℃ ถึง 70℃

บทสรุปของข้อความทั้งหมดเพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิง
การเปลี่ยนแปลงของระบบการขนส่งอัจฉริยะต้องขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี เพื่อบรรลุสามเป้าหมาย ได้แก่ การบูรณาการทรัพยากร การอัพเกรดความปลอดภัย และการเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ บริษัท เซียะเหมิน แลนซ์ คอมมิวนิเคชั่น จำกัด ได้สร้างสแต็คเทคโนโลยีที่ครอบคลุมฮาร์ดแวร์เทอร์มินัล แพลตฟอร์มอัลกอริทึม และระบบแอปพลิเคชัน จากการลงลึกในอุตสาหกรรมมาเกือบ 20 ปี โดยโซลูชันของบริษัทได้รับการพิสูจน์ประสิทธิภาพในกว่า 400 เมืองทั่วโลก สำหรับองค์กรแล้ว การเลือกซัพพลายเออร์เทคโนโลยีต้องให้ความสำคัญกับสามมิติหลัก ได้แก่ความแม่นยำในการเก็บรวบรวมข้อมูล(เช่น ความถี่ในการเก็บตัวอย่างของอุปกรณ์ปลายทางในรถ)ความเร็วในการตอบสนองของอัลกอริทึม(เช่น เวลาเตือนภัยความปลอดภัย)ความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับท้องถิ่น(เช่น ประสบการณ์โครงการต่างประเทศ) ในอนาคต ด้วยการผสานรวมของเทคโนโลยี 5G และ AI ระบบขนส่งอัจฉริยะจะพัฒนาไปสู่การรับรู้ในทุกพื้นที่และการตัดสินใจด้วยตนเอง บริษัท Lanswill จะยังคงสนับสนุนการอัพเกรดอุตสาหกรรมด้วยนวัตกรรมเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com