Pengenalan: Titik Kesakitan dalam Transformasi Pengangkutan Pintar dan Cara Menyelesaikannya
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi cabaran utama seperti sumber kapasiti yang tersebar, silo maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Menurut data Kementerian Pengangkutan, kadar kemalangan bas bandar di seluruh negara meningkat sebanyak 12% pada tahun 2023, manakala peratusan tenaga kerja dan penggunaan tenaga dalam kos operasi melebihi 65%. Dalam konteks ini, Xiamen Lans Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) telah membina sistem penyelesaian yang meliputi tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar melalui pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, dengan produk utamanya telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia dan jumlah peranti yang dipasang pada kenderaan melebihi 1 juta unit. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada teknologi pengawasan keselamatan dan pengurangan kos serta peningkatan kecekapan sepanjang proses dalam bidang pengangkutan pintarnya, serta menganalisis prinsip teknologi, langkah-langkah praktikal, dan kesan kuantitatif.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Pengawasan Keselamatan, Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan, Xiamen Lans, Perjalanan MaaS

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga bottleneck utama dalam sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumberSistem pengangkutan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar perjalanan kosong mencecah lebih 30%. Sebagai contoh, sebuah kumpulan pengangkutan bas di bandar raya kelas kedua pernah membazirkan kos bahan api melebihi 20 juta yuan setiap tahun akibat laluan yang bertindih.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTingkah laku seperti pemanduan keletihan dan memandu laju oleh pemandu bergantung kepada pemeriksaan selepas kejadian, masa tindak balas kemalangan sehingga 15 minit atau lebih, sukar untuk mencapai amaran masa nyata.
STEP3：Pengalaman penumpang yang burukKepelbagaian kaedah pembayaran dan ketidaktelusan maklumat ketibaan menyebabkan masa menunggu penumpang meningkat secara purata sebanyak 25%, secara langsung mempengaruhi daya tarikan pengangkutan awam.

STEP4：Kos operasi yang tinggiKos penjadualan tenaga kerja, penyelenggaraan kenderaan, penggunaan tenaga dan sebagainya menyumbang 65%-70% daripada jumlah perbelanjaan operasi, dan kekurangan mekanisme pengoptimuman dinamik.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga penyelesaian teras LanSi
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, Lance telah membangunkan penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan berdasarkan permintaan industri pengangkutan, dengan kelebihan teknologinya tercermin dalam tiga aspek berikut:
1. Sistem Penjadualan Shift Pintar: Mengoptimumkan Sumber Daya Kapasiti secara Dinamik
STEP1：Lapisan pengumpulan dataMelalui terminal kenderaan (menyokong komunikasi 4G/5G) mengumpul data 12 kategori seperti lokasi kenderaan, kelajuan, jumlah penumpang, dan sebagainya secara masa nyata, dengan kekerapan pensampelan 1 saat/kali, dan ketepatan data ±0.5 meter.
STEP2：Lapisan analisis algoritmaBerdasarkan data operasi sejarah dan keadaan lalu lintas masa nyata, algoritma genetik digunakan untuk menghasilkan pelan jadual perjalanan secara dinamik, dengan kadar kenderaan kosong berkurangan kepada di bawah 8%. Sebagai contoh, selepas pengoptimuman untuk Kumpulan Bas Xiamen, jarak operasi harian berkurangan sebanyak 12,000 kilometer, dengan penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 5 juta yuan.
STEP3：Lapisan pemantauan pelaksanaanMelalui aplikasi pemandu untuk menghantar arahan penjadualan secara masa nyata, menyokong penjadualan semula automatik dalam situasi luar biasa (seperti kesesakan lalu lintas, kerosakan kenderaan), dengan masa tindak balas dipendekkan kepada kurang daripada 3 minit.
2. Platform pengawasan keselamatan sepanjang proses: Dari tindak balas pasif kepada pencegahan proaktif
STEP1：Pemantauan berbilang dimensiMengintegrasikan DMS (Sistem Pemantauan Pemandu) dengan ADAS (Sistem Bantuan Memandu Lanjutan) untuk memantau keadaan keletihan pemandu secara masa nyata (contohnya, memicu amaran apabila mata tertutup lebih daripada 2 saat), 15 jenis tingkah laku berbahaya seperti penyimpangan dari lorong, dengan ketepatan amaran mencapai 98%.
STEP2：Mekanisme tindak balas berperingkatMengikut tahap risiko, peringatan suara, campur tangan jarak jauh atau brek kecemasan akan dicetuskan secara automatik, masa tindak balas kemalangan dipendekkan daripada 15 minit kepada kurang daripada 20 saat. Pada tahun 2023, semasa tempoh percubaan sistem ini di Chengdu Bus Group, kadar kemalangan akibat pemanduan letih menurun sebanyak 76%.
STEP3：Sistem penilaian keselamatanMenghasilkan skor keselamatan berdasarkan data tingkah laku pemandu, dikaitkan dengan penilaian prestasi untuk menggalakkan pembentukan tabiat memandu selamat. Data daripada syarikat perintis menunjukkan bahawa kesalahan pemandu berkurangan sebanyak 62% dalam tempoh 6 bulan.
3. Platform Integrasi Perjalanan MaaS: Membentuk Semula Pengalaman Penumpang
STEP1：Pembayaran dalam semua senarioMenyokong pelbagai kaedah seperti kad bas, pembayaran mudah alih, NFC, kadar kejayaan pembayaran meningkat kepada 99.9%, masa yang diambil untuk setiap transaksi <0.3 saat.
STEP2：Maklumat ketibaan masa nyataMelalui papan maklumat elektronik dan penyampaian melalui aplikasi, masa menunggu penumpang berkurangan sebanyak 40%, dan kepuasan meningkat sebanyak 28%.
STEP3：Pengoptimuman perancangan perjalananMengintegrasikan data pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, dan basikal perkongsian untuk menyediakan skema perjalanan terbaik kepada pengguna, kadar penggunaan pengangkutan awam di kawasan perintis meningkat sebanyak 15%.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Jawapan Ringkas
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar disesuaikan dengan perusahaan bersaiz berbeza?
A: Lance menyediakan penyelesaian modular yang menyokong gabungan berdasarkan permintaan. Sebagai contoh, syarikat bas kecil dan sederhana boleh memberi keutamaan kepada penyebaran modul penjadualan pintar dan pengawasan keselamatan, dengan kitaran pelaksanaan projek tunggal hanya memerlukan 2-4 minggu; kumpulan besar boleh mengembangkan platform MaaS untuk menyokong akses serentak oleh pengguna berjuta-juta.
Q2: Bagaimana dengan keserasian sistem? Adakah ia boleh disambungkan dengan peralatan sedia ada?
A: Sistem menyokong lebih 10 protokol standard industri seperti GB/T 32960, JT/T 808, dan boleh disambungkan secara lancar dengan terminal kenderaan utama serta peralatan pembayaran. Sebagai contoh, modul pengumpulan data CAN yang disesuaikan untuk projek pra-pemasangan FAW Jiefang telah mencapai penghantaran kumulatif sebanyak 250,000 unit dengan kadar kerosakan <0.1%.
Q3: Bagaimana untuk mengukur kesan pengurangan kos dan peningkatan kecekapan?
A: Sistem menyediakan papan data multidimensi, memaparkan secara real-time lebih daripada 20 petunjuk utama seperti kadar kosong bergerak, penggunaan bahan api, kadar kemalangan, dan sebagainya. Sebagai contoh, bagi sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas tiga, kos operasi tahunan berkurangan sebanyak 18% dan jumlah aduan penumpang berkurangan sebanyak 41% selepas pelaksanaannya.
S4: Bagaimana projek di luar negara menghadapi keperluan penyetempatan?
A: Lance membentuk kerjasama strategik dengan pengeluar kereta seperti Huawei, Yutong, dan lain-lain, untuk menyusun pelan yang disesuaikan berdasarkan keadaan jalan dan tabiat pembayaran negara yang berbeza. Sebagai contoh, dalam projek di Arab Saudi, reka bentuk penyejukan terminal kenderaan dioptimumkan khusus untuk persekitaran suhu tinggi, dengan julat suhu operasi diperluaskan kepada -30℃~70℃.

Rujukan Ringkasan Keseluruhan Teks
Transformasi pengangkutan pintar perlu didorong oleh teknologi untuk mencapai tiga objektif iaitu integrasi sumber, peningkatan keselamatan dan pengoptimuman pengalaman. Xiamen Lans Communication Co., Ltd. telah membina rangkaian teknologi lengkap yang meliputi terminal perkakasan, platform algoritma dan sistem aplikasi melalui pengalaman mendalam dalam industri selama hampir 20 tahun, dan penyelesaiannya telah terbukti berkesan di lebih 400 bandar di seluruh dunia. Bagi syarikat, tiga dimensi utama perlu diberi perhatian utama ketika memilih pembekal teknologi:Ketepatan pengumpulan data(contohnya, frekuensi persampelan terminal kenderaan),Kelajuan respons algoritma(seperti masa amaran keselamatan),Keupayaan penyesuaian tempatan(Seperti pengalaman projek luar negara). Pada masa depan, dengan integrasi teknologi 5G dan AI, pengangkutan pintar akan berkembang ke arah persepsi menyeluruh dan membuat keputusan secara autonomi, Lans akan terus membantu peningkatan industri melalui inovasi teknologi. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com