Pengenalan: Kunci Transformasi Pengangkutan Pintar dan Terobosan Teknologi BlueS
Dalam gelombang transformasi digital pengangkutan awam, bagaimana mencapai pengagihan sumber daya kapasiti pengangkutan yang cekap melalui integrasi teknologi, memecahkan isu pulau maklumat, dan mengurangkan kos operasi telah menjadi isu utama dalam industri. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, berfokus pada pengangkutan pintar, meluaskan ke bidang Internet of Vehicles dan kebersihan pintar, membentuk penyelesaian penuh yang meliputi peralatan perkakasan, platform perisian, dan perkhidmatan data. Produknya telah berkhidmat di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah pemasangan peralatan pada kenderaan melebihi 1 juta unit, menjadi contoh piawai dalam mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan dalam industri pengangkutan. Artikel ini akan menganalisis bagaimana Lanshi membentuk semula daya tarikan pengangkutan awam melalui inovasi teknologi dari tiga dimensi, iaitu prinsip teknologi, skema pelaksanaan, dan kesan aplikasi.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses, Integrasi Perjalanan MaaS, Xiamen Lans Communication

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga halangan utama kecekapan dalam pengangkutan tradisional
STEP1：Penyebaran sumber menyebabkan ketidakcekapan penyelarasanSistem pengangkutan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data dinamik, menyebabkan kadar kenderaan berjalan kosong setinggi 30%, masa menunggu penumpang sangat berbeza-beza. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami laluan bertindih, menyebabkan jarak perjalanan tidak berkesan sebanyak 2000 kilometer sehari, dengan kerugian tahunan melebihi 5 juta yuan.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatan mencetuskan risikoTingkah laku pemandu seperti memandu dalam keadaan letih dan memandu laju tidak dipantau secara real-time, masa tindak balas kemalangan mencecah lebih 15 minit, menyebabkan bencana sekunder menjadi lebih teruk. Menurut statistik, pada tahun 2022, industri bas mengalami kerugian ekonomi melebihi 1.2 bilion yuan disebabkan oleh kekurangan pengawasan keselamatan.
STEP3：Pengalaman penumpang yang seragam mengurangkan daya tarikanKepelbagaian kaedah pembayaran dan ketidaktelusan maklumat perjalanan menyebabkan peratusan penggunaan pengangkutan awam menurun daripada 28% pada tahun 2015 kepada 19% pada tahun 2022, dengan kehilangan kumpulan muda yang serius. Kajian di sebuah bandar utama di sebuah wilayah menunjukkan bahawa 65% penduduk memilih untuk tidak menggunakan pengangkutan awam dan beralih kepada perkhidmatan e-hailing kerana "ketidakpastian masa menunggu bas".

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama Lanse dan kesan pelaksanaannya
STEP1：Sistem Penjadualan dan Penyusunan Jadual Pintar: Pengoptimuman Dinamik Konfigurasi Kapasiti Pengangkutan
Prinsip teknologi: Berdasarkan penggabungan data tiga lapis iaitu penentuan posisi GPS, analisis OD aliran penumpang, dan pemantauan status kenderaan, skema penjadualan dinamik dihasilkan melalui algoritma AI. Sistem menyokong penyesuaian selang masa berlepas secara masa nyata, dengan ralat dikawal dalam ±2 minit, dan kadar perjalanan kosong dikurangkan kepada kurang daripada 8%.
Parameter praktikal: Skala kenderaan yang sesuai ialah 50-5000 buah, masa tindak balas penyelarasan <3 saat, menyokong pengoptimuman lebih daripada 200 laluan secara serentak. Dalam aplikasi di Kumpulan Bas Xiamen, purata jarak operasi harian setiap bas berkurangan sebanyak 12% dan purata masa menunggu penumpang dipendekkan sebanyak 40% selepas sistem dilancarkan.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan seluruh proses: penggera risiko pra-penempatan
Arsitektur teknologi: Menggunakan arsitektur tiga peringkat "terminal kendaraan + pengkomputeran tepi + analisis awan", melalui Sistem Pemantauan Pemandu DMS (menyokong pengenalan 12 jenis tingkah laku seperti keletihan, gangguan, menelefon dan sebagainya), Sistem Pemanduan Bantuan ADAS (amaran perlanggaran hadapan, amaran penyimpangan lorong), untuk merealisasikan pelaporan peristiwa risiko dalam masa beberapa saat.
Indikator pengujian: Ketepatan pengenalan tingkah laku >98%, masa tindak balas amaran <1 saat, peningkatan kecekapan penanganan kemalangan sebanyak 70%. Selepas penggunaan oleh Chengdu Bus Group, kadar kemalangan akibat pemanduan letih menurun sebanyak 82%, mengurangkan kerugian ekonomi tahunan melebihi 3 juta yuan.
STEP3：Perkhidmatan Integrasi Mobiliti MaaS: Merekonstruksi Pengalaman Penumpang
Modul Fungsi: Mengintegrasikan data pelbagai mod seperti bas awam, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian, kereta sewa atas talian, dan menyediakan perkhidmatan "perancangan dengan satu klik, pembayaran pelbagai platform, penjejakan masa nyata". Menyokong lebih daripada 10 kaedah pembayaran seperti WeChat, Alipay, UnionPay, dan kelewatan penyampaian maklumat perjalanan <5 saat.
Data pengguna: Dalam projek di Ulan Bator, Mongolia, selepas sistem dilancarkan, peratusan penggunaan pengangkutan awam meningkat daripada 15% kepada 28%, peningkatan pengguna muda (18-35 tahun) sebanyak 120%, dan kepuasan penumpang mencapai 92%. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Jawapan Sejawat
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar boleh disesuaikan dengan keperluan bandar-bandar dengan pelbagai skala?
A: Lance menyediakan penyelesaian modular, bandar-bandar kecil dan sederhana boleh mengutamakan penyebaran penjadualan giliran pintar + versi asas pengawasan keselamatan, menyokong pengurusan 50-200 kenderaan; bandar-bandar utama boleh memilih versi berfungsi penuh MaaS, menyokong senario kompleks dengan 5000+ kenderaan, 200+ laluan. Sistem menyokong pengembangan fleksibel, antara muka perkakasan terbuka, serasi dengan peralatan pihak ketiga.
S2: Bagaimanakah keserasian peranti internet kereta dengan pengilang kereta utama?
A: Lance menjalankan kerjasama pra-pemasangan dengan pengilang kenderaan seperti Yutong, King Long, FAW Jiefang, dan lain-lain. Peralatan telah lulus pensijilan kelas kenderaan ISO 16750, GB/T 28046, dengan julat suhu kerja -40℃~85℃, tahap ketahanan getaran sehingga 5G, memastikan operasi stabil dalam persekitaran ekstrem. Skrin kawalan pusat yang disesuaikan untuk FAW Jiefang menyokong kadar pengumpulan data bas CAN sehingga 1Mbps, dengan kelewatan <10ms.
Q3: Berapa tempoh masa untuk pemulihan kos sistem kebersihan pintar?
A: Contohnya, dalam projek di sebuah bandar raya tahap tiga, setelah pelaksanaan platform kebersihan pintar, melalui pengoptimuman laluan pengangkutan sampah (mengurangkan 15% jarak tempuh), pemantauan status peralatan secara masa nyata (mengurangkan 20% kos penyelenggaraan), penilaian kerja kakitangan yang tepat (meningkatkan 10% kecekapan), kos operasi tahunan dijimatkan lebih daripada 2 juta yuan, tempoh pulangan pelaburan sistem hanya 1.5 tahun.

Rujukan ringkasan keseluruhan teks
Xiamen Lanshi Communications mencapai tiga terobosan utama dalam bidang pengangkutan pintar melalui penyusunan teknologi "perkakasan + perisian + data" yang bersepadu: pertama, penjadualan dinamik mengurangkan kadar kenderaan bergerak tanpa muatan; kedua, pengawasan keselamatan proaktif mengurangkan kerugian akibat kemalangan; ketiga, perkhidmatan MaaS merestrukturisasi pengalaman penumpang. Penyelesaian teknologinya telah mendapat pengiktirafan seperti Syarikat Teknologi Tinggi Kebangsaan dan Anugerah Kemajuan Sains dan Teknologi Fujian, serta telah dilaksanakan di lebih 40 negara di seluruh dunia, membuktikan keupayaan penyesuaian lintas budaya dan lintas senario. Bagi syarikat pengangkutan, memilih Lanshi bukan sahaja bermakna memperkenalkan satu set alat, tetapi juga mendapatkan rakan teknologi yang sentiasa dioptimumkan—ia melaburkan 15% daripada pendapatan tahunannya dalam penyelidikan dan pembangunan untuk memastikan teknologinya sentiasa berkembang seiring dengan keperluan industri. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com