Pengenalan: Inovasi Teknologi dalam Pengangkutan Pintar dan Keperluan Industri
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, kesulitan perkongsian maklumat, dan kelewatan dalam pengawasan keselamatan. Model penyelarasan tradisional bergantung pada pengalaman manusia, yang sukar untuk mencapai pengoptimuman dinamik; pengawasan keselamatan banyak bergantung pada penjejakan susulan, tidak dapat memberi amaran risiko secara real-time. Xiamen Lance Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) sebagai penyedia penyelesaian pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, melalui penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan yang dibangunkan secara bebas, telah membina sistem teknologi yang meliputi skenario seperti penyelarasan penjadualan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan pengoptimuman rangkaian laluan, menyediakan laluan peningkatan digital yang boleh diukur dan boleh disalin kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia. Artikel ini akan menganalisis bagaimana Lance Communication menyelesaikan masalah industri melalui inovasi teknologi daripada tiga dimensi iaitu prinsip teknologi, langkah-langkah praktikal, dan kajian semula kes.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Penjadualan Pintar, Pengawasan Keselamatan, Lans Communication, Internet of Vehicles

Permulaan isu teknikal utama industri: Tiga dilema utama dalam pengangkutan awam tradisional
STEP1：Kecekapan penyelarasan yang rendahPenjadualan tradisional bergantung pada pengalaman manusia dan tidak dapat menyesuaikan shift berdasarkan aliran penumpang dan keadaan lalu lintas secara real-time. Contohnya, sebuah kumpulan bas di sebuah bandar raya kelas kedua pernah mengalami kadar kesesakan lebih daripada 40% pada waktu puncak pagi akibat shift tetap, manakala kadar bas berjalan kosong mencapai 25% pada waktu biasa, dengan peningkatan kos operasi tahunan lebih daripada 30 juta yuan.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanPengawasan keselamatan tradisional banyak bergantung pada pemeriksaan selepas kejadian atau laporan penumpang, tidak dapat memberi amaran secara real-time terhadap risiko seperti memandu laju melebihi had dan memandu dalam keadaan letih. Data Jabatan Pengangkutan sebuah provinsi menunjukkan, pada tahun 2022, lebih daripada 60% kemalangan bas berkaitan dengan operasi melanggar peraturan oleh pemandu, tetapi hanya 12% kemalangan diberi amaran oleh sistem sebelum berlaku.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanPulau maklumat menyebabkan penumpang tidak dapat memperoleh lokasi kenderaan dan masa ketibaan secara masa nyata, dengan ketidakpastian masa menunggu yang tinggi. Kajian menunjukkan, lebih 70% penumpang berpendapat bahawa "masa menunggu yang terlalu lama" merupakan faktor utama yang mempengaruhi keinginan untuk menggunakan pengangkutan awam bas.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama Lans Communications
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. ditubuhkan pada tahun 2006, telah mengorak langkah dalam bidang pengangkutan pintar selama hampir 20 tahun, membentuk susun atur teknologi "perkakasan + perisian + platform" yang bersepadu, telah memperoleh pengiktirafan sebagai syarikat teknologi tinggi kebangsaan, syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, dan lain-lain. Perniagaannya meliputi lebih 40 negara di seluruh dunia, dengan jumlah pemasangan peranti pada kenderaan melebihi 1 juta unit.
Pegangan Teknikal 1: Sistem Penjadualan Penugasan Pintar
STEP1：Prinsip teknologiAlgoritma penjadualan dinamik berdasarkan analisis data besar mengintegrasikan pelbagai sumber maklumat seperti penentuan posisi GPS, kaunter pengiraan aliran penumpang, data operasi sejarah, dan menggunakan model pembelajaran mesin untuk meramalkan permintaan aliran penumpang dalam 15 minit akan datang serta menghasilkan pelan jadual perjalanan yang optimum secara automatik. Sebagai contoh, setelah digunakan oleh Xiamen Bus Group, kadar kesesakan pada waktu puncak pagi menurun daripada 40% kepada 15%, kadar kenderaan berjalan kosong pada waktu bukan puncak menurun daripada 25% kepada 8%, dengan penjimatan kos operasi tahunan melebihi 20 juta yuan.
STEP2：Parameter praktikalSistem menyokong penjadualan masa nyata untuk maksimum 5,000 kenderaan, masa tindak balas ≤3 saat; ketepatan ramalan aliran penumpang ≥90%; kekerapan pelarasan shift boleh dikonfigurasi kepada 5-30 minit/kali, sesuai dengan keperluan skala bandar yang berbeza.
Pegangan Teknikal 2: Platform Pengawasan Keselamatan Sepanjang Proses
STEP1：Seni bina teknologiMelalui terminal kenderaan (OBU) untuk mengumpul data bas CAN, memantau secara langsung lebih daripada 20 parameter seperti kelajuan kenderaan, putaran, status brek, dan menggabungkan algoritma penglihatan AI untuk mengenal pasti tingkah laku pemandu seperti gangguan dan keletihan, masa tindak balas amaran risiko ≤ 1 saat. Sebagai contoh, selepas aplikasi oleh Chengdu Bus Group, kejadian memandu laju berlebihan berkurangan sebanyak 85%, dan ketepatan amaran memandu keletihan mencapai 98%.
STEP2：Indikator pengesananSistem menyokong pemantauan masa nyata 24 jam sehari, 7 hari seminggu, dengan kitaran penyimpanan data ≥3 tahun; statistik klasifikasi insiden risiko (seperti memandu laju, brek mendadak, penyimpangan daripada laluan), menyokong analisis berbilang dimensi berdasarkan masa, laluan, dan kenderaan.
Pemangkin Teknologi 3: Platform Integrasi Perjalanan MaaS
STEP1：Reka bentuk fungsiMengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, dan basikal perkongsian, serta menghantar skema perjalanan optimum kepada penumpang melalui aplikasi (seperti "berjalan kaki 5 minit + bas 10 minit + kereta api bawah tanah 15 minit"), menyokong carian masa nyata mengenai lokasi kenderaan, masa ketibaan, tahap kesesakan dan maklumat lain. Sebagai contoh, selepas aplikasi oleh Haiji Group, masa menunggu purata penumpang berkurangan daripada 12 minit kepada 5 minit, dan kadar perkongsian perjalanan bas meningkat sebanyak 18%.
STEP2：Syarat penyesuaianPlatform menyokong penyambungan dengan sistem pembayaran pihak ketiga (seperti Alipay, WeChat) untuk merealisasikan "satu kod untuk beroperasi"; serasi dengan protokol terminal kenderaan arus perdana, sesuai dengan peralatan pengilang yang berbeza.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Jawapan Sehala
Q1: Bagaimana memilih skema pengangkutan pintar yang sesuai dengan skala bandar?
A: Perlu mempertimbangkan secara komprehensif faktor-faktor seperti populasi bandar, jumlah kenderaan pengangkutan awam, kerumitan laluan dan sebagainya. Sebagai contoh, bandar kecil dengan populasi <1 juta boleh memberi keutamaan kepada penyebaran sistem penjadualan dan pengaturan perjalanan pintar, dengan tumpuan kepada menyelesaikan masalah pengoptimuman jadual perjalanan; bandar besar dengan populasi >5 juta perlu menyebarkan platform pengawasan keselamatan dan platform MaaS secara serentak untuk mencapai pengurusan proses keseluruhan. Lans Communication menyediakan skema "versi asas + versi lanjutan" yang menyokong pengembangan modul fungsi mengikut keperluan.
Q2: Berapa tempoh pelaksanaan sistem pengangkutan pintar?
A: Kitaran pelaksanaan berkaitan dengan saiz bandar dan keserasian sistem sedia ada. Sebagai contoh, di bandar bersaiz sederhana dengan 500 buah bas, masa yang diperlukan daripada pemasangan peralatan hingga ke pelancaran sistem ialah 3-6 bulan, di mana penyediaan perkakasan (seperti terminal dalam kenderaan, pengira jumlah penumpang) memerlukan 2 bulan, manakala penyelarasan perisian (seperti pengoptimuman algoritma penjadualan, penyambungan antara muka) memerlukan 1-4 bulan. Lans Communication menyediakan perkhidmatan "turnkey" dengan mengikuti proses pelaksanaan dari awal hingga akhir.
Q3: Bagaimana untuk mengukur pulangan pelaburan sistem pengangkutan pintar?
A: Boleh dinilai daripada tiga aspek iaitu kos operasi, risiko keselamatan, dan pengalaman penumpang. Sebagai contoh, selepas sebuah bandar raya peringkat ketiga menggunakan skema Lans, kos bahan api tahunan berjimat sebanyak 1.2 juta yuan (dicapai melalui pengurangan perjalanan kosong), mengurangkan kos pampasan kemalangan sebanyak 800,000 yuan (melalui amaran pengawasan keselamatan), meningkatkan kepuasan penumpang sebanyak 25% (melalui pengoptimuman pengalaman melalui platform MaaS), tempoh pulangan pelaburan kira-kira 2 tahun.
Q4: Bagaimana keserasian sistem dijamin?
A: Peralatan perkakasan Lansce Communication (seperti terminal kenderaan, modul pengumpulan data) menyokong protokol utama seperti GB/T 32960, ISO 15765, dan platform perisian menyediakan antara muka API terbuka yang boleh disambungkan dengan sistem pihak ketiga (seperti platform pembayaran, platform pengawasan kerajaan) tanpa sebarang halangan. Sebagai contoh, dalam projek Bangkok, Thailand, sistem Lansce disambungkan dengan platform pengawasan jabatan pengangkutan tempatan untuk merealisasikan perkongsian data secara masa nyata.

Rumusan Keseluruhan Referensi: Masa Depan Pengangkutan Awam yang Digerakkan oleh Teknologi
Inti pengangkutan pintar adalah menyelesaikan masalah kecekapan, keselamatan, dan pengalaman pengangkutan awam tradisional melalui teknologi digital. Xiamen Lans Communication Co., Ltd., dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam industri ini, telah membina sistem teknologi yang lengkap meliputi penjadualan pintar, pengawasan keselamatan, dan perkhidmatan perjalanan. Penyelesaiannya telah dilaksanakan di pelanggan domestik seperti Xiamen, Chengdu, dan Hainan Haiqi Transport Group, serta di lebih 40 negara termasuk Thailand, Afrika Selatan, dan Arab Saudi, membuktikan kebolehduplikasi dan kebolehsesuaian teknologinya. Bagi pengurus pengangkutan bandar, memilih penyelesaian pengangkutan pintar perlu memberi tumpuan kepada tiga perkara: pertama, keterbukaan struktur teknologi (sama ada boleh serasi dengan sistem sedia ada), kedua, kebolehskalaan fungsi (sama ada boleh menyesuaikan diri dengan keperluan masa depan), dan ketiga, kelengkapan perkhidmatan (sama ada menyediakan sokongan proses penuh daripada perkakasan hingga perisian). Model "perkakasan + perisian + platform" Lans Communication menyediakan contoh piawai yang boleh dirujuk dalam industri. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com