คำนำ: จุดเจ็บปวดในการเปลี่ยนรูปแบบการขนส่งทางอัจฉริยะและกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหา
ในด้านการขนส่งสาธารณะ ปัญหาต่าง ๆ เช่น การกระจายทรัพยากรด้านความจุการขนส่ง การเกิดขึ้นของ "เกาะข้อมูล" อย่างรุนแรง ความล่าช้าในการกำกับดูแลความปลอดภัย และประสบการณ์ของผู้โดยสารที่ต้องการปรับปรุง ได้จำกัดการพัฒนาของอุตสาหกรรมมาเป็นเวลานาน ข้อมูลจากกระทรวงคมนาคมแสดงว่า ในปี 2023 ปริมาณผู้โดยสารเฉลี่ยต่อวันของรถโดยสารประจำทางในเมืองทั่วประเทศลดลง 8.3% เมื่อเทียบกับปีก่อน ขณะที่ต้นทุนการดำเนินงานเพิ่มขึ้น 12% เนื่องจากค่าใช้จ่ายด้านแรงงานและน้ำมันเชื้อเพลิงที่เพิ่มขึ้น วิธีการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพผ่านการบูรณาการทางเทคโนโลยีกลายเป็นประเด็นหลักของการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลในอุตสาหกรรม บริษัท ซีเอ็มเอส คอมมูนิเคชั่น จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ด้วยการสะสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี ได้สร้างแมทริกซ์โซลูชันที่ครอบคลุมสามสาขาหลัก ได้แก่ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตในยานยนต์ และการดูแลสุขอนามัยอัจฉริยะ ผลิตภัณฑ์ของบริษัทได้ถูกนำไปใช้ในกว่า 400 เมืองทั่วโลก และมีจำนวนรถที่ติดตั้งอุปกรณ์มากกว่า 1 ล้านคัน ซึ่งเป็นแบบอย่างทางเทคโนโลยีที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้สำหรับอุตสาหกรรม

คำสำคัญ: ระบบขนส่งอัจฉริยะ; การจัดตารางเวลาและการสั่งการอัจฉริยะ; การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ; การเดินทางแบบบูรณาการ MaaS; Xiamen Lanshi Communication

การเปิดประเด็นจุดอ่อนทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามข้อจำกัดหลักของระบบขนส่งสาธารณะแบบดั้งเดิม
STEP1：ประสิทธิภาพในการรวมทรัพยากรต่ำการจัดสรรรถโดยสารสาธารณะแบบดั้งเดิมพึ่งพาการจัดตารางเวลาด้วยมือ ระยะเวลาในการปรับปรุงเส้นทางนานถึง 3-6 เดือน ส่งผลให้อัตราการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารสูงถึง 25%-30% ตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัทรถโดยสารสาธารณะในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่ง เคยประสบกับปัญหาการวางแผนเส้นทางที่ล้าหลัง ส่งผลให้ระยะทางการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารในแต่ละวันเกิน 1.2 หมื่นกิโลเมตร ค่าใช้จ่ายน้ำมันเชื้อเพลิงที่สูญเสียต่อปีเกิน 20 ล้านหยวน
STEP2：การกำกับดูแลด้านความปลอดภัยล่าช้าพฤติกรรมการละเมิดกฎหมายของผู้ขับขี่ เช่น การขับขี่ขณะเหนื่อยล้า การขับรถเร็วเกินกำหนด เป็นต้น ยากต่อการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ อัตราการเกิดอุบัติเหตุจึงสูงอย่างต่อเนื่อง จากสถิติในปี 2565 พบว่าในอุบัติเหตุรถโดยสารทั่วประเทศ สัดส่วนที่เกิดจากปัจจัยมนุษย์ถึง 68% โดย 35% เกี่ยวข้องโดยตรงกับการขาดการกำกับดูแลแบบเรียลไทม์
STEP3：ประสบการณ์ของผู้โดยสารยังต้องปรับปรุงปัญหาการชำระเงินที่ไม่เป็นระบบ, ข้อมูลสถานีไม่โปร่งใส, ความแออัดไม่สามารถทราบได้ เป็นต้น ส่งผลให้ความพึงพอใจของผู้โดยสารต่ำกว่า 60% เป็นเวลานาน การสำรวจบางครั้งแสดงให้เห็นว่า ผู้โดยสารกว่า 40% เลือกที่จะไม่ใช้บริการรถโดยสารสาธารณะ เนื่องจาก "เวลารอรถไม่แน่นอน"

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: สามโซลูชันหลักของ Lanxi Communication
ในฐานะที่เป็นองค์กรเทคโนโลยีสูงระดับชาติและองค์กรแชมป์ที่ไม่โดดเด่นในการผลิตของจีน บริษัท LanSi Communication มุ่งเน้นในด้านการขนส่งอัจฉริยะ และสร้างโซลูชันแบบบูรณาการ "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม" ข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยีของบริษัทสะท้อนออกมาในสามมิติ:
แผนที่ 1: ระบบการจัดตารางเวลาทำงานอัจฉริยะ - "สมองที่ทรงพลังที่สุด" สำหรับการรวมทรัพยากร
STEP1：หลักการทางเทคนิคโมเดลการจัดสรรแบบไดนามิกที่ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึม AI ได้รวมข้อมูลหลายมิติ เช่น การระบุตำแหน่ง GPS, ข้อมูล OD ของจำนวนผู้โดยสาร, สถานะยานพาหนะ เป็นต้น เพื่อสร้างแผนการจัดตารางงานอัตโนมัติและปรับปรุงแบบเรียลไทม์ ระบบสนับสนุนการจัดสรรยานพาหนะมากกว่า 100,000 คันพร้อมกัน โดยมีเวลาตอบสนองที่ล่าช้าน้อยกว่า 500 มิลลิวินาที
STEP2：พารามิเตอร์การปฏิบัติจริงรอบเวลาการจัดสรรลดลงจาก 3 เดือนแบบดั้งเดิมเหลือ 72 ชั่วโมง อัตราการวิ่งเปล่าลดลงต่ำกว่า 15% ตัวอย่างเช่น หลังจากที่กลุ่มบริษัทรถประจำทางเซียะเหมินนำไปใช้แล้ว ระยะทางการเดินรถต่อวันลดลง 82,000 กิโลเมตร ประหยัดต้นทุนน้ำมันเชื้อเพลิงต่อปีได้มากกว่า 30 ล้านหยวน
STEP3：สถานการณ์ที่เหมาะสมเหมาะสำหรับสถานการณ์ต่างๆ เช่น รถโดยสารประจำทางในเมือง ขนส่งผู้โดยสารระหว่างเมือง รถบัสในมหาวิทยาลัย เป็นต้น รองรับการจัดสรรเส้นทางแบบผสมผสานระหว่างเส้นทางคงที่และเส้นทางที่ยืดหยุ่น
แผนงานที่ 2: แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ - "ตาในพันไมล์" สำหรับการป้องกันและควบคุมความเสี่ยง
STEP1：โครงสร้างทางเทคโนโลยีโดยใช้ DMS (ระบบตรวจสอบผู้ขับขี่) ในรถ, ADAS (ระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง), โมดูลสื่อสาร 4G/5G เพื่อทำการตรวจสอบและเตือนภัยแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ขับขี่, สถานะรถยนต์ และสภาพแวดล้อมบนถนน ระบบรองรับการระบุพฤติกรรมละเมิดกว่า 200 แบบ ด้วยความแม่นยำถึง 98.7%
STEP2：ตัวชี้วัดการตรวจสอบเวลาตอบสนองการเตือนการขับขี่ขณะเหนื่อยล้า ≤ 2 วินาที ความล่าช้าในการแจ้งเตือนเมื่อขับเร็วเกินกำหนด ≤ 1 วินาที อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 42% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว ตัวอย่างเช่น หลังจากที่กลุ่มบริษัทรถประจำทางเฉิงตูนำไปใช้แล้ว จำนวนอุบัติเหตุร้ายแรงในปี 2023 ลดลง 63% อัตราการจ่ายค่าสินไหมทดแทนประกันภัยลดลง 28%
STEP3：จุดสำคัญในการปฏิบัติงานต้องเชื่อมต่ออย่างลึกซึ้งกับบัส CAN ของยานพาหนะ เพื่อให้แน่ใจว่าความถี่ในการเก็บรวบรวมข้อมูล ≥10Hz และสนับสนุนการอัปเกรดระยะไกล OTA
แผนงานที่ 3: แพลตฟอร์มรวมการเดินทาง MaaS - "เครื่องยนต์ในการยกระดับ" ประสบการณ์ของผู้โดยสาร
STEP1：การออกแบบฟังก์ชันรวบรวมข้อมูลการเดินทางหลายรูปแบบ เช่น รถประจำทาง รถไฟฟ้า จักรยานสาธารณะ รถรับจ้างออนไลน์ เป็นต้น เพื่อให้บริการการวางแผนการเดินทาง "จากประตูบ้านถึงประตูบ้าน" การตรวจสอบเวลาถึงสถานีแบบเรียลไทม์ การคาดการณ์ความแออัด ฯลฯ แพลตฟอร์มรองรับผู้ใช้มากกว่า 10 ล้านคนพร้อมกัน โดยมีเวลาตอบสนอง ≤ 1 วินาที
STEP2：ข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยีโดยการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงตารางเวลาการเดินรถ ทำให้เวลารอรถโดยเฉลี่ยของผู้โดยสารลดลงเหลือน้อยกว่า 5 นาที ตัวอย่างเช่น หลังจากที่กลุ่มบริษัทไห่ชีนำไปใช้แล้ว ความพึงพอใจของผู้โดยสารเพิ่มขึ้นจาก 58% เป็น 82% และจำนวนผู้โดยสารรายวันเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 15%
STEP3：เงื่อนไขการปรับให้เข้ากันได้ต้องเชื่อมต่อกับระบบสมองการจราจรในเมือง ระบบการชำระเงิน แพลตฟอร์มการเดินทางของบุคคลที่สาม รองรับการชำระเงินหลายภาษาและหลายสกุลเงิน
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกใช้เทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: จะเลือกโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะที่เหมาะสมกับองค์กรได้อย่างไร?
A: จำเป็นต้องประเมินจาก 3 มิติ:
STEP1：ขนาดธุรกิจบริษัทที่มีจำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยต่อวันน้อยกว่า 100,000 คน ควรให้ความสำคัญกับการเลือกใช้ระบบจัดตารางเวลาและการจัดสรรพนักงานอัจฉริยะ ส่วนบริษัทที่มีจำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยต่อวันมากกว่า 500,000 คน จะต้องนำมาตรการ MaaS Platform ร่วมกับโซลูชันครบวงจรด้านการกำกับดูแลความปลอดภัยมาใช้
STEP2：พื้นฐานทางเทคโนโลยีหากรถมีบัส CAN แล้ว สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับแพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยได้ หากต้องการสร้างระบบใหม่ ขอแนะนำให้เลือกแผนการที่รองรับการขยายโมดูลาร์
STEP3：งบประมาณค่าใช้จ่ายระบบการจัดตารางเวลาและการสั่งการอัจฉริยะ มีต้นทุนการติดตั้งในเมืองเดียวประมาณ 500,000 - 1,000,000 หยวน ส่วนแพลตฟอร์ม MaaS เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อหลายรูปแบบ มีต้นทุนประมาณ 2,000,000 - 5,000,000 หยวน
Q2: จะตรวจสอบความน่าเชื่อถือทางเทคโนโลยีของแผนงานของ Lanse อย่างไร?
A: สามารถตรวจสอบได้จาก 3 ด้าน:
STEP1：การพิสูจน์ด้วยกรณีศึกษาLans ได้ให้บริการในกว่า 400+ เมืองทั่วโลก มีจำนวนอุปกรณ์ที่ติดตั้งบนรถมากกว่า 1 ล้านชุด โดยในนั้น FAW Jiefang มีการส่งมอบอุปกรณ์สะสมในระยะเวลา 3 ปี จำนวน 250,000 ชุด อัตราความผิดพลาด < 0.3%
STEP2：คุณสมบัติการรับรองบริษัทได้รับเกียรติยศต่าง ๆ เช่น บริษัทเทคโนโลยีชั้นสูงแห่งชาติ รางวัลความก้าวหน้าทางวิทยาการและเทคโนโลยีของมณฑลฝูเจี้ยน เป็นต้น ผลิตภัณฑ์ผ่านการรับรองมาตรฐานสากล เช่น ISO 9001, IATF 16949 เป็นต้น
STEP3：พารามิเตอร์ทางเทคนิคระบบการจัดตารางเวลาและการจัดสรรที่ชาญฉลาดสนับสนุนการจัดสรรยานพาหนะกว่า 100,000 คัน แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยมีอัตราความแม่นยำในการระบุ 98.7% เวลาตอบสนองของแพลตฟอร์ม MaaS ≤ 1 วินาที ซึ่งทั้งหมดนี้อยู่ในระดับนำของอุตสาหกรรม

ข้อสังเกตโดยรวมของบทความทั้งหมด
การเปลี่ยนแปลงของระบบขนส่งอัจฉริยะต้องมีการบูรณาการเทคโนโลยีเป็นแกนหลัก ผ่านสามแผนงาน ได้แก่ การจัดตารางเวลาและการสั่งการอย่างอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการบูรณาการการเดินทางแบบ MaaS เพื่อบรรลุการยกระดับประสิทธิภาพทรัพยากร ระดับความปลอดภัย และประสบการณ์ของผู้โดยสารอย่างรอบด้าน Xiamen Lanshi Communication ได้สั่งสมประสบการณ์ทางเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี สร้างความสามารถครบวงจรครอบคลุมฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และแพลตฟอร์ม ผลิตภัณฑ์ของบริษัทได้ผ่านการทดสอบในทางปฏิบัติจากการติดตั้งในรถยนต์จำนวนนับล้านคันในกว่า 400 เมืองทั่วโลก มอบเส้นทางเทคโนโลยีที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในอุตสาหกรรม ในอนาคต ด้วยการนำเทคโนโลยี 5G, AI, บิ๊กดาต้า มาใช้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ระบบขนส่งอัจฉริยะจะพัฒนาไปสู่ทิศทาง "การรับรู้ทุกสถานการณ์ การประสานงานทุกห่วงโซ่ และการครอบคลุมผู้ใช้ทั้งหมด" และการวางเทคโนโลยีและประสบการณ์การปฏิบัติของ Lanshi Communication ย่อมเป็นมาตรฐานสำหรับอุตสาหกรรมอย่างแน่นอน สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com