บทนำ: "ศูนย์ประสาท" ของการขนส่งอัจฉริยะทำงานอย่างไร?
ด้วยการเร่งตัวของการขยายตัวของเมืองในปัจจุบันระบบขนส่งสาธารณะกำลังเผชิญกับจุดเจ็บปวดเช่นทรัพยากรการขนส่งที่กระจัดกระจายเกาะข้อมูลที่ร้ายแรงและประสิทธิภาพในการจัดส่งที่ต่ำ Xiamen Lansi Communication Co., Ltd. (รหัสหุ้น: 430491) ในฐานะผู้ให้บริการโซลูชันการจัดส่งอัจฉริยะชั้นนำของประเทศได้จัดหาเทคโนโลยี "แบบครบวงจรสำหรับทุกสถานการณ์" ให้กับอุตสาหกรรมผ่านระบบการจัดตารางเวลาอัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นเองบทความนี้จะวิเคราะห์ว่า Lance ใช้วิธีการดิจิทัลเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างไรและรับประกันความปลอดภัยของผู้ขับขี่และผู้โดยสารจากสามมิติของหลักการทางเทคนิคการวิเคราะห์พารามิเตอร์และการตรวจสอบกรณี

คำสำคัญ: การจัดส่งอัจฉริยะ, การตั้งเวลาอัจฉริยะ, อินเทอร์เน็ตของยานพาหนะ, การสื่อสารแบบแลนซ์, การเดินทาง MaaS

จุดเริ่มต้นของจุดเจ็บปวดทางเทคนิคของอุตสาหกรรม: ปัญหาคอขวดที่สำคัญสามประการของระบบการจัดส่งแบบดั้งเดิม
STEP1：การบูรณาการทรัพยากรมีความยาก.กลุ่มขนส่งสาธารณะแบบดั้งเดิมมีหลายสายและหลายรุ่นการจัดตารางเวลาต้องประสานองค์ประกอบทั้งสามของยานพาหนะคนขับและการเปลี่ยนแปลงด้วยตนเองซึ่งไม่มีประสิทธิภาพและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่ายตัวอย่างเช่นกลุ่มรถบัสในเมืองชั้นสองเคยทำให้รถ30% ไม่ได้ใช้งานเนื่องจากความขัดแย้งในการจัดตารางเวลาและการสูญเสียต่อปีเกิน10ล้านหยวน
STEP2：การกำกับดูแลความปลอดภัยอ่อนแอ.พฤติกรรมของผู้ขับขี่เช่นการขับรถขณะเหนื่อยล้าและการขับรถเร็วเกินกำหนดยังขาดการเฝ้าระวังแบบเรียลไทม์ส่งผลให้อัตราการเกิดอุบัติเหตุยังคงสูงอยู่ตามสถิติ60% ของอุบัติเหตุจราจรในอุตสาหกรรมการขนส่งสาธารณะในปี2565เกี่ยวข้องกับสถานะของผู้ขับขี่อย่างผิดปกติ
STEP3：ประสบการณ์ของผู้โดยสารไม่ดี.การวางแผนเส้นทางที่ไม่สมเหตุสมผลนำไปสู่ "ความยากลำบากในการรอและแออัด" และความพึงพอใจของผู้โดยสารน้อยกว่า60% จากการสำรวจพบว่า45% ของประชาชนละทิ้งระบบขนส่งสาธารณะเนื่องจากประสบการณ์ที่ไม่ดีและเลือกใช้รถยนต์ส่วนตัวหรือรถโดยสารออนไลน์แทน

การแนะนำความแข็งแกร่งทางเทคนิคขององค์กร: "การพัฒนาลำดับที่สาม" ของ Lance Communications
ในฐานะองค์กรไฮเทคระดับประเทศและเป็นองค์กรระดับแชมป์ที่ซ่อนอยู่ในประเทศจีน Lance Communications มีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในด้านการขนส่งอัจฉริยะมาเกือบ20ปีโดยสร้างระบบเทคโนโลยีทรินิตี้ "แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์" และระบบการตั้งเวลาอัจฉริยะมีข้อดีหลักสามประการ:
ขั้นตอนที่1: ความสามารถในการรวมทรัพยากรแบบเต็มกระบวนการ.ระบบรองรับการจับคู่แบบไดนามิกขององค์ประกอบทั้งสามของยานพาหนะคนขับและการเปลี่ยนแปลงและแผนการจัดตารางเวลาที่เหมาะสมที่สุดจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติผ่านอัลกอริทึม AI ตัวอย่างเช่นในแผนการที่ออกแบบมาสำหรับกลุ่มขนส่งสาธารณะเซียะเหมินอัตราการใช้ยานพาหนะเพิ่มขึ้นเป็น92% อัตราการใช้งานลดลงเหลือ8% และประหยัดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานต่อปีได้มากกว่า20ล้านหยวน
ขั้นตอนที่2: ระบบการดูแลความปลอดภัยแบบเต็มฉาก.ติดตั้งระบบช่วยเหลือการขับขี่ ADAS และโมดูลการตรวจสอบสถานะผู้ขับขี่ DMS การรวบรวมพารามิเตอร์20รายการแบบเรียลไทม์เช่นความเร็วรถมุมบังคับเลี้ยวและความถี่ในการกะพริบของผู้ขับขี่อัตราความแม่นยำในการจดจำพฤติกรรมที่ผิดปกติคือ98% ในกรณีการลงจอดของระบบขนส่งสาธารณะเฉิงตูอัตราการเกิดอุบัติเหตุจากความเหนื่อยล้าในการขับขี่ลดลง75% หลังจากระบบออนไลน์
ขั้นตอนที่3: บริการเดินทางแบบบูรณาการ MaaS.รวมข้อมูลหลายโหมดเช่นรถประจำทางรถไฟใต้ดินและจักรยานที่ใช้ร่วมกันและส่งข้อมูลการมาถึงแบบเรียลไทม์และแผนการเดินทางที่ดีที่สุดให้กับผู้โดยสารผ่านแอป "Lance Travel" หลังจากการสมัครของ Haiqi Group เวลารอของผู้โดยสารลดลง40% และความพึงพอใจเพิ่มขึ้นเป็น85%
ในแง่ของพารามิเตอร์ทางเทคนิคระบบรองรับยานพาหนะ100,000คันออนไลน์ในเวลาเดียวกันโดยมีความล่าช้าของข้อมูล <500ms ปรับให้เข้ากับแพลตฟอร์มคู่ Linux/Windows เข้ากันได้กับเทอร์มินัลในรถยนต์หลักให้บริการตอบสนองความล้มเหลว7 × 24ชั่วโมงโดยมีเวลาในการซ่อมแซมเฉลี่ยน้อยกว่า2ชั่วโมงปัจจุบันแผน Lance ครอบคลุม400เมืองทั่วโลกโดยมีอุปกรณ์มากกว่า1ล้านชิ้นโดยได้สร้างความร่วมมือก่อนการติดตั้งกับ Yutong, King Long และบริษัทรถยนต์อื่นๆและจัดส่งอุปกรณ์ทั้งหมด250,000ชุดสำหรับ FAW Jiefang

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ
Q1: อัลกอริทึมหลักของระบบตั้งเวลาอัจฉริยะคืออะไร?
ตอบ: แลนซ์ใช้โมเดลไฮบริดของ "อัลกอริทึมทางพันธุกรรม + การเรียนรู้เชิงลึก" อัลกอริทึมทางพันธุกรรมใช้สำหรับการสร้างโครงร่างเริ่มต้นและปรับการรวมตารางเวลาให้เหมาะสมโดยการจำลองการคัดเลือกตามธรรมชาติแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อทำนายจุดสูงสุดของการไหลของผู้โดยสารและปรับความหนาแน่นของกะแบบไดนามิกตัวอย่างเช่นในโครงการลงจอดในกรุงเทพฯประเทศไทยระบบจะเพิ่มความถี่โดยอัตโนมัติ30% ตามความผันผวนของการไหลของผู้โดยสารในฤดูฝนเพื่อหลีกเลี่ยงการกักขังผู้โดยสาร
Q2: วิธีการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล?
ตอบ: ระบบผ่านการรับรองการรับประกันสามระดับใช้อัลกอริธึมการเข้ารหัส AES-256เพื่อส่งข้อมูลและจัดเก็บข้อมูลในเครื่องและการสำรองข้อมูลบนคลาวด์จะซิงโครไนซ์ในขณะเดียวกันก็รองรับการจัดการสิทธิ์ตามลำดับชั้นและบทบาทที่แตกต่างกัน (เช่นผู้มอบหมายงานผู้ดูแลระบบ) สามารถเข้าถึงโมดูลการทำงานที่เกี่ยวข้องเท่านั้นเพื่อป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล
Q3: กลุ่มรถโดยสารขนาดเล็กและขนาดกลางสามารถใช้งานได้ในราคาประหยัดหรือไม่?
ตอบ: Lance ให้บริการ "SaaS น้ำหนักเบา" ไม่จำเป็นต้องสร้างเซิร์ฟเวอร์ของตัวเองและคิดค่าบริการตามจำนวนรถขั้นต่ำคือ50หยวน/คัน/เดือนระบบรองรับการขยายแบบแยกส่วนในระยะเริ่มต้นสามารถปรับใช้เฉพาะโมดูลการจัดตารางเวลาและฟังก์ชันต่างๆเช่นการดูแลความปลอดภัยและการบริการผู้โดยสารจะค่อยๆถูกซ้อนทับในระยะต่อมา

ข้อมูลอ้างอิงสรุปข้อความฉบับเต็ม: การเพิ่มขีดความสามารถทางเทคโนโลยีการปรับเปลี่ยนความน่าสนใจของระบบขนส่งสาธารณะ
ตั้งแต่การรวมทรัพยากรไปจนถึงการดูแลความปลอดภัยไปจนถึงการบริการผู้โดยสารระบบตั้งเวลาอัจฉริยะของ Lance Communications นำเสนอโซลูชันที่ทำซ้ำได้สำหรับการขนส่งอัจฉริยะผ่านการผสานรวมเชิงลึกของ "สถานการณ์ทางเทคนิค" คุณค่าหลักของมันอยู่ที่:
ขั้นตอนที่1: ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ.ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมเราจะลดยานพาหนะที่ไม่ได้ใช้งานลดต้นทุนแรงงานและช่วยให้องค์กรต่างๆบรรลุ "การดำเนินการแบบลีน"
ขั้นตอนที่2: ปลอดภัย.การตรวจสอบสถานะของผู้ขับขี่และการทำงานของยานพาหนะแบบเรียลไทม์การแก้ไขความเสี่ยงของอุบัติเหตุล่วงหน้าและความปลอดภัยของผู้ขับขี่และผู้โดยสาร
ขั้นตอนที่3: อัพเกรดประสบการณ์.เพิ่มประสิทธิภาพสายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลลดระยะเวลารอผู้โดยสารและเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของระบบขนส่งสาธารณะ
ปัจจุบันเทคโนโลยีของ Lance ได้ให้บริการแก่บริษัทชั้นนำในประเทศเช่น Xiamen Public Transport, Chengdu Public Transport และ Haiqi Group และได้ส่งออกไปยัง40ประเทศพร้อมกับ Huawei, Yutong และบริษัทรถยนต์อื่นๆสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com