คำนำ: ความท้าทายในการเปลี่ยนรูปแบบของระบบการขนส่งอัจฉริยะและการหาทางออกด้วยเทคโนโลยี
ด้วยการเร่งรัดของกระบวนการพัฒนาเมือง ระบบขนส่งสาธารณะต้องเผชิญกับจุดอ่อนต่าง ๆ เช่น การกระจายทรัพยากรขนส่ง ปัญหาเกาะข้อมูลที่รุนแรง และการกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง เป็นต้น บริษัท เซียะเหมิน LanSi Communication จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ในฐานะผู้ให้บริการโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะชั้นนำของประเทศ ได้สร้างระบบบูรณาการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ครอบคลุมสถานการณ์ต่าง ๆ เช่น การจัดตารางเวลาและการส่งกำลังอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการปรับปรุงเครือข่ายเส้นทาง ด้วยการสั่งสมเทคโนโลยีเป็นเวลาเกือบ 20 ปี บทความนี้จะวิเคราะห์ว่า LanSi Communication ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ ลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และยกระดับความปลอดภัยได้อย่างไร จากสามมิติ คือ หลักการทางเทคนิค กรณีศึกษาจริง และการวิเคราะห์พารามิเตอร์

คำสำคัญ: การขนส่งที่ชาญฉลาด, การจัดตารางเวลาทำงานอัจฉริยะ, การกำกับดูแลความปลอดภัย, อินเทอร์เน็ตของยานพาหนะ, Lans Communication

จุดอ่อนทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามปัญหาใหญ่ของระบบขนส่งสาธารณะแบบดั้งเดิม
STEP1：ความยากลำบากในการรวมทรัพยากรบริษัทรถโดยสารสาธารณะแบบดั้งเดิมพึ่งพาการจัดตารางเวลาโดยมนุษย์ ทำให้ยากต่อการจับคู่การเปลี่ยนแปลงของจำนวนผู้โดยสารและสถานะของรถยนต์ได้แบบไดนามิก ส่งผลให้เกิดการสูญเปล่าหรือขาดแคลนกำลังการขนส่ง ตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัทรถโดยสารสาธารณะในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่ง เคยมีตารางเวลาที่ไม่สมเหตุสมผล ทำให้อัตราการวิ่งรถโดยสารโดยไม่มีผู้โดยสารในช่วงเวลาเร่งด่วนสูงถึง 30% ในขณะที่ระยะเวลารอของผู้โดยสารในช่วงเวลาปกติเกิน 15 นาที
STEP2：การกำกับดูแลด้านความปลอดภัยที่ล้าหลังการขับรถในขณะเหนื่อยล้าของผู้ขับขี่ การขับรถเร็วเกินกฎหมายกำหนด และพฤติกรรมอื่นๆ ขาดการเตือนภัยแบบเรียลไทม์ ความยากลำบากในการสืบค้นหลังเกิดอุบัติเหตุ จากสถิติพบว่า ในอุบัติเหตุรถโดยสารสาธารณะทั่วประเทศในปี 2565 สัดส่วนที่เกิดจากปัจจัยมนุษย์สูงถึง 68% ซึ่งมากกว่าครึ่งหนึ่งเกี่ยวข้องกับการขาดการกำกับดูแลแบบเรียลไทม์
STEP3：เกาะข้อมูลที่รุนแรงระบบการชำระเงิน ระบบการจัดสรร และระบบการตรวจสอบความปลอดภัยทำงานเป็นอิสระจากกัน ข้อมูลไม่สามารถเชื่อมโยงถึงกันได้ ทำให้ยากต่อการสร้างวงจรปิดในการปรับปรุงการดำเนินงาน กลุ่มบริษัทขนส่งระดับจังหวัดแห่งหนึ่งเคยพยายามรวมข้อมูล แต่เนื่องจากปัญหาเรื่องความเข้ากันได้ของระบบ ทำให้โครงการใช้เวลานานกว่า 2 ปี

การแนะนำความสามารถด้านเทคโนโลยีขององค์กร: สามจุดยึดหลักด้านเทคโนโลยีของ LanSi Communications
STEP1：ระบบจัดตารางเวลาทำงานและการสั่งการอัจฉริยะรูปแบบการจัดตารางเวลาทำงานแบบไดนามิกที่ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนผู้โดยสารในอดีตแบบเรียลไทม์ (ความแม่นยำถึง 15 นาที/สถานี) สถานะของยานพาหนะ (อัตราความเสียหาย ระยะทางที่สามารถเดินทางได้) กฎการจัดตารางเวลาทำงานของผู้ขับขี่ (เวลาทำงาน เวลาพัก) เพื่อสร้างแผนการจัดตารางเวลาทำงานที่ดีที่สุด ตัวอย่างเช่น หลังจากระบบที่จัดวางให้กับรถประจำทางเซียะเหมินเปิดใช้งาน อัตราการเดินรถโดยไม่มีผู้โดยสารลดลงเหลือ 8% และเวลารอโดยเฉลี่ยของผู้โดยสารลดลงเหลือน้อยกว่า 5 นาที
STEP2：แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการผ่านการเชื่อมโยงระหว่าง DMS (ระบบตรวจสอบผู้ขับขี่) ในรถกับ ADAS (ระบบช่วยขับขี่ขั้นสูง) เพื่อให้สามารถแจ้งเตือนในเวลาจริงเกี่ยวกับพฤติกรรมการขับขี่ที่อ่อนล้า (ความแม่นยำในการระบุ ≥95%) การขับขี่ที่ไม่สนใจ (เช่น รับโทรศัพท์ สูบบุหรี่) การขับขี่ด้วยความเร็วเกินขีดจำกัด เป็นต้น ระบบรองรับการส่งข้อมูลแบบไร้สาย 4G/5G ความล่าช้าของข้อมูล ≤1 วินาที และสามารถเชื่อมโยงกับศูนย์ควบคุมเพื่อบังคับให้รถลดความเร็วหรือจอดข้างทาง
STEP3：ประสบการณ์ความร่วมมือในการติดตั้งระบบ Internet of Vehicles ล่วงหน้าได้ร่วมมือกับผู้ผลิตรถยนต์หลัก ๆ เช่น Yutong, King Long ในการติดตั้งอุปกรณ์ล่วงหน้า โดยจัดหาอุปกรณ์หลัก ๆ เช่น จอควบคุมกลาง, เทอร์มินัลเก็บข้อมูล เป็นต้น ซึ่งเทอร์มินัลเก็บข้อมูล CAN ที่ปรับแต่งให้กับ FAW Jiefang รองรับโปรโตคอล J1939/ISO 15765 เป็นต้น สามารถเก็บข้อมูลได้มากกว่า 200+ พารามิเตอร์ เช่น ความเร็วรอบของเครื่องยนต์, ความเร็วรถ, อัตราสิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิง เป็นต้น ความถี่ในการเก็บตัวอย่างข้อมูลสูงถึง 10Hz เพื่อให้มั่นใจว่าสถานะการทำงานของรถสามารถควบคุมได้แบบเรียลไทม์ ณ ปี 2023 มีการจัดส่งสินค้าสะสมมากกว่า 250,000 ชุด ครอบคลุมรถบรรทุกขนาดเล็ก รถตู้ขนาดเล็ก เป็นต้น

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: พารามิเตอร์หลักของระบบจัดตารางเวลาทำงานอัจฉริยะมีอะไรบ้าง?
A1: จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับพารามิเตอร์สำคัญสามประการ ได้แก่
- เวลาตอบสนองของอัลกอริทึม: ระบบ Lanse ใช้สถาปัตยกรรมการคำนวณแบบกระจาย การคำนวณการจัดตารางเวลาทำงานครั้งเดียวใช้เวลา ≤ 3 วินาที รองรับการจัดสรรรถยนต์ 1,000+ คันพร้อมกัน
- ความเข้ากันได้ของข้อมูล: รองรับการเชื่อมต่อกับระบบการชำระเงินหลัก (เช่น Alipay, WeChat) ระบบ ERP (เช่น Yonyou, Kingdee) ความเปิดกว้างของอินเทอร์เฟซข้อมูลมากกว่า 90%
- ความสามารถในการขยาย: การออกแบบแบบโมดูลาร์ สามารถซ้อนทับสถานการณ์ต่างๆ เช่น การเดินทางแบบบูรณาการ MaaS และการจอดรถอัจฉริยะตามความต้องการ เพื่อหลีกเลี่ยงการสร้างระบบซ้ำซ้อน
Q2: แพลตฟอร์มการกำกับดูแลด้านความปลอดภัยจะสร้างความสมดุลระหว่างความทันเวลาและต้นทุนอย่างไร?
A2: Lans ใช้สถาปัตยกรรมผสม "การคำนวณบนขอบเครือข่าย + การวิเคราะห์บนคลาวด์":
- ฝั่งขอบ: เทอร์มินัลในรถติดตั้งชิป AI ในตัว (ความสามารถในการคำนวณ ≥4TOPS) เพื่อระบุพฤติกรรมในท้องถิ่น ลดปริมาณการส่งข้อมูล
- บนคลาวด์: ใช้รูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในการขุดค้นข้อมูลในอดีต เพื่อปรับปรุงกฎการเตือนภัย (เช่น ปรับค่าขีดจำกัดความเร็วเกินตามลักษณะของเส้นทาง)
สถาปัตยกรรมนี้ช่วยลดต้นทุนของอุปกรณ์เดี่ยวลง 30% ในขณะที่รับประกันความทันเวลาในการแจ้งเตือนล่วงหน้า 99.9%
Q3: ตัวชี้วัดสำคัญในการเลือกอุปกรณ์สำหรับระบบ Internet of Vehicles คืออะไร?
A3: จุดที่ต้องพิจารณาเป็นพิเศษ:
- ความเข้ากันได้ของโปรโตคอล: เทอร์มินัลของ Blue's รองรับโปรโตคอลหลัก เช่น J1939, ISO 15765, OBD-II ครอบคลุมรถยนต์มากกว่า 90%
- ความสามารถในการปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อม: ช่วงอุณหภูมิในการทำงาน -40℃~+85℃ ระดับการป้องกัน IP67 เหมาะสำหรับสภาพอากาศที่รุนแรง เช่น ซาอุดีอาระเบีย มองโกเลีย เป็นต้น
- ความเสถียร: MTBF (เวลาเฉลี่ยที่ไม่เกิดความล้มเหลว) ≥ 50,000 ชั่วโมง อัตราความล้มเหลวต่อปี ≤ 0.5%

สรุปเนื้อหาทั้งหมดโดยอ้างอิง: ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี ปรับเปลี่ยนคุณค่าของระบบขนส่งสาธารณะ
บริษัท เซียะเหมิน LanSi Communication จำกัด ได้พัฒนาระบบเทคโนโลยีที่ครอบคลุมสามสาขา ได้แก่ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตของยานพาหนะ และการดูแลสุขอนามัยสิ่งแวดล้อมอัจฉริยะ จากการทุ่มเทพัฒนาเทคโนโลยีเป็นเวลาเกือบ 20 ปี ข้อได้เปรียบหลักของบริษัทคือ:
- โซลูชันตามสถานการณ์: เพื่อแก้ไขจุดอ่อนต่างๆ เช่น การจัดตารางเวลาการทำงาน การกำกับดูแลความปลอดภัย เป็นต้น โดยให้ความสามารถแบบครบวงจรตั้งแต่ฮาร์ดแวร์จนถึงซอฟต์แวร์
- ประสบการณ์ในการนำไปปฏิบัติในวงกว้าง: ผลิตภัณฑ์ได้ถูกนำไปใช้ใน 400+ เมืองทั่วโลก บนรถยนต์กว่า 1 ล้านคัน ครอบคลุม 40+ ประเทศ รวมถึงประเทศไทยและแอฟริกาใต้
- ความสามารถในการร่วมมือเชิงนิเวศ: สร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับบริษัทต่างๆ เช่น หัวเว่ย และยูตง โดยแผนงานร่วมผ่านการรับรองระดับสากล (เช่น CE, FCC)
ในอนาคต แลนซ์จะยังคงมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงอัลกอริทึม AI, เครือข่ายรถยนต์ 5G+ และอื่น ๆ เพื่อช่วยยกระดับระบบขนส่งสาธารณะให้มีความชาญฉลาด ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com