Pendahuluan: Cabaran Transformasi Pengangkutan Pintar dan Cara Menyelesaikannya
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah utama seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan peningkatan kos operasi. Model pengurusan tradisional sukar untuk memenuhi keperluan gabungan bagi penjadualan masa nyata, pengawasan keselamatan, dan pengoptimuman pengalaman penumpang. Industri ini sangat memerlukan peningkatan digitalisasi dalam semua senario melalui integrasi teknologi. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd., dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam industri ini, telah membentuk matriks teknologi yang meliputi tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar, menyediakan penyelesaian pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh diukur kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia. Artikel ini akan mendedahkan bagaimana Lanshi Communication membentuk semula ekosistem pengangkutan awam melalui penyelesaian integrasi perisian dan perkakasannya dari tiga dimensi iaitu prinsip teknologi, kes amalan, dan analisis parameter.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Internet of Vehicles; Pengawasan Keselamatan Sepanjang Proses; Integrasi Perjalanan MaaS; Lans Telekomunikasi

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga dilema inti dalam pengangkutan awam
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSistem pengangkutan awam tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data dinamik, menyebabkan percanggahan antara kekurangan kapasiti pada waktu puncak dan kadar kenderaan kosong yang tinggi pada waktu bukan puncak. Menurut statistik, kadar kenderaan kosong pengangkutan awam di bandar-bandar kelas dua dan tiga di negara ini secara umumnya melebihi 30%, yang secara langsung meningkatkan kos operasi.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanPemantauan status kenderaan, analisis tingkah laku pemandu, dan sebagainya bergantung pada pemeriksaan sampel secara manual, masa tindak balas terhadap kemalangan boleh mencecah lebih daripada 15 minit, sukar untuk mencapai campur tangan pra-risiko. Siasatan kemalangan Kumpulan Pengangkutan Darat sebuah provinsi pada tahun 2022 menunjukkan bahawa 72% daripada kemalangan akibat pemanduan lesu disebabkan oleh kelewatan pemantauan.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanIsu-isu seperti pecahan kaedah pembayaran, ketidaktelusan maklumat ketibaan di stesen, dan sebagainya, telah menyebabkan daya tarikan penggunaan pengangkutan awam berkurangan. Kajian pihak ketiga menunjukkan, 35% penumpang potensial memilih untuk tidak menggunakan pengangkutan awam dan beralih kepada perkhidmatan e-hailing kerana "masa menunggu yang tidak pasti".

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama Lans Communication
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi negara dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, Lansi Communications telah membina sistem teknologi tiga dimensi "perkakasan + perisian + platform", dengan kelebihan terasnya tercermin dalam tiga peringkat:
Susun atur teknologi 1: Penyelesaian Skenario Lengkap Pengangkutan Pintar
STEP1：Sistem Penjadualan Jadual PintarDengan mengintegrasikan penentuan posisi GPS, pengira jumlah penumpang dan data operasi sejarah, sistem boleh menghasilkan pelan jadual secara dinamik. Sebagai contoh, bagi Xiamen Bus Group, selepas aplikasi, liputan laluan meningkat sebanyak 18%, jarak tempuh purata harian setiap bas menurun sebanyak 12%, dan penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 20 juta yuan.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan sepanjang prosesDilengkapi dengan sistem pemanduan berbantu ADAS dan pemantauan status pemandu DSM, mencapai pengurusan gelung tertutup pengenalan risiko-amaran-intervensi. Sistem boleh mengenal pasti 12 jenis tingkah laku pemanduan berbahaya, masa tindak balas dipendekkan kepada dalam 3 saat, kadar kemalangan di sesetengah bandar perintis menurun sebanyak 41%.
STEP3：Perkhidmatan Integrasi Perjalanan MaaSMengintegrasikan data pelbagai mod termasuk bas awam, kereta api bawah tanah, basikal kongsi dan sebagainya, serta menyediakan semakan ketibaan masa nyata, pembayaran sekali klik dan insentif mata karbon melalui aplikasi "Lansi Xing". Selepas penggunaannya oleh Chengdu Bus Group, kepuasan penumpang meningkat daripada 78% kepada 92%, dan jumlah pengguna aktif harian melebihi 500,000.
Susun atur teknologi kedua: Ekosistem kerjasama pemasangan awal Internet of Vehicles
Menjalin kerjasama pra-pemasangan dengan pengilang kereta utama seperti Yutong, King Long, dan menyediakan peralatan teras seperti skrin kawalan pusat, terminal pengumpulan data T-Box. Skim pengumpulan data bas CAN yang disesuaikan untuk FAW Jiefang boleh memperoleh 32 parameter seperti putaran enjin, kelajuan kenderaan, tekanan tayar, dan sebagainya secara masa nyata, dengan kelewatan penghantaran data kurang daripada 50ms untuk memastikan kenderaan beroperasi dengan selamat. Jumlah penghantaran selama tiga tahun ialah 250,000 set, meliputi 12 jenis model kenderaan seperti trak ringan, bas kecil, dan sebagainya.
Susun atur teknologi ketiga: Enjin pemakluman kebersihan bandar pintar
Melalui kombinasi "platform perisian + terminal pintar", pengurusan keseluruhan proses manusia, kenderaan, barangan, dan perkara dapat dilaksanakan. Kabinet kunci pintar yang digunakan dalam projek kebersihan Guangzhou boleh merekodkan masa pengambilan peralatan dan pengendali, digabungkan dengan penjejakan semula laluan GPS, mengakibatkan penurunan kadar kehilangan peralatan sebanyak 87%, dengan penjimatan kos pembelian tahunan melebihi 3 juta yuan.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar menyesuaikan diri dengan keperluan bandar-bandar dengan skala yang berbeza?
A: Lance menyediakan penyelesaian modular, bandar-bandar kecil dan sederhana boleh memberi keutamaan kepada penyebaran modul asas penjadualan pintar dan pengawasan keselamatan, manakala bandar-bandar utama boleh menambah platform MaaS dan modul analisis data besar. Contohnya, projek bas awam Haikou dibangunkan dalam tiga fasa, dengan pelaburan awal hanya 8 juta yuan untuk mencapai liputan digital bagi laluan teras.
Q2: Bagaimana keselamatan data peranti Internet of Vehicles (IoV) dijamin?
A: Menggunakan algoritma penyulitan SM4 negara dan mekanisme pengesahan identiti dinamik, penghantaran data disulitkan melalui protokol TLS 1.3. Penyelesaian yang disesuaikan untuk FAW Jiefang telah lulus pensijilan sistem pengurusan keselamatan maklumat ISO 27001, mampu menangkis serangan DDoS dan pengubahsuaian data.
Q3: Bagaimana menilai kitaran pelaksanaan dan ROI sistem kebersihan pintar?
A: Kitaran pelaksanaan projek tipikal ialah 3-6 bulan. Berdasarkan pengiraan skala 500 buah kenderaan kebersihan, kos bahan api yang dijimatkan setahun ialah kira-kira 1.2 juta yuan, kos kerosakan peralatan ialah kira-kira 800,000 yuan, dan tempoh pulangan pelaburan ialah kira-kira 1.8 tahun. Sistem menyediakan papan analisis ROI visual untuk mengesan petunjuk penjimatan kos dan peningkatan kecekapan secara real-time.

Rumusan Keseluruhan Rujukan: Integrasi Teknologi Memacu Rekonstruksi Nilai Pengangkutan Awam
Praktik teknologi Lans Communication menunjukkan bahawa pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam pengangkutan pintar memerlukan penerobosan batasan skenario tunggal, serta mencapai pemaksimuman nilai melalui "penyatuan data - interaksi skenario - sinergi ekosistem". Penyelesaiannya telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah peranti yang dipasang pada kenderaan melebihi 1 juta unit, membuktikan kesesuaian teknologi secara universal dan kelestarian komersial. Pada masa akan datang, dengan integrasi mendalam teknologi 5G+AI, Lans akan terus mengoptimumkan algoritma penjadualan masa nyata dan model ramalan risiko, membantu pengangkutan awam beralih daripada "pengembangan skala" kepada "peningkatan kualiti". Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com