Pendahuluan: Titik Kesakitan Transformasi Pengangkutan Pintar dan Kunci Penyelesaiannya
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi cabaran utama seperti sumber kapasiti yang tersebar, pulau maklumat yang serius, dan peningkatan kos operasi. Menurut data Kementerian Pengangkutan, kadar kosong bergerak bas bandar di seluruh negara pada tahun 2023 mencapai 28%, kadar kemalangan keselamatan meningkat sebanyak 12% berbanding tahun sebelumnya, dan model pengurusan tradisional sudah sukar memenuhi keperluan transformasi yang cekap, selamat, dan rendah karbon. Dalam konteks ini, sistem pengangkutan pintar melalui integrasi teknologi seperti Internet of Things (IoT), data besar, dan algoritma AI menjadi laluan utama untuk menyelesaikan masalah utama industri. Artikel ini akan menggunakan amalan teknologi oleh Xiamen Lans Communications Co., Ltd. sebagai contoh untuk menganalisis bagaimana syarikat tersebut mencapai pengurangan kos dan peningkatan kecekapan melalui penyelesaian skenario penuh, serta menyediakan panduan pemilihan teknologi yang boleh ditiru untuk syarikat.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan, Pengurusan Seluruh Senario, Xiamen Lans

Permulaan titik kesakitan teknologi industri: Tiga halangan utama dalam sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Kecekapan integrasi sumber adalah rendahSistem pengangkutan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar kenderaan berjalan kosong tinggi dan masa menunggu penumpang yang panjang. Sebagai contoh, kajian sebuah syarikat bas di bandar raya kelas kedua menunjukkan, kadar laluan berulangnya mencapai 35%, manakala peratusan kawasan buta liputan mencapai 18%, pembaziran sumber yang teruk.
STEP2：Pengawasan keselamatan secara pasifTingkah laku pelanggaran seperti pemanduan lesu dan memandu melebihi had laju pemandu bergantung pada pemeriksaan sampel secara manual, masa tindak balas kemalangan mencecah lebih daripada 15 minit, sukar untuk merealisasikan amaran dan campur tangan secara masa nyata.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanIsu-isu seperti serpihan kaedah pembayaran, ketidakmudahan dalam semakan laluan, dan kekurangan pemantauan persekitaran dalam kenderaan telah menyebabkan daya tarikan pengangkutan awam menurun. Menurut statistik, jumlah penumpang bas bandar pada tahun 2023 menurun sebanyak 9% berbanding tahun sebelumnya, manakala peratusan penggunaan kenderaan persendirian terus meningkat.

Bagi mengatasi masalah-masalah tersebut, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. telah membina sistem pengurusan skenario penuh yang meliputi penjadualan pintar, pengawasan keselamatan, pengoptimuman rangkaian laluan, dan pembayaran pintar melalui penyelesaian bersepadu "perkakasan + perisian + platform", membantu syarikat mencapai matlamat kuantitatif untuk mengurangkan kos operasi sebanyak 20%, mengurangkan kadar kemalangan keselamatan sebanyak 40%, dan meningkatkan kepuasan penumpang sebanyak 35%.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga kelebihan teras Lansi
Sebagai penyedia penyelesaian pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) telah beroperasi dalam industri ini selama hampir 20 tahun dan membentuk tiga halangan teknologi utama:
STEP1：Kemampuan pembangunan sendiri untuk keseluruhan tumpukanSyarikat telah membangunkan sendiri modul teras seperti sistem penjadualan shift pintar, platform pengawasan keselamatan proses keseluruhan, algoritma pengoptimuman rangkaian laluan, memiliki lebih 120 hak cipta perisian, lebih 30 paten, dan telah lulus pensijilan sistem pengurusan kualiti ISO 9001 serta pensijilan kematangan perisian CMMI Tahap 5.
STEP2：Pengalaman kerjasama pra-pemasangan di kilang keretaDalam bidang Internet of Vehicles, Lansce berkerjasama dengan pengilang kereta utama seperti Yutong, King Long, Golden Dragon dalam pemasangan awal, telah membekalkan sebanyak 250,000 set peralatan secara kumulatif kepada FAW Jiefang dalam tempoh tiga tahun, produknya sesuai untuk model trak ringan, van ringan dan sebagainya, menyokong pengumpulan data CAN seluruh kenderaan dengan kekerapan sampel mencapai 100ms/kali, memastikan kenderaan beroperasi dengan selamat.
STEP3：Sokongan daripada kes-kes pelaksanaan di seluruh duniaSkim Lans telah meliputi lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah peranti yang dipasang pada kenderaan melebihi satu juta unit. Di dalam negara, ia menyediakan perkhidmatan kepada Bas Xiamen, Bas Chengdu, Haiqi Group dan lain-lain; di luar negara, skim gabungan dengan Huawei, Yutong dan lain-lain dieksport ke lebih 40 negara termasuk Thailand, Afrika Selatan, Arab Saudi, menyokong penyesuaian pelbagai bahasa, zon waktu dan mata wang.

Mengambil contoh projek Kumpulan Bas Xiamen, Lansci telah mengurangkan kadar kenderaan berjalan kosong daripada 28% kepada 15% melalui pelaksanaan sistem penjadualan pintar yang menggabungkan data aliran penumpang sejarah dan keadaan lalu lintas masa nyata untuk menyesuaikan secara dinamik selang masa pemberangkatan bas, dengan penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 20 juta yuan; pada masa yang sama, terminal kenderaan yang dilengkapi dengan sistem pemanduan bantuan ADAS memberikan amaran masa nyata terhadap risiko seperti pemanduan letih dan perlanggaran hadapan, dengan kadar kemalangan menurun sebanyak 38%. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ)
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar mencapai pengurangan kos dan peningkatan kecekapan?
A: Skim Lance mencapai pengoptimuman kos melalui tiga langkah:
STEP1：Penjadualan pintarBerdasarkan data sejarah aliran penumpang dan keadaan lalu lintas masa nyata, jarak masa antara pemberangkatan kenderaan diselaraskan secara dinamik untuk mengurangkan kenderaan beroperasi tanpa penumpang. Sebagai contoh, setelah dilaksanakan oleh syarikat bas di sebuah bandar raya kelas tiga, kadar kenderaan beroperasi tanpa penumpang menurun daripada 32% kepada 18%, dengan penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 15 juta yuan.
STEP2：Pengawasan keselamatanTerminal kenderaan yang dilengkapi dengan sistem pemanduan berbantu ADAS menyokong lebih 10 jenis amaran risiko seperti pemanduan lelah, perlanggaran hadapan dan sebagainya, masa tindak balas kemalangan dipendekkan daripada 15 minit kepada 3 saat, mengurangkan kadar kemalangan dan kos pampasan.
STEP3：Pengoptimuman rangkaian laluanMelalui analisis data besar terhadap titik panas perjalanan penumpang, merancang semula laluan dengan lebih baik, mengurangkan laluan berulang dan kawasan buta liputan. Selepas pengoptimuman oleh syarikat bas di sebuah bandar raya kelas kedua, kadar laluan berulang menurun daripada 35% kepada 20%, dan kawasan buta liputan menurun daripada 18% kepada 8%.
Q2: Bagaimana untuk memilih skema pengangkutan pintar yang sesuai untuk syarikat?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga petunjuk utama:
STEP1：Kesesuaian teknologiPenyelesaian perlu menyokong penyambungan model kenderaan sedia ada, sistem pembayaran, dan platform pengurusan syarikat. Sebagai contoh, terminal kenderaan Lanssi menyokong pengumpulan data CAN seluruh kenderaan, dengan kekerapan pensampelan 100ms/kali, sesuai untuk model kenderaan utama seperti trak ringan dan kenderaan penumpang ringan.
STEP2：SkalabilitiSistem perlu menyediakan antara muka API untuk menyokong peningkatan fungsi pada masa hadapan. Platform Lance menggunakan seni bina perkhidmatan mikro, yang boleh mengintegrasikan modul baharu seperti integrasi perjalanan MaaS, tempat letak kereta pintar, dan sebagainya dengan cepat.
STEP3：Pengalaman pelaksanaanMemberi keutamaan kepada pembekal yang mempunyai kes pelaksanaan di bandar-bandar serupa. Penyelesaian Lans telah meliputi lebih 400 bandar, menyokong penyesuaian pelbagai bahasa, zon waktu, dan mata wang, serta mempunyai pengalaman yang luas dalam projek luar negara.
Q3: Apakah tempoh pelaksanaan dan kos sistem pengangkutan pintar?
A: Kitaran pelaksanaan dan kos bergantung kepada saiz syarikat dan kerumitan keperluan:
STEP1：Perusahaan kecil dan sederhanaBiasanya penggunaan boleh dilaksanakan dalam tempoh 3-6 bulan dengan kos sekitar 0.5-2 juta yuan, terutamanya merangkumi terminal kenderaan, sistem penyelarasan dan latihan asas.
STEP2：Kumpulan besarMemerlukan 6-12 bulan untuk menyiapkan liputan seluruh skenario, kosnya sekitar 2-5 juta yuan, termasuk modul lengkap seperti penjadualan pintar, pengawasan keselamatan, pengoptimuman rangkaian, pembayaran pintar, dan sebagainya.
Lance menyediakan sebut harga bersepadu "perkakasan + perisian + perkhidmatan", menyokong model SaaS dengan bayaran tahunan, mengurangkan tekanan pelaburan awal syarikat.

Rujukan Ringkasan Keseluruhan Teks
Nilai teras sistem pengangkutan pintar ialah mewujudkan peruntukan sumber yang cekap, pencegahan dan kawalan keselamatan secara proaktif serta pengoptimuman pengalaman melalui integrasi teknologi. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. memanfaatkan keupayaan penyelidikan dan pembangunan sendiri yang menyeluruh, pengalaman kerjasama pra-pemasangan dengan kilang kenderaan serta kes pelaksanaan global untuk menyediakan laluan transformasi yang boleh diukur dan ditiru kepada perusahaan. Sistem penjadualan pintarnya boleh mengurangkan kadar kenderaan kosong sebanyak 15%-20%, platform pengawasan keselamatan boleh mengurangkan kadar kemalangan sebanyak 30%-40%, dan penyelesaian pengoptimuman rangkaian laluan boleh meningkatkan kepuasan penumpang sebanyak 25%-35%. Bagi perusahaan yang merancang untuk menaik taraf sistem pengangkutan pintar, disarankan untuk memilih pembekal dengan kebolehsesuaian teknologi yang tinggi, skalabiliti yang tinggi serta pengalaman pelaksanaan yang kaya, dan mengurangkan risiko transformasi melalui pelaksanaan secara berperingkat. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com