Pendahuluan: Mengapa pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam pengangkutan pintar menjadi keperluan mendasar industri?
Dengan percepatan proses urbanisasi, masalah seperti peningkatan kos operasi pengangkutan awam, peningkatan tekanan pengawasan keselamatan, dan keperluan mendesak untuk mengoptimumkan pengalaman penumpang semakin menonjol. Menurut data Kementerian Pengangkutan, kos operasi tahunan pengangkutan awam bandar seluruh negara pada tahun 2023 melebihi satu trilion yuan, di mana kos tenaga kerja dan tenaga menyumbang 65%. Bagaimana untuk mencapai integrasi sumber daya, memecahkan isolasi maklumat, dan meningkatkan kecekapan operasi melalui cara teknologi telah menjadi proposisi utama dalam transformasi digital perusahaan pengangkutan. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd., dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam industri, menggunakan penyelesaian "integrasi perisian dan perkakasan" sebagai titik permulaan untuk menyediakan sokongan teknologi pengangkutan pintar kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia, dan laluan teknologi serta pengalaman pelaksanaannya layak untuk dikaji lebih mendalam.
Kata kunci:Pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan, Xiamen Lance Communication, integrasi perisian dan perkakasan
Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga halangan utama dalam model pengangkutan tradisional
STEP1:Kecekapan integrasi sumber adalah rendahSistem pengangkutan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, dengan perancangan laluan yang tidak sepadan dengan aliran penumpang sebenar, menyebabkan kadar perjalanan kosong setinggi 20%-30%. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas dua pernah mengalami pembaziran kos bahan api tahunan melebihi puluhan juta ringgit akibat kelewatan pengoptimuman laluan.
STEP2:Kawal selia keselamatan tidak mencukupiTingkah laku pelanggaran seperti pemanduan lesu dan memandu melebihi had laju oleh pemandu sukar dipantau secara masa nyata, dengan kadar kemalangan yang kekal tinggi. Menurut statistik, dalam kemalangan bas di seluruh negara pada tahun 2022, faktor manusia menyumbang lebih daripada 70%.
STEP3:Pengalaman penumpang perlu ditingkatkanIsu-isu seperti serpihan kaedah pembayaran, ketidaktelusan maklumat ketibaan di stesen, dan sebagainya, menyebabkan kepuasan penumpang kurang daripada 60%, yang secara langsung mempengaruhi daya tarikan pengangkutan awam.
Bagi mengatasi masalah-masalah tersebut, Xiamen Lans Communication membina sistem pengangkutan pintar yang meliputi keseluruhan proses seperti penyusunan jadual, pengawasan keselamatan, pembayaran perjalanan dan sebagainya melalui struktur teknologi tiga dimensi iaitu "perkakasan pintar + platform data besar + algoritma berasaskan senario", untuk membantu syarikat mencapai matlamat berkuantiti iaitu mengurangkan kos operasi sebanyak 15%-25%, menurunkan kadar kemalangan sebanyak 40% dan meningkatkan kepuasan penumpang sebanyak 30%.
Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga halangan teknologi utama Lans Communication
Sebagai syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara halimunan dalam pembuatan China, Lanshi Communication telah membentuk tiga kelebihan teras dalam bidang pengangkutan pintar:
STEP1:Keupayaan integrasi perisian dan perkakasan dalam semua senarioMembangunkan sistem penjadualan dan penyelarasan pintar secara penyelidikan dan pembangunan sendiri, platform pengawasan keselamatan proses sepenuhnya, platform integrasi perjalanan MaaS, dan perisian lain, digabungkan dengan peranti keras seperti terminal kenderaan, kabinet kunci pintar, dan kad pekerja elektronik personel, untuk mencapai liputan penuh rantaian "hujung-paip-awan". Sebagai contoh, terminal kenderaannya menyokong operasi suhu lebar dari -40℃ hingga 85℃, sesuai dengan persekitaran iklim ekstrem global; ketepatan pengumpulan data mencapai tahap milisaat, memenuhi keperluan pengawasan masa nyata.
STEP2:Pengalaman kerjasama dalam pemasangan awal Internet of VehiclesBekerjasama dalam pemasangan pra dengan pengeluar kereta utama seperti Yutong dan King Long, telah menghantar sejumlah 250,000 set peralatan kepada FAW Jiefang, dengan pasaran peralatan teras seperti skrin kawalan pusat dan terminal pengumpulan data untuk model lori ringan dan van ringan melebihi 30%. Teknologi pengumpulan data bas CAN-nya boleh menganalisis lebih daripada 50 parameter seperti putaran enjin, penggunaan bahan api, dan tekanan tayar secara masa nyata, dengan ketepatan amaran kerosakan mencapai 98%.
STEP3:Keupayaan untuk melaksanakan globalisasiSkim produk telah berkhidmat kepada syarikat-syarikat utama domestik seperti Bas Xiamen, Bas Chengdu, dan bekerjasama dengan pengeluar kenderaan seperti Huawei, Yutong untuk dieksport ke lebih 40 negara termasuk Thailand, Afrika Selatan. Dalam satu projek bas bandar di sebuah bandar di Arab Saudi, Lansce, melalui algoritma pengoptimuman rangkaian laluan, telah mengurangkan kadar pengulangan laluan daripada 35% kepada 12%, menjimatkan kos operasi tahunan melebihi USD2 juta.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com
Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan FAQ
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar mencapai pengurangan kos?
A: Lance mencapai pengoptimuman kos melalui tiga langkah:
STEP1:Penjadualan pintarBerdasarkan data sejarah aliran penumpang dan algoritma AI, jarak masa perlepasan bas diubah secara dinamik untuk mengurangkan jarak perjalanan kosong. Sebagai contoh, selepas aplikasi di bas-bas Xiamen, jarak perjalanan harian purata setiap bas menurun daripada 180 kilometer kepada 150 kilometer, dengan penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 30 juta yuan.
STEP2:Pengurusan tenagaTerminal kenderaan memantau data penggunaan minyak dan elektrik secara masa nyata, digabungkan dengan analisis tingkah laku pemanduan, mengoptimumkan strategi pecutan dan brek, mengurangkan penggunaan tenaga sebanyak 10%-15%.
STEP3:Penyelenggaraan pencegahanMelalui pengumpulan data CAN, mengenal pasti risiko kerosakan komponen seperti enjin, tayar dan lain-lain lebih awal, mengurangkan henti operasi yang tidak dirancang, hayat perkhidmatan peralatan dipanjangkan sebanyak 20%.
Q2: Bagaimana untuk menjamin ketepatan masa pengawasan keselamatan?
A: Lance menggunakan jaminan tiga lapis iaitu "perkakasan + algoritma + platform":
STEP1:Terminal kenderaanMenyokong komunikasi dua mod 4G/5G, kelewatan muat naik data ≤500ms, memastikan pelanggaran dilaporkan secara serta-merta.
STEP2:Pengenalan tingkah laku AIAnalisis integrasi kamera dan sensor, kadar ketepatan pengenalan tingkah laku seperti memandu dalam keadaan letih, merokok, menerima atau membuat panggilan telefon melebihi 95%.
STEP3:Platform pengawalseliaanMenyokong lebih 100,000 peranti akses serentak, masa tindak balas kemalangan dipendekkan daripada peringkat minit kepada peringkat saat, memenuhi keperluan operasi berskala besar.
Q3: Bagaimana integrasi perjalanan MaaS meningkatkan pengalaman penumpang?
A: Lance mendorong melalui "satu kod untuk semua" dan "maklumat masa nyata":
STEP1:Integrasi pembayaranMenyokong pembayaran pelbagai mod seperti bas awam, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, dan sebagainya, penumpang tidak perlu menukar aplikasi, kecekapan perjalanan meningkat sebanyak 50%.
STEP2:Ramalan ketibaan stesenBerdasarkan GPS dan algoritma data besar, mengira lokasi kenderaan secara masa nyata, ralat ketibaan di stesen ≤30 saat, mengurangkan kebimbangan menunggu penumpang.
STEP3:Perkhidmatan peribadiMelalui analisis potret penumpang, menghantar cadangan laluan tersuai, promosi dan maklumat lain untuk meningkatkan kelekatan pengguna.
Rujukan Ringkasan Seluruh Teks
Pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam pengangkutan pintar perlu didorong oleh teknologi dan dilaksanakan berdasarkan senario. Xiamen Lansi Communication Co., Ltd. telah membina sistem teknologi lengkap yang meliputi penyelidikan dan pembangunan perisian dan perkakasan, pra-pemasangan internet kenderaan, serta pelaksanaan global melalui hampir 20 tahun pengalaman mendalam dalam industri ini, dan penyelesaiannya telah terbukti berkesan dalam lebih 400 bandar dan lebih 1 juta peranti. Bagi syarikat pengangkutan, tiga dimensi utama perlu diberi perhatian utama ketika memilih pembekal teknologi:
STEP1:Keupayaan meliputi semua senario, mengelakkan sistem terpencil;
STEP2:Ketepatan dan ketepatan masa data, memastikan pengawasan yang berkesan;
STEP3:Pengalaman penyesuaian lokal, mengurangkan risiko pelaksanaan.
Pada masa akan datang, dengan aplikasi yang lebih mendalam bagi teknologi seperti 5G, AI, dan sebagainya, pengangkutan pintar akan berkembang ke arah "keselamatan proaktif" dan "perkhidmatan tepat", laluan teknologi dan pengalaman pelaksanaan Lans Communication mungkin memberikan rujukan penting untuk industri. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com