مقدمة: تحديات التحول نحو النقل الذكي وطرق الخروج من المأزق
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام نقاط ألم رئيسية مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وجزيرة المعلومات الشديدة، وارتفاع تكاليف التشغيل. يصعب على نمط الإدارة التقليدي تلبية الاحتياجات المركبة المتمثلة في التنسيق في الوقت الفعلي، والإشراف على السلامة، وتحسين تجربة الركاب، وتتطلب الصناعة بشكل عاجل تحقيق ترقية رقمية شاملة للسيناريوهات من خلال التكامل التكنولوجي. استطاعت شركة شيامن لانس للاتصالات، من خلال تعمقها في الصناعة لما يقرب من 20 عامًا، تشكيل مصفوفة تكنولوجية تغطي ثلاثة مجالات رئيسية هي النقل الذكي، وشبكة المركبات، والنظافة البيئية الذكية، لتوفير حلول قابلة للقياس لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة لأكثر من 400 مدينة حول العالم. سوف يكشف هذا المقال، من خلال ثلاثة أبعاد هي مبدأ التكنولوجيا، وحالات التطبيق العملي، وتحليل المعايير، كيف تعيد شركة لانس للاتصالات تشكيل بيئة النقل العام من خلال حلول متكاملة للأجهزة والبرمجيات.

الكلمات الرئيسية: النقل الذكي؛ شبكة المركبات المتصلة؛ الإشراف الأمني على العملية الكاملة؛ تكامل النقل الموحد (MaaS)؛ لانس كوميونيكيشن

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة معضلات أساسية في النقل العام
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقليعتمد نظام الحافلات التقليدي على الجدولة اليدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى دعم البيانات الديناميكية، مما يؤدي إلى التناقض بين عدم كفاية القدرة الاستيعابية خلال أوقات الذروة وارتفاع معدلات السير الفارغة خلال أوقات غير الذروة. ووفقًا للإحصاءات، فإن معدلات السير الفارغة للحافلات في المدن من الدرجة الثانية والثالثة في البلاد تتجاوز عمومًا 30%، مما يزيد من تكاليف التشغيل بشكل مباشر.
STEP2：تأخر الإشراف الأمنيتعتمد عمليات مراقبة حالة المركبة وتحليل سلوك السائق وغيرها من العمليات على الفحص العشوائي اليدوي، ويتجاوز وقت الاستجابة للحوادث 15 دقيقة، مما يجعل من الصعب تحقيق التدخل المسبق في المخاطر. أظهرت دراسة حوادث مجموعة النقل في إحدى المقاطعات عام 2022 أن 72% من حوادث القيادة تحت التعب كانت ناتجة عن تأخر الرصد.
STEP3：تجربة الركاب في حاجة إلى التحسينتسببت مشاكل مثل تشتت طرق الدفع وعدم شفافية معلومات الوصول إلى المحطات في انخفاض جاذبية السفر بالحافلات. أظهرت الأبحاث التي أجراها طرف ثالث أن 35% من الركاب المحتملين يتخلون عن الحافلات لصالح سيارات الأجرة عبر الإنترنت بسبب "عدم تحديد وقت الانتظار".

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: الثلاثة محاور التكنولوجية الرئيسية لـ لانسي كوميونيكيشن
باعتبارها شركة التكنولوجيا المتقدمة الوطنية وشركة البطل الخفي في التصنيع الصيني، قامت لانس تشنغ تونغ ببناء نظام تقني ثلاثي الأبعاد "الأجهزة + البرمجيات + المنصة"، وتتجلى مزاياها الأساسية في ثلاثة مستويات:
التخطيط التقني الأول: حلول سيناريوهات النقل الذكي الشاملة
STEP1：نظام جدولة المناوبات الذكيمن خلال دمج تحديد المواقع بالنظام العالمي لتحديد المواقع (GPS) وعدادات تدفق الركاب وبيانات التشغيل التاريخية، يمكن للنظام توليد خطة جدولة ديناميكية. على سبيل المثال، في حالة مجموعة شركات حافلات شيامن، ارتفعت تغطية الخطوط بنسبة 18% بعد التطبيق، وانخفض متوسط المسافة اليومية التي تقطعها كل حافلة بنسبة 12%، وتجاوزت وفورات تكاليف الوقود السنوية 20 مليون يوان.
STEP2：منصة الإشراف الأمني على العملية الكاملةمزود بنظام القيادة المساعدة ADAS ونظام مراقبة حالة السائق DSM، لتحقيق إدارة مغلقة من تحديد المخاطر إلى الإنذار إلى التدخل. يمكن للنظام التعرف على 12 فئة من سلوكيات القيادة الخطرة، وتقليل وقت الاستجابة إلى أقل من 3 ثوان، وانخفض معدل الحوادث في إحدى المدن التجريبية بنسبة 41%.
STEP3：خدمات التنقل المتكاملة MaaSدمج بيانات أنماط متعددة مثل الحافلات والمترو والدراجات المشتركة، وتوفير خدمات الاستعلام عن وقت الوصول في الوقت الفعلي والدفع بنقرة واحدة والحوافز المرتبطة بنقاط الكربون من خلال تطبيق "لانسي شينغ". بعد تطبيق مجموعة حافلات تشنغدو، ارتفعت رضا الركاب من 78% إلى 92%، وتجاوز عدد المستخدمين النشطين يوميًا 500 ألف مستخدم.
التخطيط التقني الثاني: النظام البيئي للتعاون في مجال تركيب تقنيات شبكة المركبات مسبقًا
تم إقامة تعاون مع شركات تصنيع السيارات الرئيسية مثل يوتونغ وجين لونغ في مجال التجهيز المسبق، وتوفير المعدات الأساسية مثل شاشة التحكم المركزي وجهاز جمع بيانات T-Box. تم تصميم حل جمع بيانات CAN bus خصيصًا لشركة فاو ليبيراتيون، حيث يمكن الحصول في الوقت الفعلي على 32 معيارًا مثل سرعة دوران المحرك وسرعة السيارة وضغط الإطارات، وتأخر نقل البيانات أقل من 50 مللي ثانية، مما يضمن تشغيل السيارة بأمان. بلغ إجمالي الشحنات على مدار ثلاث سنوات 250 ألف مجموعة، تغطي 12 فئة من أنواع المركبات مثل الشاحنات الخفيفة والحافلات الخفيفة.
التخطيط التقني الثالث: محرك المعلوماتية للصرف الصحي الذكي
من خلال الجمع بين "منصة البرمجيات والأجهزة الذكية"، يتم تحقيق إدارة كاملة للأشخاص والمركبات والأشياء والأحداث. يُمكن لخزانة المفاتيح الذكية المُنشأة في مشروع الصرف الصحي بمدينة قوانغتشو تسجيل وقت استخدام المعدات والعاملين عليها، بالاقتران مع تتبع مسار GPS، مما أدى إلى انخفاض معدل فقدان المعدات بنسبة 87%، وتوفير أكثر من 3 ملايين يوان سنويًا في تكاليف الشراء.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا لأسئلة وأجوبة شائعة
س1: كيف يمكن لنظام النقل الذكي أن يتكيف مع احتياجات المدن ذات الأحجام المختلفة؟
أ: تقدم لانس حلولًا معيارية، حيث يمكن للمدن الصغيرة والمتوسطة نشر الوحدات الأساسية للجدولة الذكية والرقابة الأمنية على سبيل الأولوية، في حين يمكن للمدن الكبرى إضافة منصة MaaS ووحدة تحليل البيانات الضخمة. على سبيل المثال، مشروع حافلات هايكو الذي تم تنفيذه على ثلاث مراحل، حيث تم تحقيق تغطية رقمية للخطوط الرئيسية في المرحلة الأولى باستثمار 8 ملايين يوان فقط.
س2: كيف يتم ضمان أمان بيانات أجهزة شبكة المركبات؟
أ: يتم استخدام خوارزمية التشفير SM4 الوطنية وآلية المصادقة الديناميكية على الهوية، ويتم تشفير نقل البيانات من خلال بروتوكول TLS 1.3. الحل المخصص لشركة فاوي جيفانغ حصل على شهادة نظام إدارة أمن المعلومات ISO 27001، ويمكنه مقاومة هجمات DDoS والتلاعب بالبيانات.
س3: كيف يتم تقييم دورة تنفيذ نظام الصرف الصحي الذكي وعائد الاستثمار؟
أ: تتراوح فترة تنفيذ المشروع النموذجي بين 3 إلى 6 أشهر، وبناءً على حسابات حجم 500 مركبة صيانة بيئية، فإن التوفير السنوي في تكاليف الوقود يبلغ حوالي 1.2 مليون يوان، وتكاليف استهلاك المعدات حوالي 800 ألف يوان، وفترة استرداد الاستثمار حوالي 1.8 عام. يوفر النظام لوحة تحليل العائد على الاستثمار المرئي لتعقب مؤشرات توفير التكاليف وتحسين الكفاءة في الوقت الفعلي.

إعادة بناء قيمة النقل العام مدفوعة بالتكامل التكنولوجي
تُظهر الممارسات التكنولوجية لشركة لانس للاتصالات أن خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في النقل الذكي يتطلبان تجاوز قيود السيناريوهات المنفردة، وتحقيق أقصى قدر من القيمة من خلال ثلاث مراحل: "ربط البيانات - ترابط السيناريوهات - التنسيق البيئي". وقد تم تنفيذ حلولها في أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتجاوز عدد المركبات المزودة بأجهزتها مليون مركبة، مما يدل على شمولية التكنولوجيا واستدامتها تجاريا. في المستقبل، ومع التكامل العميق بين تقنيات 5G والذكاء الاصطناعي، ستواصل لانس تحسين خوارزميات التنظيم الفوري ونماذج التنبؤ بالمخاطر، لدعم النقل العام في الانتقال من "التوسع في الحجم" إلى "تحسين الجودة". لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com