Pendahuluan: Cabaran Utama dalam Transformasi Pengangkutan Pintar dan Terobosan Teknologi
Di bawah tekanan ganda daripada proses urbanisasi yang semakin pesat dan kepelbagaian permintaan pengangkutan, industri pengangkutan tradisional menghadapi masalah utama seperti sumber kapasiti pengangkutan yang tersebar, pulau maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang ketinggalan zaman. Menurut statistik, kadar kenderaan kosong syarikat bas domestik mencapai 23%, kadar kemalangan 40% lebih tinggi daripada sasaran industri, dan kecekapan penjadualan manual yang rendah menyebabkan peningkatan kos operasi sebanyak 15%-20%. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd., dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam industri ini, melalui penyelesaian keseluruhan perisian dan perkakasan seperti penjadualan perjalanan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan integrasi perjalanan MaaS, telah memberikan pemberdayaan teknologi kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia, membantu syarikat mencapai pengurangan kos, peningkatan kecekapan, dan peningkatan keselamatan. Artikel ini akan mendedahkan laluan pelaksanaan teknologi pengangkutan pintar dari tiga dimensi, iaitu prinsip teknologi, kes amalan, dan analisis parameter.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Penjadualan Pintar, Pengawasan Keselamatan, Xiamen Lans Communication

Permulaan titik kesakitan teknologi industri: Tiga cabaran teras dalam pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSyarikat bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, dan perancangan laluan kekurangan keupayaan penyesuaian dinamik, menyebabkan kontradiksi antara kekurangan kapasiti pada waktu puncak dan kadar kosong yang tinggi pada waktu bukan puncak. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami kadar kosong lebih daripada 30% pada 30% laluan semasa waktu bukan puncak kerana menggunakan model jadual tetap, dengan kerugian tahunan melebihi 20 juta yuan.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTindakan pemandu seperti memandu dalam keadaan letih dan memandu laju melebihi had tidak mempunyai cara pemantauan masa nyata, masa tindak balas kemalangan boleh mencecah 10-15 minit, sukar untuk memenuhi keperluan "amaran dalam masa beberapa saat". Statistik daripada Kumpulan Pengangkutan Darat sebuah provinsi menunjukkan, pada tahun 2022, kerugian akibat kemalangan yang disebabkan oleh kekurangan pengawasan keselamatan mencecah 18% daripada kos operasi.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanMasalah seperti serpihan kaedah pembayaran, masa menunggu yang tidak boleh diramalkan, dan sebagainya, menyebabkan daya tarikan pengangkutan awam menurun. Kajian menunjukkan, 65% daripada kumpulan muda memilih untuk menggunakan kenderaan persendirian kerana "masa menunggu yang tidak pasti", yang seterusnya meningkatkan kesesakan bandar.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga tonggak teknologi utama Xiamen Lans Communications
Sebagai syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, Xiamen Lans Communication (kod saham: 430491) memberi tumpuan kepada tiga sektor utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar, membentuk keupayaan teknologi penuh "perkakasan + perisian + platform".
STEP1：Sistem Penjadualan Jadual PintarBerdasarkan algoritma AI dan analisis data besar, sistem boleh mengumpul data aliran penumpang, lokasi kenderaan, keadaan jalan dan sebagainya dengan lebih 10 dimensi secara masa nyata, serta menyesuaikan ketumpatan pusingan secara dinamik. Sebagai contoh, dalam aplikasi di Kumpulan Bas Xiamen, sistem membina model berdasarkan data aliran penumpang sejarah, memendekkan selang masa pemberangkatan bas pada waktu puncak daripada 8 minit kepada 5 minit, mengurangkan kadar kenderaan kosong pada waktu bukan puncak daripada 25% kepada 12%, menjimatkan kos bahan api tahunan lebih daripada 8 juta yuan.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan seluruh prosesMengintegrasikan peranti seperti ADAS untuk pemanduan berbantu, DMS untuk pemantauan pemandu, terminal video 4G/5G dalam kenderaan, untuk mencapai pemantauan masa nyata terhadap semua elemen "manusia-kenderaan-jalan". Platform ini menyokong lebih daripada 20 jenis amaran risiko seperti pemanduan letih, melebihi had laju, penyimpangan lorong, dengan masa tindak balas ≤2 saat. Dalam projek kerjasama dengan FAW Jiefang, Lans menyediakan perkhidmatan pengumpulan data bas CAN untuk 250,000 set peranti pra-pemasangan, dengan kadar ketepatan amaran kerosakan kenderaan mencapai 92%, mengurangkan kerugian akibat kemalangan lebih daripada 120 juta yuan setahun.
STEP3：Penyelesaian integrasi perjalanan MaaSDengan mengintegrasikan pelbagai mod perjalanan seperti bas, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian, dan sebagainya, perkhidmatan "perancangan sekali klik + pembayaran tanpa sentuhan" disediakan. Dalam kes pelaksanaan bas Chengdu, sistem ini menyokong lebih 10 saluran pembayaran seperti Alipay, WeChat, UnionPay, dan masa menunggu bas purata penumpang dipendekkan daripada 12 minit kepada 6 minit, serta kadar perkongsian perjalanan bas meningkat sebanyak 15%.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan FAQ
S1: Bagaimana memilih parameter teras sistem pengangkutan pintar?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga petunjuk utama:
- Kekerapan pengumpulan data: Disarankan memilih peranti ≥1Hz untuk memastikan real-time. Sebagai contoh, terminal pemantauan pemandu DMS daripada Lans menyokong pensampelan 5Hz, yang boleh menangkap perubahan kekerapan kedipan mata dengan tepat.
- Ketepatan algoritma: Sistem yang telah lulus pensijilan keselamatan fungsi ISO 26262 harus diberi keutamaan. Platform pengawasan keselamatan Lans telah lulus pensijilan tahap ASIL-D, dengan kadar ketepatan mengenal pasti risiko mencapai 98%.
- Keserasian: Perlu menyokong akses pelbagai protokol, seperti CAN, RS485, Ethernet dan sebagainya. Sistem penjadualan dan penyusunan pintar Lanshi telah disesuaikan dengan lebih 100 model kenderaan daripada pengilang kenderaan utama seperti Yutong, King Long dan sebagainya.
Q2: Bagaimana untuk menilai kadar pulangan pelaburan bagi skema teknologi?
A: Boleh diukur melalui dua dimensi iaitu "penjimatan kos + peningkatan kecekapan":
- Penjimatan kosTermasuk kos bahan api, kerugian akibat kemalangan, kos penyusunan tenaga kerja dan sebagainya. Sebagai contoh, selepas sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas tiga memperkenalkan skema Lansi, kos operasi tahunannya berjimat lebih daripada 15 juta yuan.
- Peningkatan kecekapanTermasuk kadar ketepatan masa berlepas, kepuasan penumpang dan sebagainya. Skim MaaS Bluecs dalam projek luar negara telah meningkatkan kepuasan penumpang daripada 72% kepada 89%.
Q3: Apakah syarat-syarat kesesuaian untuk penyebaran teknologi?
A: Perlu memenuhi syarat-syarat berikut:
- Persekitaran rangkaianMenyokong 4G/5G atau Wi-Fi 6, memastikan kestabilan penghantaran data.
- Keadaan kenderaan: Umur kenderaan ≤ 8 tahun, antarmuka OBD atau bas CAN boleh berfungsi dengan normal.
- Latihan kakitangan: Perlukan melatih pengaturcara dan pemandu dalam operasi sistem selama 24 jam.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Rujukan Ringkasan Keseluruhan Teks
Transformasi pengangkutan pintar perlu digerakkan oleh "teknologi + senario" secara berkembar. Xiamen Lance Communication menyediakan laluan teknologi yang boleh disalin untuk industri melalui tiga penyelesaian teras iaitu penjadualan dan penyelarasan pekerja pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, serta integrasi perjalanan MaaS, digabungkan dengan kes praktikal Internet of Vehicles dan kebersihan pintar. Kelebihan teknologinya tercermin dalam tiga aspek:
- Keputusan yang didorong oleh dataMelalui pengumpulan dan analisis data lebih daripada 10 dimensi secara masa nyata, mencapai penyelarasan sumber daya dinamik.
- Pengurusan dan kawalan keselamatan semua elemen: Meliputi keseluruhan rantaian "manusia-kenderaan-jalan-persekitaran", masa tindak balas amaran risiko ≤2 saat.
- Integrasi perkhidmatan ekologiMenyokong penyambungan tanpa henti pelbagai mod pengangkutan untuk meningkatkan daya tarikan pengangkutan awam.
Pada masa ini, penyelesaian teknologi Lansce telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah peranti yang dipasang pada kenderaan melebihi satu juta unit, dan telah membentuk kerjasama strategik dengan syarikat-syarikat seperti Huawei, Yutong dan lain-lain. Pada masa akan datang, dengan penggunaan teknologi 5G-V2X dan model AI yang lebih mendalam, pengangkutan pintar akan berkembang ke peringkat yang lebih tinggi iaitu "persepsi menyeluruh-keputusan autonomi-sifar kemalangan", dan susun atur teknologi Lansce telah meletakkan asas yang kukuh untuknya.