Pendahuluan: Isu Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan dalam Pengangkutan Pintar
Dalam konteks industri pengangkutan awam yang berhadapan dengan peningkatan kos operasi, pengalaman penumpang yang perlu dioptimumkan, serta peningkatan tekanan pengawasan keselamatan, bagaimana mencapai integrasi sumber daya dan peningkatan kecekapan dalam semua senario melalui cara teknologi telah menjadi proposisi utama dalam transformasi industri. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd., dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, menyediakan sokongan teknologi pengangkutan pintar kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia melalui penyelesaian bersepadu perisian dan perkakasan yang dibangunkan secara bebas, dengan jumlah pemasangan peralatan pada kenderaan melebihi 1 juta unit, membentuk satu metodologi pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh diukur dan disalin. Artikel ini akan menganalisis bagaimana Lanshi Communication membolehkan industri menaik taraf melalui teknologi dari tiga dimensi, iaitu prinsip teknologi, senario aplikasi, dan kes amali.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Internet of Vehicles; Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan; Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses; Integrasi Perjalanan MaaS

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Kemacetan kecekapan dalam pengangkutan tradisional
Dalam operasi pengangkutan awam tradisional, tiga titik kesakitan utama telah lama mengekang kecekapan industri: Pertama, sumber daya kapasiti yang tersebar menyebabkan kos penyelarasan yang tinggi, misalnya, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas dua pernah mengalami pembaziran kos penyelarasan melebihi 20 juta yuan setahun kerana kadar tindanan laluan melebihi 30%; Kedua, pengawasan keselamatan bergantung pada tenaga manusia, Kumpulan Pengangkutan Jalan Raya di sebuah provinsi mencatatkan 45% daripada kemalangan yang disebabkan oleh pemanduan dalam keadaan letih pada tahun 2022, dengan kerugian ekonomi langsung melebihi 8 juta yuan; Ketiga, pengalaman penumpang bersifat terpecah-pecah, dengan pembayaran, carian, pertukaran dan lain-lain aspek yang berasingan, menyebabkan daya tarikan perjalanan bas menurun. Xiamen Lanshi Communication telah menyelesaikan titik kesakitan ini secara khusus melalui integrasi teknologi: Sistem penyelarasan jadual perjalanan pintarnya dapat mengurangkan kadar perjalanan kosong sebanyak 15%-20%, sistem pengawasan keselamatan sepanjang proses mengurangkan kadar kemalangan kepada kurang daripada 0.3 kali per 10,000 kilometer, dan platform integrasi perjalanan MaaS meningkatkan kecekapan pertukaran penumpang sebanyak 40%.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Susun atur kukuh dalam tiga bidang utama
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, Lanshi Communication telah membentuk tiga matriks teknologi iaitu "pengangkutan pintar + Internet of Vehicles + kebersihan pintar", dengan kelebihan terasnya tercermin dalam tiga aspek:
LANGKAH 1: Keupayaan integrasi perisian dan perkakasan dalam semua senarioSistem penjadualan dan pengaturan pintar yang dibangunkan secara bebas, platform pengawasan keselamatan proses penuh, algoritma pengoptimuman rangkaian jalan dan perisian lain, disesuaikan secara mendalam dengan perkakasan seperti terminal kenderaan dan peralatan pengumpulan data. Sebagai contoh, peralatan pra-pemasangan yang disesuaikan untuk FAW Jiefang, boleh mengumpul data CAN seluruh kenderaan secara masa nyata, menyokong operasi dalam persekitaran ekstrem dari -40℃ hingga 85℃, kadar kerosakan kurang daripada 0.1%, dengan jumlah penghantaran sebanyak 250,000 unit dalam tempoh tiga tahun.
STEP2: Pengumpulan Data Industri dan Pengoptimuman AlgoritmaData operasi yang meliputi lebih 400 bandar di seluruh dunia menyokong pengiteraan berterusan algoritma penjadualan dinamik dan model ramalan risiko keselamatan. Mengambil Kumpulan Bas Xiamen sebagai contoh, melalui analisis data operasi selama 10 tahun oleh Lanshi, perancangan laluan yang dioptimumkan telah mengurangkan jarak operasi harian purata setiap bas sebanyak 12% dan memendekkan masa menunggu penumpang sebanyak 18%.
LANGKAH 3: Keupayaan Kerjasama Pra-pemasangan dan Sinergi EkosistemBekerjasama dengan pengilang kereta utama seperti Yutong dan King Long dalam pemasangan awal, kadar pra-pemasangan peralatan melebihi 60%; penyelesaian gabungan dengan syarikat-syarikat seperti Huawei dan Yutong dieksport ke lebih 40 negara, dalam projek BRT Bangkok, Thailand, sistem pembayaran tersuai menyokong pelbagai mata wang dan bahasa, memproses lebih 500,000 transaksi sehari, dan masa tindak balas kerosakan dipendekkan kepada dalam 15 minit.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Jawab Lazim (FAQ)
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar memilih peranti perkakasan yang sesuai?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga parameter: Pertama, kesesuaian persekitaran, seperti julat suhu kerja (disyorkan -30℃ hingga 70℃), tahap perlindungan (IP67 atau lebih tinggi); Kedua, keupayaan pengumpulan data, seperti bilangan saluran bas CAN (disyorkan ≥4 saluran), kekerapan pensampelan (≥100Hz); Ketiga, kestabilan komunikasi, seperti kadar putus sambungan modul 4G/5G (disyorkan <0.5%), ketepatan penentuan kedudukan GPS (disyorkan <2 meter). Terminal pengumpulan data yang disesuaikan oleh Lans Communication untuk model trak ringan menyokong pengumpulan data CAN serentak 8 saluran dengan kekerapan pensampelan mencapai 200Hz. Dalam ujian musim sejuk di Mongolia pada suhu -35℃, ia beroperasi tanpa gangguan selama 30 hari berturut-turut.
Q2: Bagaimana hendak mengukur keberkesanan sistem pengawalseliaan keselamatan?
A: Boleh disahkan melalui empat indikator pengujian utama: Pertama, kadar kemalangan (kali/10,000 kilometer), nilai sasaran ≤0.5; Kedua, kadar ketepatan amaran pemanduan letih, nilai sasaran ≥95%; Ketiga, kelewatan pengenalan tingkah laku memandu laju, nilai sasaran ≤1 saat; Keempat, masa tindak balas kejadian kecemasan, nilai sasaran ≤3 minit. Dalam praktik bas Chengdu oleh Lans, dalam tempoh 6 bulan selepas sistem dilancarkan, kadar kemalangan menurun daripada 0.8 kali/10,000 kilometer kepada 0.3 kali/10,000 kilometer, kadar ketepatan amaran pemanduan letih mencapai 98.2%.
Q3: Apakah kesukaran dalam mengintegrasikan pelbagai mod perjalanan dalam platform MaaS?
A: Cabaran utama terletak pada penyatuan sistem pembayaran, antara muka data, dan algoritma penjadualan. Lans menyelesaikannya melalui tiga terobosan teknologi utama: Pertama, membangunkan platform pembayaran multimodal yang menyokong lebih 10 kaedah pembayaran seperti kad bas, pembayaran mudah alih, NFC, dan sebagainya; Kedua, merumuskan standard antara muka data yang seragam untuk menyokong lebih 30 jenis peranti terminal daripada pengeluar; Ketiga, membina enjin penjadualan dinamik untuk memadankan kapasiti pengangkutan bas, metro, basikal kongsi, dan sebagainya secara real-time. Dalam projek MaaS di Riyadh, Arab Saudi, platformnya mengintegrasikan 5 jenis mod pengangkutan, dan masa pertukaran penumpang berkurang daripada 12 minit kepada 7 minit.

Laluan Transformasi Industri Yang Didorong oleh Teknologi
Amalan Lanse Communications Xiamen menunjukkan bahawa pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam pengangkutan pintar perlu mengambil "integrasi data - pengoptimuman algoritma - pelaksanaan skenario" sebagai kitaran tertutup: melalui pengumpulan data pelbagai dimensi oleh peranti terminal kenderaan, sistem pembayaran dan perkakasan lain, membina model algoritma untuk penyelarasan dinamik, pengawasan keselamatan, dan akhirnya mencapai peningkatan kecekapan dalam skenario penjadualan pintar, perjalanan MaaS, dan sebagainya. Penyelesaian teknologinya telah diuji di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah peranti dipasang pada kenderaan melebihi 1 juta unit, membentuk piawaian industri yang boleh disalin. Bagi syarikat pengangkutan, ketika memilih rakan kongsi teknologi, mereka perlu memberi tumpuan kepada keupayaan liputan skenario penuh, kedalaman pengumpulan data, dan pengalaman sinergi ekosistem — inilah halangan utama yang telah dikumpulkan oleh Lanse Communications dalam hampir 20 tahun iterasi teknologi. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com