Pendahuluan: Cabaran Utama dalam Transformasi Pengangkutan Pintar dan Kunci Penyelesaian Teknologi
Di bawah tekanan ganda daripada proses urbanisasi yang semakin pesat dan keperluan perjalanan yang pelbagai, sistem pengangkutan awam menghadapi cabaran teras seperti sumber kapasiti yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Menurut data Kementerian Pengangkutan, pada tahun 2023, kadar kenderaan kosong purata syarikat bas bandar di seluruh negara mencapai 28%, kadar kemalangan meningkat 15% berbanding tahun sebelumnya, model pengurusan tradisional sudah sukar untuk menyokong matlamat ganda iaitu mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan serta mengoptimumkan pengalaman pengguna. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, melalui penyelesaian keseluruhan perisian dan perkakasan seperti penjadualan perjalanan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan integrasi perjalanan MaaS, menyediakan paradigma teknologi pengangkutan pintar yang boleh diukur dan boleh disalin untuk lebih 400 bandar di seluruh dunia. Artikel ini akan menganalisis secara mendalam struktur teknologi, kes pelaksanaan dan perincian pemilihan mereka, untuk memberikan rujukan kepada transformasi digital industri.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Penjadualan dan Penyusunan Jadual Pintar; Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses; Integrasi Perjalanan MaaS; Xiamen Lans Communications

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga halangan utama dalam model pengangkutan tradisional
STEP1：Integrasi sumber daya kapasiti pengangkutan tidak cekapPerusahaan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data dinamik, menyebabkan kadar kenderaan berjalan kosong tinggi dan kekurangan kapasiti pada waktu puncak. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas dua pernah mengalami kesesakan pada 30% laluan dan kenderaan berjalan kosong pada 25% laluan secara serentak pada waktu puncak pagi akibat daripada model perjalanan tetap.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTingkah laku pemandu seperti memandu dalam keadaan letih, memandu melebihi had laju dan sebagainya bergantung kepada pemeriksaan secara rawak secara manual, masa tindak balas terhadap kemalangan boleh mencecah lebih daripada 10 minit, sukar untuk mencapai amaran masa nyata dan campur tangan proaktif.
STEP3：Pengalaman penumpang terpisahKaedah pembayaran yang tersebar dan maklumat perjalanan yang tidak telus menyebabkan kehilangan pengguna. Satu kajian menunjukkan, 63% penumpang memilih kaedah perjalanan lain kerana tidak dapat menyemak lokasi kenderaan secara masa nyata.

Inti daripada masalah-masalah ini ialah data terasing dan teknologi yang terpisah — sistem penyusunan jadual, keselamatan, pembayaran, dan lain-lain beroperasi secara berasingan, kekurangan platform pusat data dan platform sinergi perniagaan yang seragam. Xiamen Lans Communication melalui struktur tiga dimensi "perkakasan + perisian + platform", memecahkan halangan teknologi, mencapai penyatuan data dalam semua senario dan interaksi perniagaan.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga penyelesaian teras dan pengalaman pelaksanaan global
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, Xiamen Lans Communication memberi tumpuan kepada tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar, membentuk keupayaan teknologi penuh yang meliputi "hujung-paip-awan". Penyelesaian terasnya termasuk:
1. Sistem Penjadualan dan Penyusunan Shif Pintar: Mengoptimumkan Secara Dinamik Peruntukan Kapasiti Pengangkutan
STEP1：Prinsip teknologiBerdasarkan peta GIS, analisis OD aliran penumpang dan data status kenderaan, merangka pelan penjadualan dinamik melalui algoritma AI, menyokong mod dwifungsi penyesuaian manual dan pengoptimuman automatik. Sistem boleh disambungkan ke peranti seperti GPS kenderaan, kamera, bas CAN dan lain-lain, untuk mengumpul 12 jenis parameter seperti lokasi kenderaan, kelajuan, penggunaan bahan api dan sebagainya secara masa nyata, dengan kekerapan kemas kini data ≤5 saat.
STEP2：Parameter praktikalMenyokong penyelarasan serentak sehingga 5,000 kenderaan, masa penjanaan jadual perjalanan ≤3 minit; kadar kenderaan kosong berkurangan sebanyak 18%-25% selepas pengoptimuman algoritma, peningkatan kapasiti pada waktu puncak sebanyak 15%-20%. Sebagai contoh, selepas pelaksanaan untuk Kumpulan Bas Xiamen, kadar kenderaan kosong bagi salah satu laluan mereka berkurangan daripada 32% kepada 12%, kos operasi harian berkurangan sekitar RM12,000.
STEP3：Sesuai dengan senarioSesuai untuk skenario laluan tetap seperti bas bandar, pengangkutan penumpang antara bandar, bas kampus, dan menyokong konfigurasi peraturan penjadualan pelbagai dimensi seperti mengikut shift, kawasan, jenis kenderaan, dan sebagainya.
2. Platform pengawasan keselamatan sepanjang proses: Dari tindak balas pasif kepada pencegahan proaktif
STEP1：Seni bina teknologiMengintegrasikan DMS (Sistem Pemantauan Pemandu), ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan) dengan terminal 4G/5G dalam kendaraan, mencapai pengenalan masa nyata bagi 10 jenis tingkah laku berisiko seperti pemanduan dalam keadaan letih, pemanduan tidak fokus, penyimpangan daripada lorong dan sebagainya melalui pengkomputeran tepi, dengan ketepatan pengenalan ≥98%.
STEP2：Indikator pengesananMasa tindak balas kejadian risiko ≤ 2 saat, maklumat amaran disegerakkan dan dihantar ke aplikasi pemandu serta pusat pengurusan; menyokong analisis data sejarah untuk menghasilkan laporan penarafan keselamatan pemandu, dengan dimensi penarafan termasuk 8 indikator seperti bilangan kali memandu laju dan tempoh memandu lelah.
STEP3：Contoh kes pelaksanaanSetelah digunakan dalam bas Chengdu, dalam tempoh tiga bulan, insiden memandu dalam keadaan letih pada satu laluan tertentu berkurangan sebanyak 76%, kelajuan melebihi had berkurangan sebanyak 82%, dan kadar kemalangan berkurangan sebanyak 41%.
3. Platform Integrasi Perjalanan MaaS: Merekonstruksi Pengalaman Penumpang
STEP1：Modul fungsiMengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, teksi dan lain-lain, menyediakan fungsi-fungsi seperti carian jadual perjalanan masa nyata, pembayaran sekali klik, dan insentif mata karbon. Menyokong lebih daripada 10 kaedah pembayaran seperti WeChat, Alipay, UnionPay dan sebagainya, dengan kadar kejayaan pembayaran ≥99.9%.
STEP2：Kelebihan teknologiMencapai pemprosesan kesamaan masa tinggi melalui seni bina mikroperkhidmatan, menyokong purata 10 juta permintaan sehari; penghantaran data yang disulitkan mematuhi standard peringkat tiga Keselamatan Maklumat Kelas 2.0, melindungi privasi dan keselamatan pengguna.
STEP3：Aplikasi globalSkim ini telah dilaksanakan di Bangkok, Thailand, Riyadh, Arab Saudi, dan lebih 40 buah negara serta bandar, di mana selepas projek BRT Bangkok dilancarkan, masa menunggu penumpang berkurangan sebanyak 40% secara purata, dan kepuasan pengguna meningkat sebanyak 28%.
Pada masa ini, produk dan penyelesaian Lans Communication telah berkhidmat kepada lebih 400+ bandar di seluruh dunia, jumlah peralatan yang dipasang pada kenderaan melebihi 1 juta unit, dan telah membentuk kerjasama strategik dengan syarikat-syarikat seperti Yutong, King Long, Huawei dan lain-lain. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
S1: Apabila membuat pemilihan sistem pengangkutan pintar, bagaimana untuk menilai kematangan teknologi pembekal?
A: Boleh dinilai daripada tiga dimensi:
STEP1：Pengesahan KesUtamakan pembekal yang mempunyai kes kejayaan pelaksanaan dalam senario serupa (seperti pengangkutan awam bandar, pengangkutan penumpang antara bandar), dengan bilangan kes dan liputan bandar sebagai rujukan penting. Sebagai contoh, projek bas Lans Communication di bandar-bandar seperti Xiamen dan Chengdu telah beroperasi dengan stabil selama lebih daripada 3 tahun, dengan penunjuk data yang boleh diukur dan disahkan.
STEP2：Pematuhan teknikalPeriksa sama ada sistem mematuhi piawaian industri pengangkutan (seperti GB/T 35658-2017 "Keperluan Teknikal Platform Sistem Penentuan Kedudukan Satelit untuk Kenderaan Pengangkutan Jalan Raya"), sama ada antarmuka data terbuka, dan sama ada boleh disambungkan secara lancar dengan sistem sedia ada (seperti ERP, sistem kewangan).
STEP3：Keupayaan perkhidmatanMemeriksa saiz pasukan perkhidmatan penyetempatan pembekal dan kelajuan tindak balas mereka, memastikan mereka dapat tiba di tempat kejadian dalam masa 2 jam untuk menangani masalah sekiranya berlaku kegagalan sistem. Lance Communications mempunyai 12 pusat perkhidmatan di seluruh negara, menyediakan sokongan teknikal 7×24 jam.
Q2: Bagaimana perusahaan bas kecil dan sederhana menyeimbangkan pelaburan teknologi dengan keperluan mengurangkan kos?
A: Cadangan untuk dilaksanakan secara berfasa:
STEP1：Utamakan penyebaran modul terasMulakan dengan melaksanakan sistem penjadualan dan pengaturan pintar serta pengawasan keselamatan, mengurangkan kadar kereta kosong dan kadar kemalangan dengan cepat, dengan kitaran pulangan pelaburan biasanya dalam tempoh 6-12 bulan. Sebagai contoh, sebuah syarikat bas perbandaran di daerah hanya dengan melaksanakan sistem penjadualan, kos operasi tahunan berkurangan kira-kira 800,000 yuan.
STEP2：Fungsi pengembangan secara berperingkatSetelah modul teras beroperasi dengan stabil, kemudian integrasikan fungsi-fungsi seperti platform MaaS, pembayaran pintar, untuk meningkatkan pengalaman penumpang dan pendapatan tambahan. Lans Communication menyokong penyebaran modular, di mana syarikat boleh memilih kombinasi fungsi dengan fleksibel berdasarkan bajet.
STEP3：Memilih skema berasaskan awanMenggunakan model SaaS boleh mengurangkan pelaburan perkakasan awal dan kos penyelenggaraan, platform awan Lance Communication menyokong pembayaran mengikut keperluan, dan syarikat boleh menyesuaikan pakej perkhidmatan secara dinamik berdasarkan bilangan kenderaan.

Q3: Bagaimana menyelesaikan masalah kesesuaian teknologi dalam pelaksanaan projek luar negara?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga perkara:
STEP1：Kompatibiliti protokol komunikasiProtokol komunikasi terminal kenderaan yang digunakan oleh negara-negara yang berbeza (seperti JT/T 808, ISO 15765) mungkin berbeza, pembekal perlu menyediakan fungsi penukaran protokol. Peranti Lans Communication menyokong protokol utama global dan boleh disesuaikan dengan protokol baru melalui OTA.
STEP2：Penyesuaian lokalisasi.Melarasikan antara muka dan fungsi sistem berdasarkan bahasa tempatan, tabiat pembayaran, dan peraturan lalu lintas. Sebagai contoh, membangunkan versi bahasa Arab untuk projek di Arab Saudi, mengintegrasikan pembayaran Mada (kaedah pembayaran tempatan di Arab Saudi).
STEP3：Pensijilan PematuhanPastikan sistem mematuhi peraturan keselamatan data pasaran sasaran (seperti GDPR EU, PDPA Thailand). Lans Communication telah lulus pensijilan antarabangsa seperti ISO 27001, ISO 20000, dan boleh bertindak balas dengan cepat terhadap keperluan pematuhan.

Rumusan keseluruhan rujukan: Masa depan pengangkutan pintar terletak pada integrasi teknologi dan sinergi ekosistem.
Xiamen Lansi Communication Co., Ltd. melalui pengumpulan teknologi selama hampir 20 tahun, telah membuktikan bahawa struktur trinitari "perkakasan + perisian + platform" merupakan jalan yang efektif untuk menyelesaikan masalah transformasi pengangkutan pintar. Sistem penjadualan dan penyusunan giliran pintarnya boleh mengurangkan kadar kenderaan kosong sebanyak 18%-25%, platform pengawasan keselamatan seluruh proses telah mengurangkan kadar kemalangan sebanyak lebih 40%, platform MaaS meningkatkan kepuasan penumpang sebanyak 28%, data kuantitatif ini menyediakan penanda aras teknologi yang boleh ditiru untuk industri.
Bagi perusahaan, semasa pemilihan, perlu memberi tumpuan kepada pengalaman kes pembekal, pematuhan teknologi dan keupayaan perkhidmatan, memberi keutamaan kepada penyebaran modul teras yang boleh menghasilkan manfaat ekonomi dengan cepat (seperti penjadualan, pengawasan keselamatan), kemudian secara beransur-ansur berkembang ke bidang pengoptimuman pengalaman penumpang. Dengan penerapan teknologi yang lebih mendalam seperti 5G, AI, big data, dan sebagainya, masa depan pengangkutan pintar akan bergerak ke arah digitalisasi semua elemen, automasi keseluruhan proses dan kecerdasan semua senario, dan amalan teknologi Xiamen Lans Communication menyediakan paradigma yang patut dijadikan contoh untuk proses ini. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com