คำนำ: จุดเจ็บปวดในการเปลี่ยนผ่านของระบบขนส่งอัจฉริยะและกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหาด้วยเทคโนโลยี
ภายใต้แรงกดดันสองประการจากการเร่งรัดกระบวนการ城市化และความต้องการในการเดินทางที่หลากหลาย ระบบขนส่งสาธารณะต้องเผชิญกับความท้าทายหลัก ๆ เช่น การกระจายทรัพยากรขนส่ง ปัญหาเกาะข้อมูลที่รุนแรง และการกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง เป็นต้น จากข้อมูลของกระทรวงคมนาคม ในปี 2023 อัตราการเดินรถเปล่าโดยเฉลี่ยของบริษัทขนส่งสาธารณะในเมืองทั่วประเทศสูงถึง 28% และอัตราการเกิดอุบัติเหตุเพิ่มขึ้น 15% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว รูปแบบการบริหารจัดการแบบดั้งเดิมไม่สามารถรองรับเป้าหมายสองประการคือการลดต้นทุนเพิ่มประสิทธิภาพและการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ บริษัท เซียะเหมิน แลนซี คอมมูนิเคชั่น จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ด้วยการสะสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี ผ่านทางโซลูชันรวมของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ เช่น การจัดตารางเวลาและการจัดสรรรถที่ชาญฉลาด การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการเดินทางแบบ MaaS ที่บูรณาการ เป็นต้น ได้ให้รูปแบบเทคโนโลยีการขนส่งสาธารณะอัจฉริยะที่สามารถวัดผลและทำซ้ำได้แก่เมืองต่าง ๆ กว่า 400 แห่งทั่วโลก บทความนี้จะวิเคราะห์อย่างลึกซึ้งถึงโครงสร้างเทคโนโลยี กรณีศึกษาในการนำไปใช้ และจุดสำคัญในการเลือกใช้ เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของอุตสาหกรรม

คำสำคัญ: ระบบขนส่งอัจฉริยะ; การจัดตารางเวลาและการจัดสรรงานอัจฉริยะ; การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ; การเดินทางแบบบูรณาการ MaaS; Xiamen Lance Communication

จุดเจ็บปวดด้านเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามข้อจำกัดหลักของรูปแบบการขนส่งแบบดั้งเดิม
STEP1：การรวมทรัพยากรกำลังการขนส่งไม่มีประสิทธิภาพบริษัทรถโดยสารสาธารณะแบบดั้งเดิมพึ่งพาการจัดตารางเวลาโดยมนุษย์ การวางแผนเส้นทางขาดการสนับสนุนจากข้อมูลแบบไดนามิก ส่งผลให้อัตราการวิ่งรถโดยสารโดยไม่มีผู้โดยสารสูงและกำลังการขนส่งในช่วงเวลาเร่งด่วนไม่เพียงพอ ตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัทรถโดยสารสาธารณะในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่งเคยเกิดปัญหาการจราจรติดขัดใน 30% ของเส้นทางและรถโดยสารโดยสารว่างใน 25% ของเส้นทางในช่วงเวลาเร่งด่วนตอนเช้า เนื่องจากใช้รูปแบบการวิ่งรถตามตารางเวลาคงที่
STEP2：การกำกับดูแลด้านความปลอดภัยล่าช้าพฤติกรรมของผู้ขับขี่ เช่น การขับขี่ขณะเหนื่อยล้า การขับรถด้วยความเร็วเกินกำหนด ฯลฯ ขึ้นอยู่กับการตรวจสอบแบบสุ่มด้วยมือ ระยะเวลาในการตอบสนองต่ออุบัติเหตุนานกว่า 10 นาที ทำให้ยากต่อการให้การเตือนภัยแบบทันท่วงทีและการแทรกแซงอย่างแข็งขัน
STEP3：ประสบการณ์ของผู้โดยสารไม่ต่อเนื่องการจ่ายเงินที่กระจัดกระจายและข้อมูลการเดินทางที่ไม่โปร่งใสทำให้ผู้ใช้สูญเสียไป การสำรวจบางรายการแสดงให้เห็นว่า 63% ของผู้โดยสารเลือกวิธีการเดินทางอื่นเนื่องจากไม่สามารถตรวจสอบตำแหน่งยานพาหนะได้แบบเรียลไทม์

แก่นแท้ของจุดเจ็บปวดเหล่านี้อยู่ที่การเป็นเกาะข้อมูลและการแยกส่วนทางเทคโนโลยี ระบบการจัดตารางเวลาทำงาน ความปลอดภัย การชำระเงิน และระบบอื่นๆ ทำงานอย่างเป็นอิสระจากกัน ขาดแพลตฟอร์มกลางข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียวและแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันทางธุรกิจ บริษัท ลันสือคอมมิวนิเคชั่น เซียะเหมิ ได้ใช้โครงสร้างแบบสามมิติ "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม" เพื่อทำลายอุปสรรคทางเทคโนโลยี และบรรลุการเชื่อมโยงข้อมูลและการทำงานร่วมกันทางธุรกิจในทุกสถานการณ์

การแนะนำความแข็งแกร่งทางเทคโนโลยีขององค์กร: สามโซลูชันหลักและประสบการณ์การนำไปใช้ทั่วโลก
ในฐานะที่เป็นองค์กรเทคโนโลยีสูงระดับชาติและองค์กรแชมป์แห่งการผลิตของจีนที่ไม่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวาง ซีอาน แลนซ์ คอมมิวนิเคชั่น มุ่งเน้นไปที่สามสาขาหลัก ได้แก่ ระบบขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตรถยนต์ และระบบสุขาภิบาลอัจฉริยะ สร้างความสามารถทางเทคโนโลยีแบบเต็มสแต็กที่ครอบคลุม "อุปกรณ์ปลายทาง-การสื่อสาร-ระบบคลาวด์" โดยแผนงานหลักของบริษัทฯ ประกอบด้วย:
1. ระบบการจัดตารางเวลาและการส่งกำลังอัจฉริยะ: การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรกำลังการขนส่งแบบไดนามิก
STEP1：หลักการทางเทคโนโลยีโดยอาศัยแผนที่ GIS การวิเคราะห์ OD ของกระแสผู้โดยสาร และข้อมูลสถานะของยานพาหนะ ใช้อัลกอริทึม AI สร้างแผนการจัดตารางเวลาการทำงานแบบไดนามิก รองรับทั้งโหมดการปรับแต่งด้วยมือและโหมดการปรับปรุงอัตโนมัติ ระบบสามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ต่าง ๆ เช่น GPS บนยานพาหนะ กล้องถ่ายภาพ CAN bus เป็นต้น เพื่อเก็บรวบรวมพารามิเตอร์ 12 ประเภท เช่น ตำแหน่งของยานพาหนะ ความเร็ว การใช้เชื้อเพลิง เป็นต้น โดยความถี่ในการอัปเดตข้อมูล ≤ 5 วินาที
STEP2：พารามิเตอร์การปฏิบัติจริงสนับสนุนการจัดสรรพร้อมกันสูงสุด 5,000 คัน โดยเวลาในการสร้างตารางการทำงาน ≤ 3 นาที; หลังจากการปรับปรุงอัลกอริทึม อัตราการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารลดลง 18%-25% และความสามารถในการขนส่งในช่วงเวลาเร่งด่วนเพิ่มขึ้น 15%-20% ตัวอย่างเช่น หลังจากการนำไปใช้กับกลุ่มบริษัทรถโดยสารเซียะเหมิน อัตราการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารของเส้นทางหนึ่งลดลงจาก 32% เหลือ 12% และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานต่อวันลดลงประมาณ 12,000 หยวน
STEP3：สถานการณ์ที่เหมาะสมเหมาะสำหรับสถานการณ์เส้นทางคงที่ เช่น รถโดยสารประจำทางในเมือง รถโดยสารระหว่างเมือง รถบัสในมหาวิทยาลัย เป็นต้น รองรับการกำหนดกฎการจัดตารางเวลาหลายมิติ เช่น ตามรอบเดินรถ พื้นที่ ประเภทรถ เป็นต้น
2. แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ: จากการตอบสนองแบบเฉพาะหน้าไปสู่การป้องกันแบบเชิงรุก
STEP1：สถาปัตยกรรมทางเทคนิคบูรณาการ DMS (ระบบตรวจสอบผู้ขับขี่) ADAS (ระบบช่วยเหลือการขับขี่ขั้นสูง) และเทอร์มินัล 4G/5G ในรถยนต์ ผ่านการคำนวณขอบเขตเพื่อทำการระบุพฤติกรรมเสี่ยง 10 ประเภท เช่น การขับขี่เมื่อเหนื่อยล้า การขับขี่ที่ไม่ตั้งใจ การออกนอกเลน เป็นต้น ในเวลาจริง โดยมีอัตราความแม่นยำในการระบุ ≥98%
STEP2：ตัวชี้วัดการตรวจสอบเวลาตอบสนองต่อเหตุการณ์ความเสี่ยง ≤ 2 วินาที ข้อมูลเตือนภัยจะถูกส่งไปยังแอปพลิเคชันของผู้ขับขี่และศูนย์ควบคุมพร้อมกัน หนุนการวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลัง สร้างรายงานคะแนนความปลอดภัยของผู้ขับขี่ โดยมีมิติการให้คะแนน 8 รายการ ได้แก่ จำนวนครั้งของการขับเร็วเกินกำหนด ระยะเวลาการขับขี่เมื่อเหนื่อยล้า เป็นต้น
STEP3：กรณีศึกษาที่นำไปใช้จริงหลังจากนำไปใช้กับรถโดยสารของเฉิงตูแล้ว เหตุการณ์การขับรถในขณะเหนื่อยล้าในเส้นทางหนึ่งลดลง 76% ภายใน 3 เดือน พฤติกรรมขับรถเร็วเกินกำหนดลดลง 82% และอัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 41%
3. แพลตฟอร์มการเดินทางแบบบูรณาการ MaaS: ปฏิรูปประสบการณ์ของผู้โดยสาร
STEP1：โมดูลฟังก์ชันรวมข้อมูลการเดินทางหลายรูปแบบ เช่น รถโดยสารประจำทาง รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ และแท็กซี่ เป็นต้น เพื่อให้บริการการค้นหาตารางเวลารถในเวลาจริง การชำระเงินด้วยปุ่มเดียว การให้คะแนนส่งเสริมคาร์บอนคะแนน เป็นต้น รองรับวิธีการชำระเงินมากกว่า 10 วิธี เช่น WeChat, Alipay, UnionPay เป็นต้น อัตราความสำเร็จในการชำระเงิน ≥99.9%
STEP2：ข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยีสามารถประมวลผลความต้องการที่เกิดขึ้นพร้อมกันในปริมาณสูงผ่านสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส รองรับคำขอโดยเฉลี่ย 10 ล้านครั้งต่อวัน การส่งข้อมูลที่เข้ารหัสเป็นไปตามมาตรฐานระดับ 3 ของมาตรฐานการป้องกันความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ 2.0 เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของผู้ใช้
STEP3：การใช้งานทั่วโลกโครงการนี้ได้ถูกนำไปใช้แล้วในกว่า 40 ประเทศและเมืองต่างๆ เช่น กรุงเทพฯ ประเทศไทย และริยาด ประเทศซาอุดีอาระเบีย เป็นต้น โดยหลังจากโครงการ BRT ในกรุงเทพฯ เปิดให้บริการ ระยะเวลารอรถโดยสารลดลงโดยเฉลี่ย 40% และความพึงพอใจของผู้ใช้บริการเพิ่มขึ้น 28%
ปัจจุบัน ผลิตภัณฑ์และโซลูชันของ Lanse Communication ได้ให้บริการแก่ 400+ เมืองทั่วโลกแล้ว โดยมีจำนวนอุปกรณ์ที่ติดตั้งบนรถมากกว่า 1 ล้านคัน และได้สร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับบริษัทต่างๆ เช่น Yutong, King Long, Huawei เป็นต้น สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: เมื่อเลือกระบบการขนส่งอัจฉริยะ จะประเมินความสมบูรณ์ทางเทคโนโลยีของซัพพลายเออร์อย่างไร?
A: สามารถตัดสินได้จาก 3 มิติ ดังนี้
STEP1：การยืนยันกรณีศึกษาให้ให้ความสำคัญกับการเลือกผู้จัดจำหน่ายที่มีกรณีศึกษาความสำเร็จในการนำไปใช้จริงในสถานการณ์ที่คล้ายกัน (เช่น รถโดยสารประจำทางในเมือง การขนส่งผู้โดยสารระหว่างเมือง) ปริมาณกรณีศึกษาและขอบเขตการครอบคลุมของเมืองเป็นข้อมูลอ้างอิงที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น โครงการรถโดยสารประจำทางของ LanSi Communication ในเมืองเซียะเหมิน เฉิงตู และอื่น ๆ ได้ดำเนินการอย่างเสถียรภาพมานานกว่า 3 ปีแล้ว และตัวชี้วัดข้อมูลสามารถตรวจสอบได้อย่างเป็นรูปธรรม
STEP2：การปฏิบัติตามข้อกำหนดทางเทคนิคตรวจสอบว่าระบบสอดคล้องกับมาตรฐานอุตสาหกรรมการขนส่งหรือไม่ (เช่น GB/T 35658-2017 "ข้อกำหนดทางเทคนิคของแพลตฟอร์มระบบกำหนดตำแหน่งดาวเทียมสำหรับยานพาหนะขนส่งทางถนน") อินเตอร์เฟซข้อมูลเปิดหรือไม่ และสามารถเชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่แล้ว (เช่น ERP ระบบการเงิน) ได้อย่างราบรื่นหรือไม่
STEP3：ความสามารถในการให้บริการตรวจสอบขนาดทีมบริการในพื้นที่และความรวดเร็วในการตอบสนองของซัพพลายเออร์ เพื่อรับรองว่าเมื่อระบบเกิดข้อขัดข้อง สามารถเดินทางไปถึงที่เกิดเหตุเพื่อจัดการภายใน 2 ชั่วโมง แลนซ์คอมมิวนิเคชั่นมีศูนย์บริการ 12 แห่งทั่วประเทศ และให้การสนับสนุนทางเทคนิคตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์
Q2: วิสาหกิจขนส่งสาธารณะขนาดกลางและขนาดย่อมจะสร้างความสมดุลระหว่างการลงทุนด้านเทคโนโลยีกับความต้องการลดต้นทุนได้อย่างไร?
A: แนะนำให้ดำเนินการเป็นขั้นตอน:
STEP1：ให้จัดวางโมดูลหลักเป็นอันดับแรกนำระบบการจัดตารางเวลาและการสั่งการที่ชาญฉลาด รวมถึงระบบการกำกับดูแลความปลอดภัยมาใช้งานก่อน เพื่อลดอัตราการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารและอัตราการเกิดอุบัติเหตุอย่างรวดเร็ว โดยระยะเวลาในการคืนทุนการลงทุนมักอยู่ที่ 6-12 เดือน ตัวอย่างเช่น บริษัทขนส่งสาธารณะระดับจังหวัดแห่งหนึ่งหลังจากที่นำระบบจัดตารางเวลาไปใช้เพียงอย่างเดียว ทำให้ต้นทุนการดำเนินงานประจำปีลดลงประมาณ 800,000 หยวน
STEP2：ขยายฟังก์ชันการทำงานทีละขั้นตอนเมื่อโมดูลหลักทำงานได้เสถียรแล้ว จึงจะทำการรวมฟังก์ชันต่าง ๆ เช่น แพลตฟอร์ม MaaS และการชำระเงินอัจฉริยะ เพื่อเพิ่มประสบการณ์ของผู้โดยสารและรายได้เพิ่มเติม ระบบสื่อสารของ Lanzhi รองรับการปรับใช้เป็นโมดูล ซึ่งบริษัทสามารถเลือกการรวมฟังก์ชันได้อย่างยืดหยุ่นตามงบประมาณ
STEP3：เลือกโซลูชันแบบคลาวด์การใช้โหมด SaaS สามารถลดต้นทุนการลงทุนในฮาร์ดแวร์และค่าบำรุงรักษาในระยะแรกได้ แพลตฟอร์มคลาวด์ของ Lanse Communication รองรับการชำระเงินตามความต้องการ ซึ่งบริษัทสามารถปรับเปลี่ยนแพ็คเกจบริการได้ตามจำนวนรถยนต์

Q3: ในการดำเนินโครงการในต่างประเทศ จะแก้ปัญหาความเหมาะสมทางเทคโนโลยีได้อย่างไร?
A: ต้องให้ความสำคัญกับ 3 ประการ ดังนี้:
STEP1：เข้ากันได้กับโปรโตคอลการสื่อสารโปรโตคอลการสื่อสารของอุปกรณ์ติดตั้งในยานพาหนะที่ใช้ในประเทศต่าง ๆ (เช่น JT/T 808, ISO 15765) อาจแตกต่างกัน ผู้จัดจำหน่ายจำเป็นต้องให้บริการฟังก์ชันการแปลงโปรโตคอล อุปกรณ์ของ Lans Communication รองรับโปรโตคอลหลักทั่วโลก และสามารถอัปเกรดเพื่อปรับให้เข้ากับโปรโตคอลใหม่ผ่าน OTA
STEP2：การปรับแต่งให้เป็นแบบท้องถิ่นปรับหน้าจอและฟังก์ชันระบบตามภาษาท้องถิ่น นิสัยการชำระเงิน และกฎจราจร ตัวอย่างเช่น พัฒนาเวอร์ชันภาษาอาหรับสำหรับโครงการในซาอุดีอาระเบีย รวมการชำระเงินผ่าน Mada (วิธีการชำระเงินในท้องถิ่นของซาอุดีอาระเบีย)
STEP3：การรับรองความสอดคล้องรับรองว่าระบบเป็นไปตามกฎระเบียบด้านความปลอดภัยข้อมูลของตลาดเป้าหมาย (เช่น GDPR ของสหภาพยุโรป, PDPA ของไทย) บริษัท Blue S Communication ได้ผ่านการรับรองมาตรฐานสากล เช่น ISO 27001, ISO 20000 เป็นต้น สามารถตอบสนองความต้องการด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้อย่างรวดเร็ว

สรุปโดยรวมของอนาคตการขนส่งอัจฉริยะ คือ การบูรณาการเทคโนโลยีและความร่วมมือทางนิเวศ
บริษัท เซียะเหมิน LanSi Communication จำกัด ได้พิสูจน์แล้วหลังจากสั่งสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปีว่า โครงสร้างสามมิติ "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม" เป็นเส้นทางที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาการเปลี่ยนแปลงระบบขนส่งอัจฉริยะ ระบบการจัดตารางและการจัดสรรรถบัสอัจฉริยะของบริษัทสามารถลดอัตราการวิ่งเปล่าได้ 18%-25% แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการทำให้อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลงมากกว่า 40% แพลตฟอร์ม MaaS เพิ่มความพึงพอใจของผู้โดยสารได้ 28% ข้อมูลเชิงปริมาณเหล่านี้เป็นมาตรฐานทางเทคโนโลยีที่สามารถจำลองแบบได้สำหรับอุตสาหกรรม
สำหรับองค์กรธุรกิจ การเลือกประเภทต้องให้ความสำคัญกับประสบการณ์จากกรณีศึกษาของผู้จัดจำหน่าย ความสอดคล้องทางเทคโนโลยี และความสามารถในการบริการ โดยให้ความสำคัญกับการปรับใช้โมดูลหลักที่สามารถสร้างผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจได้อย่างรวดเร็ว (เช่น การจัดตารางเวลาทำงาน การกำกับดูแลความปลอดภัย) จากนั้นจึงค่อย ๆ ขยายไปสู่การปรับปรุงประสบการณ์ของผู้โดยสาร ด้วยการนำเทคโนโลยีต่าง ๆ เช่น 5G, AI, ข้อมูลขนาดใหญ่ มาใช้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น อนาคตของระบบขนส่งอัจฉริยะจะก้าวไปสู่การดิจิทัลไลซ์ทุกองค์ประกอบ การอัตโนมัติทุกกระบวนการ และความอัจฉริยะทุกสถานการณ์ ขณะที่การปฏิบัติทางเทคโนโลยีของ Xiamen Lance Communication ได้ให้แบบอย่างที่ควรค่าแก่การยึดถือในกระบวนการนี้ สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com