مقدمة: نقاط الألم في التحول إلى النقل الذكي وفتحات التقدم التكنولوجي
في ظل الضغط المزدوج لتسارع عملية التحضر وتنوع احتياجات النقل، تواجه صناعة النقل التقليدية نقاط ألم أساسية مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وشدة العزلة المعلوماتية، وتأخر الرقابة الأمنية. ووفقًا للإحصاءات، يصل متوسط معدل السير الفارغ لشركات النقل العام المحلية إلى 23٪، ويزيد معدل الحوادث بنسبة 40٪ عن الهدف الصناعي، في حين أن انخفاض كفاءة الجدولة اليدوية يؤدي إلى زيادة تكاليف التشغيل بنسبة 15٪ إلى 20٪. استفادت شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة من خبرتها التي امتدت لما يقرب من 20 عامًا في الصناعة، من خلال تقديم حلول شاملة من البرمجيات والأجهزة، مثل الجدولة الذكية للنوبات، والرقابة الأمنية على كامل العملية، وتكامل خدمات النقل MaaS، لتوفير التمكين التكنولوجي لأكثر من 400 مدينة حول العالم، مما يساعد الشركات على تحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة وتحسين الأمان. سوف يكشف هذا المقال عن مسار تنفيذ تكنولوجيا النقل الذكي من ثلاثة أبعاد: مبدأ التكنولوجيا، وحالات التطبيق العملي، وتحليل المعايير.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والتنسيق الذكي، والإشراف الأمني، شركة Xiamen Lance Communication

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: التحديات الأساسية الثلاثة للنقل التقليدي
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقلتعتمد شركات الحافلات التقليدية على جدولة يدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى القدرة على التعديل الديناميكي، مما يؤدي إلى تناقض بين نقص القدرة الاستيعابية في أوقات الذروة وارتفاع معدلات التسيير الفارغ في أوقات غير الذروة. على سبيل المثال، شهدت مجموعة حافلات في إحدى المدن الثانوية نتيجة نموذج الرحلات الثابتة، أن 30% من الخطوط في أوقات غير الذروة تجاوزت معدلات التسيير الفارغ 30%، مما أدى إلى خسائر سنوية تزيد عن 20 مليون يوان.
STEP2：تأخر الرقابة الأمنيةتفتقر وسائل المراقبة في الوقت الحقيقي لسلوكيات مثل قيادة السائقين وهم في حالة تعب أو القيادة بسرعة زائدة، ويصل وقت الاستجابة للحوادث إلى 10-15 دقيقة، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات "الإنذار المبكر في ثوانٍ". أظهرت إحصائيات مجموعة النقل في إحدى المقاطعات أن نسبة الخسائر الناجمة عن الحوادث بسبب عدم كفاية الإشراف الأمني في عام 2022 بلغت 18% من تكاليف التشغيل.
STEP3：تجربة الركاب بحاجة إلى التحسينتسببت مشاكل مثل تشتت طرق الدفع وعدم القدرة على توقع وقت الانتظار في انخفاض جاذبية وسائل النقل العام. أظهرت الدراسات أن 65% من الشباب يختارون السفر بالسيارات الخاصة بسبب "عدم تحديد وقت الانتظار"، مما يزيد من حدة الازدحام في المدن.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: الركائز التكنولوجية الثلاث لشركة لانس للاتصالات في شيامن
باعتبارها شركة التكنولوجيا العالية الوطنية وشركة بطل خفي في التصنيع الصيني، تركز شركة لانس للاتصالات في شيامن (رمز الأسهم: 430491) على ثلاثة مجالات رئيسية هي النقل الذكي، وشبكة المركبات، والنظافة البيئية الذكية، مما يشكل قدرة تكنولوجية كاملة "الأجهزة + البرمجيات + المنصة".
STEP1：نظام جدولة مراحل العمل الذكياستنادًا إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة، يمكن للنظام جمع بيانات تدفق الركاب ومواقع المركبات وحالة الطرق وغيرها من المعلومات من أكثر من 10 أبعاد في الوقت الفعلي، وتعديل كثافة الرحلات بشكل ديناميكي. على سبيل المثال، في تطبيق مجموعة شركات حافلات شيامن، قام النظام ببناء نماذج بيانات تدفق الركاب التاريخية، مما أدى إلى تقليل فترات المغادرة خلال فترات الذروة من 8 دقائق إلى 5 دقائق، وخفض معدل السير الفارغ خلال فترات الذروة العادية من 25% إلى 12%، مما أدى إلى توفير تكاليف الوقود بأكثر من 8 ملايين يوان سنويًا.
STEP2：منصة الإشراف الأمني على العملية الكاملةتدمج أجهزة مثل مساعدة القيادة ADAS، ومراقبة السائق DMS، وجهاز فيديو مدمج 4G/5G في السيارة، لتحقيق المراقبة في الوقت الفعلي لجميع العناصر "الإنسان - السيارة - الطريق". تدعم المنصة أكثر من 20 فئة من التحذيرات من المخاطر مثل القيادة المرهقة، والسرعة الزائدة، والانحراف عن المسار، مع وقت استجابة ≤ 2 ثانية. في مشروع التعاون مع شركة فاو جيه فانغ، قدمت لانس خدمات جمع بيانات CAN Bus لـ 250 ألف جهاز مدمج مسبقًا، حيث بلغت دقة التحذير من أعطال المركبات 92%، مما أدى إلى تقليل الخسائر الناجمة عن الحوادث بأكثر من 120 مليون يوان سنويًا.
STEP3：حلول الدمج في خدمات التنقل MaaSمن خلال دمج وسائل النقل المتنوعة مثل الحافلات والmetro (المترو) والدراجات المشتركة، يتم توفير خدمة "التخطيط بضغطة واحدة + الدفع غير الملحوظ". في حالة تنفيذها في حافلات تشنغدو، يدعم النظام أكثر من 10 قنوات دفع مثل أlipay (ألي باي) وWeChat (وي شات) وUnionPay (يونيون باي)، وقد انخفض متوسط وقت انتظار الركاب من 12 دقيقة إلى 6 دقائق، وارتفع معدل مشاركة النقل بالحافلات بنسبة 15%.

دليل اختيار التكنولوجيا في شكل أسئلة وأجوبة
س1: كيف يتم اختيار المعلمات الأساسية لنظام النقل الذكي؟
أ: ينبغي التركيز على ثلاثة مؤشرات رئيسية:
- تردد جمع البياناتينصح باختيار جهاز ≥1 هرتز لضمان الاستجابة في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، تدعم محطة مراقبة السائق DMS من لانس معدل عينة 5 هرتز، مما يتيح التقاط دقيق لتغيرات معدل رمش العين.
- دقة الخوارزمية: يُفضَّل اختيار الأنظمة التي اجتازت شهادة السلامة الوظيفية ISO 26262. اجتازت منصة الإشراف الأمني لدى لانس شهادة المستوى ASIL-D، وبلغت دقة تحديد المخاطر 98%.
- التوافق: يجب دعم الاتصال متعدد البروتوكولات، مثل CAN و RS485 و Ethernet وغيرها. تم تكييف نظام جدولة وتخطيط المواعيد الذكي من لانس مع أكثر من 100 طراز من السيارات من الشركات المصنعة الرئيسية مثل يوتونغ وجين لونغ.
س2: كيف يمكن تقييم عائد الاستثمار في الخطة التكنولوجية؟
أ: يمكن قياس ذلك من خلال البعدين "خفض التكاليف + زيادة الكفاءة":
- توفير التكاليفبما في ذلك تكاليف الوقود وخسائر الحوادث وتكاليف التنسيق العمالي وغيرها. على سبيل المثال، بعد أن استخدمت مجموعة حافلات في إحدى المدن من الدرجة الثالثة حل لانس، تم توفير أكثر من 15 مليون يوان سنويًا في تكاليف التشغيل.
- زيادة الكفاءةبما في ذلك معدل الانطلاق في الوقت المحدد ورضا الركاب، إلخ. ارتفعت نسبة رضا الركاب في المشاريع الخارجية التي نفذت فيها حلول لانس MaaS من 72% إلى 89%.
السؤال 3: ما هي شروط التكيف مع نشر التكنولوجيا؟
أ: يجب استيفاء الشروط التالية:
- بيئة الشبكةيدعم 4G/5G أو Wi-Fi 6، لضمان استقرار نقل البيانات.
- حالة المركبة: عمر السيارة ≤ 8 سنوات، وواجهة OBD أو الحافلة CAN تعمل بشكل طبيعي.
- تدريب الموظفينيجب تدريب المنسقين والسائقين على تشغيل النظام لمدة 24 ساعة.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

إشارات مرجعية لملخص النص الكامل
يتعين أن يكون التحول نحو النقل الذكي مدفوعًا بعجلتين "التكنولوجيا + السيناريوهات". قدمت شركة شيامن لانس للاتصالات ثلاثة حلول أساسية، وهي: التخطيط والجدولة الذكية، والإشراف على السلامة خلال العملية بأكملها، وتكامل خدمات النقل (MaaS)، بالإضافة إلى حالات التطبيق العملية لشبكة المركبات والنظافة الذكية، لتوفير مسار تكنولوجي قابل للتكرار في الصناعة. تتجلى مزاياها التكنولوجية في ثلاثة جوانب:
- اتخاذ القرارات بقيادة البياناتتحقيق توزيع الموارد الديناميكي من خلال جمع وتحليل بيانات أكثر من 10 أبعاد في الوقت الفعلي.
- إدارة الأمان بكل العواملتغطي السلسلة الكاملة "الإنسان - المركبة - الطريق - البيئة"، ووقت استجابة الإنذار المبكر للمخاطر ≤ 2 ثوان.
- تكامل الخدمات البيئية: دعم الترابط السلس بين وسائل النقل المتنوعة، وتعزيز جاذبية النقل العام.
حاليا، تم تطبيق الحل التقني لشركة لانس في أكثر من 400 مدينة حول العالم، حيث تجاوز عدد المركبات المزودة بمعداتها مليون مركبة، وشكلت شراكات استراتيجية مع شركات مثل هواوي ويوتونغ. في المستقبل، مع تعميق تطبيق تقنيات 5G-V2X ونماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، سيتطور النقل الذكي نحو مرحلة أعلى "الإدراك الشامل - اتخاذ القرار المستقل - عدم وقوع أي حوادث"، وقد وضعت لانس أسسًا متينة لذلك من خلال تخطيطها التقني.