Pendahuluan: Inovasi Teknologi dalam Pengangkutan Pintar dan Keperluan Industri
Seiring dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi cabaran seperti sumber kapasiti yang tersebar, kesulitan dalam perkongsian maklumat, dan kelewatan dalam pengawasan keselamatan. Bagaimana untuk mengintegrasikan sumber, mengoptimumkan penyelarasan, dan meningkatkan keselamatan melalui cara teknologi telah menjadi kunci kepada transformasi industri. Xiamen Lans Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) sebagai penyedia penyelesaian pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, dengan hampir 20 tahun pengalaman teknologi, telah membentuk penyelesaian bersepadu perisian dan perkakasian yang meliputi skenario seperti penyelarasan jadual perjalanan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan pengoptimuman rangkaian laluan, menyediakan sokongan teknologi kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia. Artikel ini akan menganalisis bagaimana Lans Communication memperkasa pengendalian pengangkutan awam yang cekap melalui inovasi teknologi dari dimensi prinsip teknologi, kes praktikal, analisis parameter, dan sebagainya.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Penjadualan Pintar, Pengawasan Keselamatan, Internet of Vehicles, Xiamen Lans Communication

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga cabaran teras dalam pengangkutan awam
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSistem pengangkutan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, sukar untuk mencocokkan secara dinamik dengan fluktuasi aliran penumpang, menyebabkan kekurangan kapasiti pada waktu puncak dan kadar perjalanan kosong yang tinggi pada waktu bukan puncak. Sebagai contoh, sebuah kumpulan pengangkutan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami penjadualan yang tidak munasabah, dengan jarak perjalanan kosong tahunan mencapai 12 juta kilometer, menelan kos langsung melebihi 80 juta yuan.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTingkah laku pemandu seperti memandu dalam keadaan letih dan memandu laju tidak dipantau secara real-time, masa tindak balas kemalangan boleh mencecah beberapa minit, sukar untuk mencegah risiko dengan berkesan. Menurut statistik, 30% daripada kemalangan bas di seluruh negara berkaitan dengan keadaan pemandu yang tidak normal.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanMasalah seperti serpihan kaedah pembayaran, ketidakmudahan semakan laluan, dan sebagainya, telah menyebabkan kepuasan penumpang rendah, dengan jumlah penumpang pengangkutan awam di sesetengah bandar menurun secara purata 5%-8% setahun.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga tonggak teknologi utama BlueS Communications
STEP1：Sistem Penjadualan Penukaran Shift PintarBerdasarkan algoritma AI dan analisis data besar, sistem boleh mengumpul data aliran penumpang secara masa nyata (seperti rekod mengetuk kad, kamera kenderaan), status kenderaan (seperti lokasi, kelajuan, penggunaan minyak), dan menghasilkan skema penjadualan optimum melalui model perancangan dinamik. Sebagai contoh, dalam sistem yang digunakan untuk bas Xiamen, kecekapan penjadualan meningkat sebanyak 40%, kadar perjalanan kosong berkurangan sebanyak 18%, dan penjimatan kos operasi tahunan melebihi 30 juta yuan.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan sepanjang prosesMengintegrasikan teknologi seperti ADAS pemanduan berbantu, DMS pemantauan pemandu, penghantaran video 4G/5G, untuk merealisasikan amaran masa nyata bagi tingkah laku berisiko (seperti pemanduan lesu, pemanduan tidak fokus), tindak balas dalam beberapa saat terhadap kemalangan (hanya 2 saat diperlukan dari kejadian berlaku hingga pusat pengurusan menerima amaran). Dalam projek kerjasama dengan FAW Jiefang, secara kumulatif menyediakan perkhidmatan pengawasan keselamatan untuk 250,000 set peralatan, dengan kadar kemalangan menurun sebanyak 25%.
STEP3：Perkhidmatan integrasi perjalanan MaaSMelalui integrasi data pengangkutan pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, dan lain-lain, menyediakan pengguna dengan fungsi seperti perancangan perjalanan "pintu ke pintu", pembayaran satu-klik, carian masa nyata, dan sebagainya. Dalam kes pelaksanaan bas Chengdu, masa menunggu bas penumpang secara purata dipendekkan sebanyak 30%, manakala kecekapan pertukaran meningkat sebanyak 20%.
Parameter teknikal dan syarat kesesuaian：
- Sistem penjadualan menyokong lebih 100,000 kenderaan dalam talian serentak, kelewatan tindak balas <500ms;
- Platform pengawasan keselamatan serasi dengan terminal kenderaan arus perdana, menyokong komunikasi tiga mod 4G/5G/Beidou;
- Platform MaaS mempunyai tahap keterbukaan antara muka API sebanyak 90%, boleh menyambung dengan perkhidmatan pihak ketiga dengan cepat.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan Lazim (FAQ)
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar memilih peranti perkakasan?
A: Perlu memberi perhatian kepada parameter dalam tiga aspek:
STEP1：Kestabilan komunikasiBerikan keutamaan kepada peranti yang menyokong tiga mod 4G/5G/Beidou untuk memastikan pemindahan data tidak terputus dalam persekitaran rangkaian lemah seperti terowong, ruang bawah tanah dan sebagainya. Sebagai contoh, terminal pengumpulan data yang disediakan oleh Lans Communication untuk model trak ringan masih boleh mengekalkan kadar kejayaan komunikasi sebanyak 99.9% dalam persekitaran suhu -30℃ hingga 70℃.
STEP2：Keupayaan pemprosesan dataTerminal kenderaan perlu mempunyai keupayaan pengkomputeran tepi untuk memproses data bas CAN secara tempatan (seperti kelajuan kenderaan, putaran, penggunaan bahan api), mengurangkan tekanan penghantaran ke awan. Peranti Lans menyokong pemprosesan lebih 1000 data CAN setiap saat, dengan kelewatan <100ms.
STEP3：KeserasianPerlu berintegrasi secara lancar dengan protokol pengeluar kereta utama (seperti J1939, ISO 15765). Lans berkerjasama dengan pengeluar kereta seperti Yutong, King Long dan lain-lain dalam projek pra-pemasangan, dengan keserasian peralatan mencapai 100%.
Q2: Bagaimanakah untuk menilai keberkesanan sistem pengawalseliaan keselamatan?
A: Boleh diukur melalui tiga set penunjuk:
STEP1：Kadar pengenalan risikoSistem perlu dapat mengenal pasti dengan tepat tingkah laku pemanduan lesu (seperti menutup mata, menguap), pemanduan terganggu (seperti merokok, menelefon) dan sebagainya. Sistem DMS Lansce dalam ujian sebenar, kadar ketepatan pengenalan risiko mencapai 95%.
STEP2：Masa responsMasa dari kejadian berlaku hingga pusat pengaturcaraan menerima amaran perlu <3 saat. Platform Lansi mengurangkan masa tindak balas kepada kurang daripada 2 saat melalui pengkomputeran tepi + penghantaran 5G.
STEP3：Kadar penurunan kadar kemalanganData pengesanan jangka panjang menunjukkan bahawa armada yang menggunakan sistem pengawasan keselamatan Lance mengalami penurunan kadar kemalangan purata sebanyak 20%-30%.

Rujukan Ringkasan Keseluruhan Teks
Inti pengangkutan pintar ialah mengintegrasikan sumber daya, mengoptimumkan proses, dan meningkatkan keselamatan melalui teknologi. Xiamen Lans Communication Co., Ltd., dengan hampir 20 tahun pengalaman dalam industri ini, telah membentuk sistem teknologi yang lengkap yang meliputi penyelarasan pintar, pengawasan keselamatan, dan perkhidmatan perjalanan. Penyelesaiannya telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah peranti yang dipasang pada kenderaan melebihi satu juta unit. Sama ada untuk meningkatkan kecekapan operasi bas di Xiamen atau untuk menjamin keselamatan kenderaan di FAW Jiefang, Lans Communication telah membuktikan nilai teknologi dalam memberdayakan pengangkutan awam melalui parameter teknikal yang boleh diukur (seperti peningkatan kecekapan penjadualan sebanyak 40% dan penurunan kadar kemalangan sebanyak 25%) serta contoh pelaksanaan yang nyata. Pada masa akan datang, dengan penggabungan lebih lanjut teknologi 5G, AI, dan sebagainya, pengangkutan pintar akan berkembang ke arah yang lebih cekap, lebih selamat, dan lebih mudah, dan perancangan teknologi serta pengalaman industri Lans Communication pastinya akan menjadi pendorong penting dalam proses ini. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com