Pendahuluan: Inovasi Teknologi dan Terobosan Kecekapan dalam Pengangkutan Pintar
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, kesulitan pertukaran maklumat, dan kecekapan penyelarasan yang rendah. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd., dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam industri ini, menjadikan sistem penyelarasan penjadualan pintar sebagai terasnya, melalui penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan, membantu lebih daripada 400 bandar di seluruh dunia untuk mencapai pengurangan kos dan peningkatan kecekapan pengangkutan awam. Artikel ini akan menganalisis bagaimana Lanshi Communication mengubah daya tarikan pengangkutan awam melalui inovasi teknologi dari tiga dimensi, iaitu prinsip teknologi, langkah-langkah praktikal, dan analisis kes.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Penjadualan dan Penyusunan Jadual Pintar, Internet of Vehicles, Lans Communication, Perjalanan MaaS

Permulaan mengenai titik sakit teknologi industri: Tiga cabaran utama dalam penjadualan pengangkutan awam
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanPenjadualan tradisional bergantung pada pengalaman manusia dan tidak dapat memadankan aliran penumpang laluan dengan kapasiti kenderaan secara dinamik, menyebabkan kesesakan pada waktu puncak dan kadar kenderaan berjalan kosong melebihi 30% pada waktu bukan puncak.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanKekurangan keupayaan pengumpulan data masa nyata, membuatkan tingkah laku pelanggaran seperti pemanduan letih dan memandu laju oleh pemandu sukar untuk diberi amaran segera, dengan itu kadar kemalangan kekal tinggi.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanMasalah seperti masa menunggu kenderaan awam yang tidak dapat diramalkan, kaedah pembayaran yang tunggal, dan sebagainya, menyebabkan daya tarikan pengangkutan awam menurun, manakala penggunaan kereta persendirian meningkat.
Mengambil contoh sebuah kumpulan bas di sebuah bandar raya kelas kedua, sistem penjadualan tradisionalnya memerlukan 3 jam untuk menyiapkan penjadualan harian, dan kadar ralatnya mencapai 15%, yang secara langsung menyebabkan peningkatan kos operasi tahunan melebihi 20 juta yuan.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga halangan teknologi utama Lans Communication
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, Lanshi Communication telah membentuk sistem teknologi "perkakasan + perisian + platform" yang bersepadu:
STEP1：Algoritma penjadualan penugasan pintarBerdasarkan data aliran penumpang sejarah, status kenderaan, cuaca dan lebih 10 parameter dimensi, melaksanakan penjadualan dinamik melalui model pembelajaran mesin, meningkatkan kecekapan penjadualan sebanyak 80%, dengan kadar ralat dikurangkan kepada kurang daripada 3%. Sebagai contoh, sistem yang dibangunkan untuk bas Xiamen boleh menganalisis peta haba aliran penumpang bagi lebih 2000 laluan secara masa nyata dan secara automatik menghasilkan skema penjadualan optimum.
STEP2：Sistem pengawasan keselamatan seluruh prosesMengintegrasikan teknologi seperti pemanduan berbantuan ADAS, pemantauan status pemandu DSM, pengumpulan data bas CAN, untuk mewujudkan amaran masa nyata bagi 12 jenis risiko seperti memandu melebihi had laju dan memandu dalam keadaan letih. Dalam projek pra-pemasangan FAW Jiefang, secara kumulatif mengumpul data daripada 250,000 set peralatan, kadar kemalangan berkurangan sebanyak 42%.
STEP3：Platform Integrasi Perjalanan MaaSMengintegrasikan data pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, dan basikal kongsi untuk menyediakan perancangan perjalanan "dari pintu ke pintu". Dalam kes pelaksanaan bas Chengdu, masa menunggu penumpang berkurangan sebanyak 35%, dan kecekapan pertukaran meningkat sebanyak 22%.
Pada masa ini, Lance Communication telah memenangi penghargaan seperti Anugerah Kemajuan Sains dan Teknologi Fujian, dengan jumlah peralatan yang dipasang di kenderaan melebihi 1 juta unit, berkhidmat di lebih 40 negara di seluruh dunia.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Jawapan Ringkas
S1: Apakah parameter teras bagi sistem penjadualan penugasan pintar?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga petunjuk utama:
- Kitaran jadual kerja: Menyokong penyesuaian dinamik pada peringkat minit, menyesuaikan diri dengan aliran pelanggan yang tiba-tiba;
- Kekerapan pengumpulan data: Pengumpulan data bas CAN perlu ≥10Hz untuk memastikan real-time;
- Kitaran iterasi algoritma: Pengoptimuman model sekurang-kurangnya sekali sebulan untuk menyesuaikan dengan perubahan aliran pelanggan bermusim.
Q2: Bagaimana memilih skema teknologi yang sesuai untuk syarikat?
A: Cadangan dilakukan dalam tiga langkah:
STEP1：Penilaian permintaanMenentukan skala perusahaan (seperti bilangan kenderaan, bilangan laluan), keserasian sistem sedia ada;
STEP2：Perbandingan teknologiMemberi keutamaan kepada pilihan yang menyokong integrasi data pelbagai mod serta mempunyai antara muka API terbuka;
STEP3：Pengesahan percubaanUji coba selama 3 bulan pada satu laluan tunggal, bandingkan indikator seperti kecekapan penjadualan, penjimatan kos, dan lain-lain.
Contohnya, Haiqi Group, melalui skema komunikasi Lansce, berjaya meningkatkan purata jarak operasi harian setiap kenderaan sebanyak 18%, dengan penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 5 juta yuan.

Ringkasan keseluruhan rujukan: Digerakkan oleh teknologi, memberdayakan pembangunan berkualiti tinggi pengangkutan awam
Lans Communication telah membina ekosistem pengangkutan pintar yang meliputi "manusia-kenderaan-jalan-awan" melalui tiga teknologi teras iaitu penjadualan shift pintar, pengawasan keselamatan proses keseluruhan, dan integrasi perjalanan MaaS. Penyelesaiannya telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, membantu syarikat mencapai pengurangan kos operasi sebanyak 20%+, penurunan kadar kemalangan sebanyak 40%+, dan peningkatan kepuasan penumpang sebanyak 30%+. Pada masa akan datang, dengan integrasi mendalam teknologi 5G dan AI, Lans Communication akan terus menambah baik teknologi untuk memberikan sokongan yang lebih kukuh kepada transformasi digital pengangkutan awam.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com