مقدمة: الابتكار التكنولوجي في مجال النقل الذكي والاحتياجات الصناعية
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام تحديات مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وانعزال المعلومات، وتأخر الرقابة الأمنية. كيفية دمج الموارد وتحسين الجدولة وتحسين السلامة من خلال الوسائل التكنولوجية أصبحت مفتاح التحول في القطاع. تعتبر شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز السهم: 430491) مزودًا رائدًا على المستوى الوطني لحلول النقل الذكي، وقد طورت، بفضل ما تراكم لديها من خبرة تقنية على مدى ما يقرب من 20 عامًا، حلولًا متكاملة من البرمجيات والأجهزة تغطي سيناريوهات مثل الجدولة الذكية للمواعيد، والرقابة الأمنية على العملية بأكملها، وتحسين شبكة الخطوط، وتوفر الدعم التكنولوجي لأكثر من 400 مدينة حول العالم. سوف يحلل هذا المقال كيف تمكنت لانس للاتصالات، من خلال الابتكار التكنولوجي، من تمكين النقل العام من العمل بكفاءة، وذلك من خلال أبعاد مثل المبدأ التقني، وحالات التطبيق العملي، وتحليل المعايير.

الكلمات الرئيسية: النقل الذكي، التوجيه الذكي، الإشراف الأمني، شبكة المركبات، شامن لانس كوميونيكيشن

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: التحديات الأساسية الثلاثة للنقل العام
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقليعتمد نظام النقل العام التقليدي على جدولة يدوية، مما يجعل من الصعب مطابقة تقلبات تدفق الركاب بشكل ديناميكي، مما يؤدي إلى نقص في القدرة الاستيعابية خلال فترات الذروة وارتفاع معدلات السير فارغة خلال فترات غير الذروة. على سبيل المثال، شهدت مجموعة نقل عام في إحدى المدن من الدرجة الثانية، بسبب عدم جدولة الرحلات بشكل معقول، مسافة 12 مليون كيلومتر من السير فارغة سنويا، مما أدى إلى تكاليف مباشرة تزيد عن 80 مليون يوان.
STEP2：تأخر الإشراف الأمنيينقص الرصد في الوقت الحقيقي لسلوكيات مثل قيادة السائق وهو متعب أو القيادة بسرعة زائدة، ويستغرق وقت الاستجابة للحوادث عدة دقائق، مما يجعل من الصعب الوقاية من المخاطر بفعالية. ووفقًا للإحصاءات، 30% من حوادث الحافلات على مستوى البلاد مرتبطة بحالة غير طبيعية للسائق.
STEP3：تجربة الركاب بحاجة إلى التحسينتسببت مشاكل مثل تجزئة طرق الدفع وعدم سهولة استعلام خطوط النقل في انخفاض رضا الركاب، حيث شهدت حركة المسافرين في بعض المدن انخفاضا سنويا بنسبة 5% إلى 8%.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: الركائز التكنولوجية الثلاثة لـ لانس تكنولوجيا الاتصالات
STEP1：نظام جدولة مناوبات ذكياستنادًا إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة، يمكن للنظام جمع بيانات تدفق الركاب في الوقت الفعلي (مثل سجلات البطاقات الإلكترونية وكاميرات المركبات) وحالة المركبات (مثل الموقع والسرعة واستهلاك الوقود)، من خلال نموذج التخطيط الديناميكي لتوليد أفضل خطة جدولة. على سبيل المثال، في النظام الذي تم نشره في حافلات شيامن، ارتفعت كفاءة الجدولة بنسبة 40٪، وانخفض معدل السير بدون ركاب بنسبة 18٪، مما أدى إلى توفير أكثر من 30 مليون يوان سنويًا في تكاليف التشغيل.
STEP2：منصة الإشراف الأمني على العملية الكاملةدمج تقنيات مثل القيادة المساعدة ADAS، ومراقبة السائق DMS، ونقل الفيديو عبر 4G/5G، لتحقيق الإنذار الفوري للسلوكيات الخطرة (مثل القيادة المرهقة، والقيادة غير المنتبهة)، والاستجابة الفورية للحوادث (لا تستغرق سوى ثانيتين من حدوث الحدث إلى استلام مركز التحكم للإنذار). في مشروع التعاون مع شركة فاوي جيفانغ، قدمت خدمات رقابة أمنية لما مجموعه 250 ألف جهاز، وانخفضت معدلات الحوادث بنسبة 25%.
STEP3：خدمات الموبيلية كخدمة (MaaS) المتكاملةمن خلال دمج بيانات وسائل النقل متعددة الوسائط مثل الحافلات والمترو والدراجات المشتركة، يوفر للمستخدمين وظائف مثل تخطيط الرحلات "من الباب إلى الباب" والدفع بنقرة واحدة والاستعلام في الوقت الفعلي. في حالة تطبيقها على حافلات تشنغدو، انخفض متوسط وقت انتظار الركاب بنسبة 30%، وتحسنت كفاءة التنقل بنسبة 20%.
المعايير التقنية وشروط التوافق：
- يدعم نظام التنسيق أكثر من 100 ألف مركبة متصلة في آن واحد، مع تأخير استجابة أقل من 500 مللي ثانية؛
- منصة الإشراف الأمني متوافقة مع المحطات السيارية السائدة، وتدعم الاتصالات ثلاثية الوضع 4G/5G/بيدو؛
- مستوى انفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API) لمنصة MaaS يصل إلى 90%، مما يتيح الربط السريع بالخدمات من أطراف ثالثة.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا في شكل أسئلة وأجوبة
س1: كيف تختار أنظمة النقل الذكية الأجهزة؟
أ: يجب الاهتمام بالبارامترات في ثلاثة جوانب:
STEP1：استقرار الاتصالاتيفضل اختيار الأجهزة التي تدعم ثلاثة أنماط من 4G/5G/بييدو، لضمان عدم انقطاع نقل البيانات في بيئات الشبكة الضعيفة مثل الأنفاق والطوابق السفلية. على سبيل المثال، يظل معدل نجاح الاتصال لجهاز جمع البيانات الذي تقدمه لانس كوميونيكيشن لنماذج الشاحنات الخفيفة 99.9% في بيئة تتراوح درجة حرارتها من -30 درجة مئوية إلى 70 درجة مئوية.
STEP2：قدرة معالجة البياناتيجب أن تمتلك محطة الطرف في السيارة قدرة الحوسبة الحافة، لتتمكن من معالجة بيانات حافلة CAN محليًا (مثل سرعة السيارة، وسرعة الدوران، واستهلاك الوقود)، مما يقلل من ضغط النقل إلى السحابة. تدعم أجهزة لانس معالجة أكثر من 1000 بيانة CAN في الثانية، مع تأخير أقل من 100 مللي ثانية.
STEP3：التوافقيجب أن تكون قادرة على الاتصال بسلاسة مع بروتوكولات شركات صناعة السيارات الرئيسية (مثل J1939 و ISO 15765). تعاونت لانس مع شركات صناعة السيارات مثل يوتونغ وجين لونغ في مشاريع التجهيز المسبق، حيث بلغت نسبة توافق الأجهزة 100%.
س2: كيف يتم تقييم فعالية نظام الإشراف الأمني؟
أ: يمكن قياس ذلك من خلال ثلاث مجموعات من المؤشرات:
STEP1：معدل التعرف على المخاطر.يتعين على النظام أن يكون قادرًا على التعرف بدقة على سلوكيات القيادة المرهقة (مثل إغلاق العينين والتثاؤب) والقيادة المشتتة (مثل التدخين وإجراء المكالمات الهاتفية) وغيرها. في الاختبارات العملية، بلغت دقة التعرف على المخاطر في نظام لانس DMS 95%.
STEP2：زمن الاستجابةالوقت من حدوث الحدث إلى استلام مركز التحكم للإنذار يجب أن يكون < 3 ثوانٍ. تقوم منصة لانس بتقليص وقت الاستجابة إلى أقل من ثانيتين من خلال الحوسبة الحافة + نقل شبكة 5G.
STEP3：معدل انخفاض معدل الحوادثتظهر بيانات التتبع طويلة الأجل أن أسطول المركبات الذي نشر نظام لانس للرقابة الأمنية شهد انخفاضًا في معدل الحوادث بنسبة 20% إلى 30% في المتوسط.

ملخص كامل للمرجع
جوهر النقل الذكي يكمن في تكامل الموارد وتحسين العمليات وتعزيز السلامة من خلال التكنولوجيا. استطاعت شركة شينمن لانس للاتصالات، من خلال نحو 20 عامًا من العمل المتخصص في هذا المجال، تكوين نظام تكنولوجي متكامل يغطي التنظيم الذكي والإشراف على السلامة وخدمات السفر. وقد تم تطبيق حلولها في أكثر من 400 مدينة حول العالم، مع تثبيتها في أكثر من مليون مركبة. سواء كان ذلك لتحسين كفاءة تشغيل حافلات شينمن أو ضمان سلامة مركبات شركة فاوي ليبيراتيون، فقد أثبتت لانس للاتصالات قيمة تمكين النقل العام من خلال التكنولوجيا من خلال معايير تقنية قابلة للقياس (مثل زيادة كفاءة جدولة المواعيد بنسبة 40% وانخفاض معدل الحوادث بنسبة 25%) وحالات تطبيقية حقيقية. في المستقبل، ومع مزيد من التكامل بين تقنيات الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي وغيرها، سيتطور النقل الذكي نحو اتجاه أكثر كفاءة وأمانًا وسهولة، وستكون تخطيط لانس للاتصالات التكنولوجي وخبرتها في المجال بلا شك محركًا مهمًا لهذه العملية. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com