مقدمة: نقاط الألم في التحول نحو النقل الذكي ومفتاح الخروج من المأزق
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام تحديات أساسية مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وانعزال المعلومات بشكل كبير، وتأخر الرقابة الأمنية. وفقًا لبيانات وزارة النقل، بلغ متوسط معدل السير الفارغ لشركات الحافلات العامة على مستوى البلاد 23% في عام 2023، وزاد معدل الحوادث الأمنية بنسبة 15% على أساس سنوي، حيث أصبحت النماذج الإدارية التقليدية صعبة التلبية للاحتياجات المزدوجة المتمثلة في خفض التكاليف وزيادة الكفاءة وضمان السلامة. في هذا السياق، قامت شركة "شيامن لانس كوميونيكيشن" المحدودة (رمز السهم: 430491) ، من خلال تخصصها في الصناعة لما يقرب من 20 عامًا، ببناء ثلاثة تخطيطات تقنية أساسية تتمثل في النقل الذكي، وشبكة المركبات، والنظافة الذكية، وتساعد أكثر من 400 مدينة حول العالم على تحقيق التحول الرقمي من خلال حلول متكاملة للبرمجيات والأجهزة. سيقوم هذا المقال بتحليل مسارات التطور التقني في مجال النقل الذكي، بالاعتماد على مبادئها التقنية، وحالات التطبيق العملي، والمعايير الكمية.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي؛ شبكة المركبات؛ الإشراف الأمني على العملية الكاملة؛ تكامل وسائل النقل MaaS؛ تكنولوجيا المعلومات في الصحة البيئية

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة عوائق رئيسية في أنظمة النقل التقليدية
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقليعتمد تخطيط الحافلات التقليدي على الجدولة اليدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى الدعم البياني، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات السير الفارغة للحافلات وعدم توازن فترات الإنطلاق. على سبيل المثال، تسبب تداخل الخطوط في نظام حافلات إحدى المدن ذات المستوى الثاني في إهدار 30% من القدرة الاستيعابية، وزيادة التكاليف التشغيلية السنوية بأكثر من 20 مليون يوان.
STEP2：تأخر الرقابة الأمنيةتفتقر وسائل المراقبة في الوقت الحقيقي لسلوكيات السائقين مثل القيادة تحت تأثير الإرهاق والقيادة بسرعة زائدة، ويستغرق وقت الاستجابة للحوادث أكثر من 10 دقائق، مما يصعب تلبية متطلبات "الإنذار المبكر في ثوان".
STEP3：تجربة الركاب في حاجة إلى التحسينتسببت مشاكل مثل تشتت طرق الدفع وعدم سهولة الاستعلام عن خطوط النقل في انخفاض جاذبية الحافلات العامة، حيث بلغت نسبة انخفاض حركة المسافرين في بعض المدن 8% سنويا.

استجابةً لتحديات هذه النقاط، قامت شركة لانس تشنغ شين (Lans Communication) ببناء نظام نقل ذكي يغطي جميع مراحل العمليات التجارية من خلال محرك مزدوج "التكنولوجيا + السيناريوهات"، وتتجلى مزاياه الأساسية في التكامل العميق لثلاث وحدات تكنولوجية.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: الابتكار التعاوني في ثلاث وحدات تكنولوجية
الوحدة الأولى: نظام جدولة المناوبات الذكية - التوزيع الأمثل لموارد القدرات النقلية
STEP1：المبدأ التقنياستنادًا إلى تحليل البيانات الضخمة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، يجمع النظام بيانات في أكثر من 10 أبعاد مثل موقع المركبة، وكثافة تدفق الركاب، والازدحام المروري في الوقت الفعلي، ويوفر خطة مثلى لجدولة الرحلات من خلال نموذج التخطيط الديناميكي. على سبيل المثال، في مشروع حافلات شيامن، قام النظام بتقليص فترات المغادرة خلال أوقات الذروة من 8 دقائق إلى 5 دقائق، وخفض معدل السير بدون ركاب خلال أوقات غير الذروة من 18% إلى 9%.
STEP2：معايير التشغيل العملييدعم توجيه أكثر من 5000 مركبة في وقت واحد، وتيرة تحديث البيانات ≤ 3 ثوان، ووقت توليد خطة الجدولة ≤ دقيقة واحدة، ويتكيف مع سيناريوهات متعددة مثل الحافلات الحضرية، والنقل بين المدن، وخطوط السياحة الخاصة.
STEP3：حالات التطبيق العمليفي النظام المُنشأ لحافلات تشنغدو، تم تقليل 12 خطًا متكررًا من خلال وظيفة تحسين شبكة الخطوط، مما أدى إلى توفير تكاليف الوقود بأكثر من 3 ملايين يوان سنويًا، وارتفاع رضا الركاب إلى 92%.
الوحدة الثانية: منصة الإشراف الأمني على العملية الكاملة - وضع الوقاية من المخاطر في مرحلة مبكرة
STEP1：الهيكل التقنييتبنى هيكلاً ذو طبقتين "الجهاز الطرفي في السيارة + التحليل على السحابة"، ويقوم بجمع بيانات سلوك القيادة في الوقت الفعلي من خلال أجهزة مثل كاميرا ADAS وجهاز مراقبة السائق DSM، ويتم تحقيق الإنذار المبكر للمخاطر في غضون ثوانٍ من خلال الحوسبة الحافة. على سبيل المثال، يمكن للنظام التعرف على ملامح التعب مثل التثاؤب وغلق العينين، ووقت استجابة الإنذار ≤ 0.5 ثانية.
STEP2：مؤشرات الكشفيدعم التعرف على أكثر من 20 نوعا من السلوكيات الخطرة، مع دقة بيانات تبلغ ≥98٪، وتأخير في إرسال تنبيهات الإنذار ≤1 ثانية، ويتوافق مع جميع أنواع المركبات مثل الحافلات والشاحنات والمركبات المتخصصة.
STEP3：تقييم النتائج كميافي مشروع التعاون مع شركة فاو ليبيراتيون، انخفضت معدلات حوادث القيادة تحت التعب بنسبة 76% بعد إطلاق النظام، وانخفض عدد حالات القيادة بسرعة زائدة بنسبة 89%، وانخفضت الخسائر الاقتصادية المباشرة السنوية بأكثر من 5 ملايين يوان.
الوحدة الثالثة: منصة MaaS للتكامل في مجال التنقل - ترقية تجربة الركاب
STEP1：تصميم الوظائفدمج وسائل النقل المتنوعة مثل الحافلات والمترو والدراجات المشتركة، وتحقيق رقمنة كاملة للعمليات مثل الدفع والاستعلام والتخطيط من خلال "تمرير رمز واحد". على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين عبر التطبيق الاطلاع في الوقت الفعلي على موقع المركبة والوقت المتوقع للوصول، وتخطيط أفضل مسار للانتقال بين وسائل النقل تلقائيًا.
STEP2：المزايا التقنيةيدعم أكثر من 10 ملايين مستخدم في الزيارات المتزامنة، مع وقت استجابة ≤0.3 ثانية، ويتوافق مع العديد من الأجهزة مثل نظامي iOS وAndroid والبرامج الصغيرة.
STEP3：ردود الفعل من السوقفي مشروع أولان باتور في منغوليا، ارتفع معدل استخدام الحافلات بنسبة 25% بعد إطلاق المنصة، وتقلص متوسط ​​وقت تنقل المواطنين بمقدار 18 دقيقة، وحصل المشروع على جائزة "أفضل مشروع نقل ذكي" من الحكومة المحلية.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا في شكل أسئلة وأجوبة
س1: ما هي المعايير الأساسية التي يجب مراعاتها عند اختيار نظام النقل الذكي؟
أ: يجب التركيز على ثلاثة مؤشرات رئيسية:
STEP1：قدرة معالجة البياناتيجب أن يدعم النظام جمع بيانات في الوقت الفعلي مثل موقع المركبة وتدفق الركاب وسلوك القيادة، ويوصى بأن يكون معدل تحديث البيانات ≤5 ثوانٍ لضمان فعالية قرارات التنظيم.
STEP2：دقة الخوارزمية.على سبيل المثال، في جدولة المناوبات، يجب أن تكون الخوارزمية قادرة على معالجة أكثر من 10 متغيرات أبعاد، وتوليد اقتراحات مطابقة بنسبة ≥90% بين الخطة والاحتياجات الفعلية.
STEP3：قابلية التوسعيجب أن يحتفظ النظام بواجهة برمجة التطبيقات (API) لدعم التكامل مع أنظمة الدفع من طرف ثالث والخرائط ومنصات الشؤون الحكومية وغيرها، لتجنب إعادة التطوير في مرحلة لاحقة.
س2: كيف يمكن تحقيق التوازن بين التكلفة والأداء عند اختيار معدات شبكة المركبات؟
أ: يوصى بإجراء تقييم من ثلاثة جوانب:
STEP1：متطلبات الوظيفةإذا كان هناك حاجة فقط لجمع البيانات الأساسية (مثل سرعة السيارة واستهلاك الوقود)، يمكن اختيار جهاز T-Box المبتدئ بتكلفة حوالي 500-1000 يوان للجهاز الواحد؛ أما إذا كانت هناك حاجة لدعم وظائف متقدمة مثل الإنذار المبكر ADAS والتحكم عن بعد، فيجب اختيار الجهاز الرائد بتكلفة حوالي 2000-5000 يوان للجهاز الواحد.
STEP2：التكيفيجب أن يدعم الجهاز بروتوكولات أساسية مثل CAN Bus والاتصالات 4G/5G وتحديد المواقع GPS، وأن يتكيف مع البنية الكهربائية لشركات صناعة السيارات السائدة، لتجنب الفشل في التثبيت بسبب مشاكل التوافق.
STEP3：الاستقراريُفضل اختيار الأجهزة التي اجتازت شهادة معايير صناعة السيارات (مثل ISO 16750)، وينبغي أن يتراوح نطاق درجة حرارة العمل من -40 درجة مئوية إلى 85 درجة مئوية، ويوصى بأن يكون MTBF (متوسط الوقت بين الأعطال) ≥ 50000 ساعة.

السؤال 3: كيف يحقق نظام الصرف الصحي الذكي خفض التكاليف وزيادة الكفاءة؟
أ: يجب تحقيق ذلك من خلال التعاون بين "البرمجيات + الأجهزة":
STEP1：طبقة البرمجياتنشر نظام تقييم شامل، يقوم بتوليد تقارير تقييم تلقائياً من خلال بيانات مسارات GPS وفيديوهات العمل، مما يقلل من تكاليف التفتيش اليدوي. على سبيل المثال، بعد تطبيق النظام في إحدى شركات الخدمات البيئية، انخفض عدد موظفي التفتيش بنسبة 40%، وارتفعت كفاءة التقييم بمقدار 3 أضعاف.
STEP2：طبقة الأجهزةتم تركيب محطة نهائية على متن المركبات الخاصة بالنظافة البيئية لمراقبة بيانات استهلاك الوقود ومدة العمل في الوقت الفعلي، بالاقتران مع وظيفة التنظيم الذكي للورديات لتحسين معدل استخدام المركبات. على سبيل المثال، خفض أحد المشاريع من خلال هذا الحل وقت تعطل المركبات بنسبة 25%، ووفر تكاليف الوقود سنويًا بأكثر من 800 ألف يوان.
STEP3：الإدارةمن خلال دمج بيانات الأفراد والمركبات والمواد عبر نظام إدارة موارد المؤسسات (ERP)، يتم تحقيق الرقابة المرئية على كامل العملية. على سبيل المثال، يمكن للنظام توليد خطة شراء للمواد تلقائيًا، لتجنب تراكم المخزون أو نقصه، وخفض تكاليف التشغيل بأكثر من 15%.

التكامل التكنولوجي يدفع مستقبل النقل الذكي
إن التحول إلى النقل الذكي ليس مجرد ترقية تكنولوجية، بل إعادة هيكلة لنمط الإدارة. من خلال تخصصها في الصناعة لما يقرب من 20 عامًا، شكلت شركة شيامن لانس للاتصالات مصفوفة تكنولوجية تغطي ثلاثة مجالات رئيسية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والخدمات البيئية الذكية، وتتجلى قيمتها الأساسية في ثلاثة جوانب:
STEP1：العمق التقنيأنظمة التنظيم الذكي للجدول الزمني والإشراف الأمني على العملية كاملة وتكامل وسائل النقل MaaS، التي تم تطويرها بشكل مستقل، حصلت جميعها على شهادة الشركات الوطنية العالية التكنولوجية، حيث وصلت مؤشراتها التقنية إلى مستوى رائد في الصناعة.
STEP2：اتساع السيناريوتم تطبيق المنتجات والحلول في أكثر من 400 مدينة حول العالم، حيث خدمت عملاء بارزين مثل حافلات شيامن، وحافلات تشنغدو، وفئة "ييك فاڭ" من شركة فاو، بالإضافة إلى التعاون مع شركات مثل هواوي ويوتونغ لتوسيع نطاق الأعمال في الأسواق الخارجية، لتغطي أكثر من 40 دولة مثل تايلاند وجنوب أفريقيا والمملكة العربية السعودية.
STEP3：التآزر البيئيمن خلال الربط مع منصات الطرف الثالث عن طريق واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة، بناء نظام بيئي كامل "الأجهزة + البرمجيات + الخدمات"، لمساعدة العملاء على تحقيق القفزة من شراء الأجهزة المفردة إلى الإدارة الرقمية للعملية الكاملة.
في المستقبل، مع مزيد من التكامل بين تقنيات مثل الجيل الخامس (5G) والذكاء الاصطناعي (AI) والبيانات الضخمة، ستتطور النقل الذكي نحو "الإدراك في جميع السيناريوهات، والتنسيق في جميع الحلقات، وخدمة جميع المستخدمين". ستواصل لانس كوميونيكيشن الاعتماد على الابتكار التكنولوجي لتوفير حلول أكثر كفاءة وأمانًا وذكاءً لقطاع النقل العالمي، مما يدعم التنمية عالية الجودة للنقل الحضري. لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com