Pendahuluan: Titik Kesakitan dalam Transformasi Pengangkutan Pintar dan Kunci Penyelesaiannya
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi cabaran utama seperti sumber kapasiti yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Menurut data Kementerian Pengangkutan, pada tahun 2023, kadar kenderaan kosong purata syarikat bas di seluruh negara mencapai 23%, kadar kemalangan keselamatan meningkat sebanyak 15% berbanding tahun sebelumnya, dan model pengurusan tradisional sudah sukar untuk memenuhi keperluan berganda untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan serta jaminan keselamatan. Dalam konteks ini, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) dengan hampir 20 tahun pengalaman dalam industri, telah membentuk tiga susun atur teknologi utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar, dan membantu lebih daripada 400 bandar di seluruh dunia mencapai transformasi digital melalui penyelesaian integrasi perisian dan perkakas. Artikel ini akan menganalisis laluan pemecahan teknologi dalam bidang pengangkutan pintar dengan menggabungkan prinsip teknologi, kes amalan, dan parameter kuantitatif.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Internet of Vehicles; Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses; Integrasi Perjalanan MaaS; Informatisasi Kebersihan

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga bottleneck utama dalam sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanPenjadualan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar kenderaan berjalan kosong tinggi dan selang masa berlepas tidak seimbang. Sebagai contoh, sistem bas di sebuah bandar raya kelas kedua pernah menyebabkan 30% pembaziran kapasiti kerana laluan bertindih, meningkatkan kos operasi tahunan lebih daripada RM20 juta.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTingkah laku pemandu seperti memandu dalam keadaan letih dan memandu laju melebihi had laju tidak mempunyai cara pemantauan masa nyata, masa tindak balas kemalangan boleh mencecah lebih 10 minit, sukar untuk memenuhi keperluan "amaran dalam masa saat".
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanMasalah seperti serpihan kaedah pembayaran, ketidakmudahan dalam semakan laluan dan sebagainya telah menyebabkan daya tarikan pengangkutan awam menurun, dengan jumlah penumpang pengangkutan awam di sesetengah bandar menurun sehingga 8% setahun.

Bagi menangani masalah-masalah di atas, Lans Communication melalui pemacu ganda "teknologi + senario", membina sistem pengangkutan pintar yang meliputi keseluruhan aliran proses perniagaan, dengan kelebihan terasnya tercermin dalam integrasi mendalam tiga modul teknologi.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Inovasi kolaboratif daripada tiga modul teknologi
Modul Satu: Sistem Penjadualan Jadual Pintar – Konfigurasi Optimum Sumber Daya Pengangkutan
STEP1：Prinsip teknologiBerdasarkan analisis data besar dan algoritma AI, sistem mengumpul data dalam masa nyata daripada lebih 10 dimensi seperti lokasi kenderaan, kepadatan penumpang, kesesakan jalan raya, dan menghasilkan skema penjadualan optimum melalui model perancangan dinamik. Sebagai contoh, dalam projek bas Xiamen, sistem telah memendekkan selang masa pemberangkatan pada waktu puncak daripada 8 minit kepada 5 minit, dan kadar kenderaan kosong pada waktu bukan puncak telah dikurangkan daripada 18% kepada 9%.
STEP2：Parameter praktikalMenyokong penyelarasan lebih daripada 5000 kenderaan secara serentak, kekerapan kemas kini data ≤3 saat, masa penjanaan skema penjadualan ≤1 minit, sesuai untuk pelbagai senario seperti bas bandar, pengangkutan antarabandar, laluan pelancongan khusus dan lain-lain.
STEP3：Contoh kes pelaksanaanDalam sistem yang digunakan untuk bas Chengdu, melalui fungsi pengoptimuman rangkaian laluan, 12 laluan berulang telah dikurangkan, kos bahan api tahunan dijimatkan lebih daripada 3 juta yuan, dan kepuasan penumpang meningkat kepada 92%.
Modul 2: Platform Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses – Penempatan Pencegahan dan Kawalan Risiko di Peringkat Awal
STEP1：Seni bina teknologiMenggunakan struktur dua lapisan "terminal kenderaan + analisis awan", mengumpul data tingkah laku pemanduan secara real-time melalui peranti seperti kamera ADAS, pemantau pemandu DSM, dan menggabungkan pengkomputeran tepi untuk merealisasikan amaran risiko dalam masa saat. Sebagai contoh, sistem boleh mengenal pasti ciri-ciri keletihan seperti menguap, menutup mata, dan masa respons amaran ≤0.5 saat.
STEP2：Indeks pengesananMenyokong pengenalan lebih daripada 20 jenis tingkah laku berbahaya, ketepatan data ≥98%, kelewatan penolakan maklumat amaran ≤1 saat, sesuai untuk semua jenis kenderaan termasuk bas, lori, kenderaan khas dan sebagainya.
STEP3：Mengukur kesanDalam projek kerjasama FAW Jiefang, setelah sistem dilancarkan, kadar kemalangan akibat pemanduan letih menurun sebanyak 76%, jumlah kes pemanduan laju berlebihan berkurangan sebanyak 89%, dan kerugian ekonomi langsung tahunan berkurangan lebih daripada 5 juta yuan.
Modul 3: Platform Integrasi Perjalanan MaaS – Peningkatan Pengalaman Penumpang
STEP1：Reka bentuk fungsiMengintegrasikan pelbagai mod perjalanan seperti bas, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian, dan lain-lain, serta mewujudkan proses pembayaran, carian, dan perancangan yang sepenuhnya digital melalui "satu kod untuk bergerak". Sebagai contoh, pengguna boleh melihat lokasi kenderaan dan masa ketibaan yang dijangka secara masa nyata melalui aplikasi, dan secara automatik merancang laluan pertukaran yang paling optimum.
STEP2：Kelebihan teknologiMenyokong lebih 10 juta pengguna akses serentak, masa tindak balas ≤0.3 saat, serasi dengan pelbagai terminal seperti iOS, Android, dan program kecil.
STEP3：Maklum balas pasaranDalam projek Ulaanbaatar, Mongolia, penggunaan bas meningkat sebanyak 25% selepas platform dilancarkan, masa perjalanan penduduk dikurangkan purata 18 minit, dan memenangi anugerah "Projek Pengangkutan Pintar Terbaik" daripada kerajaan tempatan.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Jawapan Ringkas
Q1: Apakah parameter utama yang perlu diberi perhatian semasa memilih sistem pengangkutan pintar?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga petunjuk utama:
STEP1：Keupayaan pemprosesan dataSistem perlu menyokong pengumpulan data lokasi kenderaan, aliran penumpang, tingkah laku pemanduan, dan sebagainya secara masa nyata, dengan frekuensi kemas kini data disarankan ≤5 saat untuk memastikan ketepatan masa dalam membuat keputusan penjadualan.
STEP2：Ketepatan algoritmaSebagai contoh, dalam penjadualan shift, algoritma perlu mampu mengendalikan 10+ variabel dimensi, dengan cadangan tahap kesesuaian antara skema yang dihasilkan dan keperluan sebenar ≥90%.
STEP3：KebolehskalaanSistem perlu menyediakan antaramuka API untuk menyokong penyambungan dengan sistem pembayaran pihak ketiga, peta, platform kerajaan dan sebagainya, bagi mengelakkan pembangunan berulang pada masa akan datang.
Q2: Bagaimana untuk mengimbangi kos dan prestasi ketika memilih jenis peranti Internet Kenderaan?
A: Cadangan untuk menimbang daripada tiga aspek:
STEP1：Keperluan fungsiJika hanya memerlukan pengumpulan data asas (seperti kelajuan kenderaan, penggunaan bahan api), boleh memilih peranti T-Box peringkat permulaan, kosnya kira-kira 500-1000 yuan/unit; jika memerlukan sokongan fungsi canggih seperti amaran ADAS, kawalan jauh dan sebagainya, maka perlu memilih peranti peringkat utama, kosnya kira-kira 2000-5000 yuan/unit.
STEP2：KesesuaianPeralatan perlu menyokong protokol asas seperti bas CAN, komunikasi 4G/5G, penentuan posisi GPS, dan sesuai dengan seni bina elektrik kereta utama untuk mengelakkan kegagalan pemasangan akibat masalah keserasian.
STEP3：KestabilanMemberi keutamaan kepada peranti yang telah lulus pensijilan kelas kereta (seperti ISO 16750), julat suhu kerja perlu merangkumi -40℃ hingga 85℃, MTBF (masa purata tanpa kerosakan) disarankan ≥50000 jam.

Q3: Bagaimana sistem kebersihan pintar mencapai pengurangan kos dan peningkatan kecekapan?
A: Perlu dicapai melalui kerjasama "perisian + perkakasan":
STEP1：Lapisan perisianMelaksanakan sistem penilaian komprehensif yang secara automatik menghasilkan laporan penilaian melalui data seperti lokasi GPS dan video kerja, mengurangkan kos pemeriksaan manual. Sebagai contoh, setelah sebuah syarikat kebersihan melaksanakan sistem ini, jumlah kakitangan pemeriksaan berkurangan sebanyak 40% dan kecekapan penilaian meningkat tiga kali ganda.
STEP2：Lapisan perkakasanMemasang terminal kenderaan pada kenderaan kebersihan untuk memantau data penggunaan minyak, tempoh operasi, dan lain-lain secara real-time, menggabungkan fungsi penjadualan pintar untuk mengoptimumkan kadar penggunaan kenderaan. Sebagai contoh, satu projek telah mengurangkan masa kenderaan menganggur sebanyak 25% melalui skema ini, menjimatkan kos bahan api tahunan melebihi 800,000 yuan.
STEP3：PengurusanMelalui pengintegrasian data personel, kenderaan, dan bahan melalui sistem ERP untuk mencapai kawalan visualisasi keseluruhan proses. Contohnya, sistem boleh menjana pelan pembelian bahan secara automatik, mengelakkan lebihan atau kekurangan stok, serta mengurangkan kos operasi sebanyak lebih 15%.

Ringkasan keseluruhan rujukan: Integrasi teknologi mendorong masa depan pengangkutan pintar.
Transformasi pengangkutan pintar bukan hanya peningkatan teknologi, tetapi juga rekonstruksi model pengurusan. Xiamen Lans Communication Co., Ltd. melalui hampir 20 tahun pengalaman mendalam dalam industri, telah membentuk matriks teknologi yang meliputi tiga bidang iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar, dengan nilai intinya tercermin dalam tiga aspek:
STEP1：Kedalaman teknologiSistem penjadualan shift pintar, pengawasan keselamatan proses penuh, integrasi perjalanan MaaS dan sistem lain yang dibangunkan secara bebas telah lulus pensijilan syarikat teknologi tinggi kebangsaan, dengan penunjuk teknologi mencapai tahap terkemuka dalam industri.
STEP2：Skala adeganProduk dan penyelesaian telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, berkhidmat untuk pelanggan utama seperti Bas Xiamen, Bas Chengdu, FAW Jiefang, dan bekerjasama dengan syarikat-syarikat seperti Huawei, Yutong untuk mengembangkan pasaran luar negara, meliputi lebih 40 negara termasuk Thailand, Afrika Selatan, Arab Saudi.
STEP3：Sinergi ekologiMelalui penyambungan antara muka API terbuka dengan platform pihak ketiga, membina ekosistem lengkap "perkakasan + perisian + perkhidmatan", membantu pelanggan mencapai lompatan daripada pembelian peranti tunggal kepada pengurusan digitalisasi keseluruhan proses.
Pada masa depan, dengan integrasi lanjut teknologi seperti 5G, AI, dan big data, pengangkutan pintar akan berkembang ke arah "pemahaman keseluruhan situasi, sinergi keseluruhan rantaian, dan perkhidmatan keseluruhan pengguna". Lans Communication akan terus didorong oleh inovasi teknologi untuk menyediakan penyelesaian yang lebih cekap, lebih selamat, dan lebih pintar kepada industri pengangkutan global, membantu pembangunan berkualiti tinggi pengangkutan bandar. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com