مقدمة: نقاط الألم في التحول نحو النقل الذكي ومفتاح الخروج من المأزق
في ظل الضغط المزدوج لتسارع عملية التحضر والزيادة الحادة في الطلب على وسائل النقل العام، تواجه صناعة النقل التقليدية تحديات أساسية مثل تشتت موارد القدرة التشغيلية، وتأخر الرقابة الأمنية، وضرورة تحسين تجربة الركاب. وفقًا لبيانات وزارة النقل، بلغ متوسط حجم الركاب اليومي في وسائل النقل العام بالمدن في جميع أنحاء البلاد أكثر من 200 مليون راكب في عام 2023، لكن تكاليف التشغيل زادت بنسبة 8% إلى 12% سنويًا، وما زالت نسبة حدوث الحوادث الأمنية مرتفعة. كيفية تحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة وتحسين الأمان من خلال الوسائل التكنولوجية، أصبحت مسألة رئيسية في عملية التحول في الصناعة. تستند شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز السهم: 430491) إلى ما تراكمته من خبرات تقنية على مدى ما يقرب من 20 عامًا، وتوفر حلول "دمج الأجهزة والبرمجيات + تغطية السيناريوهات الكاملة" لتقديم الدعم التكنولوجي للنقل الذكي لأكثر من 400 مدينة حول العالم، وتستحق مسارها التكنولوجي وآثارها الملموسة التحليل المتعمق.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي، شبكة المركبات، الإشراف الأمني على العملية الكاملة، تكامل وسائل النقل MaaS، شركة شيامن لانس للاتصالات

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: التناقضات الأساسية الثلاثة في النقل التقليدي
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقليعتمد نظام النقل العام التقليدي على الجدولة اليدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى دعم من البيانات الديناميكية، مما يؤدي إلى وجود تناقض بين عدم كفاية القدرة الاستيعابية في أوقات الذروة وارتفاع معدلات السير الفارغ في أوقات غير الذروة. على سبيل المثال، بلغ معدل السير الفارغ للحافلات في إحدى المدن من الدرجة الثانية 35%، ما تسبب في إهدار تكاليف الوقود السنوية التي تزيد عن 20 مليون يوان.
STEP2：تأخر الإشراف الأمنييفتقر السائقون إلى وسائل مراقبة في الوقت الفعلي لسلوكيات مثل القيادة تحت تأثير التعب والقيادة بسرعة زائدة، وتعتمد الاستجابة للحوادث على إبلاغ الركاب أو التتبع بعد وقوع الحادث، مما يجعل من الصعب تحقيق الوقاية الاستباقية. ووفقًا للإحصاءات، في حوادث الحافلات على مستوى البلاد في عام 2022، بلغت نسبة الحوادث الناجمة عن عمليات غير قانونية من قبل السائقين 62%.
STEP3：تجربة الركاب في حاجة إلى التحسينتؤدي مشاكل تشتت طرق الدفع (النقد، وبطاقات النقل العام، والدفع عبر الهواتف المحمولة في آن واحد)، والاعتماد على تطبيقات الطرف الثالث في استعلام خطوط السفر، وغياب مراقبة بيئة داخل المركبات إلى استمرار رضا الركاب بنسبة أقل من 70%، مما يحد من زيادة جاذبية وسائل النقل العام.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: الركائز التكنولوجية الثلاث لشركة شيامن لانس للاتصالات
باعتبارها شركة وطنية متقدمة في التكنولوجيا وشركة صينية رائدة غير مرئية في مجال التصنيع، تركز شركة شيامن لانس للاتصالات على ثلاثة مجالات رئيسية هي: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والخدمات البيئية الذكية، مما أدى إلى تشكيل قدرات تكنولوجية كاملة "الأجهزة + البرمجيات + المنصات"، وتتجلى مزاياها الأساسية في الجوانب الثلاثة التالية:
1. نظام جدولة المناوبات الذكي: تحسين تخصيص القدرة التشغيلية بشكل ديناميكي
STEP1：المبدأ التقنييدمج النظام بيانات متعددة الأبعاد مثل تحديد الموقع بواسطة نظام "جي بي إس"، وإحصاء حركة الركاب (من خلال التحقق المتقاطع بين كاميرات المركبات وبيانات الدفع)، وتوقعات الطقس، ويعتمد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتوليد خطط جدولة مراكب ديناميكية. على سبيل المثال، في مشروع حافلات شيامن، يمكن للنظام التنبؤ بذروات حركة الركاب على كل خط قبل ساعتين، وتعديل فترات المغادرة تلقائيًا، مما يزيد من القدرة الاستيعابية خلال فترات الذروة بنسبة 20%، ويقلل معدل السير بدون ركاب خلال فترات غير الذروة إلى أقل من 15%.
STEP2：معلمات التشغيل العملييدعم توجيه أكثر من 5000 مركبة في وقت واحد، ووقت توليد جدول المواعيد ≤ 3 دقائق؛ دقة توقع تدفق الركاب ≥ 90٪، وتأخير استجابة التوجيه ≤ 500 مللي ثانية.
STEP3：تأثير التنفيذبعد أن أدخلت شركة حافلات تشنغدو هذا النظام، انخفضت التكاليف التشغيلية السنوية بنسبة 18%، وتقلص متوسط وقت انتظار الركاب إلى أقل من 8 دقائق.
2. منصة الإشراف الأمني على كامل العملية: من الاستجابة السلبية إلى الوقاية الاستباقية
STEP1：الهيكل التقنييتم جمع بيانات تعبيرات وجه السائق وتردد حركة كرة العين وغيرها من البيانات في الوقت الفعلي من خلال نظام مراقبة السائق DMS (المركب في السيارة)، بالاقتران مع نظام مساعدة القيادة المتقدم ADAS لمراقبة حالة سير المركبة، ويتم تحميل البيانات إلى السحابة لإجراء تقييم للمخاطر. عندما يتجاوز التقييم العتبة (مثل مخاطر القيادة تحت التعب ≥ 80 درجة)، يرسل النظام على الفور تنبيهًا إلى السائق ومركز التحكم، ويتم ربطه بجهاز تحديد السرعة لخفض السرعة قسرًا.
STEP2：المعلمات الرئيسيةتردد أخذ العينات لجهاز DMS ≥30 إطارًا في الثانية، وتأخير مراقبة ADAS ≤200 مللي ثانية؛ دقة الإنذار المبكر للمخاطر ≥95٪، ومعدل الإنذارات الكاذبة ≤3٪.
STEP3：التحقق من الحالةبعد استخدام مجموعة هاي تشي لهذه المنصة، انخفضت حوادث التشغيل المخالفة للسائقين بنسبة 72% على أساس سنوي في عام 2023، وانخفضت نسبة الحوادث الكبرى إلى الصفر.
3. منصة الموبيليتي كخدمة (MaaS) المتكاملة للسفر: إعادة تشكيل تجربة الركاب
STEP1：تصميم وظيفيدمج بيانات السفر المتعددة الأساليب مثل الحافلات والمترو والدراجات المشتركة والتاكسيات، لتوفير وظيفتَي التخطيط الشامل "من الباب إلى الباب" والدفع بنقرة واحدة. يمكن للمستخدمين من خلال تطبيق "لانس تشوينغ" الاستعلام في الوقت الفعلي عن موقع المركبة والوقت المتوقع للوصول، واختيار أفضل مجموعة وسائل سفر. على سبيل المثال، من محطة قطار شيامن إلى زينغ تسو أن، يوصي النظام بخطة "المترو الخط 1 + الدراجات المشتركة"، بإجمالي وقت قدره 45 دقيقة، وتكلفة 6 يوان فقط، مما يوفر 60% من الوقت و 80% من التكلفة مقارنةً بالتاكسي التقليدي.
STEP2：المزايا التكنولوجيةيدعم الوصول إلى بيانات السفر في أكثر من 200 مدينة، ووقت استجابة تخطيط المسار ≤ 1 ثانية؛ وتغطي قنوات الدفع منصات رئيسية مثل WeChat و Alipay و UnionPay، مع نجاح المعاملات ≥ 99.9%.
STEP3：ردود الفعل من السوقبعد إطلاق منصة "ماس" (MaaS) للنقل العام في شيامن، تجاوز عدد المستخدمين النشطين يوميًا 500 ألف مستخدم، وارتفعت نسبة رضا الركاب إلى 89%، وزادت نسبة مشاركة النقل العام في التنقل بنسبة 12 نقطة مئوية.

دليل اختيار التكنولوجيا لأسئلة وأجوبة شائعة
س1: كيف يمكن تحقيق التوازن بين الشمولية الوظيفية وإمكانية التحكم في التكاليف عند اختيار نظام النقل الذكي؟
أ: ينصح باختيار حل "تقسيم الوظائف الأساسية إلى وحدات + بنية قابلة للتوسع" على سبيل الأولوية. على سبيل المثال، منصة النقل الذكي من لانس كوميونيكيشن تدعم اختيار وحدات مثل الجدولة الذكية، والإشراف على الأمان، والتنقل MaaS، وغيرها حسب الطلب. يمكن في المرحلة الأولى نشر وحدات الجدولة والأمان فقط، ثم التوسع تدريجياً في المراحل اللاحقة وفقًا لاحتياجات العمل، لتجنب الاستثمارات الكبيرة مرة واحدة. تتبنى أجهزتها الصلبة (مثل المحطات الطرفية المركبة في المركبات) تصميمًا عامًا متوافقًا مع بروتوكولات مصانع السيارات الرئيسية، مما يمكن أن يقلل تكاليف الصيانة في المراحل اللاحقة بأكثر من 30%.
س2: كيف يمكن ضمان دقة واستقرار جمع البيانات عند اختيار معدات شبكة المركبات؟
أ: يجب التركيز بشكل خاص على تردد أخذ العينات من المعدات وبروتوكول النقل وقدرتها على مقاومة التداخل. على سبيل المثال، محطة جمع البيانات من شركة لانس كوميونيكيشن، تبلغ تردد أخذ العينات من الحافلة CAN 1 مللي ثانية، وتدعم بروتوكولات رئيسية مثل ISO 15765 وISO 14229؛ باستخدام تصميم رقاقات صناعية وكابلات مغلفة، يمكنها العمل بشكل مستقر في بيئة تتراوح بين -40 درجة مئوية و85 درجة مئوية، مع معدل فقدان البيانات ≤0.1٪، مما يلبي معايير التجهيز المسبق لمصانع السيارات.
س3: كيف يحقق نظام الصرف الصحي الذكي إدارة العملية الكاملة للأشخاص والمركبات والمواد والأمور؟
أ: يجب بناء نظام تعاوني "منصة برمجية + محطة ذكية". في حلول الإدارة الذكية للبيئة الصحية التي تقدمها شركة لانس للاتصالات، يتولى نظام إدارة ERP توزيع المهام وتتبع التقدم، بينما يولّد نظام التقييم الشامل تقارير عن جودة العمل تلقائيًا؛ تُرفع بيانات موقع المركبة واستهلاك الوقود وحالة العمل إلى المحطة الموجودة بالمركبة في الوقت الفعلي، وتسجل البطاقات الإلكترونية للموظفين حضور عمال النظافة ومسارات عملهم، وتدير خزانات المفاتيح الذكية عملية استلام وإعادة مفاتيح المركبات. من خلال حلقة البيانات المغلقة، حققت إدارة البيئة الصحية في إحدى المدن من المستوى الثالث زيادة في كفاءة العمل بنسبة 40% وانخفاضًا في تكاليف التشغيل بنسبة 25%.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

مرجع ملخص النص الكامل
تمكنت شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة، من خلال التعمق التكنولوجي على مدار ما يقرب من 20 عامًا، من بناء قدرات تنافسية أساسية في مجال النقل الذكي تتمثل في "بناء الأساس بالأجهزة، وتمكين بالبرمجيات، والتكامل عبر المنصات". وقد نجح نظامها الذكي لجدولة المواعيد والتنسيق، ومنصة الإشراف الأمني الشاملة للعمليات، وحلول التكامل في خدمات التنقل المتكاملة (MaaS) في التطبيق العملي بأكثر من 400 مدينة حول العالم، مما ساعد الشركات على تحقيق تحسين ديناميكي لموارد النقل، والوقاية الاستباقية من المخاطر الأمنية، والارتقاء الشامل بتجربة الركاب. وفي المستقبل، مع المزيد من التكامل بين تقنيات الجيل الخامس (5G) والذكاء الاصطناعي (AI) والبيانات الضخمة، ستواصل لانس للاتصالات تحديث حلولها التكنولوجية لتوفير حلول أكثر كفاءة وأمانًا لعملية التحول الرقمي في قطاع النقل. وإذا أرادت الشركات استكشاف مسارات تطبيق تقنيات النقل الذكي، فيمكنها الرجوع إلى استراتيجية لانس للاتصالات المتمثلة في "التنفيذ على مراحل والتوسع بالوحدات"، ودمجها مع احتياجات أعمالها الخاصة لتصميم حلول تكنولوجية مخصصة، تحقق أقصى عائد على الاستثمار بأقل تكلفة.