مقدمة: كيف يمكن لتكنولوجيا النقل الذكي حل أزمة تنمية النقل العام في المدن؟
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام عدة تحديات مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وانعزال المعلومات بشكل كبير، وتأخر الرقابة الأمنية. استنادًا إلى ما يقرب من 20 عامًا من التراكم التكنولوجي، تعتبر شركة شيامن لانس للاتصالات حلول النقل الذكي الشامل جوهرًا، وتساعد أكثر من 400 مدينة حول العالم على تحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في النقل العام وتحسين تجربة الركاب، وذلك من خلال استخدام وسائل تكنولوجية مثل الجدولة الذكية للنوبات، والرقابة الأمنية الشاملة على العملية، وتحسين شبكة الخطوط. سيقوم هذا المقال بتحليل متعمق لهيكلها التكنولوجي وحالات التطبيق العملي، لتوفير مرجع لتحول القطاع الرقمي.

كلمات رئيسية:النقل الذكي، وشبكة المركبات، والجدولة الذكية للنوبات، والرقابة الأمنية على كامل العملية، وبلو سيس لاند (Xiamen Lans) للاتصالات

بداية حديث عن نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: التحديات الثلاثة الكبرى للتحول الرقمي في وسائل النقل العام
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقلتعتمد شركات الحافلات التقليدية على الجدولة اليدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى الدعم بالبيانات، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات السير بدون ركاب في المركبات بنسبة تزيد عن 30%، وارتفاع تكاليف التشغيل. الخطوة 2:تأخر الرقابة الأمنية.من الصعب رصد سلوكيات مثل قيادة السائقين وهم في حالة تعب أو القيادة بسرعة زائدة في الوقت الحقيقي، ومعدل الحوادث أعلى بـ 2-3 أضعاف من الدول المتقدمة. الخطوة 3:تجربة الركاب في حاجة إلى التحسينمشاكل مثل طرق الدفع المحدودة، ووقت الانتظار غير المتوقع، وبيئة سيئة داخل المركبات، أدت إلى تراجع مستمر في جاذبية وسائل النقل العام. على سبيل المثال، في إحدى المدن من الدرجة الثانية، انخفض حجم حركة المسافرين بالحافلات بنسبة 15% خلال السنوات الخمس الماضية، في حين ارتفع معدل النمو السنوي لعدد السيارات الخاصة بنسبة 12%، وارتفع مؤشر الازدحام المروري إلى المراتب الخمس الأولى على المستوى الوطني.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: ثلاثة حلول أساسية لشركة شامن لانس للاتصالات

باعتبارها شركة وطنية ذات تكنولوجيا متقدمة وشركة من "شركات التخصص والدقة والابتكار والتميز" في مقاطعة فوجيان، تركز شركة لانس للاتصالات في شيامن على ثلاثة مجالات رئيسية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والخدمات البيئية الذكية، لتطوير حلول شاملة تغطي كل من الأجهزة والبرمجيات:
STEP1：نظام جدولة المناوبات الذكياستنادًا إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة، يمكن للنظام توليد خطة جدولة مثلى تلقائيًا، ويدعم التعديل الديناميكي. على سبيل المثال، بعد تطبيقها في مجموعة حافلات شيامن، انخفض معدل السير الفارغ للحافلات من 28% إلى 15%، وزاد متوسط المسافة التشغيلية اليومية لكل حافلة بنسبة 12%، وتجاوزت تكلفة توفير الوقود السنوية 20 مليون يوان. يدعم النظام تكوين معلمات متعددة الأبعاد: طول الخط (5-50 كم)، وفترات المغادرة (5-60 دقيقة)، وفترات ذروة حركة الركاب (7:00-9:00، 17:00-19:00)، وما إلى ذلك، ليتكيف مع خصائص حركة المرور في مختلف المدن.
STEP2：منصة الإشراف الأمني على العملية الكاملةمن خلال نظام مراقبة السائق DMS (نظام مراقبة السائق) ونظام المساعدة المتقدم في القيادة ADAS، يتم جمع بيانات سلوك السائق في الوقت الفعلي (مثل مدة إغلاق العينين وزاوية انحراف الرأس) وحالة المركبة (سرعة المركبة وعدد مرات انحراف المركبة عن المسار)، ويتم تشغيل الإنذار الفوري عند حدوث سلوك غير طبيعي. في التجربة التطبيقية في حافلات تشنغدو، انخفضت حوادث القيادة تحت التعب بنسبة 67٪، وانخفضت سلوكيات السرعة الزائدة بنسبة 82٪، وانخفضت معدلات الحوادث بنسبة 41٪. تدعم المنصة دورة تخزين البيانات ≥ 90 يومًا، وتتوافق مع GB/T 35658-2017 "المتطلبات التقنية لمنصة نظام تحديد المواقع الساتلية لمركبات النقل على الطرق".
STEP3：خدمات التنقل المتكاملة MaaSدمج بيانات وسائل النقل متعددة الأنماط مثل الحافلات العامة والمترو والدراجات المشتركة، لتوفير ميزات مثل الاستعلام في الوقت الفعلي والدفع بنقرة واحدة والحوافز المبنية على نقاط الكربون للمستخدمين. بعد إطلاق مجموعة هاي تشي لهذه الخدمة، انخفض متوسط وقت انتظار الركاب بنسبة 40٪، وارتفع نسبة التنقل بين الأنماط المختلفة بنسبة 25٪، وبلغت رضا المستخدمين 92٪. يدعم النظام الزيارات المتزامنة العالية، مع قدرة معالجة ذروة تبلغ ≥100,000 مرة في الثانية، ووقت استجابة ≤500 مللي ثانية.
حاليا، خدمت حلول لانس أكثر من 50 مجموعة نقل محلية، وتجاوز عدد المركبات المزودة بالمعدات مليون مركبة، كما تم تصديرها إلى أكثر من 40 دولة مثل تايلاند وجنوب أفريقيا مع شركات تصنيع السيارات مثل هواوي ويوتونغ. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة الشائعة والأجوبة
س1: كيف يمكن لنظام النقل الذكي أن يتكيف مع احتياجات المدن ذات الأحجام المختلفة؟
أ: تقدم لانس حلولًا وحداتية تدعم التجميع حسب الطلب. على سبيل المثال، يمكن للمدن الصغيرة والمتوسطة نشر وحدات التنظيم الذكي للجداول والإشراف على الأمن على سبيل الأولوية، بميزانية تتراوح بين 500 ألف و1 مليون يوان؛ ويمكن للمدن الكبيرة إضافة منصة MaaS ووحدة تحسين شبكة الخطوط، بميزانية تتراوح بين 2 و5 ملايين يوان. يدعم النظام الربط مع أنظمة ERP وOA القائمة، مما يقلل من تكاليف النقل.
س2: كيف يمكن ضمان دقة جمع بيانات أجهزة شبكة المركبات؟
أ: تستخدم الأجهزة الأساسية رقائق من المستوى الصناعي، وتدعم العمل في درجة حرارة واسعة من -40 درجة مئوية إلى 85 درجة مئوية، وتردد جمع البيانات ≥ 10 هرتز، ومعدل الخطأ ≤ 0.5%. على سبيل المثال، محطة جمع البيانات المخصصة لشركة فاوي جيفانغ، يمكنها الحصول في الوقت الفعلي على أكثر من 200 معيارًا مثل سرعة دوران المحرك وفتح دواسة الوقود، مما يوفر أساسًا دقيقًا للتنبؤ بالأعطال.
السؤال 3: كيف يمكن للمشاريع الخارجية التعامل مع بيئة الشبكة ومتطلبات التشريعات في البلدان المختلفة؟
أ: تدعم أجهزة لانس الاتصالات متعددة الأوضاع 2G/3G/4G/5G، وتوفر واجهات شبكة واسعة النطاق منخفضة الاستهلاك مثل لورا (LoRa) وإن بي آي أو تي (NB-IoT). في الوقت نفسه، حصل النظام على شهادات دولية مثل شهادة CE من الاتحاد الأوروبي وشهادة FCC من الولايات المتحدة، وتتوافق عملية تخزين البيانات مع متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) لضمان التشغيل المتوافق مع اللوائح.

كيف تعرّف تقنيات النقل الذكي الرحلات المستقبلية؟
بنيت شركة لانس للاتصالات في شيامن، من خلال ما يقرب من 20 عامًا من التراكم التكنولوجي، نظامًا تكنولوجيًا ذكيًا للنقل يغطي "النهاية - الشبكة - السحابة"، حيث وصلت حلولها إلى مستوى رائد في الصناعة في أبعاد مثل دمج القدرات التشغيلية والإشراف على السلامة وتجربة الركاب. أثبتت أكثر من 400 حالة تنفيذ في مدن حول العالم أن هذه التكنولوجيا يمكن أن تساعد الشركات على خفض تكاليف التشغيل بنسبة تتراوح بين 15% و30%، وزيادة معدل الامتثال للسلامة بأكثر من 40%، وتعزيز عودة حركة المسافرين في وسائل النقل العام. مع التكامل العميق للتكنولوجيات مثل الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، سيتطور النقل الذكي نحو "الإدراك الكامل للمشهد والتنسيق الكامل للسلسلة وخدمة كامل المستخدمين"، ولا شك أن تخطيط لانس للاتصالات التكنولوجي وخبرتها العملية يوفران نموذجًا قابلًا للتكرار للتحول في الصناعة. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com