مقدمة: شفرة التحول في النقل الذكي
مدفوعة بمضاعفة وتيرة التحضر وتنوع احتياجات التنقل، تواجه أنظمة النقل العام تحديات رئيسية مثل صعوبة دمج القدرات التشغيلية، وشدة العزلة المعلوماتية، وتأخر الرقابة الأمنية. تعتبر شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز السهم: 430491) كمزود رائد على المستوى الوطني لحلول النقل الذكي، قامت من خلال ما يقرب من 20 عامًا من التعمق التكنولوجي ببناء نظام متكامل من الأجهزة والبرمجيات يغطي سيناريوهات مثل الجدولة الذكية للنوبات، والرقابة الأمنية على العملية الكاملة، وتحسين شبكة الخطوط، مما يوفر نموذجًا تكنولوجيًا قابلًا للتكرار لأكثر من 400 مدينة حول العالم. سيقوم هذا المقال بتحليل كيفية إعادة هيكلة لانس لبيئة النقل العام من خلال التكنولوجيا من ثلاثة أبعاد: المبدأ التكنولوجي، ومسار التنفيذ، وتأثير التطبيق.

الكلمات الرئيسية: النقل الذكي؛ شبكة المركبات؛ الإشراف الأمني على العملية الكاملة؛ تكامل وسائل النقل MaaS

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة معضلات رئيسية في مجال النقل التقليدي
STEP1：تشتت موارد القدرة على النقل وانخفاض كفاءة التنسيق.تعتمد أنظمة النقل العام التقليدية على جداول مراكبة يدوية، ومن الصعب مضاهاة تقلبات تدفق الركاب بشكل ديناميكي، مما يؤدي إلى تضارب بين عدم كفاية القدرة الاستيعابية في أوقات الذروة ومعدلات التشغيل الفارغة التي تتجاوز 30% في أوقات غير الذروة. STEP2:تأخر الإشراف على الأمن وبطء الاستجابة للحوادث.نقص القدرة على جمع وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي، مما يجعل من الصعب التدخل في الوقت المناسب في حالات الانتهاكات مثل قيادة السائق وهو متعب أو تجاوز السرعة، مما يؤدي إلى ارتفاع معدل الحوادث. STEP3:تجربة الركاب متقطعة، وجاذبية الخدمات غير كافيةمشاكل مثل طرق الدفع البسيطة، وعدم سهولة الاستعلام عن خطوط النقل، وغياب مراقبة البيئة داخل المركبات، أدت إلى استمرار انخفاض نسبة استخدام وسائل النقل العام. على سبيل المثال، في إحدى المدن من الدرجة الثانية، انخفض حجم حركة المسافرين في الحافلات بنسبة 22% خلال 5 سنوات، مما تسبب في خسائر اقتصادية مباشرة تتجاوز 500 مليون يوان سنويًا.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: الأعمدة التكنولوجية الثلاثة لـ "لانس"
STEP1：نظام جدولة وتوزيع الموظفين الذكي: التوافق الديناميكي مع احتياجات تدفق الركاب. استنادًا إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي وبيانات تدفق الركاب التاريخية، يمكن للنظام توليد أفضل خطة جدولة تناوب تلقائيًا، مع دعم التعديل في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، في مشروع حافلات شيامن، قام النظام بتحليل البيانات الفورية لأكثر من 2000 محطة حافلات وأكثر من 5000 رحلة، مما أدى إلى زيادة دقة توزيع القدرة الاستيعابية خلال فترات الذروة إلى 92%، وخفض معدل القيادة بدون ركاب إلى أقل من 8%. STEP2:منصة الإشراف الأمني على كامل العملية: تغطية كاملة للسلسلة من الوقاية إلى الاستجابةيتم جمع بيانات سلوك السائق (مثل معدل الرمش وقوة قبضة عجلة القيادة) وبيانات حالة المركبة (مثل ضغط الإطارات ونظام الفرامل) وبيانات البيئة (مثل حالة الطريق والطقس) من خلال المحطة الطرفية المثبتة في المركبة، بالاقتران مع الحوسبة الحافة والتحليل السحابي، لتحقيق التكامل بين الإنذار المبكر بالمخاطر وتتبع أسباب الحوادث والقيادة في حالات الطوارئ. في إطار التعاون مع شركة فاو جيه فانغ، قامت شركة لانس بنشر وحدات جمع بيانات CAN bus في 250 ألف جهاز، حيث بلغت دقة التعرف على الأعطال 99.7%، وتقلص وقت الاستجابة للحوادث إلى أقل من 3 دقائق. STEP3:خدمات التنقل المتكاملة (MaaS): إعادة تشكيل تجربة الركابدمج بيانات السفر عبر وسائل متعددة مثل الحافلات والمترو و الدراجات المشتركة، لتوفير خدمات "التخطيط بنقرة واحدة، والانتقال السلس، والدفع الإلكتروني". في مشروع حافلات تشنغدو، بعد إطلاق النظام، انخفض متوسط وقت الانتقال بين الرحلات بنسبة 40%، وارتفعت نسبة نجاح الدفع إلى 99.5%، وبلغت رضا المستخدمين 91 نقطة (من أصل 100). لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة والأجوبة الشائعة
س1: ما هي معايير اختيار الأجهزة الأساسية لنظام النقل الذكي؟
أ: ينبغي التركيز بشكل خاص على ثلاثة جوانب من المعايير: الخطوة 1:دقة جمع البيانات. على سبيل المثال، يجب أن يدعم رصد سلوك السائق استجابة على مستوى 0.1 ثانية، و يجب أن يصل رصد حالة المركبة إلى معدل خطأ ±1٪؛ STEP2:استقرار الاتصالات. يجب إعطاء الأولوية لاختيار الأجهزة التي تدعم التبديل بين الوضعين المزدوجين 4G/5G، لضمان استمرارية نقل البيانات في سيناريوهات مثل الأنفاق تحت الأرض والجبال النائية؛ الخطوة 3:القدرة على التكيف مع البيئةيجب أن يحصل الجهاز الطرفي في المركبة على شهادة درجة الحماية IP67، وأن يتكيف مع درجات حرارة قاسية تتراوح بين -30 درجة مئوية و70 درجة مئوية وبيئة رطوبة عالية. على سبيل المثال، المعدات التي قدمتها لانس لصالح حافلات جين لونغ، تستخدم رقائق صناعية وتصميم غلاف معزز، مع معدل عطل أقل من 0.3% سنويا.
س2: كيف يتم تقييم فعالية تنفيذ نظام النقل الذكي؟
أ: ينبغي إنشاء نظام مؤشرات كمية: الخطوة 1:مؤشرات كفاءة التشغيل.بما في ذلك معدل استخدام القدرة (القدرة الفعلية/القدرة النظرية)، ومعدل السير بدون حمولة، ومعدل الوصول في الموعد المحدد، إلخ؛ الخطوة 2:مؤشرات السلامة. مثل معدل الحوادث، ومعدل حدوث المخالفات، ووقت الاستجابة للطوارئ، وما إلى ذلك؛ الخطوة 3:مؤشرات تجربة الركابتشمل معدل نجاح الدفع، ووقت التنقل بين المركبات، ومعدل الشكاوى، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، في مشروع مجموعة هاي تشي، ارتفع معدل استخدام القدرة على النقل بنسبة 25%، وانخفض معدل الحوادث بنسبة 40%، وانخفض معدل شكاوى الركاب بنسبة 60% بعد إطلاق النظام.

مرجع لملخص النص الكامل
تقدم شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة حلولًا تقنية قابلة للقياس والتكرار لصناعة النقل الذكي من خلال نموذج ثلاثي الأبعاد "الأجهزة + البرمجيات + الخدمات". وتتمثل ميزتها الأساسية في: STEP1:العمق التقني. تمتلك أكثر من 200 براءة اختراع وحقوق ملكية برمجيات، وقامت بدور قيادي في وضع 3 معايير صناعية؛ STEP2:تغطية السيناريوهات.من الحافلات والقطارات الأنفاق إلى الخدمات الصحية واللوجستية، مما يشكل تآزراً تقنياً عبر القطاعات؛ الخطوة 3:الانتشار العالميتجاوز عدد المركبات المزودة بالمعدات مليون مركبة، وتخدم أكثر من 400 مدينة وأكثر من 40 دولة. في المستقبل، مع دمج تقنيات الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، ستواصل "لانس" دفع النقل العام نحو التحديث إلى "الآمن والفعال والأخضر"، وتساهم في بناء المدن الذكية حول العالم بالحلول الصينية. لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com