مقدمة: الابتكار التكنولوجي والقيمة الصناعية لنظام النقل الذكي
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام تحديات أساسية مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وتأخر الرقابة الأمنية، وضرورة تحسين تجربة الركاب. تُعد شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز السهم: 430491) مزودًا رائدًا على المستوى الوطني لحلول النقل الذكي الشاملة، فقد قامت، من خلال نظامها التكنولوجي المتكامل للأجهزة والبرمجيات الذي طورته بشكل مستقل، ببناء حلول تغطي مجموعة من السيناريوهات مثل الجدولة الذكية للنوبات، والرقابة الأمنية على العملية برمتها، وتحسين شبكة الخطوط، والدفع الذكي، وقد تم تطبيقها في أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتجاوز عدد المركبات المزودة بأجهزتها مليون مركبة. سوف يحلل هذا المقال مسار تنفيذها التكنولوجي من ثلاثة جوانب: البنية التكنولوجية، والوظائف الأساسية، وحالات التنفيذ.

الكلمات الرئيسية: النقل الذكي، الإشراف الأمني على العملية الكاملة، جدولة المواعيد الذكية، تحسين شبكة الخطوط، لانس شيامن

بداية حديثنا عن نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة عوائق رئيسية في أنظمة النقل التقليدية
STEP1：انخفاض كفاءة تكامل الموارد— تعتمد أنظمة النقل العام التقليدية على الجدولة اليدوية، حيث تصل نسبة السير الفارغ للسيارات إلى 15% - 20%، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى دعم من البيانات الديناميكية، مما يؤدي إلى إهدار القدرة الاستيعابية. على سبيل المثال، سبق لمجموعة نقل عام في إحدى المدن الثانوية أن تسببت تداخل الخطوط في زيادة المسافة المقطوعة فارغة يوميًا لأكثر من 20 ألف كيلومتر، مما أدى إلى زيادة التكاليف التشغيلية السنوية بأكثر من 10 ملايين يوان.
STEP2：تأخر الرقابة الأمنية- تعتمد الانتهاكات مثل قيادة السائق وهو متعب أو القيادة بسرعة زائدة على عمليات التفتيش العشوائي اليدوي، وتستغرق استجابة الحوادث ما يصل إلى 10-15 دقيقة، مما يجعل من الصعب تحقيق الإنذار والتدخل في الوقت الفعلي.
STEP3：تجربة الركاب بحاجة إلى التحسين- تسبب تشتت طرق الدفع وعدم شفافية معلومات الوصول إلى المحطات في إطالة وقت انتظار الركاب، حيث أظهرت إحدى الدراسات أن 30% من الركاب اختاروا وسائل نقل أخرى بسبب تجربة سيئة.

STEP4：ضعف التكيف التقني- تستخدم الأنظمة التقليدية في الغالب وحدات وظيفية واحدة، ومن الصعب توافقها مع مختلف أنواع المركبات وطرق الدفع ومتطلبات الرقابة، وتكاليف الترقية مرتفعة وفتراتها طويلة.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: البنية التكنولوجية والمزايا الأساسية لنظام النقل الذكي لـ "لانس"
STEP1：تغطية التكنولوجيا في جميع السيناريوهات- تركز لانس على ثلاثة مجالات رئيسية هي النقل الذكي، وشبكة المركبات، والخدمات البيئية الذكية، لتكوين حل متكامل "الأجهزة + البرمجيات + المنصة". يتضمن نظام النقل الذكي الخاص بها أربعة وحدات أساسية هي الجدولة والتنسيق الذكية، والإشراف على السلامة، وتحسين شبكة الخطوط، والدفع الذكي، ويدعم تطبيقات متعددة السيناريوهات مثل الحافلات، ومترو الأنفاق، وسيارات الأجرة.
STEP2：تكنولوجيا جدولة المناوبات الذكية- نموذج جدولة ديناميكي قائم على خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكنه تحليل بيانات تدفق الركاب وحالة المركبات وقواعد جدولة السائقين في الوقت الفعلي، وتوليد أفضل خطة توزيع تلقائيا. على سبيل المثال، في مشروع حافلات شيامن، قام النظام من خلال الوصول إلى بيانات GPS لأكثر من 2000 حافلة، بخفض معدل السير الفارغ على الخطوط من 18% إلى 9%، وتقليل المسافة التشغيلية اليومية بمقدار 12 ألف كيلومتر.
STEP3：نظام الإشراف على الأمان طوال العملية- دمج نظام مراقبة السائق DMS (نظام مراقبة السائق) ونظام مساعدة القيادة المتقدم ADAS (نظام مساعدة القيادة المتقدم) ووحدة اتصالات 4G/5G، لتحقيق الإنذار المباشر لـ 12 نوعًا من السلوكيات المخالفة مثل القيادة تحت التعب والسرعة الزائدة وانحراف المسار. وقت استجابة النظام ≤ 3 ثوانٍ، ودقة تحديد موقع الحوادث تصل إلى 5 أمتار، وقد ساعدت في خفض معدل الحوادث في حافلات تشنغدو بنسبة 27%.
STEP4：تحسين شبكة الخطوط وتكامل أنظمة النقل MaaS- من خلال تحليل البيانات الضخمة لمسارات تنقل الركاب والمناطق الساخنة واحتياجات التحويل، يتم تعديل فترات مغادرة الخطوط وإعدادات المحطات بشكل ديناميكي. على سبيل المثال، في مشروع مجموعة هاي تشي، بعد تحسين النظام، انخفض متوسط وقت انتظار الركاب من 8 دقائق إلى 4 دقائق، وارتفع كفاءة التحويل بنسبة 35%.
STEP5：المعايير التقنية والتوافق- يدعم النظام نشر منصتين ويندوز/لينكس، متوافق مع أجهزة نهاية المركبات السائدة (مثل معدات تركيب مسبق من يوتونغ وجين لونغ)، وتصل تردد جمع البيانات إلى 100 مللي ثانية/مرة، ويمكن تخزين بيانات تاريخية لمدة 3 سنوات. من حيث الأجهزة، حصلت أجهزة نهاية المركبات على شهادة درجة حماية IP67، ويعمل في درجة حرارة تتراوح بين -40 درجة مئوية إلى +85 درجة مئوية، ويتكيف مع أكثر من 90% من المناطق المناخية في البلاد.

STEP6：مؤهلات الشركة وخبرتها التنفيذية- حصلت لانس على جوائز عديدة مثل الشركة الوطنية ذات التكنولوجيا المتقدمة وجائزة التقدم العلمي والتكنولوجي في مقاطعة فوجيان، وتعاونت لأكثر من 10 سنوات مع شركات تصنيع السيارات مثل فاو يي كي، يوتونغ، جين لونغ، وقد تم شحن 250 ألف جهاز في المجموع. تغطي حلولها أكثر من 300 مدينة داخل الصين وأكثر من 40 دولة في الخارج، ومن بين العملاء النموذجيين شركة حافلات شيامن، وشركة حافلات تشنغدو، وشركة بي تي إس التايلندية، وغيرها.

دليل اختيار التكنولوجيا على شكل أسئلة وأجوبة
س1: كيف يتم اختيار الأجهزة في نظام النقل الذكي؟
أ1: يجب التركيز على ثلاثة معايير رئيسية:
STEP1：استقرار الاتصالات- يجب إعطاء الأولوية لاختيار الأجهزة التي تدعم النمط المزدوج 4G/5G لضمان نقل البيانات في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، تستخدم محطة نهاية مركبة لانس رقاقة كوالكوم MDM9207، التي يمكنها الحفاظ على الاتصال في بيئة إشارة ضعيفة تبلغ -120 ديسيبل ميليوات.
STEP2：درجة الحماية- يجب أن تكون الأجهزة الموجودة في المركبة معتمدة بمعيار IP67 لمنع التلف بسبب الغبار والغمر المؤقت. تمرّر محطة لانس اختبار السقوط من ارتفاع متر واحد واختبار التشغيل في درجة حرارة منخفضة تصل إلى -40 درجة مئوية، مما يجعلها مناسبة للبيئات القاسية.
STEP3：دقة جمع البيانات- يجب أن يدعم جمع بيانات CAN Bus بروتوكول J1939/OBD-II، مع تردد عينة ≥ 100 مللي ثانية/مرة. يمكن لجهاز لانس جمع أكثر من 20 معيارًا في وقت واحد مثل سرعة المركبة وسرعة الدوران ودرجة حرارة الزيت، مع نسبة خطأ ≤ 0.5%.
س2: كيف يتم تقييم فعالية نظام الإشراف الأمني؟
أ2: يجب التركيز على أربعة مؤشرات رئيسية:
STEP1：دقة التنبؤ- من خلال اختبار البيانات التاريخية، يجب أن تكون دقة نظام التعرف على سلوكيات مثل القيادة المرهقة والسرعة الزائدة ≥ 95%. يستخدم نظام لانس DMS خوارزمية الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)، حيث بلغت دقة النظام 98.2% في الاختبارات العملية.
STEP2：وقت الاستجابة- يجب أن يكون التأخير من حدوث الانتهاك إلى الإنذار المبكر للنظام ≤ 3 ثوانٍ. تقوم لانس، من خلال بنية الحوسبة الحافة، بنقل معالجة البيانات من السحابة إلى المحطة الطرفية في المركبة، مما يقلل وقت الاستجابة إلى 1.8 ثانية.
STEP3：دd due N d yd9D+ as as ass ( , as d and, uD - -( to she DA- she2. [ ,- , -.- ​​in s in ---- 2..1- - his- - y, l and , just- ,,-d-D,- to, . the,-d,, or,ddD,.1 itD l曾经/2- يجمع بين تحديد الموقع بنظامي GPS و بيدو، ويجب أن تكون الخطأ ≤ 5 أمتار. تستخدم محطة لانس رقاقة Ublox M8N، حيث يمكن الحفاظ على دقة تحديد الموقع في حدود 3 أمتار في بيئة "الوادي الحضري".
STEP4：دورة تخزين البيانات- يجب دعم تخزين بيانات تاريخية لمدة 3 سنوات على الأقل لتلبية احتياجات التدقيق التنظيمي. تستخدم منصة لانس بنية تخزين موزعة، حيث يمكن لعقدة واحدة تخزين 10 تيرابايت من البيانات، وتدعم التوسع الأفقي.
س3: ما هي البيانات اللازمة لدعم تحسين شبكة الخطوط؟
A3: يلزم دمج أربع فئات من البيانات:
STEP1：بيانات تدفق الزبائن- من خلال بيانات متعددة المصادر مثل بطاقات IC، وإشارات الهواتف المحمولة، وكاميرات المركبات، يتم تحليل وقت سفر الركاب ونقطتي البداية والنهاية وقوانين التنقل. يمكن لنظام لانس الوصول إلى أكثر من 200 مصدر بيانات وتوليد خرائط حرارية لتدفق الركاب على مستوى الدقيقة.
STEP2：بيانات حالة المركبة- بما في ذلك موقع المركبة وسرعتها ومقدار البطارية/الوقود المتبقي ورموز الأعطال، وذلك لتقييم قدرة الخط على النقل وصحة المركبة. ترسل محطة لانس بيانات حالة المركبة كل 10 ثوانٍ، مما يدعم المراقبة في الوقت الحقيقي.
STEP3：بيانات حالة الطرق- من خلال الوصول إلى حالة الطرق في الوقت الفعلي ومعلومات القيود على الحركة المرورية ومسارات الأعمال الإنشائية وغيرها عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بطرف ثالث، يتم تعديل تخطيط المسار بشكل ديناميكي. على سبيل المثال، في حالة هطول الأمطار أو الثلوج، يمكن للنظام تجنب المسارات المتجمعة بالمياه تلقائيًا.
STEP4：بيانات السياسات وقواعد التشغيل- بما في ذلك فترات مغادرة الخطوط والتسعير وقواعد جدولة السائقين وغيرها، لضمان أن يكون خطة التحسين متوافقة مع متطلبات التشغيل. يدعم نظام لانس محرك قواعد مخصصة، يمكن من خلاله تكوين أكثر من 100 معامل تشغيل بمرونة.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

مرجع لملخص النص الكامل
شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة، من خلال نظام التكنولوجيا المتكامل "الأجهزة + البرمجيات + المنصة"، قامت ببناء حلول نقل ذكية تغطي سيناريوهات مثل الجدولة الذكية للنوبات والتنسيق، والإشراف الأمني على كامل العملية، وتحسين شبكة الخطوط. وتكمن مزاياها الأساسية في:
STEP1：قابلة للتكيف تقنيًا- يدعم العديد من أنواع المركبات، وطرق الدفع المتعددة، واحتياجات الرقابة المتعددة، وقد حصل الجهاز على شهادة IP67، ويتوافق البرنامج مع أنظمة التشغيل السائدة.
STEP2：اتخاذ القرارات بقيادة البيانات- تحقيق التوزيع الديناميكي لموارد القدرة على النقل والإنذار المبكر في الوقت الحقيقي للمخاطر الأمنية من خلال دمج البيانات متعددة المصادر وتحليل خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
STEP3：خبرة واسعة في التنفيذ العملي- خدمة أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتعاون مع مصانع السيارات مثل يوتونغ وجين لونغ لأكثر من 10 سنوات، وتجاوز عدد المركبات المزودة بالمعدات مليون مركبة.
بالنسبة لمؤسسات النقل، فإن اختيار حل لانسي يمكن أن يحقق ثلاث قيم رئيسية:
STEP1：خفض التكاليف وزيادة الكفاءة- من خلال التنظيم الذكي للنوبات وتحسين شبكة الخطوط، تخفيض معدل السير الفارغ وتكاليف التشغيل، وتحسين استخدام الموارد.
STEP2：ترقية الأمان- تقليل معدل الحوادث والانتهاكات من خلال الإشراف على العملية الكاملة والإنذار المبكر في الوقت الفعلي، لضمان سلامة السائق والركاب.
STEP3：تحسين التجربة- من خلال الدفع الذكي وإرسال معلومات الوصول إلى المحطة، يتم تقليل وقت انتظار الركاب وتعزيز جاذبية وسائل النقل العام.
في المستقبل، ومع تعميق تطبيق تقنيات مثل الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، ستواصل "لانس" تطوير نظام النقل الذكي بشكل مستمر، لتوفير حلول نقل أكثر كفاءة وأمانًا وذكاءً للمدن العالمية.