مقدمة: التحديات المصادفة أثناء التحول إلى النقل الذكي والحلول التكنولوجية
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام تحديات أساسية مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وشدة العزلة المعلوماتية، وتأخر الرقابة الأمنية. تعتمد نماذج التنسيق التقليدية على الخبرة البشرية، مما يجعل من الصعب التعامل مع الطلبات المتعلقة بتدفق الركاب المفاجئ والتعديل الديناميكي للخطوط؛ أما الرقابة الأمنية فلا تستطيع، بسبب تأخر جمع البيانات، إصدار تحذيرات في الوقت الفعلي بشأن مخاطر مثل القيادة تحت التعب والسرعة الزائدة. تعتبر شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز السهم: 430491) كمزود رائد على المستوى الوطني لحلول النقل الذكي، قد بنت من خلال تكنولوجيا متكاملة بين الأجهزة والبرمجيات تم تطويرها ذاتياً، نظامًا تكنولوجيًا كاملاً يغطي سيناريوهات مثل التنسيق الذكي للجدول الزمني، والرقابة الأمنية على كامل العملية، وتحسين شبكة الخطوط، مما يساعد أكثر من 400 مدينة حول العالم على تحقيق التحول الرقمي في النقل العام.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والرقابة الأمنية، والتنسيق الذكي، لانسي للاتصالات

بداية حديث عن نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة عوائق رئيسية في أنظمة النقل التقليدية
STEP1：انخفاض كفاءة الجدولةيعتمد تخطيط الحافلات التقليدي على جداول المواعيد اليدوية، ولا يمكن أن يتطابق بشكل ديناميكي مع تقلبات تدفق الركاب. على سبيل المثال، خلال فترة الذروة الصباحية في إحدى المدن من الدرجة الثانية، تتجاوز نسبة الحمولة في بعض الخطوط 120%، في حين تصل نسبة الخلو في الخطوط المجاورة إلى 40%، مما يؤدي إلى إهدار خطير للموارد.
STEP2：ت-u-s S_ v v-804 a de- c趋于- - D co- t 3. 受到لا تزال معظم شركات الحافلات تستخدم طريقة فحص مسجلات القيادة بعد الحدث للإشراف على سلوك القيادة، مما يجعل من المستحيل التدخل في الوقت الفعلي في مخاطر مثل القيادة تحت التعب والسرعة الزائدة. ووفقًا للإحصاءات، فإن نسبة الحوادث الناجمة عن القيادة تحت التعب تصل إلى 35%، ولكن تأخر الاستجابة في الإشراف التقليدي يتجاوز 30 دقيقة.
STEP3：انعزال البيانات حادتعمل أنظمة الدفع والتنسيق والأمان بشكل مستقل، مما يؤدي إلى صعوبة دمج موارد القدرة الاستيعابية. على سبيل المثال، تمتلك مجموعة حافلات في إحدى العواصم الإقليمية 5000 حافلة، ولكن بسبب الانفصال بين الأنظمة، لا يمكن تحليل حالة تدفق الركاب وحالة المركبات بشكل موحد، حيث تقل كفاءة تحسين شبكة الخطوط عن 20%.

مقدمة عن القوة التقنية للمؤسسة: ثلاثة محاور تقنية رئيسية لشركة لانس كوميونيكيشن
قامت شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة بالتعمق في مجال النقل الذكي لما يقرب من 20 عامًا، وشكلت تخطيطًا تقنيًا ثلاثي الأبعاد "الأجهزة + البرمجيات + المنصة"، وتتجلى مزاياها الأساسية في الجوانب الثلاثة التالية:
1. نظام جدولة وتوزيع الموظفين الذكي: مطابقة ديناميكية بين تدفق الركاب والقدرة على النقل
STEP1：مبدأ التكنولوجيايعتمد النظام على تحليل البيانات الضخمة، ويدمج أكثر من 10 أبعاد من البيانات مثل تدفق الركاب التاريخي، والتحديد المباشر للموقع، والطقس، ويتنبأ بتوزيع تدفق الركاب خلال 30 دقيقة مقبلة من خلال خوارزميات التعلم الآلي، ويولّد تلقائياً أفضل خطة لجدولة الموظفين. على سبيل المثال، في ممارسة حافلات شيامن، قام النظام بتقليل تقلبات معدل الحمولة الكاملة خلال فترة الذروة الصباحية من ±25٪ إلى ±8٪، وتقليل المسافة المقطوعة بدون ركاب بنسبة 18٪.
STEP2：معاملات التشغيل العمليةيدعم النظام تنسيق أكثر من 5000 مركبة في وقت واحد، مع تأخير استجابة أقل من 500 مللي ثانية؛ وتقلص وقت توليد خطة جدولة المواعيد من ساعتين يدوياً إلى 3 دقائق، ويتكيف مع سيناريوهات مثل الحافلات الحضرية، والنقل بين المدن، والحافلات المدرسية، وغيرها.
STEP3：تنفيذ الحالةنظام التوجيه الذكي المُنشر في حافلات تشنغدو يغطي 300 خط و8000 حافلة، مما يحقق التعديل الديناميكي "زيادة الحافلات في أوقات الذروة وتقليلها في الأوقات العادية"، وخفض تكاليف التشغيل بنسبة 15%، وتقليل وقت انتظار الركاب بنسبة 22%.

2. منصة الإشراف الأمني على كامل العملية: الإنذار المبكر في الوقت الحقيقي لمخاطر القيادة
STEP1：الهيكل التقنيتجمع المنصة بيانات الحافلة CAN عن طريق المحطة الطرفية الموجودة في المركبة، وتجمع بين خوارزميات الرؤية الذكية لتحليل 12 نوعًا من السلوكيات مثل تعبيرات وجه السائق وانحراف المركبة عن المسار، مما يحقق إدارة كاملة للعملية "الإنذار المسبق - التدخل أثناء الحدث - التتبع بعد الحدث". على سبيل المثال، في كشف التعب أثناء القيادة، يقلل النظام معدل الإنذارات الخاطئة من 15% في الحلول التقليدية إلى 3% عن طريق تقنية تتبع البؤبؤ.
STEP2：البارامترات الرئيسيةيدعم العمل في درجة حرارة واسعة من -40 درجة مئوية إلى 85 درجة مئوية، ويتكيف مع البيئات شديدة البرودة في الشمال وارتفاع درجات الحرارة في الجنوب؛ تصل ترددة تحميل البيانات إلى 1 هرتز، مما يضمن الوقاية الفورية من المخاطر؛ معدل الإنذارات الكاذبة < 5٪، ومعدل الإنذارات الفائتة < 1٪.
STEP3：تأثير التطبيقغطى نظام الإشراف على الأمان الذي تم نشره لصالح مجموعة هايكي 2000 حافلة طويلة المسافة، وتم إصدار أكثر من 1200 إنذار بشأن حوادث القيادة تحت التعب خلال 6 أشهر من إطلاقه، وانخفض معدل الحوادث بنسبة 40%، وتقلصت تعويضات التأمين بمقدار 2 مليون يوان.
3. التعاون في مجال تركيب أنظمة إنترنت السيارات مسبقًا: التكامل العميق لبيانات المركبات
STEP1：التكيف التقنييتم التعاون مع شركات تصنيع السيارات الرئيسية مثل يوتونغ وجين لونغ في مجال التركيب المسبق، وتوفير معدات أساسية مثل شاشة التحكم المركزي وجهاز جمع البيانات، ودعم بروتوكولات مثل J1939 و CANopen، لتحقيق جمع بيانات CAN للسيارة بأكملها. على سبيل المثال، جهاز جمع البيانات المخصص لشاحنة فاو جيه فانغ الخفيفة، يمكنه جمع أكثر من 30 معيارًا مثل سرعة دوران المحرك ودرجة حرارة الزيت، بدقة بيانات تصل إلى ±1٪.
STEP2：القدرة على الإنتاج الضخمتم شحن 250 ألف جهاز على مدار ثلاث سنوات إلى شركة فاوي جيفانغ، مع معدل عطل أقل من 0.5%، وتتكيف مع بيئة درجة حرارة تتراوح بين -30 درجة مئوية و70 درجة مئوية، وتزيد فترة MTBF (متوسط الوقت بين الأعطال) عن 50000 ساعة.
STEP3：توسيع نطاق المشهدفي مجال الصرف الصحي، من خلال الجمع بين المحطة الطرفية المثبتة في المركبة وبطاقات العمل الإلكترونية للعاملين، يتم تحقيق الإشراف الكامل على عمليات جمع القمامة وغسل الطرق وغيرها. بعد نشرها في إحدى المدن من الفئة الثالثة، ارتفعت معدلات الامتثال للعمليات من 75% إلى 92%، وانخفضت تكاليف التشغيل بنسبة 18%.

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة والأجوبة الشائعة
س1: ما هي المؤشرات الأساسية للاختيار في أنظمة النقل الذكية؟
أ: ينبغي التركيز على ثلاثة جوانب:
STEP1：قدرات جمع البياناتيفضل اختيار الأجهزة التي تدعم بروتوكولات متعددة (مثل J1939، CANopen) وجمع البيانات بتردد عال (≥1 هرتز) لضمان سلامة بيانات حالة المركبة وسلوك القيادة وغيرها. على سبيل المثال، يمكن لمحطة نهاية المركبة من لانس كوميونيكيشن جمع أكثر من 50 معيارًا للمركبة، مع تأخير في البيانات < 200 مللي ثانية.
STEP2：دقة الخوارزميةفي سياق الإشراف على الأمان، يجب أن يكون معدل الإنذارات الكاذبة في الكشف عن القيادة المرهقة أقل من 5٪، ومعدل الإغفال أقل من 1٪؛ يجب أن يكون MAPE (متوسط الخطأ المئوي المطلق) في التنبؤ بحركة الركاب أقل من 10٪. تمكنت لانس من الحد من خطأ التنبؤ بحركة الركاب إلى أقل من 8٪ من خلال استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي طورتها بنفسها.
STEP3：توافق النظام. يجب دعم الربط مع أنظمة الدفع الحالية وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وغيرها، لتجنب عزلة البيانات. تقدم لانس واجهة برمجة تطبيقات قياسية (API) يمكنها الدمج السريع مع أنظمة الطرف الثالث، حيث تم تقليل فترة الدمج لمجموعة حافلات معينة من 3 أشهر إلى أسبوعين.
س2: كيف يتم تقييم موثوقية محطة شبكة المركبات؟
أ: ينبغي التحقق من ثلاثة جوانب:
STEP1：القدرة على التكيف مع البيئةيفضل اختيار الأجهزة التي تمر بمستوى الحماية IP67 واختبار درجة حرارة واسعة من -40℃ إلى 85℃. أظهرت محطات لانس استقرارًا في التشغيل خلال اختبارات ميدانية في موهه بمنطقة هيلونغجيانغ (-42℃) وفي تلوفان بمنطقة شينجيانغ (50℃).
STEP2：خبرة في الإنتاج الضخم.اختيار الشركة المصنعة التي يتجاوز إجمالي شحناتها 100 ألف مجموعة، ومعدل العطل أقل من 0.5%. لقد قامت لانس بتوريد 250 ألف مجموعة لفاوي جيي فانغ، ومتوسط الزمن بين الأعطال يتجاوز 50000 ساعة.
STEP3：القدرة على الخدمةيجب تقييم فريق خدمات التوطين لدى المصنع وسرعة استجابته. تملك لانس أكثر من 20 نقطة خدمة في جميع أنحاء البلاد، وتلتزم بالاستجابة خلال 4 ساعات والوصول إلى الموقع للصيانة خلال 24 ساعة.
س3: ما هي الصعوبات التي تواجه تنفيذ نظام الصحة البيئية الذكية؟
أ: التحدي الرئيسي يكمن في الإدارة التعاونية للأشخاص والمركبات والأشياء والأمور:
STEP1：دقة تحديد موقع الأشخاصيلزم اختيار أجهزة تعتمد على تقنية تحديد المواقع UWB (دقة <30 سم)، لتجنب عدم وضوح مسار العمل الناجم عن تقنية GPS التقليدية (دقة 5-10 أمتار). تستخدم البطاقة الإلكترونية من لانس تقنية تحديد المواقع المدمجة بين UWB والبلوتوث، مع دقة في إعادة إنتاج المسار تصل إلى 98%.
STEP2：توافقية الجهاز. يجب دعم الاتصال مع مختلف أنواع المركبات مثل شاحنات جمع القمامة وشاحنات الغسل. تقدم لانس أجهزة طرفية مخصصة للسيارات يمكنها التكيف مع أكثر من 10 أنواع من المركبات بما في ذلك الشاحنات الخفيفة والثقيلة.
STEP3：تصور البياناتيلزم عرض تقدم العمليات في الوقت الفعلي من خلال تقنية التوأم الرقمي. يمكن لنظام التقييم الشامل لـ"لانس" إنشاء خرائط مرئية ثلاثية الأبعاد، وبعد نشرها في إدارة الصرف الصحي بمدينة ما، ارتفعت نسبة الامتثال للعمليات بنسبة 25%.

مرجع ملخص النص الكامل
قامت شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة، من خلال التكامل التكنولوجي "الأجهزة + البرمجيات + المنصة"، ببناء حلول ذكية شاملة للنقل والاتصالات تغطي جميع السيناريوهات مثل التوجيه الذكي والإشراف الأمني وإنترنت المركبات والبيئة الصحية الذكية. وتكمن قيمتها الأساسية في:
STEP1：تحسين الكفاءةخفض نظام التنظيم الذكي تكاليف التشغيل بنسبة 15% إلى 20%، وقلل وقت انتظار الركاب للحافلات بأكثر من 20%؛
STEP2：ترقية الأمانستؤدي منصة الإشراف على العملية الكاملة إلى خفض معدل الحوادث بنسبة 30% إلى 40%، وخفض تعويضات التأمين بأكثر من 20%؛
STEP3：تنفيذ على نطاق واسعتم نشر الحل في أكثر من 400 مدينة حول العالم، وأكثر من مليون سيارة، وتشكلت شراكات استراتيجية مع شركات صناعة السيارات مثل هواوي ويوتونغ، وتم تصدير الحل المشترك إلى أكثر من 40 دولة.
باعتبارها شركة تكنولوجيا متقدمة وطنية وشركة صينية صانعة للأبطال الخفيين في التصنيع، تواصل لانس كوميونيكيشن دفع التحول الرقمي للنقل العام من خلال الابتكار التكنولوجي. لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com