Lời mở đầu: Điểm đau trong quá trình chuyển đổi giao thông vận tải thông minh và cách thức phá vỡ bằng công nghệ
Theo đà tăng tốc của quá trình đô thị hóa, hệ thống giao thông công cộng đang đối mặt với những thách thức cốt lõi như tài nguyên vận tải bị phân tán, tình trạng "hòn đảo thông tin" nghiêm trọng, giám sát an toàn tụt hậu,... Mô hình điều độ truyền thống phụ thuộc vào kinh nghiệm nhân công, khó ứng phó với nhu cầu điều chỉnh động lưu lượng hành khách đột xuất và tuyến đường; giám sát an toàn thì không thể cảnh báo kịp thời các rủi ro như lái xe mệt mỏi, tốc độ vượt quá giới hạn do thu thập dữ liệu tụt hậu. Công ty TNHH Truyền thông Xiamen Lance (Mã chứng khoán: 430491) là nhà cung cấp giải pháp giao thông thông minh hàng đầu cả nước, đã xây dựng một hệ thống công nghệ hoàn chỉnh bao gồm các kịch bản như điều độ lịch trình thông minh, giám sát an toàn toàn dòng, tối ưu hóa mạng lưới tuyến đường,... thông qua công nghệ tích hợp phần cứng và phần mềm do công ty tự nghiên cứu phát triển, hỗ trợ hơn 400 thành phố trên toàn cầu thực hiện nâng cấp số hóa giao thông công cộng.

Từ khóa: Giao thông vận tải thông minh, Mạng lưới xe hơi, Giám sát an toàn, Điều độ thông minh, Lans Communication

Mở đầu về điểm đau kỹ thuật trong ngành: Ba nút thắt lớn của hệ thống giao thông vận tải truyền thống
STEP1：Hiệu suất điều độ thấpViệc điều hành xe buýt truyền thống phụ thuộc vào lịch trình xếp ca thủ công, không thể phù hợp động với sự biến động của dòng khách. Ví dụ, vào giờ cao điểm buổi sáng ở một thành phố hạng hai, tỷ lệ chở khách trên một số tuyến vượt 120%, trong khi tỷ lệ trống trên các tuyến lân cận lên tới 40%, gây lãng phí tài nguyên nghiêm trọng.
STEP2：Giám sát an toàn tụt hậuHầu hết các doanh nghiệp vận tải công cộng vẫn áp dụng phương thức kiểm tra ngẫu nhiên sau khi xảy ra sự việc đối với thiết bị ghi hành trình để giám sát hành vi lái xe, không thể can thiệp kịp thời vào các rủi ro như lái xe mệt mỏi, vượt tốc độ. Theo thống kê, tỷ lệ tai nạn do lái xe mệt mỏi gây ra lên tới 35%, nhưng độ trễ phản hồi của giám sát truyền thống vượt quá 30 phút.
STEP3：Tình trạng cô lập dữ liệu nghiêm trọngHệ thống thanh toán, điều độ, an ninh,... vận hành độc lập, dẫn đến khó khăn trong việc tích hợp tài nguyên vận tải. Ví dụ, một tập đoàn xe buýt ở thành phố thủ phủ có 5.000 xe buýt, nhưng do hệ thống bị phân chia, không thể phân tích thống nhất lưu lượng hành khách và tình trạng xe cộ, hiệu quả tối ưu hóa mạng lưới tuyến đường chưa đến 20%.

Giới thiệu về sức mạnh công nghệ doanh nghiệp: Ba điểm tựa công nghệ của Lan Tư Truyền thông
Công ty cổ phần Truyền thông Lam Tư Hạ Môn đã đi sâu vào lĩnh vực giao thông vận tải thông minh trong gần 20 năm, hình thành bố cục công nghệ "phần cứng + phần mềm + nền tảng" ba trong một, ưu thế cốt lõi của công ty được thể hiện ở ba mặt sau:
1. Hệ thống điều độ lịch trình thông minh: Phù hợp động lực lượng khách với năng lực vận chuyển
STEP1：Nguyên lý kỹ thuậtHệ thống dựa trên phân tích dữ liệu lớn, tích hợp hơn 10 chiều dữ liệu như lưu lượng khách lịch sử, định vị thời gian thực, thời tiết..., dự đoán phân bố lưu lượng khách trong 30 phút tới thông qua thuật toán học máy, tự động tạo ra phương án sắp xếp ca làm việc tối ưu. Ví dụ, trong thực tiễn tại xe buýt Hạ Môn, hệ thống đã giảm biến động tỷ lệ chở đầy vào giờ cao điểm sáng từ ±25% xuống còn ±8%, giảm 18% quãng đường chạy không khách.
STEP2：Thông số thực hànhHệ thống hỗ trợ điều hành đồng thời hơn 5000 phương tiện, độ trễ phản hồi < 500ms; thời gian tạo phương án lập lịch biểu giảm từ 2 giờ thủ công xuống còn 3 phút, phù hợp với các kịch bản như xe buýt đô thị, vận chuyển hành khách liên tỉnh, xe buýt trường học, v.v.
STEP3：Triển khai thực tế trường hợpHệ thống điều hành thông minh được triển khai cho xe buýt Thành Đô bao phủ 300 tuyến đường, 8.000 xe buýt, thực hiện điều chỉnh động "tăng xe giờ cao điểm, giảm xe giờ thấp điểm", giảm 15% chi phí vận hành, rút ngắn 22% thời gian chờ đợi của hành khách.

2. Nền tảng giám sát an toàn toàn quy trình: Cảnh báo sớm nguy cơ lái xe trong thời gian thực
STEP1：Kiến trúc kỹ thuậtNền tảng thu thập dữ liệu总线 CAN thông qua thiết bị đầu cuối trên xe, kết hợp thuật toán thị giác AI để phân tích 12 loại hành vi như biểu cảm khuôn mặt của người lái xe, lệch làn đường,... thực hiện quản lý toàn bộ quy trình "cảnh báo trước - can thiệp trong quá trình - truy tìm sau đó". Ví dụ, trong việc phát hiện lái xe mệt mỏi, hệ thống thông qua công nghệ theo dõi đồng tử đã giảm tỷ lệ báo động sai từ 15% của phương án truyền thống xuống còn 3%.
STEP2：Thông số quan trọngHỗ trợ hoạt động trong nhiệt độ rộng từ -40℃~85℃, phù hợp với môi trường cực lạnh miền Bắc và môi trường nhiệt độ cao miền Nam; tần suất tải dữ liệu lên đến 1Hz, đảm bảo tính thời gian thực của cảnh báo rủi ro; tỷ lệ báo sai < 5%, tỷ lệ bỏ sót < 1%.
STEP3：Hiệu quả ứng dụngHệ thống giám sát an toàn triển khai cho Tập đoàn Hải Khí bao phủ 2.000 xe khách đường dài, trong vòng 6 tháng vận hành đã cảnh báo hơn 1.200 lần về các sự cố lái xe mệt mỏi, tỷ lệ tai nạn giảm 40%, bồi thường bảo hiểm giảm 2 triệu tệ.
3. Hợp tác lắp đặt sẵn mạng lưới kết nối xe hơi: Tích hợp sâu sắc dữ liệu xe cộ
STEP1：Điều chỉnh kỹ thuậtHợp tác lắp đặt sẵn với các nhà máy sản xuất ô tô chủ lưu như Yutong, King Long, cung cấp các thiết bị cốt lõi như màn hình điều khiển trung tâm, thiết bị đầu cuối thu thập dữ liệu, hỗ trợ các giao thức như J1939, CANopen, thực hiện thu thập dữ liệu CAN toàn xe. Ví dụ, thiết bị đầu cuối dữ liệu được定制 (đặt làm) cho xe tải hạng nhẹ FAW Jiefang có thể thu thập hơn 30 thông số như tốc độ động cơ, nhiệt độ dầu, với độ chính xác dữ liệu lên tới ±1%.
STEP2：Khả năng sản xuất hàng loạtTrong ba năm, đã cung cấp 250.000 bộ thiết bị cho FAW Jiefang, tỷ lệ lỗi < 0,5%, phù hợp với môi trường từ -30℃ đến 70℃, MTBF (thời gian trung bình không có lỗi) vượt quá 50.000 giờ.
STEP3：Mở rộng bối cảnhTrong lĩnh vực vệ sinh môi trường, thông qua sự kết hợp giữa thiết bị đầu cuối trên xe + thẻ công nhân điện tử, thực hiện giám sát toàn bộ quá trình hoạt động như thu gom rác, rửa đường, sau khi triển khai tại một thành phố hạng 3, tỷ lệ tuân thủ quy định hoạt động đã tăng từ 75% lên 92%, chi phí vận hành giảm 18%.

Hướng dẫn lựa chọn công nghệ hỏi - đáp FAQ
Q1: Các chỉ tiêu lựa chọn cốt lõi của hệ thống giao thông vận tải thông minh là gì?
A: Cần tập trung vào ba mặt:
STEP1：Khả năng thu thập dữ liệuƯu tiên lựa chọn thiết bị hỗ trợ đa giao thức (như J1939, CANopen), thu thập dữ liệu tần số cao (≥1Hz) để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu về tình trạng xe, hành vi lái xe,... Ví dụ, thiết bị đầu cuối trên xe của Lan Si Communications có thể thu thập hơn 50 thông số xe, độ trễ dữ liệu < 200ms.
STEP2：Độ chính xác của thuật toánTrong bối cảnh giám sát an toàn, tỷ lệ báo sai của việc phát hiện lái xe mệt mỏi cần < 5%, tỷ lệ bỏ sót < 1%; MAPE (lỗi phần trăm tuyệt đối trung bình) của dự đoán lưu lượng hành khách cần < 10%. Lance đã kiểm soát lỗi dự đoán lưu lượng hành khách trong phạm vi dưới 8% thông qua thuật toán AI tự nghiên cứu.
STEP3：Tương thích hệ thốngCần hỗ trợ kết nối với các hệ thống thanh toán, ERP hiện có để tránh tình trạng dữ liệu bị cô lập. Lance cung cấp giao diện API tiêu chuẩn, có thể tích hợp nhanh chóng với hệ thống của bên thứ ba, chu kỳ tích hợp của một tập đoàn xe buýt đã được rút ngắn từ 3 tháng xuống còn 2 tuần.
Q2: Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của thiết bị đầu cuối mạng xe hơi?
A: Cần xác minh từ ba phương diện:
STEP1：Khả năng thích ứng môi trườngƯu tiên lựa chọn thiết bị vượt qua được cấp độ bảo vệ IP67, kiểm tra nhiệt độ rộng từ -40℃~85℃. Thiết bị đầu cuối của Lanse vẫn duy trì hoạt động ổn định trong các thử nghiệm thực địa tại Mạc Hà, Hắc Long Giang (-42℃) và Tulufan, Tân Cương (50℃).
STEP2：Kinh nghiệm sản xuất hàng loạtChọn nhà sản xuất có lượng xuất xưởng tích lũy hơn 100.000 bộ, tỷ lệ lỗi < 0,5%. Lance đã cung cấp tích lũy 250.000 bộ cho FAW Jiefang, MTBF vượt quá 50.000 giờ.
STEP3：Khả năng dịch vụCần khảo sát đội ngũ dịch vụ bản địa hóa và tốc độ phản hồi của nhà sản xuất. Lance có hơn 20 điểm dịch vụ trên toàn quốc, cam kết phản hồi trong vòng 4 giờ và có mặt sửa chữa trong vòng 24 giờ.
Q3: Điểm khó trong việc triển khai hệ thống vệ sinh môi trường thông minh là gì?
A: Thách thức chính nằm ở việc quản lý协同 (quản lý phối hợp) con người, xe cộ, vật phẩm và sự việc:
STEP1：Độ chính xác định vị nhân viênCần chọn thiết bị sử dụng công nghệ định vị UWB (độ chính xác < 30cm), tránh tình trạng đường đi làm việc mờ nhạt do GPS truyền thống (độ chính xác 5-10m) gây ra. Thẻ công nhân điện tử Lanse áp dụng định vị kết hợp UWB + Bluetooth, tỷ lệ chính xác trong tái hiện đường đi đạt 98%.
STEP2：Khả năng tương thích của thiết bịCần hỗ trợ kết nối với các loại xe khác nhau như xe thu gom rác, xe rửa đường,... Lansitech cung cấp thiết bị đầu cuối trên xe tùy chỉnh, có thể phù hợp với hơn 10 loại xe như xe tải nhẹ, xe tải hạng nặng,...
STEP3：Trực quan hóa dữ liệuCần thể hiện tiến độ công việc theo thời gian thực thông qua công nghệ song sinh kỹ thuật số. Hệ thống đánh giá tổng hợp của Lance có thể tạo ra bản đồ trực quan 3D, sau khi được Sở Vệ sinh Môi trường một thành phố triển khai, tỷ lệ tuân thủ quy định công việc đã tăng 25%.

Tóm tắt toàn văn để tham khảo
Công ty Cổ phần Truyền thông Lam Tư Hạ Môn đã xây dựng giải pháp giao thông vận tải thông minh toàn cảnh bao gồm điều độ thông minh, giám sát an toàn, mạng lưới xe cộ và vệ sinh môi trường thông minh thông qua sự tích hợp công nghệ "phần cứng + phần mềm + nền tảng". Giá trị cốt lõi của công ty là:
STEP1：Tăng hiệu suấtHệ thống điều hành thông minh giúp giảm 15%-20% chi phí vận hành và rút ngắn hơn 20% thời gian chờ đợi của hành khách;
STEP2：Nâng cấp an ninhNền tảng giám sát toàn quy trình sẽ làm giảm tỷ lệ tai nạn từ 30% - 40%, giảm bồi thường bảo hiểm hơn 20%;
STEP3：Triển khai quy môGiải pháp đã được triển khai tại hơn 400 thành phố trên toàn cầu, trên hơn 1 triệu xe, hình thành hợp tác chiến lược với các hãng xe như Huawei, Yutong, giải pháp liên kết được xuất khẩu tới hơn 40 quốc gia.
Là doanh nghiệp công nghệ cao quốc gia và doanh nghiệp vô hình vô địch trong ngành Sản xuất Trung Quốc, Lan Tư Thông Tin liên tục thúc đẩy chuyển đổi số hóa giao thông công cộng bằng cách đổi mới công nghệ. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập trang web chính thức:www.xmlenzintl.com