Pendahuluan: Inovasi Teknologi Sistem Pengangkutan Pintar dan Nilai Industri
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi cabaran utama seperti sumber kapasiti yang tersebar, pengawasan keselamatan yang ketinggalan zaman, dan pengalaman penumpang yang perlu dioptimumkan. Xiamen Lance Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) sebagai penyedia penyelesaian pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, melalui sistem teknologi perisian dan perkakasan bersepadu yang dibangunkan sendiri, telah membina penyelesaian yang meliputi skenario penjadualan perjalanan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, pengoptimuman rangkaian laluan, pembayaran pintar, dan lain-lain. Penyelesaian ini telah digunakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah pemasangan peralatan pada kenderaan melebihi 1 juta unit. Artikel ini akan menganalisis laluan pelaksanaan teknologinya dari tiga aspek, iaitu struktur teknologi, fungsi teras, dan kes pelaksanaan.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses, Penjadualan Penyusunan Tugas Pintar, Pengoptimuman Rangkaian Laluan, Xiamen Lanshi

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga halangan utama dalam sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Kecekapan integrasi sumber adalah rendah— Sistem bas tradisional bergantung kepada penjadualan manual, kadar kenderaan berjalan kosong mencapai 15%-20%, perancangan laluan kekurangan sokongan data dinamik, menyebabkan pembaziran kapasiti. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami jarak perjalanan kosong melebihi 20,000 kilometer sehari akibat laluan bertindih, menambah kos operasi tahunan melebihi 10 juta yuan.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatan— Pelanggaran seperti pemanduan dalam keadaan letih dan memandu laju oleh pemandu bergantung pada pemeriksaan rawak secara manual, masa tindak balas kemalangan boleh mencecah 10-15 minit, sukar untuk mencapai amaran dan campur tangan secara masa nyata.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkan—Pemecahan kaedah pembayaran dan ketidaktelusan maklumat ketibaan menyebabkan masa menunggu penumpang bertambah panjang, sesuatu kajian menunjukkan bahawa 30% penumpang memilih cara perjalanan lain kerana pengalaman yang tidak baik.

STEP4：Kesesuaian teknologi yang lemah— Sistem tradisional kebanyakannya menggunakan modul fungsi tunggal, sukar untuk serasi dengan pelbagai model kenderaan, kaedah pembayaran dan keperluan pengawalseliaan, kos peningkatan tinggi dan tempohnya panjang.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Seni bina teknologi dan kelebihan teras Sistem Pengangkutan Pintar Lansci
STEP1：Liputan teknologi seluruh senario— Lance memberi tumpuan kepada tiga sektor utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar, membentuk penyelesaian bersepadu "perkakasan + perisian + platform". Sistem pengangkutan pintarnya merangkumi empat modul teras iaitu penjadualan dan pengaturan jadual pintar, pengawasan keselamatan, pengoptimuman rangkaian laluan, serta pembayaran pintar, yang menyokong aplikasi pelbagai senario seperti bas, kereta api bawah tanah, dan teksi.
STEP2：Teknologi penjadualan penukaran giliran pintar— Model penjadualan dinamik berdasarkan algoritma AI, boleh menganalisis data aliran penumpang, status kenderaan, dan peraturan penjadualan pemandu secara masa nyata, serta menghasilkan skema penjadualan optimum secara automatik. Sebagai contoh, dalam projek bas Xiamen, sistem mengakses data GPS lebih daripada 2000 buah bas, mengurangkan kadar bas berjalan kosong daripada 18% kepada 9%, dan mengurangkan jarak operasi harian sebanyak 12,000 kilometer.
STEP3：Sistem pengawasan keselamatan sepanjang proses— Mengintegrasikan DMS kenderaan (Sistem Pemantauan Pemandu), ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan) serta modul komunikasi 4G/5G, untuk mewujudkan amaran masa nyata bagi 12 jenis pelanggaran seperti pemanduan letih, memandu laju melebihi had, penyimpangan dari lorong dan sebagainya. Masa tindak balas sistem ≤3 saat, ketepatan penentuan lokasi kemalangan dalam lingkungan 5 meter, telah membantu pengangkutan awam Chengdu mengurangkan kadar kemalangan sebanyak 27%.
STEP4：Pengoptimuman Rangkaian Laluan dan Integrasi Perjalanan MaaS— Menganalisis laluan perjalanan penumpang, kawasan panas, serta keperluan pertukaran melalui data besar, dan menyesuaikan secara dinamik selang masa berlepas laluan serta penetapan stesen. Contohnya, dalam projek Kumpulan Haiji, purata masa menunggu penumpang berkurangan daripada 8 minit kepada 4 minit selepas pengoptimuman sistem, dan kecekapan pertukaran meningkat sebanyak 35%.
STEP5：Parameter Teknikal dan Kesesuaian— Sistem menyokong penyebaran platform dua hala Windows/Linux, serasi dengan terminal kenderaan utama (seperti peralatan pra-pemasangan Yutong, King Long), kekerapan pengumpulan data mencapai 100ms/kali, boleh menyimpan data sejarah selama 3 tahun. Dari segi perkakasan, terminal kenderaan telah mendapat pensijilan tahap perlindungan IP67, julat suhu kerja dari -40℃ hingga +85℃, sesuai untuk lebih 90% kawasan iklim di seluruh negara.

STEP6：Kelayakan Syarikat dan Pengalaman Pelaksanaan— Blue S (nama contoh, asalkan sesuai konteks asal) telah memenangi penghormatan seperti Syarikat Teknologi Tinggi Kebangsaan dan Anugerah Kemajuan Sains dan Teknologi Fujian, bekerjasama dengan pengilang kenderaan seperti FAW Jiefang, Yutong, King Long selama lebih daripada 10 tahun, dengan jumlah penghantaran peralatan sebanyak 250,000 set. Penyelesaiannya telah meliputi lebih daripada 300 bandar di dalam negara dan lebih daripada 40 negara di luar negara, dengan pelanggan tipikal termasuk Bas Xiamen, Bas Chengdu, BTS Thailand, dan lain-lain.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Jawab Lazim (FAQ)
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar memilih peralatan perkakasan?
A1: Perlu memberi perhatian kepada tiga parameter utama:
STEP1：Kestabilan komunikasi— Utamakan memilih peranti yang menyokong mod dua 4G/5G untuk memastikan penghantaran data secara masa nyata. Sebagai contoh, terminal kenderaan Lans menggunakan cip Qualcomm MDM9207, yang masih boleh mengekalkan sambungan dalam persekitaran isyarat lemah -120dBm.
STEP2：Tahap perlindungan— Peralatan dalam kendaraan perlu lulus pensijilan IP67 untuk mencegah kerosakan akibat habuk dan rendaman sementara. Terminal Lans lulus ujian jatuh dari ketinggian 1 meter dan ujian permulaan pada suhu rendah -40℃, sesuai untuk persekitaran yang melampau.
STEP3：Ketepatan pengumpulan data— Pengumpulan data bas CAN perlu menyokong protokol J1939/OBD-II, dengan kekerapan persampelan ≥100ms/kali. Peranti Lans boleh mengumpul lebih 20 parameter seperti kelajuan kenderaan, putaran, suhu minyak dan sebagainya secara serentak, dengan kadar ralat ≤0.5%.
Q2: Bagaimana untuk menilai keberkesanan sistem pengawasan keselamatan?
A2: Perlu memberi perhatian kepada empat petunjuk utama:
STEP1：Kadar ketepatan amaran awal— Melalui ujian balik data sejarah, sistem perlu mempunyai kadar ketepatan pengenalan terhadap tingkah laku seperti pemanduan letih, memandu laju dan sebagainya ≥95%. Sistem DMS Lans menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN), mencapai kadar ketepatan sebanyak 98.2% dalam ujian sebenar.
STEP2：Masa respons— Kelewatan daripada berlakunya pelanggaran sehingga amaran sistem perlu ≤3 saat. Lance, melalui seni bina pengkomputeran tepi, memindahkan pemprosesan data daripada awan ke terminal kenderaan, mengurangkan masa tindak balas kepada 1.8 saat.
STEP3：Ketepatan penentuan lokasi kemalangan— Gabungan penentuan posisi dual-mod GPS dan Beidou, ralat perlu ≤5 meter. Terminal Lans menggunakan cip Ublox M8N, ketepatan penentuan posisi dalam persekitaran lembah bandar masih boleh dikekalkan dalam lingkungan 3 meter.
STEP4：Kitaran penyimpanan data— Perlu menyokong penyimpanan data sejarah sekurang-kurangnya 3 tahun untuk memenuhi keperluan audit pengawalseliaan. Platform Lance menggunakan seni bina penyimpanan teragih, setiap nod boleh menyimpan 10TB data dan menyokong pengembangan mendatar.
Q3: Data apa yang diperlukan untuk menyokong pengoptimuman rangkaian laluan?
A3: Perlu mengintegrasikan empat jenis data utama:
STEP1：Data aliran pelanggan— Menganalisis masa perjalanan penumpang, titik permulaan dan perhentian, serta pola pertukaran pengangkutan melalui data pelbagai sumber seperti kad IC, isyarat telefon bimbit, kamera kenderaan, dan sebagainya. Sistem Lans boleh mengakses lebih 200 sumber data untuk menghasilkan peta haba aliran penumpang pada tahap minit.
STEP2：Data status kenderaan—Termasuk lokasi kenderaan, kelajuan, baki kuasa elektrik/baki minyak, kod kerosakan, dan sebagainya, digunakan untuk menilai kapasiti laluan dan kesihatan kenderaan. Terminal Lans memuat naik data status kenderaan setiap 10 saat, menyokong pemantauan masa nyata.
STEP3：Data keadaan jalan— Melalui API pihak ketiga untuk mengakses maklumat lalu lintas masa nyata, maklumat sekatan lalu lintas, jalan raya yang sedang dibina dan sebagainya, serta menyesuaikan perancangan laluan secara dinamik. Sebagai contoh, dalam cuaca hujan atau salji, sistem boleh secara automatik memintas jalan raya yang berair.
STEP4：Data dasar dan peraturan operasi—Termasuk jarak masa berlepas bas laluan, harga tiket, peraturan penjadualan pemandu, dan lain-lain, memastikan skema pengoptimuman mematuhi keperluan operasi. Sistem Lansce menyokong enjin peraturan tersuai, boleh mengkonfigurasi lebih daripada 100 parameter operasi secara fleksibel.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Rujukan Ringkasan Keseluruhan Teks
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. telah membina penyelesaian pengangkutan pintar yang meliputi skenario seperti penjadualan dan penugasan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan pengoptimuman rangkaian rute melalui sistem teknologi bersepadu "perkakasan + perisian + platform". Kelebihan utamanya ialah:
STEP1：Kebolehsesuaian teknologi yang tinggi— Menyokong pelbagai jenis kenderaan, pelbagai kaedah pembayaran, pelbagai keperluan pengawalseliaan, perkakasan telah mendapat pensijilan IP67, dan perisian serasi dengan sistem operasi utama.
STEP2：Membuat keputusan berdasarkan data— Mencapai penyelarasan dinamik sumber daya kapasiti pengangkutan dan amaran masa nyata terhadap risiko keselamatan melalui integrasi data pelbagai sumber dan analisis algoritma AI.
STEP3：Pengalaman yang luas dalam pelaksanaan— Berkhidmat di lebih 400 bandar di seluruh dunia, bekerjasama dengan pengilang kereta seperti Yutong, King Long dan lain-lain selama lebih 10 tahun, jumlah pemasangan peralatan pada kenderaan telah melebihi 1 juta unit.
Bagi syarikat pengangkutan, memilih penyelesaian Lanshi boleh mencapai tiga nilai utama:
STEP1：Mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan— Melalui penjadualan pintar dan pengoptimuman rangkaian laluan, mengurangkan kadar kenderaan bergerak tanpa penumpang dan kos operasi, meningkatkan penggunaan sumber.
STEP2：Peningkatan keselamatan— Melalui pengawasan seluruh proses dan amaran masa nyata, mengurangkan kadar kemalangan dan pelanggaran peraturan, serta menjamin keselamatan pemandu dan penumpang.
STEP3：Pengoptimuman pengalaman— Melalui pembayaran pintar dan pemakluman maklumat ketibaan, memendekkan masa menunggu penumpang serta meningkatkan daya tarikan pengangkutan awam.
Pada masa akan datang, dengan aplikasi yang lebih mendalam teknologi seperti 5G, AI, dan big data, Lance akan terus mengiterasi sistem pengangkutan pintar, menyediakan penyelesaian pengangkutan yang lebih cekap, lebih selamat, dan lebih pintar untuk bandar-bandar di seluruh dunia.