مقدمة: نقاط الألم في التحول نحو النقل الذكي ومفتاح حل المشكلة
في ظل الضغط المزدوج المتمثل في تسارع عملية التحضر وتنوع احتياجات النقل العام، تواجه صناعة النقل التقليدية نقاط ألم رئيسية مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وشدة العزلة المعلوماتية، وتأخر الرقابة الأمنية. ووفقًا لبيانات وزارة النقل، بلغ عدد ركاب النقل العام في المدن على مستوى البلاد 89.4 مليار راكب في عام 2023، لكن متوسط نمو التكاليف التشغيلية سنويًا بلغ 8.2٪، وظل معدل الحوادث الأمنية مرتفعًا. كيفية تحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة والارتقاء بالأمان من خلال الوسائل التكنولوجية، أصبحت مسألة رئيسية في تحول الصناعة. تستند شركة "شيامن لانس كوميونيكيشن" المحدودة إلى ما يقرب من 20 عامًا من التعمق في الصناعة، وتوفر حلولًا متكاملة للأجهزة والبرمجيات في ثلاثة مجالات رئيسية هي النقل الذكي، وشبكة المركبات، والنظافة الذكية، لتوفير نموذج تقني قابل للتكرار لأكثر من 400 مدينة حول العالم. سوف يقوم هذا المقال بتفكيك المزايا التكنولوجية والقيمة التطبيقية لحلولها الأساسية من ثلاثة أبعاد هي: مبدأ التكنولوجيا، وحالات التطبيق العملي، وتحليل المعايير.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي؛ جدولة وتخطيط مخصص ذكي؛ الإشراف الأمني على العملية كاملة؛ تكامل وسائل النقل MaaS؛ شركة شيامن لانس للاتصالات

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: التحديات الأساسية الثلاثة للنقل التقليدي
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقلتعتمد شركات الحافلات التقليدية على الجدولة اليدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى الدعم بالبيانات، مما يؤدي إلى ارتفاع معدل القيادة الفارغة للحافلات بنسبة 30%، حيث يوجد تزامن بين نقص القدرة الاستيعابية في أوقات الذروة وخمول الموارد في أوقات غير الذروة. على سبيل المثال، تكبدت مجموعة حافلات في إحدى المدن من الدرجة الثانية خسائر في تكاليف الوقود تجاوزت 20 مليون يوان سنويا بسبب الجدولة غير المعقولة.
STEP2：تأخر الرقابة الأمنيةتعتمد المخالفات مثل قيادة السائق وهو متعب والقيادة بسرعة زائدة على عمليات التفتيش العشوائي اليدوية، ويستغرق وقت الاستجابة للحوادث أكثر من 15 دقيقة، مما يجعل من الصعب تحقيق الإنذار والتدخل في الوقت الفعلي.
STEP3：تجربة الركاب بحاجة إلى التحسينمشاكل مثل تجزئة طرق الدفع، والاعتماد على تطبيقات الطرف الثالث في استعلام خطوط السفر، وعدم القدرة على توقع وقت الانتظار، أدت إلى انخفاض جاذبية وسائل النقل العام. ووفقًا للإحصاءات، انخفض حجم حركة المسافرين في النقل الحضري بالسكك الحديدية بنسبة 5.2% على أساس سنوي في عام 2023، في حين استمرت نسبة استخدام السيارات الخاصة في الارتفاع.

STEP4：تعيق جزر البيانات المعزولة عملية صنع القرارتعمل أنظمة التنظيم والدفع ومراقبة الأمن بشكل مستقل، مع عدم توحيد تنسيق البيانات، مما يؤدي إلى اعتماد تحليل العمليات على التصدير والدمج اليدويين، مما يتسم بالكفاءة المنخفضة والسهولة في حدوث الأخطاء.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: ثلاثة حلول أساسية لشركة لانس للاتصالات في شيامن
باعتبارها شركة وطنية ذات تكنولوجيا متقدمة وشركة صينية صانعة للأبطال الخفيين، تركز شركة لانس للاتصالات في شيامن (رمز السهم: 430491) على مجال النقل الذكي، وتتمتع بقدرات تكنولوجية كاملة "منصة برمجية + أجهزة طرفية + خدمات بيانات". تغطي حلولها الأساسية ثلاثة سيناريوهات رئيسية: جدولة المواعيد الذكية، والإشراف الأمني على العمليات الكاملة، وتكامل خدمات المواصلات (MaaS)، وقد قدمت خدماتها إلى أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتجاوز عدد المركبات المزودة بأجهزتها مليون مركبة.
الخطة الأولى: نظام جدولة المناوبات الذكي - الحل الأمثل لموارد القدرة على النقل
STEP1：مبدأ التقنيةاستنادًا إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة، يقوم النظام بجمع بيانات في أكثر من 10 أبعاد في الوقت الفعلي، مثل موقع المركبات وكثافة تدفق الركاب وحالة الطرق، وذلك من خلال نموذج التخطيط الديناميكي لإنتاج أفضل خطة لجدولة المواعيد. على سبيل المثال، في تطبيق مجموعة شركات حافلات شيامن، يمكن للنظام التنبؤ بذروات تدفق الركاب على كل خط قبل ساعتين، وتعديل فترات المغادرة تلقائيًا، مما يقلل معدل القيادة بدون ركاب من 30% إلى 12%.
STEP2：معاملات التشغيل العمليةيدعم توجيه أكثر من 5000 مركبة في وقت واحد، مع وقت استجابة لحساب الجداول يقل عن 3 ثوان؛ متوافق مع أنواع متعددة من المركبات (مثل الحافلات التي يبلغ طولها 12 مترًا والمركبات ذات الدورة الدموية الصغيرة التي يبلغ طولها 6 أمتار)، ويدعم وضع الجداول على خطوط مختلطة؛ يوفر منصتين للتشغيل: على الويب وتطبيق الجوال، بحيث يمكن للموجهين تعديل الخطط في الوقت الفعلي ومزامنتها مع المحطات الموجودة في المركبات.
STEP3：حالات التطبيق العمليبعد أن قامت مجموعة حافلات تشنغدو بإدخال هذا النظام، تم توفير 18 مليون يوان سنويًا في تكاليف الوقود، وتقلص متوسط وقت انتظار الركاب بنسبة 40%، وارتفع معدل تغطية الخطوط بنسبة 25%.
الخطة الثانية: نظام الإشراف الأمني على العملية الكاملة - من الاستجابة السلبية إلى الوقاية الاستباقية
STEP1：الهيكل التقنيمن خلال نظام مراقبة السائق (DMS) الموجود في السيارة ونظام مساعدة القيادة المتقدم (ADAS) في المحطات الطرفية للأجهزة، يتم جمع بيانات تعبيرات وجه السائق وتتبع حركة العينين وحالة المركبة وغيرها في الوقت الفعلي، بالاقتران مع الحوسبة الهامشية والتحليل السحابي، لتحقيق الإنذار المبكر في الوقت الفعلي لعشر فئات من السلوكيات المخالفة مثل القيادة تحت تأثير التعب والقيادة غير المركزة والقيادة بسرعة زائدة.
STEP2：المعلمات الرئيسيةدقة التعرف على معدات DMS ≥ 98٪، ووقت الاستجابة ≤ 500 مللي ثانية؛ تدعم ADAS وظائف مثل التحذير من الاصطدام الأمامي (FCW) والتحذير من الانحراف عن المسار (LDW)، وتغطي مسافة التحذير 50-150 مترًا؛ وتيرة رفع البيانات مرة واحدة في الثانية، وتدعم الاتصال ثنائي الوضع 4G/5G.
STEP3：تأثير التطبيقبعد نشر مجموعة هاي تشي هذا النظام، انخفض معدل حدوث المخالفات بنسبة 76%، وتقلص وقت الاستجابة للحوادث من 15 دقيقة إلى دقيقتين، وتقلصت الخسائر السنوية الناجمة عن الحوادث بأكثر من 5 ملايين يوان.
السيناريو الثالث: منصة MaaS للتنقل المتكامل - إعادة بناء جاذبية النقل العام
STEP1：تصميم وظيفييدمج بيانات السفر متعددة الأساليب مثل الحافلات العامة والمترو ودراجات المشاركة والتاكسي، ويوفر خدمات "التخطيط بضغطة واحدة + المرور برمز واحد + التتبع في الوقت الفعلي". يمكن للمستخدمين الاستعلام عن أفضل مسارات السفر والتوقع بوقت الانتظار وإجراء الدفع بالمسح المباشر للرمز عبر التطبيق، مع دعم العروض الترويجية للرحلات المتصلة "الحافلات العامة + دراجات المشاركة".
STEP2：المزايا التقنيةتدعم المنصة زيارة ملايين المستخدمين بشكل متزامن، مع وقت استجابة ≤ 1 ثانية؛ وتصل وتيرة تحديث البيانات إلى 30 ثانية لكل مرة، مما يضمن تحديث المعلومات في الوقت الفعلي؛ وتوفر واجهة برمجة تطبيقات مفتوحة يمكنها الربط السلس مع خرائط الطرف الثالث ومنصات الدفع.
STEP3：التحقق من السوقفي مشروع تنفيذي في بانكوك، تايلاند، تجاوز عدد مستخدمي المنصة 2 مليون مستخدم، وارتفع متوسط حركة المسافرين اليومية في وسائل النقل العام بنسبة 18%، وانخفض معدل استخدام السيارات الخاصة بنسبة 12%.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا لأسئلة وأجوبة شائعة
س1: كيف يمكن لنظام جدولة المناوبات الذكي أن يتكيف مع الشركات ذات الأحجام المختلفة؟
أ: يوفر النظام ثلاثة مستويات من الخطط: "الإصدار الأساسي + الإصدار المؤسسي + الإصدار المخصص". يدعم الإصدار الأساسي تنسيق أقل من 200 مركبة، بينما يدعم الإصدار المؤسسي تنسيق 200-5000 مركبة، ويمكن توسيع الإصدار المخصص إلى عشرات الآلاف من المركبات وربطها بالسحابة الخاصة. على سبيل المثال، اختارت شركة نقل عام على مستوى المقاطعة الإصدار الأساسي، وتم الانتهاء من النشر خلال 3 أسابيع، مما أدى إلى توفير 800 ألف يوان سنويًا في تكاليف التشغيل.
س2: هل يعتبر تركيب المحطة الطرفية للأجهزة في نظام الإشراف الأمني على العملية كاملة معقدًا؟
أ: صُممت أجهزة DMS وADAS مع واجهات موحدة تدعم التوصيل والتشغيل الفوري. يستغرق التركيب حوالي ساعة واحدة لكل سيارة، دون الحاجة إلى تعديل الأسلاك الأصلية للسيارة. تدعم الأجهزة درجة حماية IP67، وتتكيف مع البيئات القاسية التي تتراوح درجة حرارتها من -30 درجة مئوية إلى 70 درجة مئوية.
س3: كيف تضمن منصة MaaS أمن البيانات؟
أ: المنصة حصلت على شهادة نظام إدارة أمن المعلومات ISO 27001، وتعتمد على ثلاث طبقات من الحماية: نقل البيانات المشفرة، والتحكم في صلاحيات الوصول، والتدقيق الأمني الدوري. تتم مباشرة ربط معلومات الدفع الخاصة بالمستخدمين مع منصات الدفع الخارجية، ولا يتم تخزين البيانات الحساسة.

مرجع ملخص النص الكامل
جوهر التحول في النقل الذكي هو تحسين الموارد وتحسين التجربة بقوة التكنولوجيا. تتصدى شركة "شيامن لانس كوميونيكيشن" من خلال ثلاثة حلول أساسية، هي: الجدولة الذكية للنوبات، والرقابة الأمنية على كامل العملية، وتكامل خدمات النقل الموحد (MaaS)، لثلاث نقاط ألم رئيسية هي: دمج القدرات النقلية، والرقابة الأمنية، وتجربة الركاب، لتوفير مسار تكنولوجي قابل للقياس والتكرار للصناعة. تتجلى مزاياها التكنولوجية في ثلاثة جوانب:مدفوع بالبيانات- اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي بناء على الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة؛قدرات متكاملة- يقلل تصميم الدمج بين البرمجيات والأجهزة من مخاطر التوافق النظامي؛التحقق العالمي— أكثر من 400 حالة تنفيذ في المدن تضمن نضج الحل. بالنسبة للشركات العاملة في مجال النقل، يجب التركيز على فحص خبرتها في الصناعة (مثل تخصص شركة لانس لما يقرب من 20 عامًا)، وحجم الحالات (مثل تجاوز عدد المركبات المثبتة عليها التكنولوجيا على مستوى العالم مليون مركبة)، والقدرة على التخصيص (مثل دعم اللغات المتعددة والعملات المتعددة والتوافق مع القوانين واللوائح المتعددة) عند اختيار مورد التكنولوجيا. في المستقبل، مع انتشار تقنيات مثل الجيل الخامس 5G والتنسيق بين المركبات والطرق، سيتطور النقل الذكي نحو "السلامة الاستباقية + الخدمة الدقيقة + السفر الأخضر"، وقد وضعت شركة لانس الأسس لهذا التطور من خلال تخطيطها التكنولوجي.