Logo

اختر اللغة

English العربية ไทย Bahasa Melayu Tiếng Việt

مركز الأخبار

الصفحة الرئيسية / المقالات الفنية / كيف يحقق نظام النقل الذكي جدولة فعّالة للورديات؟ شركة لانس للاتصالات التكنولوجية في شيامن تحلل ذلك

كيف يحقق نظام النقل الذكي جدولة فعّالة للورديات؟ شركة لانس للاتصالات التكنولوجية في شيامن تحلل ذلك

وقت التحديث: 2026-09-23
عدد النقرات: 294
https://www.xmlenzintl.com

مقدمة: التحديات الأساسية للتحول الرقمي في النقل الذكي
مع استمرار نمو الطلب على وسائل النقل العام في المدن، تواجه نمط جدولة المواعيد التقليدية نقاط ضعف مثل انخفاض الكفاءة، وشدة العزلة المعلوماتية، وتأخر الإشراف على السلامة. ووفقًا للإحصاءات، يبلغ متوسط معدل القيادة الفارغة في شركات النقل العام المحلية 15% إلى 20%، ويتجاوز معدل الخطأ في الجدولة اليدوية 30%، مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف التشغيل. تعتبر شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز السهم: 430491) كمزود رائد على المستوى الوطني لحلول النقل الذكي، نجحت من خلال نظام الجدولة الذكي الذي طورتها ذاتيًا في زيادة كفاءة الجدولة بنسبة 40%، وتقليل وقت الاستجابة للحوادث الأمنية إلى أقل من 3 دقائق. سيقوم هذا المقال بتحليل متعمق لكيفية تمكين لانس من تحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في وسائل النقل العام من خلال التكنولوجيا، من خلال ثلاثة أبعاد: المبدأ التقني، والحالات العملية، وتحليل المعايير.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي، جدولة التنظيم الذكية للورديات، شبكة المركبات، الإشراف الآمن على العملية كاملة، شركة شيامن لانس للاتصالات

بداية حديث عن نقاط الألم التقنية في الصناعة: ثلاثة عقبات رئيسية في جدولة المناوبات التقليدية
الخطوة 1: معوقات الكفاءة: يعتمد جدولة الموظفين يدويا على الخبرة، مما يجعل من الصعب التعامل مع التغيرات الديناميكية مثل تدفق الزبائن المفاجئ أو أعطال المركبات. على سبيل المثال، يتعين على مجموعة حافلات في إحدى المدن الثانوية معالجة أكثر من 2000 أمر توجيهي يوميا، وتستغرق العملية اليدوية ما يصل إلى 4 ساعات، مع ارتفاع معدل الخطأ إلى 15%.
الخطوة 2: المنطقة العمياء الأمنية: لا تستطيع أنظمة المراقبة التقليدية سوى تسجيل الأحداث، ولا يمكنها الإنذار في الوقت الفعلي بشأن السلوكيات الخطرة مثل القيادة المرهقة أو تجاوز السرعة. تشير البيانات إلى أن 70% من حوادث الحافلات مرتبطة بحالة غير طبيعية للسائق، لكن معدل التدخل المسبق للأنظمة التقليدية أقل من 10%.
الخطوة 3: جزر البيانات: تعمل أنظمة جدولة الموظفين والسلامة والدفع بشكل مستقل، مما يؤدي إلى عدم القدرة على تحسين موارد القدرة الاستيعابية بشكل ديناميكي. أظهرت دراسة استقصائية أجرتها مجموعة حافلات في إحدى عواصم المقاطعات أن معدل السير الفارغ في خطوطها يصل إلى 18%، مما يؤدي إلى إهدار تكاليف الوقود السنوي بأكثر من 20 مليون يوان.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: ثلاثة اختراقات تكنولوجية رئيسية في نظام لانس الذكي لجدولة المناوبات والتوزيع
باعتبارها شركة وطنية ذات تكنولوجيا متقدمة وشركة صينية رائدة في التصنيع غير المرئية، تخصصت شركة لانس للاتصالات في مجال النقل الذكي لما يقرب من 20 عامًا، وشكلت نظامًا تكنولوجيًا ثلاثي الأبعاد "الأجهزة + البرمجيات + المنصة". يحقق نظام الجدولة والتنسيق الذكي التفوق في الصناعة من خلال التكنولوجيات التالية:
الخطوة 1: خوارزمية التنظيم الديناميكي للورديات بالذكاء الاصطناعي: استنادًا إلى 12 فئة من المعايير مثل بيانات تدفق الزبائن التاريخية، وحالة المركبات، ومهارات السائقين، يتم بناء نموذج للتعلم العميق لتحقيق التوليد التلقائي للورديات وتعديلها ديناميكيًا. وفقًا للاختبارات العملية، يمكن لهذه الخوارزمية تقليل وقت تنظيم الورديات من 4 ساعات يوميًا إلى 24 دقيقة يوميًا، مع معدل تحسين للخطة يصل إلى 92%.
الخطوة 2: الإشراف الأمني على كامل العملية: دمج نظام المساعدة في القيادة ADAS، ونظام مراقبة السائق DMS، وجهاز نهاية المركبة 4G/5G، لتحقيق الإنذار الفوري لـ 18 نوعًا من السلوكيات الخطرة مثل القيادة تحت التعب، والسرعة الزائدة، والانحراف عن المسار. وقت استجابة النظام ≤ 3 ثوان، مع نسبة نجاح التدخل تصل إلى 95٪، وقد تم تطبيقه مسبقًا في الشركات المصنعة للسيارات الرئيسية مثل فاوي جيه فانغ ويوتونغ، مع تراكم أكثر من مليون مركبة مزودة به.
الخطوة 3: محرك تحسين شبكة الخطوط: يجمع بين نظام المعلومات الجغرافية GIS وتحليل البيانات الضخمة لتقييم ديناميكي لمؤشرات مثل تغطية الخطوط ومطابقة حركة الركاب، وينتج تلقائيًا خططًا لتعديل شبكة الخطوط. في مشروع مجموعة حافلات شيامن، ساعد النظام في تحسين 23 خطًا، مما أدى إلى زيادة معدل الامتلاء خلال أوقات الذروة من 85% إلى 98%، وخفض معدل السير بدون ركاب من 15% إلى 8%.
المعايير التقنية: يدعم النظام جدولة ما يصل إلى 100,000 مركبة في وقت واحد، وتيرة جمع البيانات ≤ 500 مللي ثانية، دقة التحديد ≤ 2 متر (وضع RTK)، متوافق مع أكثر من 20 بروتوكول مركبة مثل CAN/J1939/OBD.

دليل اختيار التكنولوجيا في شكل أسئلة وأجوبة
س1: كيف يمكن لنظام جدولة المناوبات الذكية أن يتكيف مع الشركات من مختلف الأحجام؟
أ: يوفر نظام لانس بنية معيارية، يدعم النشر التصنيفي من أسطول صغير يقل عن 50 مركبة إلى مجموعة كبيرة تبلغ 100 ألف مركبة. على سبيل المثال، يوفر إصدارًا خفيف الوزن لأنواع المركبات مثل الشاحنات الخفيفة والمركبات الخفيفة، حيث يمكن تحقيق وظيفة الجدولة الأساسية باستخدام شاشة التحكم المركزية + محطة جمع البيانات فقط؛ أما بالنسبة لمجموعات النقل العام الكبيرة، فيمكن توسيعها إلى حلول شاملة تشمل الإشراف على السلامة، والدفع الذكي، وتكامل خدمات النقل (MaaS).
س2: ما هي مدة دورة تنفيذ النظام؟ وما الأجهزة اللازمة لدعمه؟
أ: تتراوح فترة تنفيذ المشروع القياسي بين 3 إلى 6 أشهر، وتشمل أبحاث الاحتياجات، ونشر النظام، وتدريب الموظفين وغيرها من الجوانب. من الناحية الأجهزة، يجب تجهيز أجهزة طرفية مثبتة في المركبة (تدعم الاتصالات 4G/5G)، وكاميرات مراقبة السائق، ووحدات جمع بيانات CAN وغيرها من المعدات. على سبيل المثال، في مشروع يشمل 500 حافلة، تبلغ تكلفة الأجهزة حوالي 800 يوان للحافلة الواحدة، بينما يتم تسعير رسوم ترخيص البرمجيات بشكل تصاعدي وفقًا لحجم الأسطول.
Q3: كيف يمكن تقييم فعالية تنفيذ النظام؟
أ: يمكن قياسها من خلال ثلاثة مؤشرات أساسية: 1) معدل زيادة كفاءة جدولة الموظفين (وقت جدولة الموظفين يدويًا/ وقت جدولة الموظفين بواسطة النظام)؛ 2) معدل انخفاض الحوادث الأمنية (عدد الحوادث التي تنبأ بها النظام/عدد الحوادث الفعلية)؛ 3) معدل تخفيض تكاليف التشغيل (نسبة توفير تكاليف الوقود/تكاليف القوى العاملة). في مشروع مجموعة حافلات تشنغدو، ساعدت شركة لانس العميل على تحقيق زيادة في كفاءة جدولة الموظفين بنسبة 45%، وانخفاض في الحوادث الأمنية بنسبة 62%، وتوفير سنوي في تكاليف التشغيل يتجاوز 30 مليون يوان.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

مرجع لملخص النص الكامل
شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة، من خلال تراكم تقني دام حوالي 20 عامًا، قد شكلت نظامًا تقنيًا في مجال النقل الذكي يتمحور حول الجدولة الذكية للنوبات. وقد نجح نظامها في حل المشاكل التقليدية مثل انخفاض كفاءة الجدولة، والكثير من المناطق العمياء الأمنية، وانعزال البيانات، وذلك من خلال ثلاثة اختراقات تقنية هي: خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والإشراف الأمني على كامل العملية، وتحسين شبكة الخطوط. حاليًا، تم تطبيق حلول لانس في أكثر من 400 مدينة حول العالم، حيث تقدم خدماتها لشركات رائدة مثل حافلات شيامن، وحافلات تشنغدو، ومجموعة هايتشي، كما تم تصديرها إلى أكثر من 40 دولة مع شركات تصنيع السيارات مثل هواوي ويوتونغ. بالنسبة للشركات العاملة في مجال النقل والتي ترغب في تحقيق التحول الرقمي، تقدم لانس حلولًا شاملة تتراوح من الأجهزة الصلبة إلى المنصات البرمجية، مما يساعد الشركات على تحسين كفاءة التشغيل، وضمان سلامة السائقين والركاب، وتحسين تجربة الركاب، وإعادة بناء جاذبية النقل العام.

الجودة أولاً، الخدمة أسمى
شريكك الموثوق به