คำนำ: ความท้าทายหลักในการเปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบดิจิทัลของการขนส่งอัจฉริยะ
เมื่อความต้องการในการใช้ระบบขนส่งสาธารณะในเมืองเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง รูปแบบการจัดตารางเวลาและการส่งกำลังแบบดั้งเดิมต้องเผชิญกับจุดอ่อนต่าง ๆ เช่น ประสิทธิภาพต่ำ ปัญหาเกาะข้อมูลที่รุนแรง และการกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง เป็นต้น ตามสถิติแล้ว บริษัทขนส่งสาธารณะในประเทศมีอัตราการวิ่งเปล่าโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15%-20% และอัตราความคลาดเคลื่อนในการจัดตารางเวลาด้วยมือมากกว่า 30% ส่งผลให้ต้นทุนการดำเนินงานสูงอยู่ตลอดเวลา บริษัท เซียะเหมิน Lanse Communication จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ในฐานะผู้ให้บริการโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะชั้นนำของประเทศ ได้สร้างระบบจัดตารางเวลาและการส่งกำลังอัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นเอง และประสบความสำเร็จในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดตารางเวลาขึ้น 40% และลดเวลาในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยให้เหลือภายใน 3 นาที บทความนี้จะวิเคราะห์อย่างลึกซึ้งถึงวิธีการที่ Lanse สามารถลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในระบบขนส่งสาธารณะผ่านการใช้เทคโนโลยี จากสามมิติ คือ หลักการทางเทคโนโลยี กรณีศึกษาจากการปฏิบัติจริง และการวิเคราะห์พารามิเตอร์

คำสำคัญ: ระบบขนส่งอัจฉริยะ, การจัดตารางเวลาและการสั่งการอัจฉริยะ, อินเทอร์เน็ตในยานพาหนะ, การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ, Xiamen Lanshi Communication

การเปิดประเด็นจุดเจ็บปวดทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามข้อจำกัดหลักของการจัดตารางเวลาทำงานแบบดั้งเดิม
STEP1: ข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพ: การจัดตารางเวลาทำงานด้วยมือขึ้นอยู่กับประสบการณ์ ทำให้ยากต่อการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิก เช่น การเพิ่มขึ้นของจำนวนผู้โดยสารอย่างกะทันหัน หรือปัญหาขัดข้องของรถ เป็นต้น ตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัทรถโดยสารประจำทางในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่งต้องประมวลผลคำสั่งการจัดสรรมากกว่า 2,000 รายการต่อวัน การดำเนินการด้วยมือใช้เวลานานถึง 4 ชั่วโมง และมีอัตราความผิดพลาดสูงถึง 15%
STEP2: จุดบอดด้านความปลอดภัย: ระบบการตรวจสอบแบบดั้งเดิมสามารถบันทึกเหตุการณ์ได้เท่านั้น ไม่สามารถแจ้งเตือนพฤติกรรมอันตราย เช่น การขับรถขณะเหนื่อยล้า การขับรถเกินความเร็ว เป็นต้น ในเวลาจริงได้ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า 70% ของอุบัติเหตุรถโดยสารสาธารณะมีความสัมพันธ์กับสภาพผู้ขับขี่ที่ผิดปกติ แต่ระบบแบบดั้งเดิมมีอัตราการแทรกแซงก่อนเกิดเหตุน้อยกว่า 10%
STEP3: ข้อมูลเป็นหมู่เกาะ: ระบบการจัดตารางเวลา ความปลอดภัย การชำระเงิน และระบบอื่นๆ ทำงานแยกกัน ทำให้ไม่สามารถปรับปรุงทรัพยากรขนส่งได้อย่างไดนามิก การสำรวจของกลุ่มบริษัทรถประจำทางในเมืองหลวงแห่งหนึ่งแสดงให้เห็นว่า อัตราการวิ่งเปล่าของเส้นทางถึง 18% ทำให้เกิดค่าใช้จ่ายน้ำมันเชื้อเพลิงที่สูญเปล่าต่อปีกว่า 20 ล้านหยวน

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: สามการบุกเบิกทางเทคโนโลยีของระบบจัดตารางเวลาและการสั่งการอัจฉริยะของ LanSi
ในฐานะเป็นองค์กรเทคโนโลยีสูงระดับชาติและองค์กรแชมป์แห่งการผลิตในจีนที่ไม่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวาง Lanstelecom ได้มุ่งมั่นในการพัฒนาในสาขาการขนส่งอัจฉริยะมาเกือบ 20 ปี และได้สร้างระบบเทคโนโลยีแบบสามมิติ "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม" ระบบการจัดตารางและการจัดสรรเวลาทำงานอัจฉริยะของบริษัทได้ก้าวนำหน้าในอุตสาหกรรมด้วยเทคโนโลยีดังต่อไปนี้:
STEP1: อัลกอริทึมการจัดตารางเวลาทำงานแบบไดนามิกของ AI: สร้างแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกโดยอาศัยพารามิเตอร์ 12 ประเภท เช่น ข้อมูลจำนวนผู้โดยสารในอดีต สถานะยานพาหนะ ทักษะของผู้ขับขี่ เป็นต้น เพื่อสร้างและปรับตารางเวลาทำงานโดยอัตโนมัติและแบบไดนามิก จากการทดสอบจริง อัลกอริทึมนี้สามารถลดเวลาในการจัดตารางเวลาทำงานจาก 4 ชั่วโมงต่อวัน เหลือเพียง 24 นาทีต่อวัน และมีอัตราการปรับปรุงแผนการจัดตารางเวลาทำงานถึง 92%
STEP2: การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ: รวมระบบช่วยขับขี่ ADAS, ระบบตรวจสอบผู้ขับขี่ DMS, เทอร์มินัลบนยานพาหนะ 4G/5G เพื่อให้การแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับพฤติกรรมอันตราย 18 ประเภท เช่น การขับขี่ในขณะเหนื่อยล้า, ขับรถเกินความเร็ว, การออกนอกเลน เป็นต้น ระยะเวลาตอบสนองของระบบ ≤ 3 วินาที อัตราความสำเร็จในการแทรกแซงถึง 95% ได้มีการติดตั้งในโรงงานผลิตรถยนต์หลัก ๆ เช่น FAW Jiefang, Yutong เป็นต้น มีจำนวนรถที่ติดตั้งแล้วรวมกว่า 1 ล้านคัน
STEP3: เครื่องมือปรับปรุงเครือข่ายเส้นทาง: รวมระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ GIS และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อประเมินตัวชี้วัดต่างๆ อย่างเช่น อัตราการครอบคลุมของเส้นทาง อัตราการจับคู่จำนวนผู้โดยสาร เป็นต้น โดยอัตโนมัติสร้างแผนการปรับปรุงเครือข่ายเส้นทาง ในโครงการของบริษัทรถโดยสารสาธารณะเซียะเหมิน ระบบช่วยปรับปรุงเส้นทาง 23 เส้น ทำให้อัตราการบรรทุกผู้โดยสารในช่วงเวลาเร่งด่วนเพิ่มขึ้นจาก 85% เป็น 98% และอัตราการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารลดลงจาก 15% เหลือ 8%
พารามิเตอร์ทางเทคนิค: ระบบรองรับการจัดสรรยานพาหนะพร้อมกันสูงสุด 100,000 คัน ความถี่ในการเก็บรวบรวมข้อมูล ≤500ms ความแม่นยำในการหาตำแหน่ง ≤2 เมตร (โหมด RTK) รองรับโปรโตคอลยานพาหนะกว่า 20 ชนิด เช่น CAN/J1939/OBD เป็นต้น

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: ระบบจัดตารางการทำงานอัจฉริยะปรับตัวเข้ากับองค์กรขนาดต่างๆ ได้อย่างไร
A: ระบบ Lanse มีสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ที่สนับสนุนการปรับใช้ระดับชั้นตั้งแต่กลุ่มรถขนาดเล็กที่มีจำนวนน้อยกว่า 50 คัน ไปจนถึงกลุ่มรถขนาดใหญ่ที่มีจำนวนถึงหลักแสนคัน ตัวอย่างเช่น ให้บริการเวอร์ชันที่มีน้ำหนักเบาสำหรับรถบรรทุกขนาดเบาและรถโดยสารขนาดเล็ก เป็นต้น โดยเพียงใช้จอแสดงผลกลาง + ขั้วต่อเก็บข้อมูลก็สามารถทำให้มีฟังก์ชันการจัดตารางเวลาพื้นฐานได้ ในขณะที่สำหรับกลุ่มรถโดยสารสาธารณะขนาดใหญ่ สามารถขยายไปสู่โซลูชันสถานการณ์แบบครบวงจรที่รวมถึงการกำกับดูแลความปลอดภัย การชำระเงินอัจฉริยะ และการเดินทางแบบ MaaS เข้าด้วยกัน
Q2: ระยะเวลาในการนำระบบไปใช้งานเป็นเวลานานเท่าใด และต้องการการสนับสนุนจากฮาร์ดแวร์ประเภทใดบ้าง?
A: รอบระยะเวลาการดำเนินโครงการมาตรฐานคือ 3-6 เดือน ซึ่งรวมถึงขั้นตอนการสำรวจความต้องการ การปรับใช้ระบบ การฝึกอบรมบุคลากร เป็นต้น ในด้านฮาร์ดแวร์ จำเป็นต้องติดตั้งอุปกรณ์ต่างๆ เช่น เทอร์มินัลบนยานพาหนะ (รองรับการสื่อสาร 4G/5G) กล้องตรวจสอบผู้ขับขี่ โมดูลเก็บข้อมูล CAN เป็นต้น หากยกตัวอย่างโครงการรถโดยสารสาธารณะ 500 คัน ราคาฮาร์ดแวร์ประมาณ 800 หยวน/คัน ค่าลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์คิดตามขนาดจำนวนรถเป็นขั้นบันได
Q3: จะประเมินประสิทธิผลการนำระบบไปใช้อย่างไร?
A: สามารถวัดผลได้ด้วยตัวชี้วัดหลักสามประการ ได้แก่ 1) อัตราการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดตารางเวลาทำงาน (เวลาจัดตารางเวลาทำงานด้วยมือ/เวลาจัดตารางเวลาทำงานด้วยระบบ) 2) อัตราการลดลงของเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย (เหตุการณ์เตือนภัยของระบบ/เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริง) 3) อัตราการลดต้นทุนการดำเนินงาน (สัดส่วนการประหยัดต้นทุนเชื้อเพลิง/ต้นทุนแรงงาน) ในโครงการของกลุ่มบริษัทรถโดยสารเชงตู บริษัท Lanxi ช่วยให้ลูกค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดตารางเวลาทำงานได้ถึง 45% ลดเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยลง 62% และประหยัดต้นทุนการดำเนินงานต่อปีได้มากกว่า 30 ล้านหยวน
ดูเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com

สรุปเนื้อหาทั้งหมดเพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิง
บริษัท เซียะเหมิน Lanxi Communication จำกัด ได้สร้างระบบเทคโนโลยีที่มีการจัดตารางเวลารถอัจฉริยะเป็นแกนหลักในด้านการขนส่งอัจฉริยะ ผ่านการสะสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี ระบบของบริษัทสามารถแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพการจัดตารางเวลารถแบบดั้งเดิมที่ต่ำ, จุดบอดด้านความปลอดภัยที่มาก, ปัญหาเกาะข้อมูลที่รุนแรง ฯลฯ ได้สำเร็จ ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีสำคัญสามประการ ได้แก่ อัลกอริทึม AI, การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการปรับปรุงเครือข่ายเส้นทาง ปัจจุบัน โซลูชันของ Lanxi ได้ถูกนำไปใช้ในกว่า 400 เมืองทั่วโลก ให้บริการกับองค์กรชั้นนำ เช่น รถประจำทางเซียะเหมิน, รถประจำทางเฉิงตู, กลุ่มบริษัท Haichi ฯลฯ และยังส่งออกไปยังกว่า 40 ประเทศร่วมกับผู้ผลิตรถยนต์ เช่น Huawei และ Yutong สำหรับบริษัทขนส่งที่ต้องการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล Lanxi ให้บริการโซลูชันแบบครบวงจรตั้งแต่อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ไปจนถึงแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ เพื่อช่วยให้บริษัทสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน, รับประกันความปลอดภัยของผู้ขับขี่และผู้โดยสาร, ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้โดยสาร และสร้างสรรค์ความน่าดึงดูดของระบบขนส่งสาธารณะใหม่