Lời dẫn: "Trung tâm thần kinh" của giao thông vận tải thông minh vận hành như thế nào?
Trong những thành phố có lượng khách hàng ngày trung bình trên 10 triệu lượt người sử dụng giao thông công cộng, làm thế nào để thực hiện sự phù hợp chính xác giữa xe cộ và tài xế? Làm thế nào để điều chỉnh lịch trình động theo lưu lượng khách hàng bất ngờ? Công ty Cổ phần Viễn thông Lam Tư Hạ Môn đã cung cấp giải pháp "dữ liệu điều khiển + AI tối ưu hóa" cho các doanh nghiệp vận tải thông qua hệ thống điều độ lịch trình thông minh do tự nghiên cứu phát triển. Bài viết này sẽ phân tích các ưu thế cốt lõi của hệ thống này từ nguyên lý kỹ thuật, các bước thực hiện đến các trường hợp thực tế.

Từ khóa:Giao thông vận tải thông minh, điều độ lịch trình thông minh, mạng lưới xe hơi kết nối, Xiamen Lance Communications, Tích hợp di chuyển MaaS

Mở đầu về điểm đau công nghệ trong ngành: "Ba vấn đề khó" của lịch trình xếp ca truyền thống
Việc sắp xếp lịch trình xe buýt truyền thống phụ thuộc vào kinh nghiệm của con người, tồn tại ba điểm đau lớn:
BƯỚC 1: Sự tồn tại của các đảo dữ liệu dẫn đến sự chậm trễ trong quyết địnhVị trí xe cộ, tình trạng tài xế, dữ liệu lưu lượng hành khách được phân tán trên các hệ thống khác nhau, nhân viên điều độ cần tổng hợp thủ công, thời gian phản hồi lên tới hơn 30 phút.
STEP2: Ca làm việc cố định thiếu sự linh hoạtGiờ cao điểm buổi sáng và giờ thường sử dụng cùng khoảng thời gian giữa các chuyến xe, dẫn đến tình trạng đông đúc vào giờ cao điểm buổi sáng và chạy không tải vào giờ thường, tỷ lệ quãng đường chạy không tải trong một ngày vượt quá 20%.
BƯỚC 3: Giám sát an toàn phụ thuộc vào kiểm tra ngẫu nhiên bằng nhân côngCác hành vi như lái xe mệt mỏi, vượt tốc độ của tài xế cần được kiểm tra bằng cách phát lại thông tin từ DVR trên xe, thời gian phản ứng đối với sự cố vượt quá 1 giờ.
Một tập đoàn xe buýt tại thành phố hạng hai từng gặp phải tình trạng số lượng khiếu nại của hành khách tăng vọt 300% và chi phí vận hành tăng 15% do lịch trình xe chạy không hợp lý, làm nổi bật sự cấp bách của việc nâng cấp công nghệ.

Giới thiệu sức mạnh công nghệ doanh nghiệp: "Ba điểm nhấn công nghệ" của Lance
Công ty Cổ phần Truyền thông Lam Tư Hạ Môn (mã chứng khoán: 430491) là doanh nghiệp công nghệ cao quốc gia, đã đi sâu vào lĩnh vực giao thông vận tải thông minh trong gần 20 năm, hình thành ba lợi thế công nghệ cốt lõi:
BƯỚC 1: Công cụ dẫn động tích hợp dữ liệu toàn cảnhThông qua "Nền tảng đám mây Lance" tự chủ nghiên cứu phát triển, tích hợp dữ liệu từ 12 loại thiết bị như GPS trên xe, bus CAN, bộ đếm lưu lượng hành khách, nhận dạng sinh trắc học của tài xế,... để thực hiện đồng bộ hóa dữ liệu ở cấp độ mili giây. Ví dụ, thiết bị đầu cuối trên xe hỗ trợ hoạt động trong nhiệt độ rộng từ -40℃~85℃, độ chính xác định vị trong vòng 2 mét, độ trễ truyền dữ liệu dưới 500ms.
BƯỚC 2: Thuật toán sắp xếp lịch làm việc động AIDựa trên mô hình học tăng cường, kết hợp với hơn 30 tham số về các khía cạnh như lưu lượng hành khách lịch sử, thời tiết, ngày lễ, v.v., tự động tạo ra phương án sắp xếp lịch làm việc tối ưu. Trong thử nghiệm thực tế tại xe buýt Thành Đô, thuật toán này đã rút ngắn thời gian phản ứng điều chỉnh ca làm việc từ 30 phút xuống còn 3 phút, và cải thiện 40% sự cân bằng tỷ lệ chở đầy trong giờ cao điểm buổi sáng.
BƯỚC 3: Hệ thống giám sát an toàn toàn dòng流程Thông qua sự liên kết giữa hệ thống hỗ trợ lái xe ADAS và giám sát trạng thái tài xế (DSM), thực hiện cảnh báo thời gian thực đối với các hành vi như lái xe mệt mỏi, lái xe mất tập trung. Thiết bị DSM của hệ thống sử dụng công nghệ nhận diện kép hồng ngoại + ánh sáng nhìn thấy được, với độ chính xác đạt 98,7%, tỷ lệ báo động sai thấp hơn 0,3%.
Tính đến năm 2024, giải pháp công nghệ của BlueS (蓝斯) đã phủ sóng hơn 400 thành phố trên toàn cầu, số lượng thiết bị lắp đặt trên xe vượt quá 1 triệu chiếc, phục vụ các doanh nghiệp hàng đầu như Xiamên Công Giao (Xiamen Bus), Thành Đô Công Giao (Chengdu Bus)... và hợp tác với các hãng xe như Huawei, Yutong để xuất khẩu sang hơn 40 quốc gia.

Hướng dẫn lựa chọn công nghệ dạng câu hỏi - câu trả lời thường gặp
Q1: Các tham số cốt lõi của hệ thống xếp lịch thông minh là gì?
A: Cần tập trung vào ba nhóm thông số:
- Tần suất thu thập dữ liệu: Đề nghị ≥1Hz, đảm bảo tính thời gian thực của dữ liệu động như lưu lượng khách, tốc độ xe;
- Chu kỳ lặp lại của thuật toánHệ thống Lance hỗ trợ cập nhật mô hình tự động hàng ngày, thích ứng với sự thay đổi theo mùa của lưu lượng khách;
- Khả năng thích ứng phần cứng: Thiết bị đầu cuối trên xe hỗ trợ 6 giao thức CAN như J1939, ISO 15765, tương thích với hơn 90% các dòng xe.
Q2: Làm thế nào để đánh giá hiệu quả của hệ thống xếp lịch làm việc?
A: Có thể định lượng bằng bốn chỉ số:
- Tỷ lệ sử dụng ca làm việc: Số ca thực hiện/số ca theo kế hoạch, giá trị mục tiêu ≥ 95%;
- Độ lệch chuẩn của tỷ lệ chở đầy: Phản ánh sự cân bằng về mức độ đông đúc giữa các ca, khách hàng của BlueS giảm trung bình 35%;
- Thời gian phản hồi sự cố an ninh: Từ khi sự kiện xảy ra đến khi điều độ viên can thiệp, mục tiêu ≤ 1 phút;
- Tỷ lệ quãng đường chạy không tải: Giá trị mục tiêu ≤ 10%, giảm hơn 50% so với hệ thống truyền thống.
Q3: Làm thế nào để các doanh nghiệp vận tải công cộng vừa và nhỏ triển khai với chi phí thấp?
A: Lance cung cấp "giải pháp SaaS nhẹ":
- Phần cứng: Chỉ cần triển khai thiết bị đầu cuối trên xe (đơn giá ≤ 2000 nhân dân tệ) và vòng đeo tay cho tài xế (đơn giá ≤ 500 nhân dân tệ);
- Phần mềm: Áp dụng chế độ phí hàng năm theo số lượng xe (phí hàng năm cho 50 xe ≤ 50.000 nhân dân tệ), hỗ trợ triển khai trên đám mây;
- Thời gian thực hiện: Chỉ mất 2 tuần từ khi ký hợp đồng đến khi đưa vào sử dụng, rút ngắn 80% so với hệ thống truyền thống.

Tóm tắt toàn văn tham khảo: Được thúc đẩy bởi công nghệ, tái tạo sức hấp dẫn của giao thông công cộng
Hệ thống điều độ lịch trình thông minh của Xiamen Lance Communications, thông qua cấu trúc công nghệ ba chiều "dữ liệu tích hợp + tối ưu hóa AI + giám sát an toàn", đã giải quyết ba vấn đề lớn của lịch trình truyền thống là phản ứng chậm trễ, thiếu tính linh hoạt và điểm mù an toàn. Giá trị cốt lõi của nó không chỉ nằm ở việc giảm chi phí và tăng hiệu quả (giảm 12%-18% chi phí vận hành theo đo thực), mà còn nằm ở việc nâng cao trải nghiệm của hành khách thông qua việc phù hợp chính xác cung và cầu - sau khi một khách hàng ở nước ngoài áp dụng, mức độ hài lòng của hành khách tăng từ 72 điểm lên 89 điểm, tỷ lệ chia sẻ đi lại bằng xe buýt tăng 7 điểm phần trăm. Trong tương lai, với sự phổ biến của khái niệm MaaS (dịch vụ di chuyển), công nghệ của Lance sẽ tích hợp hơn nữa các phương thức giao thông đa dạng như tàu điện ngầm, xe đạp chia sẻ, v.v., xây dựng hệ sinh thái di chuyển thông minh "từ cửa đến cửa".
Để biết thêm thông tin, vui lòng xem trang web chính thức:www.xmlenzintl.com