Pendahuluan: Bagaimanakah "pusat saraf" pengangkutan pintar beroperasi?
Di bandar-bandar dengan purata jumlah penumpang harian pengangkutan awam melebihi 10 juta, bagaimana untuk mencapai padanan tepat antara kenderaan dan pemandu? Bagaimana untuk menyesuaikan jadual perjalanan secara dinamik untuk menangani arus penumpang yang tiba-tiba? Xiamen Lans Communication Co., Ltd. melalui sistem penjadualan dan penyelarasan pintar yang dibangunkan sendiri, telah menyediakan penyelesaian "data-driven + pengoptimuman AI" untuk syarikat pengangkutan. Artikel ini akan mengurai kelebihan teras sistem ini daripada prinsip teknologi, langkah-langkah praktikal hingga kes-kes sebenar.

Kata kunci:Pengangkutan Pintar, Penjadualan dan Penyusunan Shift Pintar, Internet of Vehicles, Xiamen Lance Communication, Integrasi Perjalanan MaaS

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: "Tiga Masalah Utama" dalam penjadualan tradisional
Penjadualan bas tradisional bergantung pada pengalaman manusia dan mempunyai tiga masalah utama:
LANGKAH 1: Pulau data menyebabkan kelewatan dalam membuat keputusanLokasi kenderaan, status pemandu, data aliran penumpang tersebar dalam sistem yang berbeza, pengatur perlu mengumpulkan secara manual, masa tindak balas sehingga lebih 30 minit.
STEP2: Kekurangan fleksibiliti dalam shift tetapKedatangan bas pada waktu puncak pagi dan waktu biasa mempunyai selang masa yang sama, menyebabkan kesesakan pada waktu puncak pagi dan bas beroperasi kosong pada waktu biasa, dengan peratusan jarak tempuh bas beroperasi kosong dalam sehari melebihi 20%.
LANGKAH 3: Pengawasan keselamatan bergantung pada pemeriksaan sampel secara manualTingkah laku pemandu seperti memandu dalam keadaan letih dan memandu laju perlu diperiksa melalui main balik DVR kenderaan, masa tindak balas kemalangan melebihi 1 jam.
Kumpulan bas di sebuah bandar raya kelas kedua pernah mengalami peningkatan jumlah aduan penumpang sebanyak 300% dan peningkatan kos operasi sebanyak 15% akibat jadual perjalanan yang tidak munasabah, menonjolkan keperluan mendesak untuk peningkatan teknologi.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: "Tiga Pendekatan Teknologi Utama" Lansci
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan, telah mendalami bidang pengangkutan pintar selama hampir 20 tahun, membentuk tiga kelebihan teknologi teras:
LANGKAH 1: Enjin Penyepaduan Data Seluruh SenarioMelalui "Platform Awan Lance" yang dibangunkan secara penyelidikan bebas, mengintegrasikan 12 jenis data peranti seperti GPS kenderaan, bas CAN, pengira penumpang, biometrik pemandu, dan lain-lain, untuk mencapai penyegerakan data dalam milisaat. Sebagai contoh, terminal kenderaannya menyokong operasi suhu luas dari -40℃ hingga 85℃, ketepatan penentuan kedudukan dalam jarak 2 meter, dan kelewatan penghantaran data kurang daripada 500ms.
STEP2: Algoritma Penjadualan Dinamik AIBerdasarkan model pembelajaran diperkukuh, menggabungkan lebih daripada 30 parameter dimensi seperti sejarah aliran penumpang, cuaca, cuti umum dan sebagainya, secara automatik menjana skema penjadualan yang optimum. Dalam ujian sebenar di bas Chengdu, algoritma ini telah memendekkan masa tindak balas penyesuaian pusingan dari 30 minit kepada 3 minit, serta meningkatkan keseimbangan kadar penumpang penuh pada waktu puncak pagi sebanyak 40%.
STEP3: Sistem pengawasan keselamatan sepanjang prosesMelalui penglibatan antara sistem pemanduan berbantu ADAS dan pemantauan keadaan pemandu (DSM), mencapai amaran masa nyata terhadap perilaku seperti pemanduan letih, pemanduan tidak fokus, dan sebagainya. Peranti DSMnya menggunakan pengenalan dua mod inframerah + cahaya tampak, dengan ketepatan mencapai 98.7%, kadar laporan palsu kurang daripada 0.3%.
Sehingga tahun 2024, skim teknologi Lans telah merangkumi lebih 400 bandar di seluruh dunia, jumlah peranti yang dipasang pada kenderaan melebihi 1 juta unit, memberikan perkhidmatan kepada syarikat-syarikat utama seperti Bas Xiamen, Bas Chengdu, dan mengeksport ke lebih 40 negara bersama-sama dengan pengeluar kereta seperti Huawei, Yutong dan lain-lain.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan FAQ
S1: Apakah parameter teras sistem penjadualan pintar?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga set parameter:
- Kekerapan pengumpulan data: Cadangan ≥1Hz, memastikan real-time data dinamik seperti aliran penumpang dan kelajuan kenderaan;
- Kitaran iterasi algoritma: Sistem Blues (atau Sistem Lan Si, bergantung kepada konteks nama sebenar yang digunakan) menyokong kemas kini model automatik setiap hari untuk menyesuaikan diri dengan perubahan musiman aliran pelanggan;
- Kesesuaian perkakasanTerminal kenderaannya menyokong 6 jenis protokol CAN seperti J1939, ISO 15765, dan serasi dengan lebih daripada 90% model kenderaan.
Q2: Bagaimana untuk menilai kesan sistem penjadualan?
A: Boleh diukur melalui empat petunjuk:
- Kadar penggunaan shift: Jumlah shift yang dilaksanakan secara sebenar/shift yang dirancang, nilai sasaran ≥95%;
- Sisihan piawai kadar muatan penuh: Mencerminkan keseimbangan tahap kesesakan setiap shift, pelanggan Lans menurun secara purata sebanyak 35%;
- Masa tindak balas insiden keselamatan: Dari kejadian berlaku hingga penyelia campur tangan, sasaran ≤ 1 minit;
- Peratusan jarak tempuh tanpa muatan: Nilai sasaran ≤10%, berkurangan lebih daripada 50% berbanding sistem tradisional.
Q3: Bagaimana syarikat bas kecil dan sederhana dapat dilaksanakan dengan kos rendah?
A: Lance menyediakan "penyelesaian SaaS ringan":
- Perkakasan: Hanya perlu memasang terminal kenderaan (harga seunit ≤ 2000 yuan) dan gelang tangan pemandu (harga seunit ≤ 500 yuan);
- Perisian: Sistem yuran tahunan berdasarkan bilangan kenderaan (yuran tahunan untuk 50 kenderaan ≤ RM50,000), menyokong penyebaran awan;
- Kitaran pelaksanaan: Hanya 2 minggu dari penandatanganan kontrak hingga pelancaran, 80% lebih singkat daripada sistem tradisional.

Rangkuman Keseluruhan Rujukan: Digerakkan oleh teknologi, membentuk semula daya tarikan pengangkutan awam
Sistem Penjadualan dan Penyusunan Pintar Xiamen Lans Communications, melalui struktur teknologi tiga dimensi "integrasi data + pengoptimuman AI + pengawasan keselamatan", telah menyelesaikan tiga masalah utama dalam penjadualan tradisional iaitu kelewatan tindak balas, kurangnya fleksibiliti, dan kawasan buta keselamatan. Nilai terasnya bukan sahaja terletak pada pengurangan kos dan peningkatan kecekapan (pengurangan kos operasi sebanyak 12%-18% berdasarkan ujian sebenar), tetapi juga dalam meningkatkan pengalaman penumpang melalui padanan tepat antara penawaran dan permintaan — selepas diperkenalkan oleh seorang pelanggan luar negara, kepuasan penumpang meningkat daripada 72 mata kepada 89 mata, dan kadar perkongsian pengangkutan awam meningkat sebanyak 7 peratus. Pada masa akan datang, dengan penyebaran konsep MaaS (Mobility as a Service), teknologi Lans akan mengintegrasikan lebih banyak mod pengangkutan seperti kereta api bawah tanah dan basikal kongsi untuk membina ekosistem perjalanan pintar "dari pintu ke pintu".
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com