مقدمة: كيف تعمل "المركز العصبي" للنقل الذكي؟
في المدن التي يتجاوز متوسط حجم الركاب اليومي في وسائل النقل العام عشرة ملايين شخص، كيف يمكن تحقيق التوافق الدقيق بين المركبات والسائقين؟ وكيف يمكن تعديل جداول الرحلات بشكل ديناميكي لمواجهة تدفقات الركاب المفاجئة؟ قدمت شركة شيامن لانس للاتصالات، من خلال نظام التخطيط والجدولة الذكي الذي طورتها بشكل مستقل، حلاً "مدفوعًا بالبيانات ومحسنًا بالذكاء الاصطناعي" لشركات النقل. سوف نتناول في هذا المقال المزايا الأساسية لهذا النظام، من المبادئ التقنية إلى خطوات التنفيذ العملية، مرورًا بالحالات الحقيقية.

كلمات رئيسية:النقل الذكي، التخطيط والجدولة الذكية للعمل، شبكة المركبات، شركة شيامن لانس للاتصالات، تكامل وسائل النقل MaaS

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: "المشاكل الثلاث الكبرى" في جدولة المواعيد التقليدية
يعتمد جدولة الحافلات التقليدية على الخبرة البشرية، ويوجد ثلاث نقاط مثيرة للقلق:
الخطوة 1: تؤدي جزر البيانات إلى تأخير في اتخاذ القراراتموقع المركبة وحالة السائق وبيانات تدفق الركاب منتشرة في أنظمة مختلفة، ويتعين على المُنَسِّق تجميعها يدويًا، ويستغرق وقت الاستجابة أكثر من 30 دقيقة.
الخطوة 2: عدم مرونة النوبات الثابتةيتم استخدام نفس الفترة الفاصلة بين الرحلات في ذروة الصباح وفي الأوقات العادية، مما يؤدي إلى الازدحام في ذروة الصباح والسير فارغة في الأوقات العادية، حيث تتجاوز نسبة المسافة المقطوعة فارغة في اليوم الواحد 20%.
الخطوة 3: تعتمد الإشراف على الأمان على الفحص العشوائي اليدوييجب فحص سلوكيات السائق مثل القيادة أثناء التعب والسرعة الزائدة من خلال إعادة تشغيل مقطع فيديو من جهاز التسجيل المرئي الرقمي الموجود في السيارة، ويتجاوز وقت الاستجابة للحوادث ساعة واحدة.
عانت مجموعة حافلات في إحدى المدن ذات المستوى الثاني من زيادة حادة في شكاوى الركاب بنسبة 300% بسبب عدم ترتيب جداول المواعيد بشكل معقول، كما ازدادت تكاليف التشغيل بنسبة 15%، مما أبرز الحاجة الملحة لتحديث التكنولوجيا.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: "ثلاثة دعائم تكنولوجية" لـ لانس
تعتبر شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز السهم: 430491) كشركة وطنية متقدمة في مجال التكنولوجيا، قد تخصصت في مجال النقل الذكي لما يقرب من 20 عامًا، وشكلت ثلاث مزايا تكنولوجية أساسية:
الخطوة 1: محرك دمج البيانات في جميع السيناريوهاتمن خلال "منصة لانس السحابية" التي تم تطويرها بشكل مستقل، يتم دمج 12 فئة من بيانات الأجهزة مثل نظام تحديد المواقع العالمي للسيارات، وشبكة CAN، وعدادات تعداد الركاب، والتعرف البيولوجي على السائقين، لتحقيق مزامنة البيانات على مستوى الملي ثانية. على سبيل المثال، تدعم محطة السيارة العمل في درجة حرارة واسعة تتراوح من -40 درجة مئوية إلى 85 درجة مئوية، ودقة تحديد المواقع تصل إلى أقل من مترين، وتأخير نقل البيانات أقل من 500 مللي ثانية.
الخطوة 2: خوارزمية جدولة الموظفين الديناميكية بالذكاء الاصطناعياستنادًا إلى نموذج التعلم المعزز، بالجمع بين أكثر من 30 بُعداً من المعايير مثل تدفق الركاب التاريخي والطقس والأعياد والمناسبات، يتم توليد خطة التنظيم الأمثل تلقائيًا. في الاختبارات العملية لحافلات تشنغدو، قامت هذه الخوارزمية بتقليص وقت استجابة تعديل الرحلات من 30 دقيقة إلى 3 دقائق، وتحسين توازن معدلات الإشغال في أوقات الذروة الصباحية بنسبة 40%.
الخطوة 3: نظام الإشراف الأمني على العملية بأكملهامن خلال الترابط بين نظام القيادة المساعدة ADAS ومراقبة حالة السائق (DSM)، يتم تحقيق الإنذار المباشر للسلوكيات مثل القيادة تحت التعب والقيادة المنشغلة. تستخدم أجهزة DSM التعرف ثنائي الوضع بالأشعة تحت الحمراء + الضوء المرئي، مع دقة تصل إلى 98.7%، ومعدل إشارات كاذبة أقل من 0.3%.
بحلول عام 2024، تغطي الحلول التكنولوجية لشركة لانس أكثر من 400 مدينة حول العالم، حيث تجاوز عدد المركبات المزودة بمعداتها مليون مركبة، وتقدم خدماتها لشركات رائدة مثل حافلات شيامن وحافلات تشنغدو، كما قامت بالتعاون مع شركات تصنيع السيارات مثل هواوي ويوتونغ بالتصدير إلى أكثر من 40 دولة.

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة والأجوبة الشائعة
س1: ما هي المعايير الأساسية لنظام جدولة المناوبات الذكية؟
أ: يجب التركيز على ثلاث مجموعات من المعايير:
- تردد جمع البيانات: يُنصح بـ ≥1 هرتز، لضمان حداثة البيانات الديناميكية مثل تدفق الركاب وسرعة المركبات في الوقت الفعلي؛
- دورة تكرار الخوارزميةيدعم نظام لانس التحديث التلقائي للموديل يوميًا للتكيف مع التغيرات الموسمية في تدفق الزبائن؛
- توافق الأجهزة: تدعم محطة المركبة ستة أنواع من بروتوكولات CAN مثل J1939 و ISO 15765، وتتوافق مع أكثر من 90% من أنواع المركبات.
س2: كيف يتم تقييم فعالية نظام جدولة الموظفين؟
أ: يمكن قياس ذلك من خلال أربعة مؤشرات:
- معدل استخدام النوبات: عدد نوبات العمل الفعلية/عدد نوبات العمل المخططة، القيمة المستهدفة ≥ 95٪؛
- انحراف معياري لمعدل الحمولة: يعكس توازن درجة الازدحام في مختلف الفترات، حيث انخفضت بنسبة 35% في المتوسط لدى عملاء لانس؛
- وقت الاستجابة للحوادث الأمنيةمن حدوث الحدث إلى تدخل المُنسِّق، الهدف ≤ دقيقة واحدة؛
- نسبة المسافة المقطوعة بدون حمولةالقيمة المستهدفة ≤10٪، أقل بنسبة تزيد عن 50٪ من النظام التقليدي.
السؤال 3: كيف يمكن لشركات النقل العام الصغيرة والمتوسطة الحجم التطبيق بتكلفة منخفضة؟
أ: تقدم لانس "حلول SaaS خفيفة الوزن":
- الأجهزة: يلزم فقط نشر محطة طرفية في المركبة (سعر الوحدة ≤ 2000 يوان) وسوار يد للسائق (سعر الوحدة ≤ 500 يوان)؛
- البرمجيات: نظام رسوم سنوية حسب عدد المركبات (رسوم سنوية لـ 50 مركبة ≤ 50 ألف يوان)، تدعم النشر على السحابة؛
- دورة التنفيذ: لا تتطلب سوى أسبوعين من التوقيع على العقد إلى الإطلاق، مما يقلل 80% عن النظام التقليدي.

التقنية تقود، تعيد تشكيل جاذبية وسائل النقل العام
نظام التنظيم والجدولة الذكية لشركة لانس للاتصالات في شيامن، حلَّ من خلال البنية التكنولوجية ثلاثية الأبعاد "دمج البيانات + تحسين الذكاء الاصطناعي + الإشراف الأمني" ثلاث مشكلات رئيسية في الجدولة التقليدية، وهي التأخر في الاستجابة، وعدم المرونة، والمنطقة العمياء الأمنية. لا تكمن قيمته الأساسية فقط في خفض التكاليف وزيادة الكفاءة (خفض تكاليف التشغيل بنسبة 12% إلى 18% وفقًا للقياسات الفعلية)، بل أيضًا في تحسين تجربة الركاب من خلال المطابقة الدقيقة بين العرض والطلب - فبعد أن استخدمه أحد العملاء في الخارج، ارتفعت رضا الركاب من 72 نقطة إلى 89 نقطة، وزادت نسبة مشاركة وسائل النقل العام بمقدار 7 نقاط مئوية. في المستقبل، مع انتشار مفهوم MaaS (النقل كخدمة)، ستقوم تكنولوجيا لانس بدمج وسائل النقل المتنوعة مثل مترو الأنفاق والدراجات المشتركة، لبناء بيئة ذكية للتنقل "من الباب إلى الباب".
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com