คำนำ: จุดเจ็บปวดในการเปลี่ยนรูปแบบการขนส่งทางอัจฉริยะและการแก้ปัญหาด้วยเทคโนโลยี
ภายใต้แรงกดดันสองประการจากการเร่งรัดกระบวนการเมืองและความต้องการที่หลากหลายของระบบขนส่งสาธารณะ อุตสาหกรรมการขนส่งแบบดั้งเดิมกำลังเผชิญกับจุดอ่อนหลัก ๆ เช่น การจัดสรรกำลังการขนส่งที่มีประสิทธิภาพต่ำ การกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง และประสบการณ์ของผู้โดยสารที่ต้องการปรับปรุง เป็นต้น จากข้อมูลของอุตสาหกรรมแสดงให้เห็นว่า บริษัทรถโดยสารสาธารณะในประเทศมีอัตราการขับรถเปล่าโดยเฉลี่ยถึง 23% และ 35% ของอุบัติเหตุความปลอดภัยเกิดจากปัจจัยมนุษย์ เช่น การขับรถเมื่อเหนื่อยล้า เป็นต้น ในขณะที่ความต้องการของผู้โดยสารในบริการดิจิทัล เช่น การสอบถามรถโดยสารแบบเรียลไทม์ และการชำระเงินผ่านมือถือ เพิ่มขึ้นเฉลี่ยต่อปีกว่า 40% วิธีการใช้มาตรการทางเทคโนโลยีเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในทุกสถานการณ์กลายเป็นประเด็นสำคัญในการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม ด้วยการสะสมเทคโนโลยีเกือบ 20 ปี บริษัท ซีเอ็มซี ลานซ์ คอมมูนิเคชั่น จำกัด ใช้โซลูชันแบบบูรณาการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เป็นจุดเริ่มต้น ผ่านโมดูลเทคโนโลยีต่าง ๆ เช่น การจัดตารางเวลาและการจัดสรรการขนส่งอย่างชาญฉลาด การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการเดินทางแบบ MaaS แบบบูรณาการ เป็นต้น เพื่อมอบตัวอย่างปฏิบัติการขนส่งอัจฉริยะที่สามารถวัดผลได้และสามารถทำซ้ำได้ให้กับกว่า 400 เมืองทั่วโลก บทความนี้จะวิเคราะห์ว่า ลานซ์ คอมมูนิเคชั่นสามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมทางเทคโนโลยีเพื่อปรับเปลี่ยนความน่าดึงดูดของระบบขนส่งสาธารณะได้อย่างไร จากสามมิติ คือ หลักการทางเทคโนโลยี ขั้นตอนการปฏิบัติ และการทบทวนกรณีศึกษา

คำสำคัญ: ระบบการขนส่งอัจฉริยะ; เครือข่ายรถยนต์; การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ; การเดินทางแบบบูรณาการ MaaS; Xiamen Lanshi Communication

จุดเจ็บปวดทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: "ภูเขาใหญ่สามลูก" ของการขนส่งแบบดั้งเดิม
STEP1: แหล่งกำเนิดของประสิทธิภาพการจัดสรรขนส่งที่ต่ำนั้นอยู่ที่ข้อมูลที่แยกกันอยู่ ระบบการจัดตารางเวลารถโดยสารแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่พึ่งพาประสบการณ์ของมนุษย์ ขาดการสนับสนุนจากข้อมูลแบบไดนามิก เช่น ปริมาณผู้โดยสารแบบเรียลไทม์ สภาพการจราจร สถานะของรถ เป็นต้น ส่งผลให้เกิด "การขาดแคลนขนส่งในช่วงเวลาเร่งด่วน" และ "อัตราการวิ่งรถเปล่าในช่วงเวลาปกติสูง" ไปพร้อม ๆ กัน ตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัทรถโดยสารในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่งเคยมีตารางเวลารถที่ไม่สมเหตุสมผล มีระยะทางการวิ่งรถเปล่าต่อปีเกิน 2 ล้านกิโลเมตร เพิ่มต้นทุนการดำเนินงานโดยตรง 120 ล้านหยวน
STEP2: ความล้าหลังในการกำกับดูแลความปลอดภัยเป็นปัญหาเรื้อรังในอุตสาหกรรม การกระทำที่ฝ่าฝืนกฎหมาย เช่น การขับรถขณะเหนื่อยล้า การขับรถเกินความเร็ว ฯลฯ ยังต้องพึ่งพาการตรวจสอบแบบสุ่มด้วยมือ ครอบคลุมพื้นที่ไม่ถึง 10% และการสืบค้นย้อนหลังยังไม่สามารถสร้างการจัดการแบบปิดวงจรได้ จากสถิติของกรมการขนส่งทางบกแห่งหนึ่งแสดงให้เห็นว่า ในปี 2565 62% ของอุบัติเหตุรถโดยสารสาธารณะมีความสัมพันธ์กับสภาพการขับรถที่ผิดปกติของผู้ขับขี่ แต่มีเพียง 15% เท่านั้นที่ได้รับการเตือนล่วงหน้าจากระบบก่อนเกิดอุบัติเหตุ
STEP3: ประสบการณ์ของผู้โดยสารที่ต้องการปรับปรุงจำกัดความน่าดึงดูดของอุตสาหกรรม การครอบคลุมบริการดิจิทัล เช่น การสอบถามข้อมูลรถประจำทางแบบเรียลไทม์ การชำระเงินผ่านมือถือ ระบบขายตั๋วอิเล็กทรอนิกส์ เป็นต้น มีน้อยกว่า 40% ส่งผลให้กลุ่มคนรุ่นใหม่เลือกเดินทางโดยรถประจำทางน้อยกว่าการใช้รถยนต์ส่วนบุคคลถึง 28 เปอร์เซ็นต์ การใช้วิธีทางเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มความสะดวกสบายในการบริการกลายเป็นหัวใจสำคัญในการสร้างความสามารถในการแข่งขันของระบบขนส่งสาธารณะขึ้นมาใหม่

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: ระบบเทคโนโลยี "รถม้าสามคัน" ของ LanSi Communication
ในฐานะที่เป็นบริษัทเทคโนโลยีระดับสูงของประเทศและบริษัทแชมป์ที่ไม่เปิดเผยตัวตนในการผลิตของจีน บริษัท เซียะเหมินแลนซี คอมมูนิเคชั่น จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ได้มุ่งมั่นพัฒนาในสาขาการขนส่งอัจฉริยะมาเกือบ 20 ปี ได้สร้างโครงสร้างทางเทคโนโลยีแบบสามมิติ คือ "ฮาร์ดแวร์เทอร์มินัล + แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ + บริการข้อมูล" รวมแล้วได้รับการอนุญาตสิทธิบัตร 127 รายการ และลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ 256 รายการ ความสามารถทางเทคโนโลยีของบริษัทสะท้อนให้เห็นในสามโมดูลหลัก:
STEP1: ระบบจัดตารางเวลาและการจัดสรรพนักงานอัจฉริยะ - เครื่องยนต์ปรับปรุงแบบไดนามิกที่ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึม AI ระบบนี้รวบรวมแหล่งข้อมูล 12 ประเภท เช่น การระบุตำแหน่งด้วย GPS, การนับจำนวนผู้โดยสาร, การคาดการณ์สภาพการจราจร เป็นต้น โดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อสร้างแผนการจัดตารางเวลาที่ดีที่สุดแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น ในการนำไปใช้กับบริษัทรถโดยสารเซียะเหมิน ระบบสามารถลดช่วงเวลาการออกรถในช่วงเวลาเร่งด่วนจาก 8 นาทีเหลือ 5 นาที ลดอัตราการวิ่งรถโดยไม่มีผู้โดยสารในช่วงเวลาปกติจาก 23% เหลือ 12% และประหยัดต้นทุนการดำเนินงานต่อปีได้มากกว่า 30 ล้านหยวน ในด้านพารามิเตอร์ทางเทคนิค ระบบสามารถรองรับการจัดสรรพนักงานพร้อมกันได้มากกว่า 100,000 คัน ใช้เวลาสร้างแผนการจัดตารางเวลาไม่เกิน 3 วินาที และสามารถปรับใช้กับหลายสถานการณ์ เช่น รถโดยสารในเมือง, รถโดยสารระหว่างเมือง, รถโดยสารในมหาวิทยาลัย เป็นต้น
STEP2: แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ - การจัดการแบบปิดลูปจาก "การตรวจสอบย้อนหลัง" สู่ "การเตือนล่วงหน้า" ผ่านการบูรณาการอย่างลึกซึ้งของ DMS (ระบบตรวจสอบสถานะผู้ขับขี่) บนรถ, ADAS (ระบบช่วยขับขี่ขั้นสูง) และโมดูลการสื่อสาร 4G/5G เพื่อตรวจจับและเตือนพฤติกรรมละเมิด 18 ประเภท เช่น การขับขี่ขณะเหนื่อยล้า, การขับขี่ขณะสมาธิไม่ดี, การขับขี่เร็วเกินกฎหมายกำหนด เป็นต้น ในเวลาจริง ยกตัวอย่างกรณีความร่วมมือกับ FAW Jiefang บริษัท Lans Communication ได้จัดหาอุปกรณ์ DMS สำหรับรถบรรทุกขนาดเบาของ FAW Jiefang โดยใช้กล้องแบบคู่ (อินฟราเรด + แสงที่มองเห็นได้) ซึ่งมีอัตราความแม่นยำในการตรวจจับถึง 98% แม้ในเวลากลางคืนหรือเมื่อสวมแว่นตาดำ และเวลาตอบสนองในการเตือน ≤0.5 วินาที ณ ปี 2023 อุปกรณ์นี้ได้จัดส่งไปแล้วรวม 250,000 ชุด ช่วยลดอัตราการเกิดอุบัติเหตุของลูกค้าลง 41%
STEP3: โซลูชันการเดินทางแบบบูรณาการ MaaS — สร้างระบบนิเวศการเดินทางที่เชื่อมต่ออย่างราบรื่นของ "รถโดยสารประจำทาง + รถไฟใต้ดิน + จักรยานสาธารณะ" ผ่านการรวบรวมข้อมูลการขนส่งหลายรูปแบบ เพื่อมอบบริการครบวงจรให้กับผู้ใช้ เช่น การวางแผนการเดินทาง "จากประตูถึงประตู" การตรวจสอบสถานะรถแบบเรียลไทม์ และการชำระเงินด้วยปุ่มเดียว ในการนำไปใช้กับรถโดยสารประจำทางในเฉิงตู ระบบได้เชื่อมต่อข้อมูลการขนส่ง 6 ประเภท เช่น รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ และรถรับจ้างออนไลน์ ทำให้เวลาในการวางแผนการเดินทางของผู้ใช้ลดลงจาก 15 นาที เหลือเพียง 3 นาที เวลารอเปลี่ยนรถลดลง 22% ส่งผลให้จำนวนผู้โดยสารรถโดยสารประจำทางเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 18% ต่อปี

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ: 5 พารามิเตอร์สำคัญของระบบการขนส่งอัจฉริยะ
Q1: จะเลือกระบบจัดตารางเวลาทำงานที่เหมาะสมกับขนาดขององค์กรได้อย่างไร?
A1: ต้องให้ความสำคัญกับการตรวจสอบความสามารถในการรองรับจำนวนรถของระบบ, เวลาตอบสนองของอัลกอริทึม และความเหมาะสมกับสถานการณ์ ตัวอย่างเช่น บริษัทรถโดยสารสาธารณะในเมืองขนาดกลางและขนาดเล็กสามารถเลือกระบบที่รองรับการจัดสรรรถโดยสารน้อยกว่า 5,000 คัน และเวลาในการสร้างแผนการจัดสรรและการจัดตารางเวลา ≤ 5 วินาที ในขณะที่เมืองขนาดใหญ่มากจะต้องเลือกแพลตฟอร์มอัลกอริทึม AI ที่รองรับการจัดสรรรถโดยสารมากกว่า 100,000 คัน และรวมการคาดการณ์จำนวนผู้โดยสารและการวิเคราะห์สภาพการจราจร ระบบการจัดตารางเวลาอัจฉริยะของ Blue Sky Communication ได้ผ่านการรับรองตามมาตรฐานทางเทคนิค T/ITS 0123-2022 "มาตรฐานทางเทคนิคของระบบการจัดสรรรถโดยสารอัจฉริยะ" และสามารถให้บริการโซลูชันการจัดสรรตามระดับตั้งแต่ 500 คัน ถึงมากกว่า 100,000 คัน
Q2: อัตราความแม่นยำในการระบุของอุปกรณ์ DMS ได้รับผลกระทบจากปัจจัยใดบ้าง?
A2: พารามิเตอร์หลักๆ ได้แก่ ประเภทกล้อง, โมเดลอัลกอริทึม และมุมการติดตั้ง เครื่อง DMS ของ Lanse Communication ใช้กล้องแบบ Dual Mode ที่มีทั้งอินฟราเรดและแสงที่มองเห็นได้ มีความแม่นยำในการจดจำมากกว่า 95% ในสภาวะแสงที่ซับซ้อน เช่น แสงจ้า แสงสะท้อนกลับ หรือในเวลากลางคืน โมเดลอัลกอริทึมได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลพฤติกรรมของผู้ขับขี่กว่า 2 ล้านราย สามารถจดจำลักษณะความเหนื่อยล้า 18 ประเภท เช่น การหลับตา, การตะครวด, การก้มหน้า เป็นต้น มุมการติดตั้งต้องรักษามุมระหว่างระดับน้ำของใบหน้าผู้ขับขี่และกล้องให้ไม่เกิน 15 องศา เพื่อให้ได้ผลการจดจำที่ดีที่สุด
Q3: จะแก้ปัญหาความยากลำบากในการรวมข้อมูลของระบบ MaaS ได้อย่างไร?
A3: จำเป็นต้องเลือกแพลตฟอร์มที่สนับสนุนการเข้าถึงหลายโปรโตคอลและมีความสามารถในการล้างข้อมูลและผสานรวมข้อมูล แพลตฟอร์ม MaaS ของ LanSi Communication ได้เชื่อมต่อกับโปรโตคอลมาตรฐานอุตสาหกรรม 12 ประเภท เช่น GB/T 32960, JT/T 808 เป็นต้น สามารถเข้ากันได้กับรูปแบบข้อมูลของอุปกรณ์ติดรถยนต์หลักๆ กว่า 90% ใช้อัลกอริทึมในการล้างข้อมูลเพื่อกรองค่าผิดปกติ ความแม่นยำของข้อมูลหลังจากผสานรวมสูงถึง 99.2% และยังมีการให้บริการอินเตอร์เฟซ API ที่เปิดกว้าง สนับสนุนให้แอปพลิเคชันของบุคคลที่สามเข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว
Q4: จะประเมินอัตราการคืนทุนจากการลงทุนในระบบการขนส่งอัจฉริยะได้อย่างไร?
A4: สามารถวัดผลได้จาก 3 มิติ คือ การประหยัดต้นทุนการดำเนินงาน การลดอุบัติเหตุด้านความปลอดภัย และการเพิ่มความพึงพอใจของผู้โดยสาร ตัวอย่างเช่น หลังจากที่กลุ่มบริษัทรถประจำทางในเมืองระดับ 3 แห่งหนึ่งนำโซลูชันการสื่อสารของ Lanse มาใช้ ระยะทางขับรถเปล่าโดยเฉลี่ยต่อปีลดลง 1.8 ล้านกิโลเมตร ประหยัดต้นทุนน้ำมันเชื้อเพลิง 12 ล้านหยวน อัตราอุบัติเหตุลดลง 35% ลดการจ่ายค่าเสียหายประกัน 6 ล้านหยวน ความพึงพอใจของผู้โดยสารเพิ่มขึ้นจาก 72 คะแนน เป็น 85 คะแนน ทำให้เงินอุดหนุนจากรัฐบาลเพิ่มขึ้น 4 ล้านหยวน จากการคำนวณโดยรวม ระยะเวลาคืนทุนของระบบคือ 2.3 ปี
Q5: ปัญหาการปรับเทียบเทคโนโลยีที่ควรให้ความสนใจเมื่อนำโครงการไปปฏิบัติในต่างประเทศมีอะไรบ้าง?
A5: จำเป็นต้องพิจารณาโปรโตคอลการสื่อสาร การสนับสนุนภาษา และกฎระเบียบในการทำให้เป็นแบบท้องถิ่นเป็นหลัก โซลูชันต่างประเทศของ Lans Communication ได้สนับสนุนโปรโตคอลการสื่อสารหลักระดับโลก เช่น LTE-M, NB-IoT เป็นต้น อุปกรณ์ผ่านการรับรองระดับสากล เช่น CE, FCC เป็นต้น แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ให้การสนับสนุน 10 ภาษา เช่น ภาษาอังกฤษ ภาษาอาหรับ ภาษาไทย เป็นต้น ในขณะเดียวกันก็มีการนำเสนอโซลูชันการเข้ารหัสข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลในท้องถิ่นตามกฎระเบียบเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของประเทศต่าง ๆ (เช่น GDPR ของสหภาพยุโรป NCA ของซาอุดีอาระเบีย)

ภาพอนาคตของอุตสาหกรรมการขนส่งที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี
บริษัท เซียะเหมิน LanSi Communication จำกัด ได้ผ่านการพัฒนาเทคโนโลยีมาเป็นเวลาเกือบ 20 ปี ด้วยรูปแบบสามมิติของ "ฮาร์ดแวร์เทอร์มินัล + แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ + บริการข้อมูล" ได้ให้แบบอย่างการเปลี่ยนแปลงที่สามารถวัดผลและจำลองแบบได้สำหรับอุตสาหกรรมการขนส่งอัจฉริยะ ระบบการจัดตารางเวลาและการจัดสรรงานอัจฉริยะของบริษัทได้เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานขึ้น 40% แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยทั้งกระบวนการทำให้อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 35% โซลูชันการเดินทางแบบ MaaS ที่บูรณาการได้ส่งเสริมให้ความพึงพอใจของผู้โดยสารเพิ่มขึ้น 18% ผลลัพธ์ทางเทคโนโลยีได้รับการนำไปใช้และพิสูจน์แล้วในกว่า 400 เมืองทั่วโลกและอุปกรณ์กว่า 1 ล้านเครื่อง สำหรับบริษัทขนส่ง การเลือกผู้จัดจำหน่ายเทคโนโลยีจำเป็นต้องตรวจสอบอย่างละเอียดเกี่ยวกับการสะสมสิทธิบัตร ประสบการณ์โครงการ และความสามารถในการปรับให้เข้ากับสถานการณ์ — LanSi Communication ในฐานะที่เป็นองค์กรเทคโนโลยีระดับชาติและองค์กรเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ระดับจังหวัดของฝูเจี้ยน ได้รับสิทธิบัตร 127 รายการ รับใช้ลูกค้าชั้นนำในอุตสาหกรรมกว่า 200 ราย เช่น รถประจำทางเซียะเหมิน รถประจำทางเฉิงตู FAW Jiefang เป็นต้น โซลูชันทางเทคโนโลยีของบริษัทได้ผ่านการรับรองตามมาตรฐานอุตสาหกรรม T/ITS 0123-2022 เป็นต้น เป็นพันธมิตรที่น่าเชื่อถือในการเปลี่ยนแปลงการขนส่งอัจฉริยะ
สามารถดูเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com