Pendahuluan: Kesulitan Utama dalam Transformasi Pengangkutan Pintar dan Penyelesaian Teknologi
Di bawah tekanan berganda dari percepatan proses urbanisasi dan diversifikasi permintaan pengangkutan awam, industri pengangkutan tradisional menghadapi masalah utama seperti penjadualan kapasiti yang tidak cekap, pengawasan keselamatan yang ketinggalan zaman, dan pengalaman penumpang yang perlu dioptimumkan. Menurut data industri, purata kadar kosong berjalan syarikat bas domestik mencapai 23%, 35% daripada kemalangan keselamatan berpunca daripada faktor manusia seperti pemanduan letih, manakala permintaan penumpang terhadap perkhidmatan digital seperti carian bas masa nyata dan pembayaran mudah alih meningkat lebih daripada 40% setiap tahun. Bagaimana untuk mencapai pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam semua senario melalui cara teknologi telah menjadi proposisi utama dalam transformasi industri. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. dengan pengalaman teknologi hampir 20 tahun, menggunakan penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan sebagai titik permulaan, melalui modul teknologi seperti penjadualan jadual pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan integrasi perjalanan MaaS, menyediakan lebih daripada 400 bandar di seluruh dunia dengan contoh amalan pengangkutan pintar yang boleh diukur dan ditiru. Artikel ini akan menganalisis bagaimana Lanshi Communication membentuk daya tarikan pengangkutan awam melalui inovasi teknologi dari tiga dimensi, iaitu prinsip teknologi, langkah-langkah praktikal, dan kajian semula kes.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Internet of Vehicles; Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses; Integrasi Perjalanan MaaS; Xiamen Lans Communication

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: "Tiga Gunung Besar" dalam pengangkutan tradisional
LANGKAH 1: Punca utama ketidakcekapan penjadualan kapasiti ialah pengasingan data. Sistem penjadualan perusahaan bas tradisional banyak bergantung pada pengalaman manusia, kurang sokongan data dinamik seperti aliran penumpang masa nyata, keadaan lalu lintas, status kenderaan, dan sebagainya, menyebabkan "kekurangan kapasiti pada waktu puncak" dan "kadar kenderaan berjalan kosong yang tinggi pada waktu bukan puncak" wujud secara serentak. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas dua pernah mengalami penjadualan yang tidak munasabah, dengan jarak tempuh kenderaan berjalan kosong tahunan melebihi 2 juta kilometer, secara langsung meningkatkan kos operasi sebanyak 120 juta yuan.
STEP2: Kelewatan dalam pengawasan keselamatan merupakan masalah kronik dalam industri. Tindakan melanggar peraturan seperti memandu dalam keadaan letih dan memandu laju bergantung kepada pemeriksaan rawak secara manual, dengan liputan kurang daripada 10%, dan susulan selepas kejadian sukar untuk membentuk pengurusan gelung tertutup. Statistik Jabatan Pengangkutan sebuah provinsi menunjukkan, pada tahun 2022, 62% daripada kemalangan bas berkaitan dengan keadaan pemandu yang tidak normal, tetapi hanya 15% daripada kemalangan tersebut diberi amaran oleh sistem sebelum kejadian.
LANGKAH 3: Pengalaman penumpang yang perlu dioptimumkan mengehadkan daya tarikan industri. Liputan perkhidmatan digital seperti carian bas masa nyata, pembayaran mudah alih, tiket elektronik dan sebagainya kurang daripada 40%, menyebabkan peratusan kumpulan muda yang memilih untuk menggunakan pengangkutan awam 28 mata peratusan lebih rendah daripada kenderaan persendirian. Bagaimana untuk meningkatkan kemudahan perkhidmatan melalui kaedah teknologi menjadi teras untuk membentuk semula daya saing pengangkutan awam.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Sistem teknologi "Troika" oleh Lans Communication
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara halimunan dalam pembuatan China, Xiamen Lansi Communications Co., Ltd. (kod saham: 430491) telah menjalankan kerja dalam bidang pengangkutan pintar selama hampir 20 tahun, membentuk susun atur teknologi "terminal perkakasan + platform perisian + perkhidmatan data" yang bersepadu, telah memperoleh secara kumulatif 127 paten yang dilesenkan dan 256 hak cipta perisian, dengan kekuatan teknologinya tercermin dalam tiga modul teras:
LANGKAH 1: Sistem Penjadualan dan Penyusunan Jadual Pintar — Enjin Pengoptimuman Dinamik Berasaskan Algoritma AI. Sistem ini mengintegrasikan 12 jenis sumber data seperti penentuan kedudukan GPS, statistik aliran penumpang, ramalan keadaan jalan raya, dan menghasilkan skema penjadualan optimum secara masa nyata melalui model pembelajaran mesin. Sebagai contoh, dalam aplikasi di Kumpulan Bas Xiamen, sistem ini telah memendekkan selang masa pemberangkatan pada waktu puncak daripada 8 minit kepada 5 minit, menurunkan kadar kenderaan kosong pada waktu bukan puncak daripada 23% kepada 12%, serta menjimatkan kos operasi tahunan melebihi 30 juta yuan. Dari segi parameter teknikal, sistem ini menyokong penjadualan serentak lebih daripada 100,000 kenderaan, masa penjanaan skema penjadualan ≤3 saat, dan sesuai untuk pelbagai senario seperti bas bandar, pengangkutan antarabandar, bas kampus, dan sebagainya.
STEP2: Platform pengawasan keselamatan sepanjang proses – pengurusan gelung tertutup daripada "penjejakkan selepas kejadian" kepada "amaran sebelum kejadian". Melalui integrasi mendalam DMS kenderaan (Sistem Pemantauan Status Pemandu), ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan) dan modul komunikasi 4G/5G, mencapai pengenalan dan amaran masa nyata terhadap 18 jenis tingkah laku pelanggaran seperti pemanduan dalam keadaan letih, pemanduan tidak fokus, pemanduan laju melampau dan sebagainya. Mengambil contoh kes kerjasama dengan FAW Jiefang, peranti DMS yang disediakan oleh Lans Communication untuk model trak ringannya menggunakan kamera mod dua inframerah + cahaya tampak, dengan kadar ketepatan pengenalan mencecah 98% dalam senario malam atau memakai cermin mata hitam, dengan masa respons amaran ≤0.5 saat. Sehingga 2023, peranti ini telah terjual sebanyak 250,000 unit, membantu pelanggan mengurangkan kadar kemalangan sebanyak 41%.
LANGKAH 3: Penyelesaian Integrasi Perjalanan MaaS — Mewujudkan ekosistem perjalanan yang bersepadu antara "bas + kereta api bawah tanah + basikal kongsi". Dengan mengintegrasikan data pengangkutan multimodal, menyediakan perkhidmatan keseluruhan proses kepada pengguna seperti perancangan perjalanan "pintu ke pintu", pertanyaan status kenderaan secara masa nyata, pembayaran satu-klik, dan sebagainya. Dalam aplikasi bas Chengdu, sistem mengakses data daripada enam jenis mod pengangkutan seperti kereta api bawah tanah, basikal kongsi, dan kereta sewa atas talian. Masa perancangan perjalanan pengguna berkurang daripada 15 minit kepada 3 minit, masa menunggu pertukaran berkurang sebanyak 22%, mendorong pertumbuhan jumlah penumpang bas sebanyak 18% setiap tahun.

Panduan Pemilihan Teknologi Soal Jawab FAQ: 5 Parameter Utama dalam Sistem Pengangkutan Pintar
S1: Bagaimana memilih sistem penjadualan shift yang sesuai dengan skala organisasi sendiri?
A1: Fokus perlu diberikan kepada kapasiti kenderaan sistem, masa respons algoritma, dan kesesuaian senario. Sebagai contoh, syarikat bas di bandar-bandar kecil dan sederhana boleh memilih sistem yang menyokong penjadualan kenderaan di bawah 5000 buah dan masa penjanaan skema penjadualan ≤5 saat; bandar-bandar raya yang sangat besar pula perlu memilih platform algoritma AI yang menyokong penjadualan lebih daripada 100,000 kenderaan, serta mengintegrasikan ramalan aliran penumpang dan analisis keadaan lalu lintas. Sistem penjadualan pintar Lans Communication telah lulus pensijilan T/ITS 0123-2022 "Spesifikasi Teknikal Sistem Penjadualan Bas Pintar", dan boleh menyediakan penyelesaian berperingkat dari 500 buah kenderaan hingga lebih daripada 100,000 buah kenderaan.
Q2: Apakah faktor-faktor yang mempengaruhi kadar ketepatan pengenalan peranti DMS?
A2: Parameter utama termasuk jenis kamera, model algoritma, dan sudut pemasangan. Peranti DMS daripada Lance Communication menggunakan kamera dwimodus inframerah + cahaya tampak, dengan kadar ketepatan pengenalan melebihi 95% dalam keadaan pencahayaan kompleks seperti cahaya terang, cahaya silau, dan malam hari; model algoritmanya telah dilatih dengan lebih daripada 2 juta data tingkah laku pemandu, mampu mengenal pasti 18 jenis ciri keletihan seperti menutup mata, menguap, menundukkan kepala; sudut pemasangan perlu dikekalkan dengan sudut mendatar antara muka pemandu ≤15° untuk memastikan kesan pengenalan yang optimum.
Q3: Bagaimanakah masalah kesukaran integrasi data dalam sistem MaaS dapat diselesaikan?
A3: Perlu memilih platform yang menyokong akses pelbagai protokol serta mempunyai keupayaan pembersihan dan penggabungan data. Platform MaaS daripada Lans Communication telah menyertai 12 jenis protokol piawaian industri seperti GB/T 32960, JT/T 808, dan boleh menyokong lebih daripada 90% format data terminal kenderaan utama; menapis nilai luar biasa melalui algoritma pembersihan data, dengan ketepatan data yang digabungkan mencapai 99.2%; pada masa yang sama menyediakan antara muka API terbuka untuk menyokong akses pantas aplikasi pihak ketiga.
Q4: Bagaimana untuk menilai kadar pulangan pelaburan sistem pengangkutan pintar?
A4: Boleh diukur daripada tiga dimensi iaitu penjimatan kos operasi, pengurangan kemalangan keselamatan, dan peningkatan kepuasan penumpang. Sebagai contoh, selepas kumpulan bas di sebuah bandar raya kelas tiga memperkenalkan penyelesaian komunikasi Lans, purata jarak berjalan kosong tahunan berkurangan sebanyak 1.8 juta kilometer, menjimatkan kos bahan api sebanyak 12 juta yuan; kadar kemalangan menurun sebanyak 35%, mengurangkan pampasan insurans sebanyak 6 juta yuan; kepuasan penumpang meningkat daripada 72 mata kepada 85 mata, mendorong peningkatan subsidi kerajaan sebanyak 4 juta yuan. Berdasarkan pengiraan komprehensif, tempoh pulangan pelaburan sistem ialah 2.3 tahun.
Q5: Apakah masalah penyesuaian teknologi yang perlu diberi perhatian dalam pelaksanaan projek luar negara?
A5: Perlu memberi tumpuan kepada protokol komunikasi, sokongan bahasa dan peraturan penyetempatan. Penyelesaian luar negara Lans Communication telah menyokong protokol komunikasi utama global seperti LTE-M, NB-IoT, dan peranti telah lulus pensijilan antarabangsa seperti CE, FCC; platform perisian menyediakan sokongan 10 bahasa termasuk bahasa Inggeris, bahasa Arab, bahasa Thai; pada masa yang sama, menyediakan penyelesaian penyulitan data dan penyimpanan penyetempatan berdasarkan peraturan privasi data negara yang berbeza (seperti GDPR EU, NCA Arab Saudi).

Gambaran Masa Depan Industri Pengangkutan yang Didorong oleh Teknologi
Xiamen Lans Communication Co., Ltd. melalui hampir 20 tahun pengukuhan teknologi, dengan model trinitari "terminal perkakasan + platform perisian + perkhidmatan data", menyediakan contoh transformasi yang boleh diukur dan boleh disalin untuk industri pengangkutan pintar. Sistem penjadualan dan penyusunan tugas pintarnya meningkatkan kecekapan operasi sebanyak 40%, platform pengawasan keselamatan seluruh proses mengurangkan kadar kemalangan sebanyak 35%, penyelesaian integrasi perjalanan MaaS mendorong peningkatan kepuasan penumpang sebanyak 18%, pencapaian teknologi telah dilaksanakan dan disahkan di lebih 400 bandar di seluruh dunia dan lebih 1 juta peranti. Bagi syarikat pengangkutan, semasa memilih pembekal teknologi, mereka perlu memberi tumpuan kepada simpanan paten, pengalaman projek dan keupayaan penyesuaian senario — Lans Communication sebagai syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat gergasi teknologi kecil Fujian, telah memperoleh 127 lesen paten secara kumulatif, berkhidmat kepada lebih 200 pelanggan utama industri seperti Bas Xiamen, Bas Chengdu, FAW Jiefang, dan penyelesaian teknologinya telah lulus pensijilan standard industri seperti T/ITS 0123-2022, merupakan rakan kongsi yang boleh dipercayai dalam transformasi pengangkutan pintar.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com