คำนำ: จุดเจ็บปวดในการเปลี่ยนรูปแบบการขนส่งอัจฉริยะและวิธีการแก้ไข
ในบริบทของการเร่งรัดกระบวนการเมืองและความต้องการการขนส่งสาธารณะที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ภาคอุตสาหกรรมการขนส่งแบบดั้งเดิมต้องเผชิญกับปัญหาหลัก ๆ เช่น การกระจายทรัพยากร ข้อมูลที่ไม่เชื่อมโยงกัน และการกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง เป็นต้น จากสถิติพบว่า อัตราการวิ่งไม่มีผู้โดยสารโดยเฉลี่ยของบริษัทรถโดยสารสาธารณะในประเทศสูงถึง 23% และ 70% ของอุบัติเหตุความปลอดภัยเกิดจากการขับขี่เมื่อเหนื่อยล้าและการขับรถเกินความเร็วที่กำหนด วิธีการรวมทรัพยากรการขนส่งและการควบคุมการบริหารแบบดิจิทัลตลอดกระบวนการผ่านวิธีการทางเทคโนโลยีได้กลายเป็นประเด็นสำคัญในการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม บริษัท เซียะเหมินแลนซี คอมมูนิเคชั่น จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ซึ่งมีประสบการณ์ทางเทคโนโลยีเกือบ 20 ปี ใช้โซลูชันการขนส่งอัจฉริยะแบบครบวงจรเป็นจุดยึด และให้บริการแบบครบวงจรตั้งแต่อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ไปจนถึงแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์แก่ 400+ เมืองทั่วโลก ผลการนำเทคโนโลยีไปใช้เป็นอย่างไรบ้าง? บทความนี้จะทำการวิเคราะห์อย่างลึกซึ้งจากสามมิติ ได้แก่ หลักการทางเทคโนโลยี กรณีศึกษาการปฏิบัติจริง และการวิเคราะห์พารามิเตอร์

คำสำคัญ: ระบบขนส่งอัจฉริยะ, อินเทอร์เน็ตในยานยนต์, การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ, การบูรณาการการเดินทาง MaaS, ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ

จุดอ่อนทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามวิกฤตหลักของการขนส่งแบบดั้งเดิม
STEP1：การรวมทรัพยากรมีประสิทธิภาพต่ำบริษัทรถโดยสารสาธารณะแบบดั้งเดิมพึ่งพาการจัดตารางเวลาโดยมนุษย์ การวางแผนเส้นทางขาดการสนับสนุนจากข้อมูลแบบไดนามิก ส่งผลให้อัตราการวิ่งรถโดยสารที่ว่างเปล่าสูงและผู้โดยสารต้องรอคอยเป็นเวลานาน ตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัทรถโดยสารสาธารณะในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่งเคยมีเส้นทางที่ซ้ำซ้อนกัน ส่งผลให้มีระยะทางการเดินรถที่ไม่มีประสิทธิภาพเฉลี่ยต่อวันถึง 3,000 กิโลเมตร
STEP2：การกำกับดูแลด้านความปลอดภัยล่าช้าการตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ขับขี่พึ่งพาการตรวจสอบหลังเกิดเหตุ การกระทำผิดกฎหมาย เช่น การขับขี่ขณะเหนื่อยล้า การขับรถเกินความเร็วที่กำหนด เป็นต้น ยากที่จะแจ้งเตือนล่วงหน้าในเวลาจริง จากข้อมูลของกระทรวงคมนาคม ในปี 2565 ในอุบัติเหตุรถโดยสารสาธารณะ ปัจจัยจากมนุษย์คิดเป็นร้อยละ 68
STEP3：ประสบการณ์ของผู้โดยสารเป็นแบบเดียวรูปแบบการชำระเงินที่แตกแยกและข้อมูลการเดินทางที่ไม่โปร่งใส ส่งผลให้ความน่าดึงดูดใจของระบบขนส่งสาธารณะลดลง การสำรวจพบว่า 35% ของกลุ่มเยาวชนเลือกไม่ใช้รถโดยสารสาธารณะและหันไปใช้บริการรถรับส่งตามสั่งเนื่องจาก "เวลารอที่ไม่แน่นอน"

BlueS (บลูส์) คอมมูนิเคชั่นส์ได้สร้างระบบเทคโนโลยีครบวงจรที่ครอบคลุม "อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ - แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ - บริการข้อมูล" เพื่อตอบโจทย์จุดอ่อนดังกล่าว โดยมีข้อได้เปรียบหลัก ดังนี้:ลดอัตราการวิ่งรถเปล่า 15%-20% ด้วยการจัดตารางเวลาทำงานอัจฉริยะ, ลดอัตราการเกิดอุบัติเหตุ 40% ด้วยการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ, เพิ่มความพึงพอใจของผู้โดยสาร 30% ด้วยการบูรณาการการเดินทาง MaaS。

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: การปฏิบัติเชิงนวัตกรรมในสาม赛道หลัก
ในฐานะสถานประกอบการเทคโนโลยีสูงระดับชาติและสถานประกอบการแชมป์ที่ไม่เห็นตัวในการผลิตของจีน บริษัท LanSi Communication ได้เจาะลึกในสามสาขาหลัก ได้แก่ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตในยานพาหนะ และการบริการสุขาภิบาลอัจฉริยะ สร้างรูปแบบขับเคลื่อนสองล้อของ "เทคโนโลยี + สถานการณ์"
ระบบขนส่งทางอัจฉริยะ: โซลูชันแบบครบวงจรสำหรับทุกสถานการณ์
STEP1：ระบบจัดตารางการทำงานอัจฉริยะโดยใช้แผนที่ GIS และอัลกอริทึม AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ความหนาแน่นของผู้โดยสาร ตำแหน่งรถยนต์ การจราจรติดขัด เป็นต้น ในเวลาจริง และสร้างแผนการจัดตารางเวลาทำงานที่ดีที่สุดแบบไดนามิก ตัวอย่างเช่น หลังจากนำไปใช้กับรถประจำทางเซียะเหมิน ทำให้อัตราการซ้ำซ้อนของเส้นทางลดลง 18% และระยะทางการเดินทางโดยเฉลี่ยต่อวันของรถแต่ละคันเพิ่มขึ้น 12%
STEP2：แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการรวมเทคโนโลยีต่างๆ เช่น ระบบช่วยขับขี่ ADAS, ระบบตรวจสอบสถานะผู้ขับขี่ DSM, การส่งผ่านวิดีโอ 4G/5G เพื่อให้เกิดการเตือนล่วงหน้าในเวลาจริงและการย้อนกลับไปหาหลักฐานหลังเกิดเหตุการณ์ละเมิดกฎจราจร ระบบสามารถระบุลักษณะความเหนื่อยล้า 12 แบบ เช่น การหาว, การหลับตา ฯลฯ โดยเวลาตอบสนองของการเตือนล่วงหน้า ≤0.5 วินาที
STEP3：บริการบูรณาการการเดินทาง MaaSรวบรวมข้อมูลการเดินทางหลายรูปแบบ เช่น รถโดยสารประจำทาง รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ เป็นต้น และส่งข้อมูลเวลาถึงสถานีแบบเรียลไทม์และแผนการเปลี่ยนรถที่ดีที่สุดให้กับผู้โดยสารผ่านแอปพลิเคชัน "Lan Si Chuxing" ในช่วงทดลองใช้ที่เฉิงตู ระยะเวลารอโดยเฉลี่ยของผู้โดยสารลดลงเหลือน้อยกว่า 5 นาที
Internet of Vehicles: อุปสรรคทางเทคโนโลยีของความร่วมมือในการติดตั้งล่วงหน้า
ร่วมมือกับผู้ผลิตรถยนต์ชั้นนำอย่าง Yutong, King Long ในการติดตั้งอุปกรณ์ล่วงหน้า ด้วยการจัดหาอุปกรณ์หลัก เช่น จอแสดงผลกลางแผงหน้าปัด, เทอร์มินัลเก็บข้อมูล T-Box เป็นต้น ซึ่ง T-Box ที่ผลิตตามสั่งให้กับ FAW Jiefang สามารถรองรับการเก็บข้อมูล CAN ของรถทั้งคัน ด้วยความถี่ในการเก็บตัวอย่างที่ 100ms/ครั้ง สามารถตรวจสอบพารามิเตอร์ต่าง ๆ ได้มากกว่า 50 รายการ เช่น ความเร็วรอบของเครื่องยนต์, อุณหภูมิน้ำมัน เป็นต้น เพื่อให้มั่นใจในการทำงานที่ปลอดภัยของรถยนต์ มียอดส่งออกสะสมในระยะเวลาสามปี จำนวน 250,000 ชุด อัตราความผิดพลาดต่ำกว่า 0.3%
ระบบสุขาภิบาลอัจฉริยะ: เครื่องยนต์ในการจัดการกระบวนการทั้งหมด
ผ่านการรวมกันของ "แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ + เทอร์มินัลฮาร์ดแวร์" เพื่อบรรลุการดิจิทัลไลซ์กระบวนการทั้งหมดของบุคลากร, รถยนต์, วัสดุ และเหตุการณ์ในงานสุขาภิบาลสิ่งแวดล้อม ตัวอย่างเช่น ตู้กุญแจอัจฉริยะที่ติดตั้งให้กับหน่วยงานสุขาภิบาลสิ่งแวดล้อมของเมืองหนึ่ง สามารถบันทึกข้อมูลการรับ-ยืมอุปกรณ์โดยอัตโนมัติด้วยเทคโนโลยี RFID ลดอัตราความผิดพลาดในการลงทะเบียนด้วยมือถึง 90% ระบบประเมินผลแบบครอบคลุมสามารถสร้างแผนที่ความร้อนของคุณภาพงาน เพื่อช่วยผู้บริหารในการปรับปรุงเส้นทางการทำความสะอาด

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: เงื่อนไขที่เหมาะสมสำหรับโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะคืออะไร?
A: จำเป็นต้องปฏิบัติตามเงื่อนไขดังต่อไปนี้:
STEP1: ขนาดของยานพาหนะ ≥ 50 คัน มีเครือข่ายการสื่อสารพื้นฐาน (4G/5G)
STEP2: ได้ติดตั้งอุปกรณ์ระบุตำแหน่ง GPS หรือรองรับการเก็บข้อมูลบัส CAN
STEP3: บริษัทมีเป้าหมายที่ชัดเจนในการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ (เช่น ลดอัตราการวิ่งเปล่า และเพิ่มอัตราการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความปลอดภัย)
Q2: จะเลือกความถี่ในการสุ่มตัวอย่างของอุปกรณ์ตรวจสอบความปลอดภัยอย่างไร?
A: กำหนดการจัดสรรตามระดับตามความต้องการของสถานการณ์:
STEP1: การตรวจสอบพื้นฐาน (เช่น การแจ้งเตือนความเร็วเกิน): 1Hz (1 ครั้งต่อวินาที);
STEP2: การตรวจจับการขับขี่ขณะเหนื่อยล้า: 10Hz (10 ครั้งต่อวินาที)
STEP3: การย้อนกลับไปวิเคราะห์อุบัติเหตุ: 100Hz (100 ครั้งต่อวินาที)
อุปกรณ์ DSM ของ Blue Sky Communications รองรับการปรับเปลี่ยนแบบไดนามิก 1-100Hz ให้ความสําคัญกับทั้งความแม่นยําและต้นทุนการจัดเก็บ
Q3: จะเปิดอินเตอร์เฟซข้อมูลของการบูรณาการการเดินทางแบบ MaaS อย่างไร?
A: จัดเตรียมอินเทอร์เฟซ API มาตรฐาน รองรับ:
STEP1: ตรวจสอบเวลาถึงสถานีของรถประจำทางแบบเรียลไทม์
STEP2: การวางแผนเส้นทางการเดินทางแบบหลายรูปแบบ;
STEP3: ผลตอบรับจากการสำรวจความพึงพอใจของผู้โดยสาร
เวลาตอบสนองของอินเทอร์เฟซ ≤200ms โดยมีจำนวนการเรียกใช้เฉลี่ยต่อวันมากกว่า 100 ล้านครั้ง

กรอบแบบแผนการเปลี่ยนรูปแบบการขนส่งที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี
บริษัท เซียะเหมิน Lanxi Communication จำกัด ผ่านการวางแผนเทคโนโลยีสามมิติ "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + ข้อมูล" ให้เส้นทางการเปลี่ยนแปลงที่สามารถวัดผลได้และทำซ้ำได้แก่อุตสาหกรรมการขนส่ง:
STEP1：การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดตารางเวลาและการจัดสรรงานอัจฉริยะช่วยลดอัตราการวิ่งรถเปล่า การปรับปรุงเครือข่ายเส้นทางช่วยลดระยะทางซ้ำซ้อน ประหยัดต้นทุนการดำเนินงานเฉลี่ยต่อเมืองต่อปีกว่า 10 ล้านหยวน;
STEP2：การอัพเกรดความปลอดภัยแพลตฟอร์มการกำกับดูแลตลอดกระบวนการทำให้สามารถ "เตือนล่วงหน้าก่อนเกิดการละเมิด-แทรกแซงขณะเกิด-ย้อนกลับไปตรวจสอบหลังเกิด" ทำให้อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 40%
STEP3：การปรับปรุงประสบการณ์MaaS การเดินทางแบบบูรณาการช่วยทำลายข้อมูลที่แยกกันอยู่ ความพึงพอใจของผู้โดยสารเพิ่มขึ้น 30% ปรับเปลี่ยนรูปแบบความน่าดึงดูดของระบบขนส่งสาธารณะ
ปัจจุบัน โซลูชันของ Lanse Communication ครอบคลุมกว่า 400+ เมืองทั่วโลก มีจำนวนรถที่ติดตั้งอุปกรณ์มากกว่า 1 ล้านคัน และได้สร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับบริษัทต่างๆ เช่น Huawei และ Yutong ซึ่งผลการนำเทคโนโลยีไปใช้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรม ในอนาคต ด้วยการผสานรวมเทคโนโลยี 5G+AI อย่างลึกซึ้ง Lanse Communication จะเดินหน้าผลักดันให้อุตสาหกรรมการขนส่งมวลชนพัฒนาไปสู่ความชาญฉลาดและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง