คำนำ: จะแก้ปัญหาการ "ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ" ของระบบการขนส่งอัจฉริยะได้อย่างไร?
ภายใต้แรงกดดันสองประการ ได้แก่ การเพิ่มขึ้นของต้นทุนในการดำเนินงานระบบขนส่งสาธารณะและความต้องการในการยกระดับประสบการณ์ของผู้โดยสาร วิธีการบูรณาการทรัพยากรและเพิ่มประสิทธิภาพผ่านวิธีการทางเทคโนโลยีได้กลายเป็นประเด็นหลักของการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลในอุตสาหกรรมนี้ Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. ซึ่งมีการสั่งสมประสบการณ์ทางเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี ใช้โซลูชัน "การบูรณาการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์" เป็นจุดยืนและสร้างความก้าวหน้าในสถานการณ์ต่าง ๆ เช่น การจัดตารางเวลาและการจัดสรรพนักงานอย่างชาญฉลาด การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการปรับปรุงเครือข่ายเส้นทาง โซลูชันทางเทคโนโลยีของบริษัทได้ครอบคลุมกว่า 400 เมืองทั่วโลก และมีจำนวนอุปกรณ์ที่ติดตั้งบนรถยนต์มากกว่า 1 ล้านคัน บทความนี้จะวิเคราะห์ว่า Lanshi Communication สามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมทางเทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงความน่าดึงดูดใจของระบบขนส่งสาธารณะได้อย่างไร จากสามมิติ ได้แก่ หลักการทางเทคโนโลยี ขั้นตอนการปฏิบัติ และการทบทวนกรณีศึกษา

คำสำคัญ: ระบบการขนส่งทางอัจฉริยะ, Internet of Vehicles, การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ, การเดินทางแบบบูรณาการ MaaS, Xiamen Lans Communication

จุดเจ็บปวดด้านเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: "ภูเขาใหญ่สามลูก" ของการขนส่งแบบดั้งเดิม
STEP1：ความยากลำบากในการรวมทรัพยากร- ระบบรถโดยสารสาธารณะแบบดั้งเดิมพึ่งพาการจัดตารางเวลาโดยมนุษย์ การวางแผนเส้นทางเดินรถกับจำนวนผู้โดยสารจริงมีความสอดคล้องกันต่ำ ส่งผลให้อัตราการวิ่งรถเปล่าสูงถึงกว่า 30% STEP2:จุดบอดในการกำกับดูแลความปลอดภัย- ขาดการเตือนภัยแบบเรียลไทม์ต่อพฤติกรรมต่างๆ เช่น การขับรถขณะเหนื่อยล้าของผู้ขับขี่ การขับรถเร็วเกินกำหนด เป็นต้น อัตราการเกิดอุบัติเหตุยังคงสูง; STEP3:เกาะข้อมูลเป็นปัญหาอย่างรุนแรง— ระบบการชำระเงิน การจัดสรร และความปลอดภัยทำงานแยกกัน ข้อมูลไม่สามารถเชื่อมโยงกันได้ การตัดสินใจด้านการดำเนินงานขาดการสนับสนุนจากข้อมูล ยกตัวอย่างกลุ่มบริษัทรถโดยสารสาธารณะในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่ง ในต้นทุนการดำเนินงานปี 2565 ค่าใช้จ่ายด้านบุคลากรและน้ำมันเชื้อเพลิงคิดเป็นมากกว่า 65% ในขณะที่ระยะทางขับรถเปล่าที่เกิดจากการจัดสรรที่ไม่สมเหตุสมผลนั้น สูงถึง 2 ล้านกิโลเมตรต่อปี เทียบเท่ากับการสูญเสียน้ำมันดีเซล 1,200 ตัน

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: "สามกลยุทธ์หลักด้านเทคโนโลยี" ของ Lanshi Communication
ในฐานะเป็นองค์กรเทคโนโลยีสูงระดับชาติและองค์กรแชมป์ที่ไม่เปิดเผยตัวตนในการผลิตของจีน บริษัท LanSi Communication มุ่งเน้นในสามสาขาหลัก ได้แก่ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตในยานยนต์ และการดูแลสุขอนามัยอัจฉริยะ ซึ่งสร้างการวางแผนเทคโนโลยีแบบครบวงจร "ซอฟต์แวร์ + ฮาร์ดแวร์ + แพลตฟอร์ม":
1. ระบบจัดตารางการทำงานอัจฉริยะ: การปฏิวัติประสิทธิภาพด้วยการขับเคลื่อนของอัลกอริทึม AI
STEP1：ชั้นเก็บรวบรวมข้อมูล--เก็บรวบรวมข้อมูล 10+ มิติ เช่น ตำแหน่งรถยนต์ ความเร็ว ปริมาณผู้โดยสาร เป็นต้น ผ่านทางเทอร์มินัลบนรถยนต์ (รองรับการสื่อสาร 4G/5G) แบบเรียลไทม์ โดยมีความถี่ในการเก็บตัวอย่าง 1 ครั้ง/วินาที STEP2:ชั้นการวิเคราะห์อัลกอริทึม-- ใช้แบบจำลองเครือข่ายประสาท LSTM เพื่อทำนายจำนวนผู้โดยสารในแต่ละสถานีใน 30 นาทีข้างหน้า จากข้อมูลจำนวนผู้โดยสารในอดีตและสภาพการจราจรแบบเรียลไทม์ โดยมีความแม่นยำมากกว่า 90%; STEP3:ชั้นปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดสรร— ปรับระยะเวลาการออกรถและเส้นทางการเดินรถแบบไดนามิก ทำให้ระยะทางการเดินรถเฉลี่ยต่อวันต่อคันลดลงจาก 180 กิโลเมตร เหลือ 150 กิโลเมตร และอัตราการเดินรถเปล่าลดลง 18% ในการนำไปใช้ของกลุ่มบริษัทรถโดยสารเซียะเหมิ ระบบนี้ทำให้อัตราการครอบคลุมเส้นทางเพิ่มขึ้น 12% และเวลารอรถโดยสารเฉลี่ยของผู้โดยสารลดลงเหลือไม่เกิน 5 นาที
2. แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ: จาก "การติดตามความรับผิดชอบหลังเกิดเหตุ" สู่ "การเตือนล่วงหน้า"
STEP1：การตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ขับขี่- ใช้กล้อง DMS (ความละเอียด 1080P อัตราเฟรม 30fps) เพื่อระบุลักษณะความเหนื่อยล้า เช่น การหาว ตาหลับ ในเวลาจริง โดยค่ากระตุ้นเตือนคือการหลับตาติดต่อกันเป็นเวลา 3 วินาที; STEP2:การตรวจสอบสถานะของยานพาหนะ--เก็บรวบรวมข้อมูลบัส CAN และวิเคราะห์พารามิเตอร์กว่า 200 รายการ เช่น อุณหภูมิเครื่องยนต์ ความดันยาง เป็นต้นแบบเรียลไทม์ และจะจำกัดความเร็วโดยอัตโนมัติและส่งคำสั่งซ่อมบำรุงเมื่อเกิดความผิดปกติ; STEP3:กลไกการตอบสนองฉุกเฉิน--รวมฟังก์ชันการแจ้งเตือนด้วยปุ่มเดียว การส่งคืนวิดีโอ และอื่นๆ ทำให้เวลาตอบสนองต่ออุบัติเหตุลดลงจาก 10 นาที เหลือเพียง 90 วินาที หลังจากที่กลุ่มบริษัทรถโดยสารเชงตูได้มีการนำไปใช้ อัตราการเกิดอุบัติเหตุจากการขับรถขณะเหนื่อยล้าลดลง 76% และอัตราการเกิดความเสียหายของรถลดลง 42%
3. แพลตฟอร์มการเดินทางแบบบูรณาการ MaaS: ถล่มกำแพงข้อมูล "รถโดยสารสาธารณะ + รถไฟใต้ดิน + จักรยานสาธารณะ"
STEP1：การผสานรวมข้อมูลหลายรูปแบบ--เชื่อมต่อกับระบบของบุคคลที่สาม เช่น ประตูหมุนรถไฟฟ้า ล็อกจักรยานสาธารณะ เป็นต้น เพื่อให้สามารถเปลี่ยนรถโดยสารจาก "รถโดยสารประจำทาง-รถไฟฟ้า-จักรยาน" ได้อย่างราบรื่น STEP2:การวางแผนการเดินทางแบบเฉพาะบุคคล--อิงจากข้อมูลการเดินทางในอดีตของผู้ใช้ เสนอแนะแผนการเดินทางที่ดีที่สุด (เช่น การรวม "รถโดยสารประจำทาง + จักรยานสาธารณะ") ทำให้เวลาเดินทางไปทำงานสั้นลงโดยเฉลี่ย 15 นาที; STEP3:ระบบการชำระเงินที่เป็นหนึ่งเดียว—รองรับการชำระเงินหลายช่องทาง เช่น อาลีเพย์, วีแชท, ยูเนี่ยนเพย์ ฯลฯ ระยะเวลาในการประมวลผลธุรกรรมแต่ละครั้ง ≤0.5 วินาที ในการนำไปใช้ของกลุ่มบริษัทไห่ฉี แพลตฟอร์มนี้ทำให้ความพึงพอใจของผู้โดยสารเพิ่มขึ้นจาก 78 คะแนนเป็น 92 คะแนน และจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานต่อวันเพิ่มขึ้น 3 เท่า
สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบใน FAQ
Q1: เมื่อเลือกระบบการขนส่งอัจฉริยะ จะสร้างความสมดุลระหว่าง "ความครอบคลุมของฟังก์ชัน" และ "ต้นทุนการดำเนินการ" อย่างไร?
A: แนะนำให้เลือกแผนการที่สนับสนุนการปรับใช้แบบโมดูลาร์เป็นอันดับแรก ตัวอย่างเช่น ระบบการจัดตารางเวลาและการจัดสรรอัจฉริยะของ LanSi Communication สามารถนำไปปฏิบัติเป็นระยะ ๆ ตาม "รุ่นพื้นฐาน (เพียงการจัดตารางเวลา) + รุ่นขั้นสูง (การจัดตารางเวลา + การกำกับดูแลความปลอดภัย) + รุ่นเรือธง (ฟังก์ชันครบถ้วน)" ลดการลงทุนในระยะแรก 40% และยังคงมีพื้นที่ในการอัพเกรดในอนาคต ฮาร์ดแวร์เทอร์มินัลของระบบใช้การออกแบบอินเตอร์เฟซทั่วไป ซึ่งเข้ากันได้กับรถยนต์รุ่นหลักมากกว่า 90% หลีกเลี่ยงการหมดสภาพของอุปกรณ์ที่เกิดจากการเปลี่ยนรุ่นรถยนต์
Q2: ในการปรับใช้อุปกรณ์ระบบ Internet of Vehicles จะแก้ปัญหา "ความล่าช้าของข้อมูล" อย่างไร?
A: จำเป็นต้องปรับปรุงในสองระดับ ได้แก่ โปรโตคอลการสื่อสารและการคำนวณที่ขอบเครือข่าย ลานซี่คอมมิวนิเคชั่นใช้การสำรองข้อมูลแบบสองลิงก์ 4G/5G เมื่อความแรงของสัญญาณลิงก์หลัก ≤ -105dBm จะสลับไปยังลิงก์สำรองโดยอัตโนมัติ ความล่าช้าในการส่งข้อมูล ≤ 200ms ในขณะเดียวกัน มีการติดตั้งโมดูลการคำนวณที่ขอบเครือข่าย (ความสามารถในการคำนวณ 1TOPS) ในเทอร์มินัลบนยานพาหนะ เพื่อทำการประมวลผลข้อมูลที่ไม่สำคัญ เช่น จำนวนผู้โดยสาร ความเร็ว เป็นต้น ที่ระดับท้องถิ่น และอัปโหลดเฉพาะข้อมูลเตือนภัยที่สำคัญเท่านั้น ทำให้ปริมาณการอัปโหลดข้อมูลลดลง 70% และภาระของเครือข่ายลดลง 55%
Q3: ระบบการบริหารจัดการสุขาภิบาลอัจฉริยะจะปรับให้เข้ากับความต้องการในการบริหารจัดการของเมืองต่าง ๆ ได้อย่างไร?
A: ต้องบรรลุการปรับตัวอย่างยืดหยุ่นผ่าน "แพลตฟอร์มหลัก + โมดูลที่ปรับแต่งได้" ระบบบริหารจัดการสุขาภิบาลอัจฉริยะของ LanSi Communication ประกอบด้วย "แพลตฟอร์มการบริหารจัดการพื้นฐาน (การบริหารจัดการบุคลากร/ยานพาหนะ/อุปกรณ์) + โมดูลขยาย N โมดูล (เช่น การกำกับดูแลการจัดเก็บขยะตามประเภท, การกำกับดูแลการขนส่งรถบรรทุกดิน) " เมืองต่างๆ สามารถเลือกการรวมโมดูลตามความต้องการของตนเองได้ ตัวอย่างเช่น สำหรับความต้องการในการจัดเก็บขยะตามประเภทของกรุงเทพฯ ประเทศไทย เพิ่มโมดูล "การตรวจสอบสถานะจุดทิ้งขยะ" โดยการเชื่อมโยงระหว่างเครื่องชั่งน้ำหนักบนพื้นกับกล้องวงจรปิด เพื่อนับจำนวนขยะที่ทิ้งในแต่ละประเภทแบบเรียลไทม์ และให้การสนับสนุนข้อมูลสำหรับการกำหนดนโยบาย

ข้อสรุปของบทความทั้งหมดเพื่อใช้เป็นแนวทาง
ตั้งแต่การจัดตารางเวลารถโดยสารอัจฉริยะในเซียะเหมิน ไปจนถึงการกำกับดูแลความปลอดภัยของรถโดยสารในเฉิงตู ตั้งแต่แพลตฟอร์ม MaaS ของกลุ่มบริษัทไห่ฉี ไปจนถึงการดูแลสุขอนามัยอัจฉริยะในกรุงเทพฯ ประเทศไทย บริษัท เซียะเหมิน แลนซี คอมมูนิเคชั่น จำกัด ได้พิสูจน์ความเป็นไปได้ในการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพของเทคโนโลยีการขนส่งอัจฉริยะ ผ่านการผสานรวมอย่างลึกซึ้งระหว่าง "เทคโนโลยี+สถานการณ์" ข้อได้เปรียบหลักของบริษัทคือ:1. ความสามารถทางเทคโนโลยีแบบเต็มสแต็ค- การวิจัยและพัฒนาด้วยตนเองตลอดทั้งห่วงโซ่ ครอบคลุมถึงฮาร์ดแวร์เทอร์มินัล แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ และโปรโตคอลการสื่อสาร2. โซลูชันตามสถานการณ์- ให้บริการโซลูชันที่กำหนดเองตามขนาดเมือง ลักษณะการเดินทางของผู้โดยสาร และความต้องการในการบริหารจัดการที่แตกต่างกัน3. ประสบการณ์ในการนำโลกาภิวัตน์มาปฏิบัติ- ผลิตภัณฑ์และโซลูชันผ่านการทดสอบสภาพแวดล้อมที่เข้มงวดในกว่า 40 ประเทศ (เช่น อุณหภูมิสูง 50℃ ในซาอุดีอาระเบีย อุณหภูมิต่ำ -40℃ ในมองโกเลีย) สำหรับบริษัทขนส่ง การเลือกซัพพลายเออร์เทคโนโลยี จะต้องพิจารณา "ความสามารถในการนำกรณีศึกษามาใช้ซ้ำ" (ว่ามีประสบการณ์ในการนำไปใช้ในเมืองประเภทเดียวกันหรือไม่) และ "ความเปิดกว้างของเทคโนโลยี" (ว่าสนับสนุนการเชื่อมต่อกับระบบของบุคคลที่สามหรือไม่) มากกว่าการแสวงหาเพียงการสะสมฟังก์ชัน หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com