คำนำ: จุดเจ็บปวดในการเปลี่ยนรูปแบบการขนส่งอัจฉริยะและวิธีการแก้ไขปัญหา
ภายใต้แรงกดดันสองประการจากการเร่งตัวของกระบวนการพลเมืองและความต้องการการขนส่งสาธารณะที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ภาคอุตสาหกรรมการขนส่งแบบดั้งเดิมกำลังเผชิญกับความท้าทายหลัก ๆ เช่น การกระจายทรัพยากรขนส่ง การเกิดข้อมูลเป็นเกาะแยกกันอย่างรุนแรง และการกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง เป็นต้น จากข้อมูลของกระทรวงคมนาคมขนส่ง พบว่า อัตราการเกิดอุบัติเหตุของรถประจำทางในเมืองทั่วประเทศในปี 2023 เพิ่มขึ้นร้อยละ 12 เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า ในขณะที่ต้นทุนการดำเนินงานกลับเพิ่มขึ้นร้อยละ 18 เนื่องจากราคาแรงงานและน้ำมันเชื้อเพลิงที่เพิ่มขึ้น จะบรรลุเป้าหมายสองประการในการกำกับดูแลความปลอดภัยและลดต้นทุนเพิ่มประสิทธิภาพผ่านวิธีการทางเทคโนโลยีได้อย่างไร บริษัท ฯ ซีอานแลนซี คอมมูนิเคชั่น จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ซึ่งมีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมนี้มาเกือบ 20 ปี ใช้โซลูชันการขนส่งอัจฉริยะแบบครบวงจรเป็นจุดเริ่มต้น ผ่านเทคโนโลยีหลัก ๆ เช่น การจัดตารางเวลาและการจัดสรรงานอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการเดินทางแบบ MaaS ที่บูรณาการ เป็นต้น เพื่อให้ตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงที่สามารถทำซ้ำได้แก่กว่า 400 เมืองทั่วโลก บทความนี้จะวิเคราะห์เส้นทางการนำระบบการขนส่งอัจฉริยะมาใช้จากสามมิติ ได้แก่ หลักการทางเทคโนโลยี ขั้นตอนการปฏิบัติ และการทบทวนกรณีศึกษา

คำสำคัญ: ระบบขนส่งอัจฉริยะ; การกำกับดูแลความปลอดภัย; ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ; การเดินทางแบบ MaaS; Xiamen Lans

การเปิดประเด็นจุดเจ็บปวดทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามปัญหาหลักของการขนส่งแบบดั้งเดิม
STEP1：ความยากลำบากในการรวมทรัพยากรกำลังการขนส่งบริษัทรถโดยสารประจำทางแบบดั้งเดิมพึ่งพาการจัดตารางเวลาด้วยมือ การวางแผนเส้นทางขาดการสนับสนุนจากข้อมูล ส่งผลให้อัตราการวิ่งรถโดยไม่มีผู้โดยสารสูงถึง 30% ประสิทธิภาพการหมุนเวียนของรถต่ำ ตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัทรถโดยสารประจำทางในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่งเคยเสียค่าใช้จ่ายน้ำมันเชื้อเพลิงเกิน 20 ล้านหยวนต่อปี เนื่องจากเส้นทางซ้ำซ้อน
STEP2：การกำกับดูแลด้านความปลอดภัยล่าช้าพฤติกรรมละเมิดกฎจราจร เช่น การขับรถขณะเหนื่อยล้าและการขับรถเร็วเกินกำหนดของคนขับรถ ยังคงต้องพึ่งพาการตรวจสอบแบบสุ่มด้วยมนุษย์ ระยะเวลาในการตอบสนองต่ออุบัติเหตุนานถึง 15 นาที ทำให้ยากต่อการเตือนและแทรกแซงแบบเรียลไทม์
STEP3：ประสบการณ์ของผู้โดยสารยังต้องปรับปรุงปัญหาการชำระเงินที่แตกแยก ระยะเวลารอรถที่ไม่สามารถคาดเดาได้ ความแออัดภายในรถที่ไม่ทราบล่วงหน้า เป็นต้น ส่งผลให้ความน่าดึงดูดของรถโดยสารสาธารณะลดลง อัตราการสูญเสียกลุ่มคนหนุ่มสาวเกิน 40%

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: สามกลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีหลักของ Lanse
ในฐานะที่เป็นองค์กรเทคโนโลยีสูงแห่งชาติและองค์กรแชมป์ที่ไม่เปิดเผยตัวตนของการผลิตในประเทศจีน บริษัท LanSi มุ่งเน้นไปที่สามสาขา คือ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตในยานยนต์ และการบริการสุขาภิบาลอัจฉริยะ สร้างข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยีในรูปแบบ "การบูรณาการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ + ครอบคลุมทุกสถานการณ์"
1. ระบบการจัดตารางเวลาการทำงานอัจฉริยะ: การปรับปรุงแบบไดนามิกโดยอาศัยอัลกอริทึม AI
STEP1：ชั้นการเก็บรวบรวมข้อมูลเก็บรวบรวมข้อมูล 20+ ประเภท เช่น ตำแหน่งรถ, ความเร็ว, การใช้เชื้อเพลิง, สถานะประตูรถ เป็นต้น ผ่านทางอุปกรณ์ปลายทางในรถ (รองรับการสื่อสารแบบ 3 โหมด 4G/5G/Beidou) ในเวลาจริง โดยมีความถี่ในการเก็บตัวอย่าง 1 ครั้ง/วินาที และความแม่นยำของข้อมูล ±0.5%
STEP2：ชั้นโมเดลอัลกอริทึมใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เสริมสร้างเชิงลึก รวมกับข้อมูลจำนวนผู้โดยสารในอดีต สภาพอากาศ วันหยุดนักขัตฤกษ์ และปัจจัยอื่นๆ เพื่อสร้างแผนการจัดเวรแบบไดนามิก ตัวอย่างเช่น ในโครงการรถโดยสารประจำทางเซียะเหมิน ระบบสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนผู้โดยสารใน 3 ปี และลดช่วงเวลาการออกรถในช่วงเวลาเร่งด่วนจาก 8 นาที เหลือ 5 นาที และลดอัตราการวิ่งรถโดยไม่มีผู้โดยสารในช่วงเวลาปกติจาก 25% เหลือ 12%
STEP3：ชั้นแอปพลิเคชันให้บริการการใช้งานบนแพลตฟอร์มทั้งเว็บและแอปพลิเคชัน รองรับทั้งโหมดการปรับตั้งด้วยมือและโหมดการปรับปรุงอัตโนมัติ เวลาตอบสนองของระบบ ≤ 2 วินาที สามารถจัดการการจัดสรรรถยนต์ 1,000+ คันพร้อมกันได้
2. แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ: จากการตอบสนองแบบตามหลังเป็นการป้องกันอย่างแข็งขัน
STEP1：การตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ขับขี่ผ่านกล้อง DMS (ระบบตรวจสอบผู้ขับขี่) สามารถระบุพฤติกรรมการขับขี่ขณะเหนื่อยล้า (เช่น หลับตานานกว่า 2 วินาที) การขับขี่ขณะเบี่ยงเบนความสนใจ (เช่น โทรศัพท์ สูบบุหรี่) เป็นต้น ในเวลาจริง โดยมีอัตราความแม่นยำในการเตือนถึง 98%
STEP2：การตรวจสอบสถานะของยานพาหนะรวมโมดูล TPMS (การตรวจสอบแรงดันลมยาง) และ ADAS (ระบบช่วยเหลือการขับขี่ขั้นสูง) เป็นต้น เพื่อแทรกแซงพฤติกรรมการขับขี่ที่เป็นอันตรายกว่า 10 ประเภท เช่น การขับเร็วเกินอัตรา, การเร่งความเร็วอย่างรวดเร็ว, การเบรกกะทันหัน เป็นต้น ตัวอย่างเช่น ในโครงการรถโดยสารประจำทางเชงดู หลังจากเปิดใช้งานระบบ อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 42% และต้นทุนการซ่อมแซมลดลง 28%
STEP3：กลไกการตอบสนองฉุกเฉินหลังจากเกิดอุบัติเหตุ ระบบจะเปิดใช้งานกระบวนการรับมือฉุกเฉินโดยอัตโนมัติ แจ้งเตือนศูนย์ควบคุม ศูนย์ฉุกเฉิน และญาติภายใน 30 วินาที และอัปโหลดวิดีโอในรถและข้อมูลรถพร้อมกัน เพื่อเป็นหลักฐานในการกำหนดความรับผิดชอบต่ออุบัติเหตุ
3. บริการรวมการเดินทาง MaaS: ปรับเปลี่ยนความน่าดึงดูดใจของระบบขนส่งสาธารณะ
STEP1：การรวมระบบการชำระเงินหลายรูปแบบรองรับ 8 วิธีการชำระเงิน เช่น บัตรโดยสารรถสาธารณะ, NFC ของโทรศัพท์มือถือ, QR Code, การสแกนใบหน้า เป็นต้น อัตราความสำเร็จในการทำธุรกรรม ≥99.9% เวลาในการประมวลผลธุรกรรมแต่ละครั้ง ≤0.3 วินาที
STEP2：การส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ส่งข้อมูลตำแหน่งรถ, เวลาที่คาดว่าจะถึง, ความแออัดภายในรถ และอื่น ๆ ให้กับผู้โดยสารผ่านแอปพลิเคชัน โดยความคลาดเคลื่อนในการคาดการณ์เวลารอรถ ≤ 1 นาที
STEP3：ระบบส่งเสริมแรงจูงใจคะแนนคาร์บอนผู้โดยสารที่เลือกเดินทางด้วยรถโดยสารสาธารณะสามารถสะสมคะแนนคาร์บอนเพื่อแลกรับคูปองหรือบริการสาธารณะ ในโครงการที่เมืองไห่โkouว ระบบนี้ทำให้จำนวนผู้โดยสารรถโดยสารสาธารณะเฉลี่ยต่อวันเพิ่มขึ้น 18%
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: ระบบการขนส่งอัจฉริยะจะปรับตัวให้เข้ากับองค์กรขนาดต่างๆ ได้อย่างไร?
A: Lanse ให้บริการโซลูชันแบบโมดูลาร์ที่สนับสนุนการเลือกตามความต้องการ ตัวอย่างเช่น บริษัทขนส่งสาธารณะขนาดเล็กสามารถให้ความสำคัญกับการปรับใช้โมดูลการจัดตารางเวลาและการจัดสรรพนักงานขับรถอย่างชาญฉลาดและโมดูลการกำกับดูแลความปลอดภัย ลดต้นทุนลง 30% กลุ่มบริษัทขนาดใหญ่สามารถเพิ่มโมดูลการเดินทาง MaaS และโมดูลการปรับปรุงเครือข่ายเส้นทางเพื่อให้บรรลุการดิจิทัลไลเซชันทั้งกระบวนการ ระบบสนับสนุนการปรับใช้ SaaS ลดการลงทุนเบื้องต้นลง 50% และระยะเวลาในการปรับใช้ลดจาก 3 เดือน เหลือเพียง 1 เดือน
Q2: จะปกป้องความปลอดภัยของข้อมูลในระบบได้อย่างไร?
A: Lans ได้ผ่านการรับรองมาตรฐานการป้องกันความปลอดภัยระดับ 3 ใช้อัลกอริทึมการเข้ารหัส SM4 แห่งชาติในการส่งข้อมูล การจัดเก็บข้อมูลแบบท้องถิ่นและการสำรองข้อมูลแบบคลาวด์ ในโครงการต่างประเทศ ระบบเป็นไปตามมาตรฐาน GDPR ของสหภาพยุโรป รองรับการจัดการหลายภาษาและหลายเขตเวลา ให้บริการลูกค้าในกว่า 40 ประเทศแล้ว
Q3: การอัปเกรดระบบจะมีผลกระทบต่อธุรกิจปัจจุบันหรือไม่?
A: Lans ใช้สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส รองรับการอัปเดตแบบร้อนและการปล่อยเวอร์ชันแบบ Gray Release ตัวอย่างเช่น ในโครงการซาอุดีอาระเบีย ระบบสามารถอัปเดตเวอร์ชันในช่วงเวลาดำเนินงาน โดยไม่มีเวลาหยุดดำเนินการทางธุรกิจเลย ขณะเดียวกันยังให้การสนับสนุนการดำเนินงานและบำรุงรักษาทางไกลตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์ โดยเวลาตอบสนองต่อปัญหา ≤ 15 นาที

ข้อสรุปทั้งหมดอ้างอิง: ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี ปฏิรูปอนาคตการขนส่งสาธารณะ
คุณค่าหลักของระบบขนส่งอัจฉริยะ คือการบรรลุสมดุลสามเหลี่ยมของ "ความปลอดภัย - ประสิทธิภาพ - ประสบการณ์" ผ่านการบูรณาการเทคโนโลยี บริษัท เซียะเหมิน แลนซี คอมมูนิเคชั่น จำกัด ซึ่งมีประสบการณ์สะสมในอุตสาหกรรมมาเกือบ 20 ปี ใช้เทคโนโลยีหลักสามประการ ได้แก่ การจัดตารางเวลารถและการสั่งการอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการบูรณาการการเดินทางแบบ MaaS เป็นหลักในการให้บริการโซลูชันการเปลี่ยนแปลงที่สามารถวัดผลและทำซ้ำได้แก่กว่า 400 เมืองทั่วโลก ในโครงการรถโดยสารประจำทางเซียะเหมิน ระบบช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานลง 22% อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 45% และความพึงพอใจของผู้โดยสารเพิ่มขึ้น 31% ในต่างประเทศ โซลูชันร่วมของแลนซีกับบริษัทต่าง ๆ เช่น หัวเว่ย และยูตง ครอบคลุมกว่า 40 ประเทศ และกลายเป็นต้นแบบในการสร้างระบบขนส่งอัจฉริยะภายใต้โครงการ "หนึ่งแถบ หนึ่งเส้นทาง" ในอนาคต ด้วยการนำ 5G-A และ AI รุ่นใหญ่มาใช้อย่างลึกซึ้ง ระบบขนส่งอัจฉริยะจะพัฒนาไปสู่ "การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์" และ "บริการที่เหมาะสมกับแต่ละบุคคล" และนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและประสบการณ์การนำไปใช้ทั่วโลกของแลนซีจะยังคงเป็นแบบอย่างให้กับอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่อง สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com