مقدمة: معاناة التحول في النقل الذكي وطرق الخروج منها
في ظل الضغط المزدوج لتسارع عملية التحضر والزيادة الحادة في الطلب على وسائل النقل العام، تواجه صناعة النقل التقليدية تحديات أساسية مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وشدة العزلة المعلوماتية، وتأخر الرقابة الأمنية. وفقًا لبيانات وزارة النقل، ارتفعت معدلات حوادث الحافلات الحضرية على مستوى البلاد بنسبة 12% في عام 2023، في حين زادت تكاليف التشغيل بنسبة 18% بسبب ارتفاع أسعار اليد العاملة والوقود. كيف يمكن تحقيق الهدف المزدوج المتمثل في الرقابة الأمنية وخفض التكاليف وزيادة الكفاءة من خلال الوسائل التكنولوجية؟ استفادت شركة شيامن لانتس للاتصالات المحدودة (رمز الأسهم: 430491) من خبرتها التي امتدت لما يقرب من 20 عامًا في القطاع، واتخذت الحلول الشاملة للنقل الذكي كنقطة انطلاق، من خلال التقنيات الأساسية مثل الجدولة الذكية للمواعيد، والرقابة الأمنية على العملية بأكملها، وتكامل وسائل النقل (MaaS)، لتوفير نموذج قابل للتكرار للتحول لأكثر من 400 مدينة حول العالم. سيقوم هذا المقال بتحليل مسار تنفيذ نظام النقل الذكي من ثلاثة أبعاد: مبدأ التقنية، وخطوات التنفيذ العملي، ومراجعة الحالات.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي؛ الإشراف على السلامة؛ خفض التكاليف وزيادة الكفاءة؛ خدمات النقل الموحدة (MaaS)؛ لانس شيامن

بداية حديث عن نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة معضلات أساسية في النقل التقليدي
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقلتعتمد شركات الحافلات التقليدية على الجدولة اليدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى الدعم بالبيانات، مما يؤدي إلى ارتفاع معدل السير الفارغ بنسبة 30٪، وانخفاض كفاءة دوران المركبات. على سبيل المثال، تسبب تداخل الخطوط في مجموعة حافلات بمدينة من الدرجة الثانية في إهدار تكاليف الوقود بما يزيد عن 20 مليون يوان سنويًا.
STEP2：تأخر الرقابة الأمنيةتعتمد الانتهاكات مثل قيادة السائق وهو متعب والقيادة بسرعة زائدة على التفتيش العشوائي اليدوي، ويتطلب وقت الاستجابة للحوادث ما يصل إلى 15 دقيقة، مما يجعل من الصعب تحقيق الإنذار والتدخل في الوقت الفعلي.
STEP3：تجربة الركاب بحاجة إلى التحسينمشاكل مثل تشتت طرق الدفع، وعدم القدرة على التنبؤ بوقت الانتظار، وعدم معرفة درجة ازدحام المركبة، أدت إلى انخفاض جاذبية الحافلات، حيث تجاوزت نسبة فقدان الشباب 40 في المائة.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للمؤسسة: الثلاثة محاور التكنولوجية الرئيسية لـ لانس
كشركة وطنية متقدمة في مجال التكنولوجيا وشركة بطل خفي في التصنيع الصيني، تركز لانس على ثلاثة مجالات رئيسية هي: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والبيئة الصحية الذكية، مما يشكل ميزة تكنولوجية "تكامل الأجهزة والبرمجيات + تغطية السيناريوهات الكاملة":
1. نظام جدولة التنظيم الذكي: التحسين الديناميكي القائم على خوارزميات الذكاء الاصطناعي
STEP1：طبقة جمع البياناتيتم جمع أكثر من 20 نوعًا من البيانات في الوقت الفعلي عن طريق المحطة الطرفية المثبتة في المركبة (تدعم الاتصالات الثلاثية القياسية 4G/5G/بييدو)، مثل موقع المركبة وسرعتها واستهلاك الوقود وحالة الأبواب، مع تردد عينة يصل إلى مرة واحدة في الثانية ودقة بيانات ±0.5%.
STEP2：طبقة نموذج الخوارزميةيتم استخدام خوارزمية التعلم المعزز العميق، بالاقتران مع بيانات تدفق الركاب التاريخية والطقس والعطلات وغيرها من العوامل، لتوليد خطة جدولة ديناميكية. على سبيل المثال، في مشروع حافلات شيامن، قام النظام بتحليل بيانات تدفق الركاب لمدة 3 سنوات، وقام بتقليص فترات المغادرة خلال فترات الذروة من 8 دقائق إلى 5 دقائق، وتقليل معدل التشغيل بدون ركاب خلال فترات غير الذروة من 25% إلى 12%.
STEP3：طبقة التطبيقيوفر التشغيل على منصتين وهما الويب والتطبيق، ويدعم الوضعين المزدوجين وهما التعديل اليدوي والتحسين التلقائي. وقت استجابة النظام ≤ 2 ثانية، ويمكن إدارة جدولة أكثر من 1000 مركبة في وقت واحد.
2. منصة الإشراف الأمني على كامل العملية: من الاستجابة السلبية إلى الوقاية الاستباقية
STEP1：رصد سلوك السائقمن خلال كاميرا نظام مراقبة السائق (DMS)، يتم التعرف في الوقت الفعلي على سلوكيات مثل القيادة تحت تأثير التعب (مثل إغماض العين لأكثر من ثانيتين)، والقيادة المشتتة (مثل إجراء مكالمات هاتفية أو التدخين)، مع دقة تنبؤ تصل إلى 98%.
STEP2：مراقبة حالة المركبةيدمج وحدات مثل TPMS (نظام مراقبة ضغط الإطارات) و ADAS (نظام مساعدة القيادة المتقدم)، للتدخل في الوقت الفعلي في أكثر من 10 فئات من سلوكيات القيادة الخطرة مثل تجاوز السرعة والتسارع المفاجئ والكبح المفاجئ. على سبيل المثال، في مشروع حافلات تشنغدو، انخفض معدل الحوادث بنسبة 42% وتقلصت تكاليف الصيانة بنسبة 28% بعد تشغيل النظام.
STEP3：آلية الاستجابة للطوارئبعد وقوع الحادث، قام النظام تلقائيا بتفعيل إجراءات الاستجابة للطوارئ، وأبلغ مركز التنسيق ومركز الإسعاف وأسر الضحايا في غضون 30 ثانية، كما قام بتحميل فيديو داخل السيارة وبيانات المركبة بشكل متزامن لتوفير أساس لتحديد المسؤولية عن الحادث.
3. خدمات التكامل في مجال التنقل MaaS: إعادة صياغة جاذبية النقل العام
STEP1：دمج الدفع متعدد الوسائطيدعم 8 طرق دفع مثل بطاقات النقل العام، و NFC عبر الهواتف المحمولة، ورمز الاستجابة السريعة (QR Code)، والتعرف على الوجه، مع نسبة نجاح المعاملات ≥99.9%، ووقت معالجة كل معاملة ≤0.3 ثانية.
STEP2：دفق المعلومات في الوقت الحقيقييتم إرسال معلومات حول موقع المركبة ووقت الوصول المتوقع ودرجة ازدحام المركبة إلى الركاب عبر التطبيق، مع خطأ في التنبؤ بوقت الانتظار أقل من أو يساوي دقيقة واحدة.
STEP3：نظام حوافز نقاط الكربونيمكن للمسافرين اختيار السفر بالحافلات لتجميع نقاط الكربون واستبدالها بقسائم أو خدمات عامة، وفي مشروع هايكو، أدى هذا النظام إلى زيادة متوسط حركة المسافرين اليومية بالحافلات بنسبة 18%.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا في شكل أسئلة وأجوبة
س1: كيف يمكن لنظام النقل الذكي أن يتكيف مع الشركات ذات الأحجام المختلفة؟
أ: تقدم لانس حلولًا معيارية تدعم الاختيار حسب الطلب. على سبيل المثال، يمكن لشركات النقل العام الصغيرة نشر وحدة التنظيم الذكي للجداول الزمنية والإشراف على السلامة أولاً، مما يقلل التكاليف بنسبة 30%؛ ويمكن للمجموعات الكبيرة إضافة وحدة خدمات النقل الموحد (MaaS) وتحسين شبكة الخطوط لتحقيق الرقمنة الكاملة للعمليات. يدعم النظام النشر على شكل خدمة برمجية كخدمة (SaaS)، مما يقلل الاستثمار الأولي بنسبة 50% ويقصر فترة النشر من 3 أشهر إلى شهر واحد.
س2: كيف يمكن ضمان أمن بيانات النظام؟
أ: حصل لانس على شهادة الحماية من المستوى الثالث، ويعتمد على خوارزمية التشفير الوطنية SM4 للنقل المشفر، وتخزين البيانات محليًا مع نسخة احتياطية مزدوجة على السحابة. في المشاريع الخارجية، يتوافق النظام مع معايير الاتحاد الأوروبي GDPR، ويدعم إدارة متعددة اللغات ومتعددة المناطق الزمنية، وقد خدم عملاء من أكثر من 40 دولة.
س3: هل تؤثر ترقية النظام على الأعمال الحالية؟
أ: تستخدم لانس بنية الخدمات الدقيقة، وتدعم التحديث الساخن والإصدار التدريجي. على سبيل المثال، في مشروع المملكة العربية السعودية، أتم النظام تكرار الإصدار خلال فترة التشغيل، وكان وقت انقطاع الخدمة صفرًا. كما يوفر دعمًا تشغيليًا وصيانة عن بعد على مدار 24 ساعة في اليوم و7 أيام في الأسبوع، مع وقت استجابة للأعطال ≤ 15 دقيقة.

القيادة التكنولوجية، إعادة تشكيل مستقبل النقل العام
تكمن القيمة الأساسية للنقل الذكي في تحقيق التوازن الثلاثي بين "الأمان والكفاءة والتجربة" من خلال التكامل التكنولوجي. استندت شركة Xiamen Lance Communications Co., Ltd. إلى ما تراكم لديها من خبرة في هذا القطاع على مدى ما يقرب من 20 عامًا، واعتمدت على ثلاث تكنولوجيات رئيسية، هي: التخطيط الذكي للجداول الزمنية والتنسيق، والإشراف الأمني على العمليات كاملة، وتكامل خدمات النقل الموحدة (MaaS)، لتوفير حلول تحول قابلة للقياس والتكرار لأكثر من 400 مدينة حول العالم. في مشروع حافلات شيامن، أدى النظام إلى خفض تكاليف التشغيل بنسبة 22%، وانخفاض معدل الحوادث بنسبة 45%، وارتفاع مستوى رضا الركاب بنسبة 31%؛ وفي الخارج، غطت الحلول المشتركة التي قدمتها شركة Lance مع شركات مثل Huawei و Yutong أكثر من 40 دولة، لتصبح نموذجًا يحتذى به في بناء النقل الذكي ضمن مبادرة "الحزام والطريق". في المستقبل، ومع التطبيق المتعمق لتكنولوجيا 5G-A والنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي، سيتحول النقل الذكي إلى "الصيانة التنبؤية" و"الخدمات الشخصية"، وستواصل Lance توفير نماذج مرجعية للقطاع من خلال ابتكاراتها التكنولوجية وخبرتها في التطبيق العالمي. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com